Pycharm使用Conda创建的新环境，并使用terminal下载rdkit

1.配置anaconda环境变量

已经下载安装好anaconda之后，没有添加系统变量，找不到位置，所有系统无法识别conda命令。

添加对应的Anaconda环境变量：（以自己的anaconda安装路径为准）

D:\programe\anaconda;
D:\programe\anaconda\Library\mingw-w64\bin;
D:\programe\anaconda\Library\usr\bin;
D:\programe\anaconda\Library\bin;
D:\programe\anaconda\Scripts;

2.创建虚拟环境

管理员身份运行命令符

输入命令 conda create -n machinelearning python=3.7

 是否确定选择安装一些包

 激活环境

 输入命令：conda activate machinelearning

 3.pycharm使用anaconda的虚拟环境

<1>File->Settings->Project Interpreter->Add...

 

 

 4.安装rdkit

RDkit 是一款开源化学信息学与机器学习工具包，提供C++ 和python 的API 接口，因此可以使用这个包用python进行化学上的计算。

在pycharm的控制台打开terminal，输入安装代码如下

在conda环境中安装rdkit
conda install rdkit
如不成功使用下面一个命令
conda install -c conda-forge rdkit

 然后激活rdkit

激活代码：conda activate my-rdkit-env

如果不成功可以尝试下面的代码：
cd [anaconda folder]\bin
conda activate my-rdkit-env

然后查看是否已激活：
conda info --envs