创建数据库
-- 创建数据库
create database python_test_1 charset=utf8;
-- 使用数据库
use python_test_1;
-- students表
create table students(
id int unsigned primary key auto_increment not null,
name varchar(20) default '',
age tinyint unsigned default 0,
height decimal(5,2),
gender enum('男','女','中性','保密') default '保密',
cls_id int unsigned default 0,
is_delete bit default 0
);
-- classes表
create table classes (
id int unsigned auto_increment primary key not null,
name varchar(30) not null
);
准备数据
-- 向students表中插入数据
insert into students values
(0,'小明',18,180.00,2,1,0),
(0,'小月月',18,180.00,2,2,1),
(0,'彭于晏',29,185.00,1,1,0),
(0,'刘德华',59,175.00,1,2,1),
(0,'黄蓉',38,160.00,2,1,0),
(0,'凤姐',28,150.00,4,2,1),
(0,'王祖贤',18,172.00,2,1,1),
(0,'周杰伦',36,NULL,1,1,0),
(0,'程坤',27,181.00,1,2,0),
(0,'刘亦菲',25,166.00,2,2,0),
(0,'金星',33,162.00,3,3,1),
(0,'静香',12,180.00,2,4,0),
(0,'郭靖',12,170.00,1,4,0),
(0,'周杰',34,176.00,2,5,0);
-- 向classes表中插入数据
insert into classes values (0, "python_01期"), (0, "python_02期");
- 查询所有字段
select * from students; - 查询指定字段
select 列1,列2,... from 表名;
select name from students; - 使用 as 给字段起别名
select id as 序号, name as 名字, gender as 性别 from students; - 可以通过 as 给表起别名
select s.id,s.name,s.gender from students as s;
去重
过滤查询结果中的重复数据，distinct *表示去除完全相同的数据，distance age表示去除年龄相同的数据。
select distinct 列1,... from 表名;
select distinct class from students;
select distinct class, gender from students;
条件
使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中
select * from 表名 where 条件;
select * from students where id=1;
where后面支持多种运算符，进行条件的处理
-- 比较运算符
-- 逻辑运算符
-- 模糊查询
-- 范围查询
-- 空判断
- 比较运算符
等于: =
大于: >
大于等于: >=
小于: <
小于等于: <=
不等于: != 或 <>
查询没被删除的学生
select * from students where is_delete=0;
- 逻辑运算符
and
or
not
select * from students where id > 3 and gender=0;
select * from students where id > 3 or gender=0;
select * from students where not age > 20;
- 模糊查询
like
%表示任意多个任意字符
_表示一个任意字符
// 查询姓黄的学生
select * from students where name like '黄%';
// 查询姓黄并且“名”是一个字的学生
select * from students where name like '黄_';
// 查询姓黄或叫靖的学生
select * from students where name like '黄%' or name like '%靖';
// 查询名字只有两个字的学生
select * from students where name like '__';
rlike 正则
// 查询以周开头的名字
select * from students where name rlike '^周.%';
- 范围查询
- in表示在一个非连续的范围内
// 查询编号是1或3或8的学生
select * from students where id in(1,3,8);
- between ... and ...表示在一个连续的范围内
// 查询编号为3至8的学生
select * from students where id between 3 and 8;
// 查询编号是3至8的男生
select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;
- not between ... and ...表示不在一个连续的范围内
// 查询编号不在3至8之间的学生
select * from students where id not between 3 and 8;
- 空判断
- 判空 is null
注意：null与''是不同的
// 查询没有填写身高的学生
select * from students where height is null;
- 判非空is not null
// 查询填写了身高的学生
select * from students where height is not null;
- 优先级
优先级由高到低的顺序为：小括号，not，比较运算符，逻辑运算符;
and 比 or 先运算，如果同时出现并希望先算 or，需要结合()使用;
排序
- order by
asc 从小到大排列，即升序
desc 从大到小排序，即降序
select * from 表名 order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...
将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推。
默认按照列值从小到大排列（asc）
// 查询未删除男生信息，按学号降序
select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;
// 查询未删除学生信息，按名称升序
select * from students where is_delete=0 order by name;
// 显示所有的学生信息，先按照年龄从大-->小排序，当年龄相同时 按照身高从高-->矮排序
select * from students order by age desc,height desc;
// 获取年龄最大的同学的信息
select * from students order by age desc limit 1;
聚合函数
- 总数
count(*) 表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的
// 查询学生总数
select count(*) from students;
select count(*) as 总数 from students;
select count(distinct class) from students; # class去重后个数
- 最大值
max(列) 表示求此列的最大值
// 查询女生的身高最大值
select max(height) from students where gender=2;
- 最小值
min(列) 表示求此列的最小值
// 查询未删除的学生最小身高
select min(height) from students where is_delete=0;
- 求和
sum(列) 表示求此列的和
// 查询男生的总年龄
select sum(age) from students where gender=1;
// 平均年龄
select sum(age)/count(*) as 平均年龄 from students where gender=1;
- 平均值
avg(列) 表示求此列的平均值
// 查询未删除女生的年龄平均值
select avg(age) from students where is_delete=0 and gender=2;
- 四舍五入
round(123.23, 1) 保留1位小数
// 计算所有人平均年龄 保留两位小数
select round(avg(age), 2) from students;
// 计算男性平均身高，保留两位小数
select round(avg(height), 2) from students where gender=1;
注：为了保证存储数据准确性，可以在存储时X100，减小存储小数造成误差。
分组
- group by
group by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组;
group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组;
select gender from students group by gender;
+--------+
| gender |
+--------+
| 男 |
| 女 |
| 中性 |
| 保密 |
+--------+
注：一般group by不单独使用。
- group by + group_concat()
group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用，
表示分组之后，根据分组结果，使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合。
select gender,group_concat(name) from students group by gender;
+--------+-----------------------------------------------------------+
| gender | group_concat(name) |
+--------+-----------------------------------------------------------+
| 男 | 彭于晏,刘德华,周杰伦,程坤,郭靖 |
| 女 | 小明,小月月,黄蓉,王祖贤,刘亦菲,静香,周杰 |
| 中性 | 金星 |
| 保密 | 凤姐 |
+--------+-----------------------------------------------------------+
select gender,group_concat(name,"_",age) from students group by gender;
- group by + 聚合函数
通过group_concat()的启发，我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合，那么我们也可以通过集合函数来对这个值的集合做一些操作
分别统计性别为男/女的人年龄平均值
select gender,avg(age) from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | avg(age) |
+--------+----------+
| 男 | 32.6000 |
| 女 | 23.2857 |
| 中性 | 33.0000 |
| 保密 | 28.0000 |
+--------+----------+
- group by + having
having 条件表达式：用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果,
having 作用和 where 一样，但having只能用于group by.
select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男 | 5 |
| 女 | 7 |
+--------+----------+
- group by + with rollup
with rollup的作用是：在最后新增一行，来记录当前列里所有记录的总和
select gender,count(*) from students group by gender with rollup;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男 | 5 |
| 女 | 7 |
| 中性 | 1 |
| 保密 | 1 |
| NULL | 14 |
+--------+----------+
select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;
+--------+-------------------------------------------+
| gender | group_concat(age) |
+--------+-------------------------------------------+
| 男 | 29,59,36,27,12 |
| 女 | 18,18,38,18,25,12,34 |
| 中性 | 33 |
| 保密 | 28 |
| NULL | 29,59,36,27,12,18,18,38,18,25,12,34,33,28 |
+--------+-------------------------------------------+
获取部分行(分页)
从start开始，获取count条数据
select * from 表名 limit start,count
// 查询前3行男生信息
select * from students where gender=1 limit 3;
select * from students where gender=1 limit 0,3;
// 每页显示m条数据,当前显示第n页,求第n页的数据
select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m
连接查询
当查询结果的列来源于多张表时，需要将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的列返回。
mysql支持三种类型的连接查询，分别为：
-
内连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据
内连接查询
select * from 表1 inner join 表2 on 表1.列 = 表2.列
// 查询 能够对应班级的学生及班级信息
select * from students inner join classes on students.cls_id = classes.id;
select * from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id;
// 按要求显示姓名 班级
select students.*, classes.name from students inner join classes on students.cls_id = classes.id;
select students.name, classes.name from students inner join classes on students.cls_id = classes.id;
select s.name, c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id;
// 查询 能够对应班级的学生以及班级信息，按照班级进行排序,同一个班级按序号排序
select c.name, s.* from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id order by c.name, s.id;
-
左连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null填充
左连接查询
// 查询每位学生对应的班级信息
select * from students left join classes on students.cls_id=classes.id;
// 显示students表中所有数据，对应classes中没有值的字段显示NULL
// 查询没有对应班级的学生信息
select * from students left join classes on students.cls_id=classes.id having classes.id = null;
select * from students left join classes on students.cls_id=classes.id where classes.id = null;
// 从查出结果集中查询数据用having
// 从一个新的表中查询数据用where
-
右连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用null填充
右连接查询
注：用的比较少 将数据表名字互换位置 用left join完成
// 使用右连接查询班级表与学生表
select * from students as s right join classes as c on s.cls_id = c.id;
// 查询学生姓名及班级名称
select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id;
自关联
设计省信息的表结构provinces
id
ptitle
设计市信息的表结构citys
id
ctitle
proid
citys表的proid表示城市所属的省，对应着provinces表的id值
存储的都是地区信息，而且每种信息的数据量有限，没必要增加一个新表，或者将来还要存储区、乡镇信息，都增加新表的开销太大。
定义表areas，结构如下：
id
atitle
pid
说明：因为省没有所属的省份，所以可以填写为null;
城市所属的省份pid，填写省所对应的编号id;
这就是自关联，表中的某一列，关联了这个表中的另外一列，但是它们的业务逻辑含义是不一样的，城市信息的pid引用的是省信息的id;
在这个表中，结构不变，可以添加区县、乡镇街道、村社区等信息;
// 创建areas表
create table areas(
aid int primary key,
atitle varchar(20),
pid int
);
// 从sql文件中导入数据
source areas.sql;
// 查询一共有多少个省
select count(*) from areas where pid is null;
// 查询省的名称为“山东省”的所有城市
select city.* from areas as city
inner join areas as province on city.pid=province.aid
having province.atitle='山东省';
select province .atitle, city.atitle from areas as city
inner join areas as province on city.pid=province.aid
having province.atitle='山东省';
// 查询市的名称为“广州市”的所有区县
select dis.* from areas as dis
inner join areas as city on city.aid=dis.pid
having city.atitle='广州市';
子查询
子查询
在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句主查询
主要查询的对象,第一条 select 语句主查询和子查询的关系
子查询是嵌入到主查询中
子查询是辅助主查询的,要么充当条件,要么充当数据源
子查询是可以独立存在的语句,是一条完整的 select 语句子查询分类
标量子查询: 子查询返回的结果是一个数据(一行一列)
列子查询: 返回的结果是一列(一列多行)
行子查询: 返回的结果是一行(一行多列)标量子查询
查询班级学生平均年龄
查询大于平均年龄的学生
查询班级学生的平均身高
select * from students where age > (select avg(age) from students);列级子查询
查询还有学生在班的所有班级名字
找出学生表中所有的班级 id
找出班级表中对应的名字
select name from classes where id in (select cls_id from students);行级子查询
需求: 查找班级年龄最大,身高最高的学生
行元素: 将多个字段合成一个行元素,在行级子查询中会使用到行元素
select * from students where (height,age) = (select max(height),max(age) from students);子查询中特定关键字使用
in 范围
格式: 主查询 where 条件 in (列子查询)
总结
- 查询的完整格式
SELECT select_expr [,select_expr,...] [
FROM tb_name
[WHERE 条件判断]
[GROUP BY {col_name | postion} [ASC | DESC], ...]
[HAVING WHERE 条件判断]
[ORDER BY {col_name|expr|postion} [ASC | DESC], ...]
[ LIMIT {[offset,]rowcount | row_count OFFSET offset}]
]
- 完整的select语句
select distinct *
from 表名
where ....
group by ... having ...
order by ...
limit start,count
- 执行顺序
from 表名
where ....
group by ...
select distinct *
having ...
order by ...
limit start,count
实际使用中，只是语句中某些部分的组合，而不是全部