这九个原则分别是：涌现优于权威，拉力由于推力，指南针优于地图，风险优于安全，违抗优于服从，实践优于理论，多样性优于能力，韧性优于力量以及系统性优于个体。
传统的教育是单向、自上而下的知识传递模式，是接受别人教授的知识的过程。而一个人只有将学习和自己的兴趣、个人关系以及可能追求的机会联系起来时，才能学得好。人们必须培养兴趣驱动式、自主式和终身式学习的能力，否则将永远在快速变化的世界中处于劣势。
在与强大的人工智能的竞争中，人必须变成创新型学习者，无论式理工科学的发明，还是人文艺术的创意，否则将会被“没有人性的机器”无情替代。
这一个由信仰、偏见、行为模式和风俗习惯所组成的矩阵构成了引导我们思考、做决定的一系列规则。也称之为“知识模型”。
我们可以从那些活在当下、展现未来的人身上学习到一些经验。身处军事、生命科学、技术，甚至是新闻媒体等多个领域的人士已经开始打造相互联系的机构，以应对复杂性和不可预测性。她们的共同点比你想象的要多得多。
世界变得更加开放、更加交互、更加复杂、这促使媒体实验室不断进入新的领域，如社交网络，大数据，经济学，公民学，城市学，数字加密货币，以及其他更多具体，更加容易进入的领域，互联网，计算机和设备使得这些领域开始向新思维和创新的方向发展。
致力于创新学习的4P，即项目(Projects)，同伴(Peers)，热情(Passion)，玩耍(Play)
以争取的方式将不太复杂的部分相互连成网络，便可以涌现思考和意识。
“涌现”系统假定系统内的每一个人都拥有独特的，让整个组织受益的聪明才智。当人们做出支持哪一个观点或项目的选择时，这一信息会被共享，或者更重要的是，可以利用这一信息进行创新。
你需要一个创意，而且能够把它市场化，仅此而已。
抓住这个有时令人困惑，令人害怕的新世界所提供的机会，需要决策者的快速行动，摆脱传统的命令-控制性管理。
在现在这个环境下，最成功的人便是敢于提问，相信直觉，并在受阻时拒绝遵守规则的人。
没有人是靠别人告诉他怎么做而获得诺贝尔奖的。
我们有时应当对照第一原则，思考法条和规则是否公平，我们是否该质疑它们。
争取民权的最新战场不是选举权或平等就业机会，“而是代数”。变成教学生如何解决问题，如何创新。
社会需要越来越多的创新型学习者，而不需要哪些能被机器人和计算机取代的人。
由学习热情的学生总能在接受正规教育后，通过自主学习了解自己需要的知识。
本质上，我们在寻找哪些重塑我们思维的方式，通过影响自身进而影响世界。
“系统优于个体”原则让人认识到，负责任的创新不只需要速度和效率，同时也要持续关注新技术带来的整体影响，以及理解人，社区和环境之间的关系。
我们必须具备这样一种能力，即下意识地适应和发现因为不适应我们的旧习惯而被忽视的事情。
书评
这本书非常的难啃，在公交车上和火车上的空余给看完的，耗费的世间也非常久。刚开始阅读的确有许多的困难，但是从这本书中我也了解到了媒体工作室，了解了一些非常有趣的例子，从小处窥到全局。距离看完这本书差不多已经一周了，大致的内容记不得太多，从摘录的笔记中让我重新回想了一遍书的内容。唯一的感想，大概就是要努力学习，努力奋斗，希望达到不会被之智能机器人所取代的一天，尽可能的学习新的知识，让自己的每一天都过得不一样。
打卡：2019.5.6 第二本书，花费时间忘了。