- Easy-ES(用Mybatis-Plus语法来操作ElasticSearch)
充满希望的程序员
elasticsearchmybatis大数据搜索引擎
简介Easy-Es(简称EE)是一款基于ElasticSearch(简称Es)官方提供的RestHighLevelClient打造的ORM开发框架,在RestHighLevelClient的基础上,只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生,如果有用过Mybatis-Plus(简称MP),那么基本可以零学习成本直接上手EE,EE是MP的Es平替版,在有些方面甚至比MP更简单,同时也融入了更多Es独
- blender学习25.3.3
大宝剑170
blender学习
【01-基础篇】Blender界面初认及常用工具操作&使用_哔哩哔哩_bilibili场景的编辑位移shift+鼠标中键旋转按住中键缩放滚动中键对象的编辑位移g旋转r缩放s视图调整正1侧3透5顶7最大化显示.独显/编辑——偏好设置可以模拟数字键盘和键盘映射-设置相应快捷键
- 全面解析服务器虚拟化:从基础到高级应用
Hey! Hey!
服务器
引言随着信息技术的迅猛发展,企业对于高效利用资源、降低成本以及提高业务灵活性的需求日益增长。服务器虚拟化作为一种关键技术,能够帮助企业在不增加硬件投入的情况下,显著提升计算资源的使用效率。本文将详细探讨服务器虚拟化的各个方面,包括其基本概念、工作原理、主要优势、挑战及应用场景,并分享一些实施经验和最佳实践。一、什么是服务器虚拟化?定义与原理服务器虚拟化是指通过虚拟化技术将单一物理服务器划分为多个独
- 13载匠心独运,BI+AI启航新征程!
数据库人工智能
13载匠心独运,BI+AI启航新征程!思迈特的13年,是在坚守中持续创新,在创新中不断追求卓越,是在挑战与机遇并行中开创全新篇章的历程。感谢每一位陪伴走过这段旅程的人。展望未来,思迈特将继续以初心为舵、以创新为帆,与客户、伙伴携手并肩,勇立数智化浪潮,扬帆远航,探索更广阔的星辰大海!13周年之际,我们在麦粉社区举办了一系列精彩活动,包括奖项评选、话题互动及故事分享。参与活动即有机会赢取丰厚大礼包和
- 机器学习——使用分类特征的一种独热编码,
小卷心菜.
机器学习人工智能
在我们目前看到的例子中,每个特性只能具有两个可能的值中的一个,耳朵形状不是尖的就是软的,脸型不是圆就是不圆,胡须不是存在就是不存在,但是如果特性可以具有两个以上的离散值呢?如何使用一个热编码来解决这样的特性?下图是我们宠物收养中心申请的新培训集,所有的数据都是一样的,除了耳形特征有尖软之外还有椭圆形,所以这个特征仍然是一个分类值特征,但它可以有三个可能的值,而不仅仅是两个可能的值,这意味着当你在这
- 低功耗设计:(2)系统级优化
steadfastly
低功耗设计IC设计SoC设计低功耗设计系统架构IC设计
在芯片设计中,功耗优化是影响性能、续航、散热和成本的关键因素。功耗的来源主要涉及供电电压、时钟频率、器件数量以及工艺制程(影响阈值电压和漏电流)。从功耗构成来看,我们可以从不同层次入手进行优化,以提升整体能效。不同层次对功耗的影响:层次功耗占比影响典型优化方法系统级>70%软硬件协同、功耗管理架构级40%~70%电压/频率调整、多电压域、电源门控、异步设计电路级15%~40%时钟门控、独热码编码、
- 什么是预训练语言模型下游任务?
衣衣困
语言模型人工智能自然语言处理
问题:Word2Vec模型是预训练模型吗?由于训练的特性,word2Vec模型一定是与训练模型。给定一个词先使用独热编码然后使用预训练好的Q矩阵得到这个词的词向量。这里指的是词向量本身就是预训练的语言模型。什么是下游任务?在自然语言处理(NLP)和机器学习领域,下游任务(downstreamtasks)指的是使用已经训练好的模型或表示(如词向量、预训练的模型等)来解决的具体任务。这些任务通常依赖于
- 第四周:心态和角色
程序员
1.关注自己到关注他人关注自己到关注他人,就是利己到利他,基本上就是从全局的角度去看待事情,而不单单是自己一亩三分地里耕耘,团队出的任何事情,首要责任就在管理者身上,不再是单打独斗了,你个人表现再好没有用的,就好像打篮球比赛,你个人得到60分,但是如果比赛输了,哪怕你是张伯伦再世,得到100分也没有用,整个的团队的成绩才是你的成绩。2.把人当人看说到慈悲,我想到了弘一法师,也就是李叔同,在电影《一
- 完整的 Python 数据分析案例:在线游戏玩家付费预测
萧十一郎@
python机器学习人工智能
目录1.案例背景代码实现2.主要的代码难点解析2.1数据清洗-缺失值处理2.2特征工程-新特征计算与独热编码2.3特征选择2.4模型训练与评估2.5数据可视化3.可能改进的代码3.1数据清洗与特征工程改进3.2模型改进3.3可视化改进1.案例背景在在线游戏行业中,准确预测玩家是否会付费以及付费金额,对于游戏运营商制定营销策略、优化游戏设计和提高盈利能力至关重要。本案例将基于玩家的游戏行为数据(如游
- 【deepseek】deepseek-r1本地部署-第三步:下载模型
Evenurs
aideepseek
一、背景建议的模型有1.5B、8B、32B三种。其中1.5B轻量级,适合无独显的环境;8B适合带独显的环境;32B的超大杯适合专业开发环境,其推算准度比gpt弱10%。二、操作1、LMStudio开发模式切换模式名字PowerUser2、下载模型模型名字DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-GGUF3、下载完成三、总结按需选择合适的bit的模型,否则会跑不动。
- MySQL面试学习
hxung
面试学习使用mysql面试学习
MySQL1.事务事务的4大特性事务4大特性:原子性、一致性、隔离性、持久性原⼦性:事务是最⼩的执⾏单位,不允许分割。事务的原⼦性确保动作要么全部完成,要么全不执行一致性:执⾏事务前后,数据保持⼀致,多个事务对同⼀个数据读取的结果是相同的;隔离性:并发访问数据库时,⼀个⽤户的事务不被其他事务所⼲扰,各并发事务之间数据库是独⽴的;持久性:⼀个事务被提交之后。它对数据库中数据的改变是持久的,即使数据库
- 3.Part 2 第二章 如何融入团队
odoo中国
软件工程软件工程
第二章主要探讨了Google的团队合作文化以及工程师在团队中高效协作的方法和原则。以下是本章的要点团队合作的核心原则1.软件工程是团队活动软件工程本质上是一个团队协作的过程,而不是个人的单打独斗。Google强调团队合作的重要性,认为团队成员之间的协作是项目成功的关键。2.三大核心价值观谦逊(Humility):保持开放的心态,愿意接受他人的意见和建议,认识到自己总有提升的空间。尊重(Respec
- pytest下的pytest.ini文件的配置项
a1838939319z
pytest
pytest有独属于自己的配置文件pytest.ini,属于全局配置。在执行时可以改变pytest的默认配置pytest.ini文件作用如下:修改用例的命名规则配置日志格式,比代码配置更方便添加标签,防止运行过程报警告错误指定执行目录排除搜索目录1.改变默认命令行选项[pytest]addopts=-rsxX-l--tb=short--strict--rsxX表示pytest报告所有测试用例被跳过
- 聊聊这两年学习slam啃过的书!
3D视觉工坊
3D视觉从入门到精通定位编程语言人工智能机器学习slam
入坑2年多,零七零八买了7、8本书,正好最近研一的新师弟让我来推荐几本,那么,独乐乐不如众乐乐,我就来巴拉巴拉一下我买的这些书吧。以下测评,仅代表个人观点,与书的作者无关(狗头保命)1、【C++PrimerPlus】嗯~这个灰常灰常厚的c++书是我买的第一本书,也是我所有书里除了java最厚的一本(java买了就没看),But,这本巨厚的c++我竟然翻完了!!!当年,年轻的我以为,看完这本书,我就
- 学习路之微服务--PHP中实现微服务几种方式
hopetomorrow
微服务学习微服务php
学习路之微服务--PHP中实现微服务实现微服务是一种将应用程序拆分成小型、独立的服务,每个服务都专注于完成特定的业务功能。通过这种方式,可以实现系统的高可伸缩性、可靠性和可维护性。在PHP中实现微服务可以采用以下几种方法:使用框架和组件:PHP提供了许多流行的框架和组件,如Laravel、Symfony和Lumen等,这些框架提供了许多开箱即用的功能,可以简化微服务的开发。可以使用这些框架来创建独
- 联想E470 双GPU笔记本部署私有AI模型方案
月光技术杂谈
大模型初探人工智能ChatGLM3联想E470Qwen-7BPhi-3-mini
背景:手上有一台联想E470的闲置笔记本,配置如下:(IntelHD620核显+NVIDIA920MX独显,i5-7200UCPU),想用它来部署并学习AI模型。考虑到电脑的性能限制,打算采用「量化模型+知识蒸馏」的低成本部署方案。一、硬件适配优化方案显存限制突破使用4-bit量化技术压缩模型,例如加载ChatGLM3-6B的INT4版本,显存需求可降至6GB310启用CPU-GPU混合推理(通过
- 联想拯救者Y9000k 双系统 ubuntu安装显卡驱动后开机黑屏 “__“ ubuntu22.04 RTX3080
TrampC
ubuntulinux运维
1.在安装双系统时,BIOS报错解决方法:在BIOS或者window的联想管家中将独显模式切换成混合模式2.ubuntu系统安装完成后,图形界面正常3.在ubuntu系统安装显卡驱动后,重启界面卡在_上,黑屏无法进入解决方法:重新在BIOS中将混合模式切换成独显模式,重启正常
- likeshop同城跑腿系统likeshop回收租赁系统likeshop多商户商城安装及小程序对接方法
qq_2568478886
小程序likeshop同城跑腿小程序likeshop回收租赁小程序likeshop多商户商城likeshop开源商城配置
前言:首先likeshop是一个开发平台,是一个独创的平台就像TP内核平台一样,你可以在这个平台上开发和衍生出很多伟大的产品,以likeshop为例,他们开发出商城系统,团购系统,外卖点餐系统,按摩到家系统,上门家政系统,知识付费系统,回收租赁系统,同城跑腿系统,CRM管理系统等,这些系统都是基于likeshop平台,全开源且持续升级。一.简介:(1).同城跑腿系统B2C模式此系统100%开源,独
- Docker 实践与应用举例:提升开发与运维效率的利器
风亦辰739
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Docker是一个开源的容器化平台,用于自动化部署、扩展和管理应用程序。它通过将应用及其依赖打包成容器,能够使得开发、测试、部署和生产环境中的应用一致性得以保证。在本文中,我们将深入探讨Docker的基础知识、安装与配置,结合实际案例展示Docker在开发和运维中的强大应用。一、什么是Docker?Docker是基于容器技术构建的应用虚拟化平台,它可以把应用及其依赖(如库、环境变量等)打包在一个独
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在MySQL数据库中,锁机制是确保数据一致性和事务隔离的重要手段。本文将详细介绍MySQL中的各种锁类型及其特点。锁的分类MySQL中的锁可以从不同的角度进行分类,主要包括粒度分类、模式分类、属性分类、状态分类和算法分类。粒度分类全局锁:锁定数据库中的所有表。加上全局锁之后,整个数据库只能允许读,不允许做任何写操作。表锁:每次操作锁住整张表。主要分为三类:表锁(分为表共享读锁readlock、表独
- torch.nn.CrossEntropyLoss()的一些小细节(原理和数学,softmax与dim,ignore_index,报错:0D or 1D target tensor expecte)
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目录关于torch.nn.CrossEntropyLoss()数学原理关于熵数学公式pytorch中的torch.nn.CrossEntropyLoss()torch.nn.CrossEntropyLoss()交叉熵函数的使用类别索引代码示例结果关于ignore_index类别概率(独热编码属于此类)代码示例结果和数学公式之间的关系代码展示结果关于报错提示0Dor1Dtargettensorexp
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独热编码(One-HotEncoding)是一种用于将分类数据转换为适合机器学习算法处理的数值型数据的编码技术。基本概念在机器学习中,很多算法要求输入的数据是数值型的,但实际数据中常常包含分类变量,比如颜色(红、绿、蓝)、性别(男、女)等。独热编码就是为了解决这个问题而设计的,它将每个类别变量转换为一个二进制向量。原理对于一个具有n个不同类别的分类变量,独热编码会创建一个长度为n的二进制向量。在这
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TCP/IP协议(TransmissionControlProtocol/InternetProtocol)是网络通信协议的一种,也被称为“Internet协议”,是Internet上运行的基本协议,广泛应用于各种网络环境和应用场合。以下是对TCP/IP协议的详细解析:一、概述TCP/IP协议是一个分层结构的协议,它将功能划分为不同的层次,每个层次都有其特定的功能和协议。这种分层结构使得各层能够独
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weixin_39710251
javapython混合开发
技术之路就是漫长的打怪升级,不断学习前人的踩坑经验才能提升自己,切忌闭门造车。所谓独乐乐不如众乐乐,强烈推荐以下公众号,让你的生活多点意思,希望小伙伴们能在coding的路上走的更远。高性能服务器开发ID:easyserverdev简介:张小方,码农一枚,写了十年C++和五年Java,目前写go,技术痴迷者,擅长客户端和高性能高并发后端开发,先后任职于某交易所、声网、携程旅行网、字节跳动等公司。涉
- 机器学习--学习计划
kyle~
机器学习机器学习学习人工智能
3周机器学习速成计划基于「28原则」,聚焦机器学习20%的核心概念,覆盖80%的常见应用场景。计划分为理论学习+项目实战,每周学习后通过5个递进项目巩固知识。第1周:数据与监督学习基础学习目标:掌握数据预处理、线性模型与分类任务的基础流程。核心概念(20%关键内容):数据预处理缺失值处理(均值填充、删除)特征缩放(标准化、归一化)分类变量编码(独热编码、标签编码)监督学习基础线性回归(原理、损失函
- 学习第七十七行
不是只有你能在乱世中成为大家的救世主
学习运维html经验分享
对于html,用vscode编程,可以用AI,同时输入!+TAB自动生成骨架,有src路径,titie提示文本,alt替换文本(图片不显示,显示的文字),width宽设置一个即可,(height),border边框,同时div和span是个块,前者大后者小,前者独一行,撒旦,em斜体,strong粗体,del删除线,ins下划线。
- 最强开源大模型炸场!全网独一份AI大模型学习实践资源...(待会删)
大模型应用
人工智能大数据promptlangchainAgentai大模型LLM
今年科技圈的热点,除了裁员,就是被各种“AI大模型”新闻刷屏。GPT、Sora还在霸榜…开源大模型又来炸场!Meta发布Llama3系列模型,号称「最强大的开源大模型」,震撼科技圈!毫不夸张地说,AI大模型正在颠覆程序员的价值!很多大厂一边裁员,一边用百万年薪挖掘懂AI大模型的人,打工人的职业危机至少被提前5年。普通程序员想在技术上不掉队,还要增加收入,关键在于——拥抱技术红利,掌握AI大模型项目
- Markdown:常用公式、行列式、矩阵、方程组等
Marilynhom
#Markdown矩阵线性代数
目录前言1.常用公式1.1常用公式符号1.1.1上下标1.1.2括号和分隔符1.1.3分数1.1.4开方2.输出格式2.1行列式2.2矩阵2.3方程组前言 当前整理出来的皆为实际使用过的,欢迎大佬路过补充说明或者指正错误点。无用请轻喷。1.常用公式1.1常用公式符号1.1.1上下标显示效果公式代码描述xyx^yxy$x^y$或$x^{y}$上标,若独显一个上标直接用^,若需要实现:xx+yx
- Transformer模型结构分析:Encoder、Decoder以及注意力机制详解
AI天才研究院
Python实战大数据AI人工智能自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介Transformer模型由论文[1]提出,其基本思想是使用注意力机制代替循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN),是一种基于序列到序列(Seq2seq)的机器翻译、文本摘要、对话系统等任务的成功范例。Transformer模型使用全连接层代替RNN和CNN的门控结构,并用多头注意力机制进行了改进,能够在捕捉全局上下文信息的同时,还保持输入输出序列之间的独
- 解锁C#泛型:代码世界的万能钥匙
步、步、为营
c#前端.net.netcore
一、引言:开启泛型大门在C#的编程世界中,我们常常面临这样的挑战:如何编写高效、灵活且可维护的代码?当需要处理不同数据类型但逻辑相似的情况时,如果没有合适的工具,代码可能会变得冗长、重复且难以管理。而C#泛型的出现,就像一把万能钥匙,为我们打开了通往高效编程的大门。想象一下,你正在开发一个数据处理系统,其中包含对整数、字符串和自定义对象的排序操作。在没有泛型的情况下,你可能需要为每种数据类型编写独
- JAVA基础
灵静志远
位运算加载Date字符串池覆盖
一、类的初始化顺序
1 (静态变量,静态代码块)-->(变量,初始化块)--> 构造器
同一括号里的,根据它们在程序中的顺序来决定。上面所述是同一类中。如果是继承的情况,那就在父类到子类交替初始化。
二、String
1 String a = "abc";
JAVA虚拟机首先在字符串池中查找是否已经存在了值为"abc"的对象,根
- keepalived实现redis主从高可用
bylijinnan
redis
方案说明
两台机器(称为A和B),以统一的VIP对外提供服务
1.正常情况下,A和B都启动,B会把A的数据同步过来(B is slave of A)
2.当A挂了后,VIP漂移到B;B的keepalived 通知redis 执行:slaveof no one,由B提供服务
3.当A起来后,VIP不切换,仍在B上面;而A的keepalived 通知redis 执行slaveof B,开始
- java文件操作大全
0624chenhong
java
最近在博客园看到一篇比较全面的文件操作文章,转过来留着。
http://www.cnblogs.com/zhuocheng/archive/2011/12/12/2285290.html
转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a9f789a0100ik3p.html
一.获得控制台用户输入的信息
&nbs
- android学习任务
不懂事的小屁孩
工作
任务
完成情况 搞清楚带箭头的pupupwindows和不带的使用 已完成 熟练使用pupupwindows和alertdialog,并搞清楚两者的区别 已完成 熟练使用android的线程handler,并敲示例代码 进行中 了解游戏2048的流程,并完成其代码工作 进行中-差几个actionbar 研究一下android的动画效果,写一个实例 已完成 复习fragem
- zoom.js
换个号韩国红果果
oom
它的基于bootstrap 的
https://raw.github.com/twbs/bootstrap/master/js/transition.js transition.js模块引用顺序
<link rel="stylesheet" href="style/zoom.css">
<script src=&q
- 详解Oracle云操作系统Solaris 11.2
蓝儿唯美
Solaris
当Oracle发布Solaris 11时,它将自己的操作系统称为第一个面向云的操作系统。Oracle在发布Solaris 11.2时继续它以云为中心的基调。但是,这些说法没有告诉我们为什么Solaris是配得上云的。幸好,我们不需要等太久。Solaris11.2有4个重要的技术可以在一个有效的云实现中发挥重要作用:OpenStack、内核域、统一存档(UA)和弹性虚拟交换(EVS)。
- spring学习——springmvc(一)
a-john
springMVC
Spring MVC基于模型-视图-控制器(Model-View-Controller,MVC)实现,能够帮助我们构建像Spring框架那样灵活和松耦合的Web应用程序。
1,跟踪Spring MVC的请求
请求的第一站是Spring的DispatcherServlet。与大多数基于Java的Web框架一样,Spring MVC所有的请求都会通过一个前端控制器Servlet。前
- hdu4342 History repeat itself-------多校联合五
aijuans
数论
水题就不多说什么了。
#include<iostream>#include<cstdlib>#include<stdio.h>#define ll __int64using namespace std;int main(){ int t; ll n; scanf("%d",&t); while(t--)
- EJB和javabean的区别
asia007
beanejb
EJB不是一般的JavaBean,EJB是企业级JavaBean,EJB一共分为3种,实体Bean,消息Bean,会话Bean,书写EJB是需要遵循一定的规范的,具体规范你可以参考相关的资料.另外,要运行EJB,你需要相应的EJB容器,比如Weblogic,Jboss等,而JavaBean不需要,只需要安装Tomcat就可以了
1.EJB用于服务端应用开发, 而JavaBeans
- Struts的action和Result总结
百合不是茶
strutsAction配置Result配置
一:Action的配置详解:
下面是一个Struts中一个空的Struts.xml的配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
&quo
- 如何带好自已的团队
bijian1013
项目管理团队管理团队
在网上看到博客"
怎么才能让团队成员好好干活"的评论,觉得写的比较好。 原文如下: 我做团队管理有几年了吧,我和你分享一下我认为带好团队的几点:
1.诚信
对团队内成员,无论是技术研究、交流、问题探讨,要尽可能的保持一种诚信的态度,用心去做好,你的团队会感觉得到。 2.努力提
- Java代码混淆工具
sunjing
ProGuard
Open Source Obfuscators
ProGuard
http://java-source.net/open-source/obfuscators/proguardProGuard is a free Java class file shrinker and obfuscator. It can detect and remove unused classes, fields, m
- 【Redis三】基于Redis sentinel的自动failover主从复制
bit1129
redis
在第二篇中使用2.8.17搭建了主从复制,但是它存在Master单点问题,为了解决这个问题,Redis从2.6开始引入sentinel,用于监控和管理Redis的主从复制环境,进行自动failover,即Master挂了后,sentinel自动从从服务器选出一个Master使主从复制集群仍然可以工作,如果Master醒来再次加入集群,只能以从服务器的形式工作。
什么是Sentine
- 使用代理实现Hibernate Dao层自动事务
白糖_
DAOspringAOP框架Hibernate
都说spring利用AOP实现自动事务处理机制非常好,但在只有hibernate这个框架情况下,我们开启session、管理事务就往往很麻烦。
public void save(Object obj){
Session session = this.getSession();
Transaction tran = session.beginTransaction();
try
- maven3实战读书笔记
braveCS
maven3
Maven简介
是什么?
Is a software project management and comprehension tool.项目管理工具
是基于POM概念(工程对象模型)
[设计重复、编码重复、文档重复、构建重复,maven最大化消除了构建的重复]
[与XP:简单、交流与反馈;测试驱动开发、十分钟构建、持续集成、富有信息的工作区]
功能:
- 编程之美-子数组的最大乘积
bylijinnan
编程之美
public class MaxProduct {
/**
* 编程之美 子数组的最大乘积
* 题目: 给定一个长度为N的整数数组,只允许使用乘法,不能用除法,计算任意N-1个数的组合中乘积中最大的一组,并写出算法的时间复杂度。
* 以下程序对应书上两种方法,求得“乘积中最大的一组”的乘积——都是有溢出的可能的。
* 但按题目的意思,是要求得这个子数组,而不
- 读书笔记-2
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、反射
2、oracle年-月-日 时-分-秒
3、oracle创建有参、无参函数
4、oracle行转列
5、Struts2拦截器
6、Filter过滤器(web.xml)
1、反射
(1)检查类的结构
在java.lang.reflect包里有3个类Field,Method,Constructor分别用于描述类的域、方法和构造器。
2、oracle年月日时分秒
s
- [求学与房地产]慎重选择IT培训学校
comsci
it
关于培训学校的教学和教师的问题,我们就不讨论了,我主要关心的是这个问题
培训学校的教学楼和宿舍的环境和稳定性问题
我们大家都知道,房子是一个比较昂贵的东西,特别是那种能够当教室的房子...
&nb
- RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系
daizj
oraclermanfilespersetPARALLELISM
RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系 转
PARALLELISM ---
我们还可以通过parallelism参数来指定同时"自动"创建多少个通道:
RMAN > configure device type disk parallelism 3 ;
表示启动三个通道,可以加快备份恢复的速度。
- 简单排序:冒泡排序
dieslrae
冒泡排序
public void bubbleSort(int[] array){
for(int i=1;i<array.length;i++){
for(int k=0;k<array.length-i;k++){
if(array[k] > array[k+1]){
- 初二上学期难记单词三
dcj3sjt126com
sciet
concert 音乐会
tonight 今晚
famous 有名的;著名的
song 歌曲
thousand 千
accident 事故;灾难
careless 粗心的,大意的
break 折断;断裂;破碎
heart 心(脏)
happen 偶尔发生,碰巧
tourist 旅游者;观光者
science (自然)科学
marry 结婚
subject 题目;
- I.安装Memcahce 1. 安装依赖包libevent Memcache需要安装libevent,所以安装前可能需要执行 Shell代码 收藏代码
dcj3sjt126com
redis
wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
tar xvzf redis-stable.tar.gz
cd redis-stable
make
前面3步应该没有问题,主要的问题是执行make的时候,出现了异常。
异常一:
make[2]: cc: Command not found
异常原因:没有安装g
- 并发容器
shuizhaosi888
并发容器
通过并发容器来改善同步容器的性能,同步容器将所有对容器状态的访问都串行化,来实现线程安全,这种方式严重降低并发性,当多个线程访问时,吞吐量严重降低。
并发容器ConcurrentHashMap
替代同步基于散列的Map,通过Lock控制。
&nb
- Spring Security(12)——Remember-Me功能
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Spring SecurityRemember Me记住我
Remember-Me功能
目录
1.1 概述
1.2 基于简单加密token的方法
1.3 基于持久化token的方法
1.4 Remember-Me相关接口和实现
- 位运算
焦志广
位运算
一、位运算符C语言提供了六种位运算符:
& 按位与
| 按位或
^ 按位异或
~ 取反
<< 左移
>> 右移
1. 按位与运算 按位与运算符"&"是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时,结果位才为1 ,否则为0。参与运算的数以补码方式出现。
例如:9&am
- nodejs 数据库连接 mongodb mysql
liguangsong
mongodbmysqlnode数据库连接
1.mysql 连接
package.json中dependencies加入
"mysql":"~2.7.0"
执行 npm install
在config 下创建文件 database.js
- java动态编译
olive6615
javaHotSpotjvm动态编译
在HotSpot虚拟机中,有两个技术是至关重要的,即动态编译(Dynamic compilation)和Profiling。
HotSpot是如何动态编译Javad的bytecode呢?Java bytecode是以解释方式被load到虚拟机的。HotSpot里有一个运行监视器,即Profile Monitor,专门监视
- Storm0.9.5的集群部署配置优化
roadrunners
优化storm.yaml
nimbus结点配置(storm.yaml)信息:
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
# or more contributor license agreements. See the NOTICE file
# distributed with this work for additional inf
- 101个MySQL 的调节和优化的提示
tomcat_oracle
mysql
1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。 2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的,它的速度很慢。 3. 使用电池供电的RAM(注:RAM即随机存储器)。 4. 使用高级的RAID(注:Redundant Arrays of Inexpensive Disks,即磁盘阵列
- zoj 3829 Known Notation(贪心)
阿尔萨斯
ZOJ
题目链接:zoj 3829 Known Notation
题目大意:给定一个不完整的后缀表达式,要求有2种不同操作,用尽量少的操作使得表达式完整。
解题思路:贪心,数字的个数要要保证比∗的个数多1,不够的话优先补在开头是最优的。然后遍历一遍字符串,碰到数字+1,碰到∗-1,保证数字的个数大于等1,如果不够减的话,可以和最后面的一个数字交换位置(用栈维护十分方便),因为添加和交换代价都是1