SpringBoot整合Redis实现缓存信息监控

SpringBoot整合Redis可以通过RedisTemplate和Redisson两种方式。

1. RedisTemplate获取Redis信息

根据Connection获取Redis缓存信息

// 方式1：获取Redis缓存全部信息
Properties info = redisTemplate.getRequiredConnectionFactory().getConnection().info();
// 方式2：根据Connection获取Redis缓存指定信息：
Properties info = redisTemplate.getRequiredConnectionFactory().getConnection().info(“section”);

方式2可选参数：

server: 常规信息
clients: 客户端连接部分
memory: 内存消耗相关信息
persistence: RDB和AOF相关信息
stats: 统计信息
replication: 主/从复制信息
cpu: CPU消耗统计
commandstats: Redis命令统计
cluster: 集群部分
keyspace: 数据库、key相关统计

2. Redisson获取Redis信息

2.1 Redisson版本3.18.1及之前

根据Connection获取Redis缓存信息

private final RedissonConnectionFactory connectionFactory;
RedisConnection connection = connectionFactory.getConnection();
// 方式1：获取Redis缓存全部信息
Properties info = connection.info();
// 方式2：根据Connection获取Redis缓存指定信息
Properties info = connection.info(“section”);

2.2 Redisson版本3.19.0及之后

根据Connection获取Redis缓存信息

private final RedissonConnectionFactory connectionFactory;
RedisConnection connection = connectionFactory.getConnection();
// 方式1：获取Redis缓存全部信息
Properties info = connection.commands().info();
// 方式2：根据Connection获取Redis缓存指定信息
Properties info = connection.commands().info(“section”);

2.3 相关集成代码

<dependency>
    <groupId>org.redissongroupId>
    <artifactId>redisson-spring-boot-starterartifactId>
dependency>

@RequiredArgsConstructor
public class RedisMonitorUtil {
    private final RedissonConnectionFactory connectionFactory;

    /**
     * 获取redis服务器相关信息
     * @return
     */
    public CacheListInfoVO getInfo() {
        CacheListInfoVO infoVo = new CacheListInfoVO();
        
        RedisConnection connection = connectionFactory.getConnection();
        Properties commandStats = connection.info("commandstats");

        List<CommandstatsVO> pieList = new ArrayList<>();
        if (commandStats != null) {
            commandStats.stringPropertyNames().forEach(key -> {
                CommandstatsVO commandstatsVO = new CommandstatsVO();
                String property = commandStats.getProperty(key);
                commandstatsVO.setName(StringUtils.removeStart(key, "cmdstat_"));
                commandstatsVO.setCalls(StringUtils.substringBetween(property, "calls=", ",usec"));
                commandstatsVO.setPerCall(StringUtils.substringAfter(property, "usec_per_call="));
                pieList.add(commandstatsVO);
            });
        }
        try {
            ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
            CacheInfoVO cacheInfoVO = JSON.parseObject(objectMapper.writeValueAsString(connection.info()), CacheInfoVO.class);
            infoVo.setInfo(cacheInfoVO);
        } catch (JsonProcessingException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        infoVo.setDbSize(connection.dbSize());
        infoVo.setCommandStats(pieList);
        return infoVo;
    }
}

3. Redis Info命令信息解释

redis> INFO ALL
# Server
redis_version:5.0.5       #Redis服务器的版本
redis_git_sha1:00000000   #Git SHA1
redis_git_dirty:0         #Git dirty flag
redis_build_id:cdff23e4497417f9  #构建ID
redis_mode:cluster        #Redis启动模式：standalone、Sentinel、Cluster
os:Linux 4.4.0-143-generic x86_64  #redis宿主机操作系统
arch_bits:64              #架构：32位、64位
multiplexing_api:epoll    #事件循环机制
atomicvar_api:atomic-builtin   #Atomicvar API
gcc_version:5.4.0             #编译 Redis 时所使用的 GCC 版本
process_id:41450          #进程PID
run_id:7c1db72b9f235c5e52780aeb8817fd272230f1bc  #标识Redis服务器的唯一随机值，由Sentinel和Cluster使用
tcp_port:6379            #TCP、IP侦听端口
uptime_in_seconds:129723    #自Redis服务器启动以来的秒数
uptime_in_days:1            #自Redis服务器启动以来的天数
hz:10                    #调度serverCron每秒运行次数
configured_hz:10         #
lru_clock:10612903       #以分钟为单位进行自增的时钟，用于 LRU 管理
executable:/usr/local/redis5.0/bin/redis-server          #服务器可执行文件的路径
config_file:/usr/local/redis5.0/6379/redis6379.conf      #启动 redis 配置文件
 
# Clients
connected_clients:1                   #已连接客户端的数量（不包括通过从服务器连接的客户端）
client_recent_max_input_buffer:2      #当前连接的客户端当中，最大输入缓存
client_recent_max_output_buffer:0     #当前连接的客户端当中，最长的输出列表
blocked_clients:0                     #正在等待阻塞命令（BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH）的客户端的数量
 
# Memory
used_memory:2660408                 #由 redis 分配器（标准libc，jemalloc或其他分配器，例如tcmalloc）分配的内存总量，以字节（byte）为单位
used_memory_human:2.54M             #以可读的格式返回 redis 分配的内存总量
used_memory_rss:9154560             #从操作系统的角度，返回 Redis 已分配的内存总量（俗称常驻集大小）。这个值和 top、ps 等命令的输出一致。
used_memory_rss_human:8.73M         #以可读的格式,操作系统角度,返回 redis 分配的内存总量
used_memory_peak:204081928          #redis 的内存消耗峰值（以字节为单位）
used_memory_peak_human:194.63M      #以可读的格式,返回 Redis 的内存消耗峰值
used_memory_peak_perc:1.30%         #used_memory_peak在used_memory中所占的百分比
used_memory_overhead:2565048        #分配用于管理其内部数据结构的所有开销的总字节数
used_memory_startup:1449744         #启动时消耗的初始内存量（以字节为单位）
used_memory_dataset:95360           #数据集的大小（以字节为单位，used_memory - used_memory_overhead）
used_memory_dataset_perc:7.88%      #used_memory_dataset在净内存（used_memory-used_memory_startup）使用量中所占的百分比
allocator_allocated:2770640         #分配器分配的内存
allocator_active:3371008            #分配器活跃的内存
allocator_resident:11554816         #分配器常驻的内存
total_system_memory:1021468672      #主机拥有的内存总量
total_system_memory_human:974.15M   #以可读的格式返回主机拥有的内存总量
used_memory_lua:37888               #Lua引擎使用的字节数
used_memory_lua_human:37.00K        #以可读的格式返回Lua引擎使用内存
used_memory_scripts:0         
used_memory_scripts_human:0B
number_of_cached_scripts:0
maxmemory:0                         #配置设置的最大可使用内存值，默认0，不限制
maxmemory_human:0B                  #以可读的格式返回最大可使用内存值
maxmemory_policy:noeviction         #内存容量超过maxmemory后的处理策略,noeviction当内存使用达到阈值的时候，所有引起申请内存的命令会报错
allocator_frag_ratio:1.22           #分配器的碎片率
allocator_frag_bytes:600368         #分配器的碎片大小（以字节为单位）
allocator_rss_ratio:3.43            #分配器常驻内存比例
allocator_rss_bytes:8183808         #分配器的常驻内存大小（以字节为单位）
rss_overhead_ratio:0.79             #常驻内存开销比例
rss_overhead_bytes:-2400256         #常驻内存开销大小(以字节为单位)
mem_fragmentation_ratio:3.50         #内存碎片率，used_memory_rss 和 used_memory 之间的比率
mem_fragmentation_bytes:6536432      #内存碎片的大小（以字节为单位）
mem_not_counted_for_evict:0          #被驱逐的大小
mem_replication_backlog:1048576      #repl_backlog
mem_clients_slaves:16922             #clients_slaves
mem_clients_normal:49694             #clients_normal
mem_aof_buffer:0                     #aof时，占用的缓冲
mem_allocator:jemalloc-5.1.0         #内存分配器（在编译时选择）
active_defrag_running:0              #碎片整理是否处于活动状态
lazyfree_pending_objects:0           #等待释放的对象数（由于使用ASYNC选项调用UNLINK或FLUSHDB和FLUSHALL）
 
# Persistence
loading:0                           #记录服务器是否正在载入持久化文件
rdb_changes_since_last_save:0       #最近一次成功创建持久化文件之后，经过了多少秒
rdb_bgsave_in_progress:0            #记录了服务器是否正在创建 RDB 文件
rdb_last_save_time:1570890961       #最近一次成功创建 RDB 文件的 UNIX 时间戳
rdb_last_bgsave_status:ok           #记录最近一次创建 RDB 文件的状态，是成功还是失败
rdb_last_bgsave_time_sec:0          #记录了最近一次创建 RDB 文件耗费的秒数
rdb_current_bgsave_time_sec:-1      #如果正在创建 RDB 文件，记录当前的创建操作已经耗费的秒数
rdb_last_cow_size:249856            #上一次RBD保存操作期间写时复制的大小（以字节为单位）
aof_enabled:1                       #AOF是否开启
aof_rewrite_in_progress:0           #记录了是否正在创建 AOF 文件
aof_rewrite_scheduled:0             #记录了 RDB 文件创建完毕之后，是否需要执行 AOF 重写操作
aof_last_rewrite_time_sec:0         #最近一次创建 AOF 文件耗费的秒数
aof_current_rewrite_time_sec:-1     #如果正在创建 AOF 文件，那么记录当前的创建操作耗费的秒数
aof_last_bgrewrite_status:ok        #记录了最近一次创建 AOF 文件的状态，是成功还是失败
aof_last_write_status:ok            #AOF的最后写入操作的状态，是成功还是失败
aof_last_cow_size:307200            #上一次AOF保存操作期间写时复制的大小（以字节为单位）
aof_current_size:115                #AOF 文件当前的大小
aof_base_size:115                   #最近一次启动或重写时的AOF文件大小
aof_pending_rewrite:0               #记录了是否有 AOF 重写操作在等待 RDB 文件创建完毕之后执行
aof_buffer_length:0                 #AOF缓冲区的大小
aof_rewrite_buffer_length:0         #AOF 重写缓冲区的大小
aof_pending_bio_fsync:0             #后台 I/O 队列里面，等待执行的 fsync 数量
aof_delayed_fsync:0                 #被延迟的 fsync 调用数量，如果该值比较大，可以开启参数：no-appendfsync-on-rewrite=yes
 
如果正在进行加载操作，会有以下状态：
loading_start_time:                #加载操作开始的时间戳
loading_total_bytes:               #加载文件总大小
loading_loaded_bytes:              #已加载的字节数
loading_loaded_perc:               #已加载的百分比
loading_eta_seconds:               #完成加载所需的秒数（以秒为单位）
 
注意：
changes_since_last_save是指自上次调用SAVE或BGSAVE以来在数据集中产生某种更改的操作数。
 
 
# Stats
total_connections_received:11046    #服务器接受的连接总数
total_commands_processed:2086515    #服务器已执行的命令数量
instantaneous_ops_per_sec:0         #服务器每秒钟执行的命令数量
total_net_input_bytes:116217212     #启动以来，流入的字节总数
total_net_output_bytes:161658834    #启动以来，流出的字节总数
instantaneous_input_kbps:0.02       #接收输入的速率（每秒）
instantaneous_output_kbps:0.00      #输出的速率（每秒）
rejected_connections:0              #由于maxclients限制而被拒绝的连接数
sync_full:1                         #与slave full sync的次数      
sync_partial_ok:14                  #接受的部分重新同步(psync)请求的数量
sync_partial_err:1                  #被拒绝的部分重新同步(psync)请求的数量
expired_keys:0                      #key过期事件总数
expired_stale_perc:0.00             #过期的比率
expired_time_cap_reached_count:0    #过期计数
evicted_keys:0                      #由于最大内存限制而被驱逐的key数量
keyspace_hits:1057312               #key命中次数
keyspace_misses:38734               #key未命中次数
pubsub_channels:0                   #发布/订阅频道的数量
pubsub_patterns:0                   #发布/订阅的模式数量
latest_fork_usec:1460               #最近一次 fork() 操作耗费的毫秒数（以微秒为单位）
migrate_cached_sockets:0            #为迁移而打开的套接字数
slave_expires_tracked_keys:0        #跟踪过期key数量（仅适用于可写从）
active_defrag_hits:0                #活跃碎片执行的值重新分配的数量
active_defrag_misses:0              #活跃碎片执行的中止值重新分配的数量
active_defrag_key_hits:0            #活跃碎片整理的key数
active_defrag_key_misses:0          #活跃碎片整理过程跳过的key数
 
 
# Replication
role:master                         #角色（master、slave），一个从服务器也可能是另一个服务器的主服务器
connected_slaves:1                  #连接slave实例的个数
slave0:ip=192.168.163.132,port=6382,state=online,offset=64547142,lag=1 #连接的slave的信息
master_replid:1726c598c37f039c4b69db7a4281392a650eb88b                 #服务器的复制ID
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000                #第二服务器复制ID，用于故障转移后的PSYNC，用于集群等高可用之后主从节点的互换
master_repl_offset:64547142                                            #复制偏移量1
second_repl_offset:-1                                                  #第二服务器复制偏移量2
repl_backlog_active:1                                                  #复制缓冲区状态
repl_backlog_size:1048576                                              #复制缓冲区的大小（以字节为单位）
repl_backlog_first_byte_offset:63498567                                #复制缓冲区的偏移量，标识当前缓冲区可用范围
repl_backlog_histlen:1048576                                           #复制缓冲区中数据的大小（以字节为单位）
 
#如果是从节点，会有以下状态：
master_host:192.168.163.132                                      #Master IP
master_port:6379                                                 #Master Port
master_link_status:up                                            #Master的连接状态（up/down）
master_last_io_seconds_ago:8                                     #最近一次主从交互之后的秒数
master_sync_in_progress:0                                        #表示从服务器是否一直在与主服务器进行同步
slave_repl_offset:64547142                                       #复制偏移量
slave_priority:100                                               #从服务器的优先级
slave_read_only:1                                                #从服务是否只读
 
#如果正在进行SYNC操作，会有以下状态：
master_sync_left_bytes:                                          #同步完成前剩余的字节数
master_sync_last_io_seconds_ago:                                 #自SYNC操作以来最后一次传输I/O经过的秒数
 
#如果主服务器和副本服务器之间的链接断开，会有以下状态：
master_link_down_since_seconds:                                  #主从连接断开后经过的秒数
connected_slaves:                                                #已连从的数量
 
#如果服务器配置（的Redis 5）有min-slaves-to-write（或以min-replicas-to-write）指令，会有以下状态：
min_slaves_good_slaves:                                          #当前认为良好的副本数，对于每个副本，添加以下行：
slaveXXX: id, IP address, port, state, offset, lag      
 
 
# CPU
used_cpu_sys:133.908000                                          #消耗的系统CPU
used_cpu_user:70.692000                                          #消耗的用户CPU
used_cpu_sys_children:0.016000                                   #后台进程占用的系统CPU
used_cpu_user_children:0.044000                                  #后台进程占用的用户CPU
 
 
# Commandstats   #提供基于命令类型的统计信息，包括调用次数，这些命令消耗的总CPU时间以及每个命令执行消耗的平均CPU时间。
cmdstat_cluster:calls=33169,usec=3835426,usec_per_call=115.63
cmdstat_keys:calls=3,usec=7828,usec_per_call=2609.33
cmdstat_get:calls=1096046,usec=914358,usec_per_call=0.83
cmdstat_set:calls=872138,usec=984030,usec_per_call=1.13
cmdstat_monitor:calls=6,usec=4,usec_per_call=0.67
cmdstat_replconf:calls=74181,usec=103173,usec_per_call=1.3
cmdstat_client:calls=11,usec=2812,usec_per_call=255.64
cmdstat_flushdb:calls=2,usec=23058,usec_per_call=11529.00
cmdstat_dbsize:calls=22,usec=27,usec_per_call=1.23
cmdstat_auth:calls=10883,usec=19716,usec_per_call=1.81
cmdstat_info:calls=14,usec=6987,usec_per_call=499.07
cmdstat_config:calls=9,usec=5819,usec_per_call=646.56
cmdstat_psync:calls=15,usec=4288,usec_per_call=285.87
cmdstat_command:calls=16,usec=98434,usec_per_call=6152.12
 
# Cluster
cluster_enabled:1                              #是否开启集群模式
 
# Keyspace   #键空间部分提供有关每个数据库的统计信息。 统计信息是键的数量，以及带有到期时间的键的数量。
db0:keys=2,expires=0,avg_ttl=0

• 参考资料
  Redis 的info命令信息解释