关于GIS的一些见解，GIS数据（一）

GIS数据（一）

网上关于gis基础的知识很多了，小编在这里就不做复制粘贴了，可以先学习
《前后端都要懂一点的 GIS》文章中的内容
https://www.yuque.com/datav/datav-cool/swteb8

GIS（地理信息系统）数据在空间分析和地图制图中起着关键的作用。GIS数据通常分为矢量数据和栅格数据两种主要类型。

矢量数据与栅格数据

我们先来看看矢量数据，比如我们相对熟悉一些的 GeoJSON

我们可以看出，GeoJSON里是用点、线、面来表示地理对象，并且空间数据（或者说几何字段）Geometry里都是存的相应点、线、面的坐标。
这就是矢量数据的特征，即用点、线、面来表示地理对象的几何特征，与之对应的是栅格数据，简单说就是由行、列、像元（或者说像素）组成，生活中最常见的栅格数据就是照片、图片了。

矢量数据 和 栅格数据 本身是两种组织、表达对象的数据结构，广义上来说和GIS不GIS也没关系，和是不是GeoJSON也没关系。（比如：CAD中的dwg、前端的SVG从数据结构上看也是矢量数据、）但为什么又非得提一下呢？毕竟这在GIS领域里还是相对重要的一个概念既然说了，矢量数据 和 栅格数据 本身只是个概念模型，但实际应用中肯定有东西要承载这些概念啊

那第一步我们就谈谈最基本的存储载体——文件

矢量、栅格数据文件

矢量数据文件

在实际项目里最常见的GIS矢量数据文件格式就是 Shapefile 和 GeoJSON

我们先来看看老派的 Shapefile（有时也简写成 shp）文件格式，从维基百科上看，这都是上世纪90年代的产物了，可以说是真老古董了。

老不老的没关系，Shapefile毕竟是 GIS 界第一大厂 ESRI 开发的格式，ArcGIS 系列软件在行业近乎垄断的的地位，让 shp 出道便是巅峰，后来出现的商业或开源 GIS 软件（比如 SuperMap、QGIS 等）哪个敢不支持 shp，简直就是跟自己过不去。

当然，封闭自己不是扩大自身影响力的的好方法，所以 ESRI 将 shp 的格式规范共享出来，甚至变成了 OGC 标准格式，让其它小弟们也能访问操作 shp 文件，不仅为地理数据互操作作出了贡献，也展现了大佬姿态。

可以看出Shapefile文件是一组文件的集合，比如上面这个铁路线数据，就有一堆同名的、稀稀拉拉的、不同后缀的文件组成。
所以 Shapefile 这种数据格式好不好啊？

从数据共享、传输的角度来说就不好，你就要拷贝好几个文件，一波全波拷走才行，但人家也有优点，最大的优势就是：资格老、兼容性好，各大GIS厂商都支持，所以在桌面客户端GIS的时代，可以说是应用最广泛的GIS矢量数据文件格式了，但毕竟满足不了互联网时代网络传输共享数据的需求，所以才有了后来的GeoJSON文件格式（当然还有其他的，这里也不一一举例了）因此，对于Web应用来说，GeoJSON可以说是应用最广的数据格式了，各大GIS厂商的桌面软件一般都会有 Shapefile 转换导出 GeoJSON 的功能。

栅格数据文件

栅格数据由行、列和像元（像素）组成，是一种表达地理信息的方式，常见的栅格数据包括遥感影像、卫星照片等。
（可以简单理解为图片）

实际项目中可能还会涉及dem数据

GIS中一些遥感应用的数据或空间分析、计算结果数据比如：

土地利用分类数据 http://www.dsac.cn/DataProduct/Detail/200804
归一化植被指数数据 http://www.dsac.cn/DataProduct/Detail/20091000
气温/降水空间分布数据 http://www.dsac.cn/DataProduct/Detail/201000
一般也都会以栅格数据的形式提供。

栅格数据的大小根据数据空间范围和分辨率正成正比，简单说范围越大，分辨率越高，数据量就越大。

所以说一般来说不会直接把这些数据上传到Web端处理

而是利用GIS软件或其他工具将数据制作成地图瓦片（切片）后发布成地图服务，再供Web前端应用展示。