python自学（二）第二章 正则表达式|字符串匹配、函数和面向对象程序设计
为了能在开学后更好地融入实验室，本人计划用一个月的时间进行python3语言入门，该系列笔记适合已经有一门编程语言基础的朋友参考使用，欢迎同道者前来交流 ~
使用教材：
1.《python从入门到精通》清华大学出版社；（自带教学视频【二维码形式】）least 17p/d
2.《机器学习》周志华（西瓜书） 清华大学出版社； least 14p/d;
3. BiliBili 《和美女老师一起学python》视频。
（一）正则表达式/字符串匹配
据我个人理解，正则表达式主要用于字符串匹配，不得不说Python的字符串匹配真的可以提升人生幸福感，毕竟匹配方式是如此简单：
【首先，要在程序头部添加一个 import re】
re模块是Python中提供的用于实现正则表达式操作的模块。
在匹配字符串时，有几个常用的函数，分别是 match(), search() 和 findall()
…………………………
match:
从字符串的开始处进行匹配，如果在起始位置匹配成功返回Match对象，否则返回None;
seach:
在整个字符串中搜索第一个匹配的值；
findall:
用于在整个字符串中搜索所有符合正则表达式的字符串，并以列表的形式返回。
…………………………
① match的使用方法：
import re
match = re.match(patten , string , re.I）
第一个参数patten是模式，就是用正则表达式描述的部分，具体构建方式下文会提到；参数string是要进行匹配的字符串（长的那个）；re.I则用于确定匹配的规则，这个匹配规则在match,search和findall三个方法中都是通用的【第三个参数是可选参数，不用时可以省略】。
| re.I | 执行不区分字母大小写的匹配 |
|---|---|
| re.A | 对于通配符只进行ASCLL匹配 |
| re.M | 将^和$用于包括整个字符串的开始和结尾的每一行，默认情况下仅适用于整个字符串的开始和结尾处 |
| re.S | 使用“ . ”字符匹配所有字符，包括换行符 |
| re.X | 忽略模式字符串中未转义的空格和注释 |
注意，如果匹配成功，则返回的是match对象，这个对象具备一些使用的函数功能，比如：
| match.start() | 获取匹配值的起始位置 |
|---|---|
| match.end() | 获取匹配值的结束为止 |
| match.span() | 返回匹配值的元组 |
eg:
print('显示匹配值的起始位置：’, match.start())
search 和findall 的使用方法都一样，需要注意的是，findall如果匹配成功，返回的是一个列表而非match对象。
………………………………
②替换字符串 sub()
sub方法用于字符串替换，具体使用方法为：
import re
re.sub(pattern,repl ,string, count , flags)
参数pattern : 由正则表达式构造的模式；
参数repl: 代表要替换成的字符串；
参数string: 代表要被替换掉的原始字符串；
参数count: 替换的最大次数，默认为零，代表替换所有匹配；
参数flags: 就是上面那个表格，re.I re.A re.M re.X re.S 。
……………………………………
（二）函数
1.创建函数
使用 def 关键字来实现，具体格式为：
def functioname ( parameterlist):
'''comments'''
functionbody
参数说明：
①functioname——函数名；
②parameterlist——参数列表；
③comments——对函数的功能加以说明，是一个多行备注；
④functionbody——功能主体，即函数内容。
注意：
首先，函数的内容不需要用大括号括起来，逐级用缩进代表即可；
此外，如果想要定义一个什么也不做的空函数，则可以使用pass语句作为占位符。
……………………
2.参数传递
python中还有一个“可变参数”，也叫不定长参数：
即
传进来的参数可以是零个、一个、两个到任意个。
定义可变参数时有两种形式：
① *parameter
接收实际参数并将其放到一个元组中。
eg:
def printcoffee ( *coffeename )
print("\n我喜欢的咖啡有： ")
for item in coffeename:
print (item)
调用的时候：
printcoffee('蓝山')
printcoffee('蓝山','巴西','哥伦比亚'，'美式')
都可以正常输出。
如果想要使用一个列表名作为可变参数，可以直接在列表名前面加上*号然后作为实际参数传出。
eg:
param=['蓝山','巴西','哥伦比亚'，'美式']
printcoffee(*param)
② **parameter
接收多个实际参数，并将其全部放入一个字典中。
…………………………
3.函数返回值
python使用return进行计算结果的返回，返回值可以是任意类型。无论程序执行到哪里，只要使用了return，函数就结束执行。
如果返回一个值，得到的结果就是一个值；如果返回多个值，就存入一个元组。
…………………………
4.匿名函数 lambda
指没有名字的函数，一般这样的函数只使用一次。创建函数的方式为：
result = lambda r:math.pi*r*r
匿名函数需要定义一个变量来进行调用，否则会弹出异常。
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（三）面向对象程序设计
python是一门面向对象的语言，可以很方便地创建类和对象。
属性——变量；
方法——类/子类中的函数。
类是封装对象的属性和行为的载体，即，对象是类的实例。
1.类的定义
使用class关键字来实现类的定义，语法如下：
class ClassName:
'''类的帮助信息'''
body
……………………………………
2.创建类的实例
实例名 = 类名（）
class Goose:
'''大雁类'''
pass
wildGoose = Goose()
……………………………………
3.创建__init__方法（）（构造函数）
①每当创建一个新的类的实例时，构造函数都会自动运行；
②构造函数包含一个自带的self参数，这是必须存在的参数，是一个指向实例本身的应用。如果不写构造函数就默认它存在。
③构造函数可以带有多个参数，中间用逗号分隔，但这些参数中必须具有self参数
class Goose:
'''大雁类'''
def __int__(self):
print("我是大雁类！")
pass
……………………………………
4.创建类的成员并访问
通过类的实例名称和点(.)操作符进行访问。
class Goose:
'''大雁类'''
def Gooselike(beak, wing)
print(beak)
print(wing)
#创建一个实例对象
goose1 = Goose()
goose1.Gooselike('喙长而尖', '翅膀洁白') #调用类中的方法
……………………………………
5.创建数据成员并访问
类的属性定义在类中，并且在函数体外的属性。类属性可以在所有实例之间共享值，也就是在所有实例化对象中公用。
（个人理解是相当于一个公共变量）
用类名调用： Goose.wing
此外，可以动态地为类和对象添加属性：
Geese.beak = "喙长而尖"
Geese.neck = "脖颈修长"
…………………………
实例属性：
在实例中定义的属性，用实例名来访问。（且只能通过实例名来访问）
……………………………………
6.访问限制
python中没有对属性和方法的访问权限进行限制。它的权限控制是用下划线来完成的
有三种下划线的使用方式，分别代表三种访问限制程度：
①单下划线——代表保护类型 protected
【只允许类本身和子类进行访问】
例如，定义一个swan类，定义保护属性_neck。
②双下划线 ——代表私有类型 private
【只允许定义该方法的类本身进行访问，不能通过类的实例进行访问】
【但可以通过 “类的实例名.类名.__XXX " 的方式进行访问】
③首尾双下划线，一般是系统定义名字。
比如__init__()
……………………………………
7.类的继承
在程序设计中实现继承，表示这个类 拥有它继承的所有公有成员或者保护成员。被继承的类成为父类或基类，新的类成为子类或派生类。
形式：
class 新类名（被继承的类名）：
'''程序说明'''
pass
注意：
①基类的成员都会被派生类继承，当基类中的某个方法不适用于派生类时，这个方法可以被 重写。
②重写的意思就是在派生类的定义中重新编辑基类方法，并且与基类方法使用同一名称。
③如果要让派生类调用基类的__init__()函数，则需要使用super()函数进行调用，方法如下：
super().__init__()