第1周：基础知识和环境搭建
第1周：基础知识和环境搭建
Day 1-2: Python复习
为了有效地使用PyTorch，对Python的熟练掌握是必不可少的。以下是Python复习的知识点总结和对应的习题。
知识点总结:
基本数据类型：数字（整型、浮点型）、字符串、布尔值。
数据结构：列表、元组、字典、集合。
控制流：if语句、for循环、while循环。
函数定义：参数、返回值、lambda函数。
类和对象：定义类、创建对象、继承、多态。
模块和包：导入模块、使用包。
异常处理：try…except…、finally…。
文件操作：读写文件、处理文件路径。
高级特性：列表推导式、生成器、装饰器。
习题:
数据结构操作
创建一个包含不同数据类型（数字、字符串）的列表，并实现添加、删除、访问列表中的元素。
创建一个字典，使用不同的键（如字符串和数字）和值，实现访问和修改字典中的元素。
循环和条件语句
编写一个程序，使用for循环打印1到10的数字。
编写一个程序，使用if语句检查列表中是否包含特定元素。
函数编写
编写一个函数，接受数字参数，返回该数字的平方。
编写一个使用lambda表达式的函数，实现两个数的加法。
类和对象
定义一个Person类，包含姓名和年龄两个属性，以及一个介绍自己的方法。
创建Person类的对象，调用其介绍方法。
异常处理和文件操作
编写一个程序，实现文件的读取操作，并使用try…except…处理文件不存在的情况。
编写一个程序，向文件中写入内容，然后再读出来。
高级特性实践
使用列表推导式生成一个0到10的偶数列表。
使用生成器实现一个能生成斐波那契数列的函数。
代码示例：
基本数据类型
python
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数字
number = 10
print(number)
字符串
text = “Hello, Python!”
print(text)
布尔值
flag = True
print(flag)
数据结构
python
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列表
my_list = [1, “Python”, 3.14]
print(my_list[0]) # 访问列表
字典
my_dict = {“name”: “Alice”, “age”: 25}
print(my_dict[“name”]) # 访问字典
控制流
python
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if 语句
age = 20
if age >= 18:
print(“Adult”)
for 循环
for i in range(5):
print(i)
while 循环
count = 5
while count > 0:
print(count)
count -= 1
函数定义
python
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定义函数
def square(number):
return number * number
调用函数
print(square(4))
lambda 函数
add = lambda x, y: x + y
print(add(2, 3))
类和对象
python
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定义类
class Person:
def init(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def introduce(self):
print(f"My name is {self.name} and I am {self.age} years old.")
创建对象
alice = Person(“Alice”, 25)
alice.introduce()
模块和包
python
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导入模块（以math为例）
import math
print(math.sqrt(16)) # 使用模块中的函数
异常处理
python
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异常处理
try:
file = open(“nonexistent.txt”)
except FileNotFoundError:
print(“File not found.”)
文件操作
python
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写入文件
with open(“example.txt”, “w”) as file:
file.write(“Hello, Python!”)
读取文件
with open(“example.txt”, “r”) as file:
content = file.read()
print(content)
高级特性
python
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列表推导式
even_numbers = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]
print(even_numbers)
生成器
def fibonacci(n):
a, b = 0, 1
for _ in range(n):
yield a
a, b = b, a + b
使用生成器
for number in fibonacci(5):
print(number)
这些代码片段涵盖了Python编程的基础知识点，能够为我们后续的PyTorch学习之旅打下良好的基础。在实践中尝试这些代码，可以加深对Python编程概念的理解，加油~