【OpenCV】初识OpenCV(简介、windows下安装及其开发部署)

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前言

本节首先简单介绍了 OpenCV，接着介绍在windows编译环境中安装 OpenCV 的方法。

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一、OpenCV简介

OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。
OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE（版本2.5）的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#、Ch、Ruby、GO的支持。简单理解OpenCV就是一个库，是一个SDK，一个开发包，解压后直接用就可以。

OpenCV支持多种编程语言，包括 C++、Python、Java 等等，OpenCV支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法，并且应用领域正在日益扩展，大致有以下领域：

二、OpenCV 安装及环境部署（C++ 版本）

1. 下载并安装OpenCV

首先到官网：

Home - OpenCV

然后点击Library

选择系统和版本进行下载

点击Windows后选择文件夹保存.exe文件，即可自动下载

点击.exe文件进行安装

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2. OpenCV环境变量配置

打开 OpenCV 》 build 文件夹，复制 bin 文件夹路径

点击 此电脑 》 右击属性

点击 高级系统设置

点击 环境变量

双击系统变量中的 Path

点击编辑 》 点击新建 》 将所复制的路径粘贴

点击确定就完成环境变量配置了（注意有3个确定）

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3. Visual Studio 20XX 编译器下载安装

上 Visual Studio 官网下载

下载后点击 .exe 文件得到以下界面，选择需要的选项，点击安装（可更改安装位置）

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4. OpenCV开发环境配置

① 创建项目

打开VS，点击创建新项目

搜索C++ 》 选择控制台应用 》输入项目名称和修改路径后点击创建

② 添加包含目录

点击VC++目录 》 点击包含目录 》点击右边向下的小箭头》 点击<编辑…>

将刚刚下载的 OpenCV 文件夹中 build 文件夹中的include 文件夹的路径复制粘贴到包含目录

③ 添加库目录
与②操作一样，只是路径不同：opencv 》 build 》 x64 》 vc15 》 lib

④ 添加附加依赖项

点击链接器 》 点击输入 》 附加依赖项
将刚刚 lib 文件夹中的第二个依赖项的名称复制粘贴

以上添加任务需要检查是否生效，如果添加失败就多试几次然后重启电脑。

⑤ 后续问题的检验和处理

将Debug右边的栏目改为x64 (Win 10系统)
测试代码如下：

#include   
#include   
#include   
#include   
#include  
using namespace std;  
using namespace cv;  
int main()  
{  
    Mat image = Mat::zeros(300, 600, CV_8UC3);  
    circle(image, Point(300, 200), 100, Scalar(25, 110, 288),-100);  
    circle(image, Point(400, 200), 100, Scalar(255, 123, 127), -100);  
    imshow("Show Window", image);  
    waitKey(0);  
    return 0;  
}  

如果出现“无法找到opencv_world470d.dll”，在opencv 》 build 》 x64 》 vc15 》 bin路径下复制两个dll后缀的程序扩展

粘贴至C盘的sysWOW64和system32文件夹中
运行即出现下面的图片说明成功啦!

到这里C++版本的OpenCV的所有安装部署就结束了，后期将会讲解python版本的安装以及在Linux环境下的安装。