文件操作
1.基本过程：打开文件 - 操作 - 关闭文件
2.open(路径,打开方式,encoding=编码方式)
a.路径: 绝对路径(了解), 相对路径: ./相对路径， ../, .../
b.打开方式: r,rb/br -- 读， w, bw/wb, a ---写
注意：路径不存在的时候，读的形式打开会报错。写的形式打开会自动新建文件
c.设置编码：utf-8, gbk
注意：如果是以二进制的形式打开文件(rb/br, wb/bw),不能设置编码方式
3.文件的读和写
read()/readline() -- 读
write() --- 写
4.关闭
f.close() --- 良好的习惯
"""
"""
1.打开文件和关闭文件的简写方式(常用的):
with oepn() as 文件变量名:
文件操作
文件打开操作完成后，会自动关闭文件
"""
if name == 'main':
# 读二进制文件（上传文件）
with open('./files/luffy4.jpg', 'rb') as f:
# bytes是python中内置的数据类型，用来表示二进制数据
content = f.read()
print(type(content))
print(content)
# 将二进制数据写入文件(下载图片)
with open('./files/new.jpg', 'wb') as ff:
ff.write(content)
json文件
json是有特定格式的一种文本形式，它有自己的语法
json文件就是后缀是.json的文本文件
1.json格式对应的数据类型及其表现
a.一个json文件中只能存一个数据，这个数据的类型必须是以下类型中的一个
类型： 格式: 意义
对象(object) : {"a":10, "b":[1, 2]} 相当于字典
数组(array)： [100, "abc", true, [1, 2]] 相当于列表，里面的元素可以是任何类型
数字(number)： 0,100, 3.14, -200 包含整数和小数
字符串(string)： "abc","hello json"
布尔： true/false 是(真)/否(假)
null： null 空值
2.python对json数据的支持
json ---> python
对象 字典(dict)
数组 列表(list)
数字 整数(int)和浮点数(float)
布尔/true,false 布尔(bool)/True,False
null None
"""
json模块是python中内置的，专门用来处理json数据的一个模块
import json
"""
1.load(json文件对象): 以json的格式，获取文件中的内容。将内容转换成相应的python数据
2.loads(json格式内容的字符串, 编码方式)：将json格式的字符串，转换成python对应的数据
3.dump(需要写入json文件中的python数据, json文件对象)
4.dumps(需要转换成json格式字符串的python数据)
"""
if name == 'main':
# 1.json转python数据
with open('./files/json1.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
content = json.load(f)
print(content)
print(type(content))
content1 = json.loads('{"a":100, "abc":true}', encoding='utf-8')
print(content1, type(content1))
# 2.python转json数据
"""
python ----> json
字典 对象
列表、元祖 数组
整数/浮点数 数字
布尔/True,False true,false
字符串 字符串(双引号)
None null
"""
with open('./files/new.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump({'a':100, 'hn': 200, 'abc': None}, f)
# json.dump([1, 2, 3, 'abc'], f)
# json.dump((1, 2, 'abc', 100, True), f)
# 注意：python中集合不能转换成json数据
# json.dump({11,22,'aa'}, f)
# 将python数据，转换成json字符串
json_str = json.dumps([2, 3, 4, 'abc', True, None])
print(json_str, type(json_str))
# 练习，用json文件来保存一个班的班级信息，包括班级名和班上的所有的学生(名字、年龄和电话)
# 输入学生信息添加学生
# 根据姓名删除学生
# (做到数据持久化）
"""
json文件的数据格式
{
"class_name":"班级名",
"all_students":[
{"name":"名字", "age":年龄, "tel":"电话"},
{"name":"名字", "age":年龄, "tel":"电话"},
{"name":"名字", "age":年龄, "tel":"电话"}
]
}
"""
# 1.读出保存班级信息对应的json文件中的内容
with open('./files/class_info.json','r', encoding='utf-8') as f:
class_content = json.load(f)
print(class_content)
# 2.输入信息添加数据
name = input('姓名:')
age = input('年龄:')
tel = input('电话:')
stu = {"name": name, "age": int(age), "tel": tel}
class_content['all_students'].append(stu)
# class_info = {
# 'class_name': 'python1806',
# 'all_students': [
# stu
# ]
# }
# 3.将最新的数据写入文件中
with open('./files/class_info.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(class_content, f)
"""
数据的持久化：
1.将数据从文件中读出来
2.修改数据(增、删、改)
3.将新的数据再写入文件中
"""
异常捕获
.为什么要使用异常捕获
异常：程序崩溃了，报错了....
程序出现某种异常，但是不想因为这个异常而让程崩溃。这个时候就可以使用异常捕获机制
2.怎么捕获异常
a. 形式1：捕获try后代码块里面的所有异常
try:
需要捕获异常的代码块(可能会出现异常的代码块)
except:
出现异常后执行代码
其他语句
执行过程: 执行try后面的代码块，一旦遇到异常，就马上执行except后面的代码块。执行完后再执行其他的语句。
如果try里面的代码块没有出现异常，就不执行except后面的代码块，而是直接执行其他语句
b.形式2：
try:
需要捕获异常的代码块(可能会出现异常的代码块)
except 错误类型:
出现异常后执行代码
执行过程: 执行try后面的代码块，一旦遇到指定的错误类型的异常，就马上执行except后面的代码块。执行完后再执行其他的语句。
如果try里面的代码块没有出现指定的异常，就不执行except后面的代码块，而是直接执行其他语句
c.形式3
try:
需要捕获异常的代码块(可能会出现异常的代码块)
except (错误类型1, 错误类型2....):
出现异常后执行代码
d.形式4
try:
需要捕获异常的代码块(可能会出现异常的代码块)
except 错误类型1:
执行语句块1
except 错误类型2:
执行语句块2
...
d.形式5
try:
需要捕获异常的代码块(可能会出现异常的代码块)
except:
出现异常后执行代码
finally:
不管有没有异常都会执行(就算崩溃了也会执行)
（在这儿做程序异常退出时的善后，一般做保存数据和进度的工作）
3.抛出异常(后面补充)
raise 错误类型
"""
import json
if name == 'main':
# 抛出异常，让程序主动崩溃
num = input('请输入一个奇数:')
if int(num) % 2 == 0:
raise KeyError
# try:
# print('abc')
# print([1,2,3][4])
# print(int('abc'))
# except ValueError:
# print('出现异常')
# finally:
# print('最后的语句')
# 1.什么情况....
# a.输入两个数，然后求这个两个数的商是多少
# num1 = float(input('除数:'))
# num2 = float(input('被除数:'))
# print('%f / %f = %f' % (num1, num2, num1/num2))
# b.打开一个不存在的文件，不希望程序崩溃，只是让读出的内容是空
# with open('./files/info.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
# content = json.load(f)
# 2.捕获异常
# try-except
a = [1, 2, 3, 4, 5]
try:
# print(int('abcd'))
print(a[6])
except:
print('下标越界')
print('===========')
dict1 = {'a':1, 'b': 2}
try:
print(a[6])
dict1['c']
except IndexError:
print('下标越界2')
except KeyError:
print('key错误')