人工智能发展简史第二章：第一次浪潮期-20 世纪 60 年代

到了20 世纪 60 年代，人工智能出现了第一次高潮，发展出了符号逻辑，解决了若干通用问题，初步萌芽了自然语言处理和人机对话技术。其中的代表性事件是丹尼尔·博布罗（Daniel Bobrow）在1964年发表了Natural Language Input for a Computer Problem Solving System，以及约瑟夫·维森鲍姆（Joseph Weizenbaum）在1966年发表了ELIZA—A Computer Program for the Study of Natural Language Communication between Man and Machine。

早期的人工智能更多的侧重描述逻辑和通用问题求解上，到了60年代末，爱德华·费根鲍姆（Edward Feigenbaum）提出首个专家系统DENDRAL，并对知识库给出了初步的定义，这也孕育了后来的第二次人工智能浪潮。当然这个时期更重要的情况是大家对人工智能的热情逐渐褪去，人工智能的发展也进入了一轮跨度将近十年的“寒冬”。

2.1模式识别 （Pattern Recognition）

1961年，Leonard Merrick Uhr 和 Charles M Vossler发表了题目为A Pattern Recognition Program That Generates, Evaluates and Adjusts its Own Operators 的模式识别论文，该文章描述了一种利用机器学习或自组织过程设计模式识别程序的尝试。程序启动时不仅不知道要输入的特定模式，而且没有任何处理输入的运算符。算符是由程序本身生成和提炼的，它是问题空间的函数，也是处理问题空间的成功和失败的函数。程序不仅学习有关不同模式的信息，而且至少在一定程度上，它还学习或构造适合于分析输入到它特定模式集的二级代码。这也是第一个机器学习程序。

2.2人机对话（Human computer coversation）

1966年，麻省理工学院的计算机科学家Joseph Weizenbaum 在 ACM 上发表了题为《 ELIZA，一个研究人机自然语言交流的计算机程序》（ELIZA-a computer program for the study of natural language communication between man and machine）的文章。文章描述了这个叫作 ELIZA 的程序如何使人与计算机在一定程度上进行自然语言对话成为可能。Weizenbaum 开发了最早的聊天机器人 ELIZA，用于在临床治疗中模仿心理医生。

ELIZA的实现技术是通过关键词匹配规则对输入进行分解，而后根据分解规则所对应的重组规则来生成回复。简而言之，就是将输入语句类型化，再翻译成合适的输出。虽然 ELIZA 很简单，但 Weizenbaum 本人对 ELIZA 的表现感到吃惊，随后撰写了《计算机的能力和人类的推理》（Computer Power and Human Reason）这本书，表达他对人工智能的特殊情感。ELIZA 如此出名，以至于 Siri 也说 ELIZA 是一位心理医生，是她的启蒙老师。

2.3专家系统DENTRAL（Expert Systems）

1968年，在美国国家航空航天局要求下，爱德华·费根鲍姆（Edward Feigenbaum）提出首个专家系统DENDRAL，并对知识库给出了初步的定义，这也孕育了后来的第二次人工智能浪潮。当然这个时期更重要的情况是大家对人工智能的热情逐渐褪去，人工智能的发展也进入了一轮跨度将近十年的“寒冬”。该系统具有非常丰富的化学知识，可根据质谱数据帮助化学家推断分子结构。这个系统的完成标志着专家系统的诞生。在此之后, 麻省理工学院开始研制MACSYMA系统，经过不断扩充, 它能求解600多种数学问题。

现在，专家系统(Expert System,简称ES)是人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)的一个重要分支,同自然语言理解,机器人学并列为AI的三大研究方向。

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