【人工智能】打开AI能力的钥匙：深入理解提示词的作用(3)

今天我们要聊一聊那个对于使用大型语言模型（LLM）如ChatGPT等来说至关重要的东西——提示词（Prompt）。提示词就像是给一个超级智能机器人下达任务的关键指令，质量好坏直接关系到机器人能否准确地完成任务。那么，提示词为什么如此重要呢？

1、大模型如何工作？

首先，我们需要了解一下大型语言模型的工作机制。这些模型在训练阶段通过大量的文本和图像数据进行学习，形成了一个巨大的“知识库”。这个知识库包含了丰富的信息，但大模型并不知道如何根据这些信息执行任务。

其次，大型语言模型需要人类提供清晰的指令，以便根据我们的需求提供合适的答案。这就是提示词发挥作用的地方。

2、提示词作用

生成的提示在语言模型中的作用是引导模型产生特定类型或特定方向的输出。这对于通过人机对话或文本生成任务来说非常有用。以下是生成的提示的一些作用：

1. 引导模型任务： 提示定义了模型需要执行的具体任务。例如，一个提示可以是：“描述一张图片中的场景”，这将引导模型生成与图片相关的文本描述。
2. 定制输出： 提示可以用于定制模型生成的输出，使其符合特定的需求或风格。例如，一个提示可以是：“以友好的语气回答用户提问”，这将促使模型生成更友好的回复。
3. 方向指导： 提示可以为模型提供方向，以确保生成的内容符合特定的主题或背景。例如，一个提示可以是：“写一篇关于科技创新的文章”，这将引导模型生成与科技创新相关的内容。
4. 内容控制： 提示可以用于控制生成的内容，避免不必要或不适当的输出。例如，一个提示可以是：“生成适用于所有年龄段的笑话”，这将引导模型生成适宜于所有年龄的幽默内容。
5. 生成样式： 提示可以影响生成文本的样式，例如正式、轻松、幽默等。这有助于调整生成内容的风格，以满足用户或特定场景的要求。
6. 个性化输出： 提示中的参数可以根据用户或上下文的不同而变化，从而个性化生成的输出。例如，一个提示可以是：“根据用户的兴趣生成推荐文章”，其中用户的兴趣是一个动态的参数。

总体而言，生成的提示是一种有效的方式，通过指导语言模型的输入，影响模型生成的输出。这使得我们能够更好地控制模型的行为，使其更贴近特定任务或场景的要求。

当涉及到生成的提示时，最好的方法是通过实际的示例来说明。以下是一些更容易理解的例子：

1. 任务引导：
   • 任务： 生成一首诗。
   • 提示： “请创作一首关于自然的四行诗。”
2. 内容方向指导：
   • 任务： 描述一张图片。
   • 提示： “请描述这张图片中的海滩日落景象。”
3. 定制输出：
   • 任务： 生成一条问候语。
   • 提示： “以温暖而友好的语气向用户问好。”
4. 样式控制：
   • 任务： 撰写一篇新闻报道。
   • 提示： “请以正式的语调报道一则关于科技创新的新闻。”
5. 个性化输出：
   • 任务： 生成一句推荐语。
   • 提示： “根据用户的爱好，推荐一本适合的书籍。用户的爱好可以是 {兴趣}。”

在上述例子中，每个提示都为模型提供了明确的任务或方向。例如，第一个例子引导模型生成一首关于自然的四行诗，而第三个例子要求以温暖友好的语气生成问候语。提示中的具体信息和占位符可根据特定的任务进行调整，这样可以有效地引导模型生成符合期望的输出。

3、为什么高质量的提示词是打开AI能力的钥匙？

要充分理解提示词（Prompt）在调动AI能力方面的重要角色，首先需要深入了解ChatGPT等大型语言模型（LLM）的工作机制。

首先，要让大模型能够输出内容，它需经历一个“学习”的过程。这个过程涉及将大量的文本和图像资料按照特定的框架进行特征提取，然后输入到大模型的数据库中，从而使其获得“知识”。据OpenAI公开消息，ChatGPT-4模型具有高达2万亿的参数。

其次，这些大模型还需要能够根据人类的需求来提供答案，这表明它在一定程度上具有“思考”的能力。这种“思考”是依赖于人类编写的神经网络算法实现的，这些算法构成了大模型的“大脑”。

有了“知识”和“大脑”，这样的大模型就像一个具备超强能力但未经世事的“超人”，它虽然有巨大的潜能，但却还未知如何正确行动。

这时候，我们如果想让大模型协助我们完成任务，就需要通过精准的提示词（Prompt）来指导它。

但是，要让大模型给出准确的结果，这个提示词就不能随意表达。这就像你委托一个技术娴熟的高材生来帮忙完成任务时，如果没有清晰的指令，你很可能得不到想要的反馈。人与人之间的沟通如果不清晰已经如此，那么人与机器的沟通则更需要明确和精准。

因此，AI的表现能力很大程度上取决于提问者给AI输入的提示词的质量。