强力收藏！一文说全HiveConf类（Hive3.1.2版本）

强力收藏！一文说全HiveConf类（Hive3.1.2版本）

作者：Eeeddieee

​ 工作中大部分时间都用到了Hive，虽然对Hive的架构、运行原理、调优方式有一定了解，但是很多都是在前人总结的基础上进行学习，没有自己的一套思考。比如往上很多资料都有说到Hive谓词下推，Hive引擎可以自动根据SQL语句进行优化，然后把各种谓词下推的SQL语句情况都列举出来，实际应用时只需要按照资料进行开发即可。随着对Hive使用时间的加长，对于这种被动的接收前人分析结论、经验的方式已经不能满足个人的求知欲了，再加上最近想写一个自动生成Hive SQL脚本的程序，了解了下Hive解析SQL的源码，感觉Hive源码里面也有很多东西可以去深挖的，所以就想系统的去研究下Hive源码。

​ 因为在写Hive SQL脚本时，经常会配置一些参数，这些参数大部分都是前人总结出来的，我想能够系统、全面的了解下Hive的配置参数，所以就先从HiveConf类开始研究。本文内容可以收藏作为工具，往后有需要查看HiveConf类、Hive常用配置项时，直接翻阅查找即可。

内容大纲

​ 主要有6个方面去说明HiveConf类的内容：

1 HiveConf类的继承关系

​ HiveConf类继承自Hadoop的Configuration类，具有该类的特性，从这个角度也能看到Hive跟Hadoop的联系是比较密切的，Hive也可以很容易的获取到Hadoop的一些配置。

2 HiveConf类的属性

​ HiveConf类有39个属性，主要分为以下4类：

1. ConfVars相关属性：ConfVars是Hive配置项的对象，比如hive.exec.dynamic.partition这个参数就是一个Hive配置项；
2. Properties相关属性：Properties类是java的配置项类，所有Hive参数都可以看作是Properties，Properties相关属性可以说是Hive参数的java形式，实际还是使用ConfVars作为Hive的配置对象；
3. 环境相关属性：主要是一些System参数，比如HADOOP_HOME、Hive配置文件地址、Hive的Jar包路径等；
4. 描述类属性：Hive配置项的别名或者集合，可以通过别名快速找到相关配置项。

2.1 ConfVars相关属性

• 包含全部配置项的属性

序号	属性名	类型	含义
1	confVarByteArray	byte[]	ConfVar的字符数组，一个ConfVar就是一个配置项
2	vars	HashMap	配置项的Map集合，key是配置下·名称，value是配置项对象
3	reverseMap	HashMap	这个集合包含2套同样的配置，包含varname一组，altName重复添加，ConfVar的value都是一样的。另外在处理这个属性时还用到reverseMapLock来保证修改时的线程安全性

• 按功能划分的配置项集合类属性，为了方便使用，把各个配置项组合起来

序号	属性名	类型	含义
1	restrictList	ArrayList	运行时拒绝修改的变量集合，包含hive in test、hidden list、restrictList、Internal varible、spark rsc conf list
2	hiddenSet	HashSet	隐藏的配置列表：METASTOREPWD、HIVE_SERVER2_SSL_KEYSTORE_PASSWORD+S3 credentials相关配置
3	rscList	ArrayList	Spark远程context配置，修改的话会导致新建spark session。HIVE_SPARK_RSC_CONF_LIST
4	metaVars	ConfVars[]	metastore相关的配置数组，当里面的配置修改时会重新建立hive cli
5	metaConfVars	ConfVars[]	用户可以配置的metastore相关配置，包含try direct sql、ddl、partition name whitelist pattern
6	dbVars	ConfVars[]	包含hadoop.bin.path、hive.metastore.warehouse.dir数据库存放位置、hive.exec.scratchdir运行时临时文件存放位置
7	ENCODED_CONF	ConfVars[]	加密的配置清单，目前只有queryString查询语句列表是加密的
8	llapDaemonVarsSet	Set	llap进程相关设置，llap是long live and process的简称，是Hive 2.0新加的特性，可以让Hive程序长时间保持与Yarn的连接，达到减小启动次数、通信时间、资源复用的目的，从而提高效率。需要配置Tez引擎替换MR引擎。

2.2 Properties相关属性

序号	属性名	类型	含义
1	origProp	Properties	HiveConf下所有properties，通过遍历所有ConfVars对象获取

2.3 环境相关属性

序号	属性名	类型	含义
1	hiveJar	String	jar包保存路径，读取的hadoop JobConf的job.jar路径(mapreduce.job.jar)
2	ausJars	String	hive.aux.jars.path下的所有jar包用分隔符,拼接成String，主要是找hive_cli.jar
3	hiveDefaultURL	URL	hive-default.xml位置的URL对象
4	hiveSiteURL	URL	hive-site.xml位置的URL对象
5	hivemetastoreSiteUrl	URL	hivemetastore-site.xml位置的URL对象
6	hiveServer2SiteUrl	URL	hiveserver2-site.xml位置的URL对象
7	loadMetastoreConfig	boolean	是否开启远程元数据存储Metastore
8	loadHiveServer2Config	boolean	是否加载hiveserver2-site.xml

2.4 描述类属性

序号	属性名	类型	含义
1	LOG	Log	slf4j 日志对象，用于记录日志
2	isSparkConfigUpdated	boolean	是否spark.开头的参数有进行修改更新
3	LOG_PREFIX_LENGTH	int	日志ID的长度，默认64位字符
4	PREFIX_LLAP	String	llap.字符串，用于配置项前缀
5	PREFIX_HIVE_LLAP	String	hive.llap.字符串，用于配置项前缀
6	HIVE_LLAP_DAEMON_SERVICE_PRINCIPAL_NAME	String	常量，写死hive.llap.daemon.service.principal配置项
7	HIVE_SERVER2_AUTHENTICATION_LDAP_USERMEMBERSHIPKEY_NAME	String	常量，写死hive.server2.authentication.ldap.userMembershipKey
8	daySet、hourSet、minuteSet、secondSet、milliSet、microSet、nanoSet		Hive中各种时间单位对应的字符串

3 HiveConf类方法

​ 方法分4大类：构造函数、常规Get/Set、功能方法、非常规GET/SET。重点讲下功能方法，其他的可获取思维导图查看。

3.1 功能方法

关键的方法是：initialize方法， 他的作用是把所有配置项进行初始化。

序号	方法	方法功能说明
1	findConfigFile	找Hive配置文件的URL地址HIVE_CONF_DIR=>HIVE_HOME拼接conf=>HiveConf.class的Jar包运行位置
2	checkConfigFile	检查文件是否Hive配置文件，并返回URL对象
3	populateLlapDaemonVarsSet	往传入的集合插入LlapDaemonVarsSet相关配置
4	verifyAndSet	检查配置是否允许在runtime修改，如果允许则配置为输入的value值
5	isHiddenConfig	检查配置是否是隐藏配置，不允许自定义参数
6	isEncodedPar	检查配置是否加密配置HiveConf.ENCODED_CONF
7	isSparkRelatedConfig	检查是否sprak相关配置spark开头、yarn的spark.master
8	getDefaultTimeUnit	获取默认时间单位
9	toTime	把数值跟旧单位转换成新单位的数值
10	toSizeBytes	把传进来的带单位字符串转换成数值（数值*单位）
11	parseNumberFollowedByUnit	把带单位的字符串转换成数值+单位的数组
12	unitFor	根据传入字符串返回对应时间单位
13	multiplierFor	转换倍数，根据传入byte、kb、Mb、gb、tb，返回到byte对应的转换倍数
14	stringFor	根据传入的TimeUnit，返回对应单位的字符串
15	isSparkDPPAny	获取SPARK_DYNAMIC_PARTITION_PRUNING配置项的值
16	logVars	把所有配置项及值打印出来
17	initialize	关键方法：通过一些列步骤，初始化HiveConf类
18	convertVarsToRegex	把配置项转换成正则表达式，如hive.map=>hive\.map
19	applyDefaultNonNullConfVars	把传入的conf对象的默认值设置好
20	addToRestrictList	把当前内容加入到restrictList中
21	stripHiddenConfigurations	删除隐藏配置值，有配置值的会置空
22	isWebUiEnabled	判断是否开启了WEBUI
23	isWebUiQueryInfoCacheEnabled	判断是否开启了WEBUI查询语句缓存功能
24	isSparkDPPAny	判断是否开启了spark 动态分区
25	isSparkDPPOnlyMapjoin	判断SPARK_DYNAMIC_PARTITION_PRUNING、SPARK_DYNAMIC_PARTITION_PRUNING_MAP_JOIN_ONLY是否开启
26	isLoadMetastoreConfig	判断是否加载metastore配置
27	generateMrDeprecationWarning	生成mr引擎在未来将会弃用的警告
28	verifyAndSetAll	检查并配置所有参数(是否在运行时可修改)
29	subtree	获取传入的参数开头对应的子树值，如传入spark，spark.map==>map

4 内部类

​ HiveConf内部类有ConfVars枚举类、静态内部类StrictChecks、加解密相关类。

4.1 ConfVars枚举类

#### 4.1.1 类属性

序号	属性名	类型	含义
1	各种英文大写的枚举值	枚举	用于标识Hive的配置项，包含varname、defaultValue、Value等
2	varname	String	配置项名称，hive.map.xxx
3	altName	String	配置项别名，hive.map.xxx
4	defaultExpr	String	配置项默认正则表达式
5	defaultStrVal、defaultIntVal、defaultLongVal、defaultFloatVal、defaultBoolVal	String	配置项默认字符串、整数、长整数、浮点、布尔值
6	valClass	Class	配置项的值的类
7	valType	VarType	配置项值的类型（内部枚举类VarType）
8	validator	Validator
9	description	String	配置项说明
10	excluded	boolean	是否剔除改项
11	caseSensitive	boolean	是否大小写敏感

各种英文大写的枚举值举例如下代码，其中大写英文为配置项名字，"hive.xxx"为varname，第二个引号为defaultStrVal等配置值，最后的比较长的英文描述为配置项的描述description：

    SCRIPTWRAPPER("hive.exec.script.wrapper", null, ""),
    PLAN("hive.exec.plan", "", ""),
    STAGINGDIR("hive.exec.stagingdir", ".hive-staging",
        "Directory name that will be created inside table locations in order to support HDFS encryption. " +
        "This is replaces ${hive.exec.scratchdir} for query results with the exception of read-only tables. " +
        "In all cases ${hive.exec.scratchdir} is still used for other temporary files, such as job plans."),
    SCRATCHDIR("hive.exec.scratchdir", "/tmp/hive",
        "HDFS root scratch dir for Hive jobs which gets created with write all (733) permission. " +
        "For each connecting user, an HDFS scratch dir: ${hive.exec.scratchdir}/ is created, " +
        "with ${hive.scratch.dir.permission}."),
    REPLDIR("hive.repl.rootdir","/user/hive/repl/",
        "HDFS root dir for all replication dumps."),
    REPLCMENABLED("hive.repl.cm.enabled", false,
        "Turn on ChangeManager, so delete files will go to cmrootdir.")

4.1.2 ConfVars枚举类方法

ConfVars枚举类内部也有定义一些常用方法，包含构造方法、Get/Set方法、功能类方法，主要看功能类方法可以了解到ConfVars类内部的一些操作。

序号	方法	方法功能说明
1	validate	校验传入的value是否属于validator属性对象
2	validatorDescription	把validator属性对象转换成描述文字
3	typeString	获取valType的类型字符串
4	toString	把varname当作var对象的string输出
5	findHadoopBinary	找到hadoop bin文件夹路径
6	findYarnBinary	找到hadoop/yarn/bin文件夹路径
7	findMapRedBinary	找到hadoop/mpred/bin路径
8	findHadoopHome	找到HADOOP_HOME、HADOOP_PREFIX路径
9	getValidStringValues	获取校验后的参数值集合

4.1.2 ConfVars内部的VarType枚举类

ConfVars内部的VarType枚举类主要用于定义ConfVars的值的类型，包含STRING/INT/LONG/FLOAT/BOOLEAN。不在这里定义的类型都不能作为ConfVars的value。枚举类里面建了内部枚举类，这个有点意思。

类属性

序号	属性名	类型	含义
1	STRING	枚举项	String类型的值
2	INT	枚举项	Int类型的值
3	LONG	枚举项	long类型的值
4	FLOAT	枚举项	float类型的值
5	BOOLEAN	枚举项	boolean类型的值

类方法

序号	方法名	功能
1	checkType	抽象方法，用于判断类型
2	isType	利用checkType判断配置的值是不是在5类中
3	typeString	枚举类的名称对应的字符串
4	defaultValueString	获取confVar.defaultExpr

5 静态块

HiveConf类里面包含2静态块，1个用于初始化参数，1个用于设置metaStore相关Hive配置参数。

1. 初始化参数的静态块

static {
    ClassLoader classLoader = Thread.currentThread().getContextClassLoader();
    if (classLoader == null) {
      classLoader = HiveConf.class.getClassLoader();
    }

    hiveDefaultURL = classLoader.getResource("hive-default.xml");

    // Look for hive-site.xml on the CLASSPATH and log its location if found.
    hiveSiteURL = findConfigFile(classLoader, "hive-site.xml", true);
    hivemetastoreSiteUrl = findConfigFile(classLoader, "hivemetastore-site.xml", false);
    hiveServer2SiteUrl = findConfigFile(classLoader, "hiveserver2-site.xml", false);

    for (ConfVars confVar : ConfVars.values()) {
      vars.put(confVar.varname, confVar);
    }

    Set<String> llapDaemonConfVarsSetLocal = new LinkedHashSet<>();
    populateLlapDaemonVarsSet(llapDaemonConfVarsSetLocal);
    llapDaemonVarsSet = Collections.unmodifiableSet(llapDaemonConfVarsSetLocal);
  }

2. 设置metaStore配置的静态块

static {
    for (ConfVars confVar : metaConfVars) {
      metaConfs.put(confVar.varname, confVar);
    }
  }

6 对HiveConf类的思考

经过查看HiveConf类的源码，我得到了以下几个方面的思考：

1. 常用的Hive配置有哪些？
2. 一个配置类有哪些特性？
3. 枚举类的使用方法参考。
4. 源码对InputStream流的优化。

6.1 常用的Hive配置

HiveConf源码里Hive配置项可以摘取，并分以下几类：

6.1.1 按功能分配好的配置集合的配置项

1. llapDaemonVarsSet：llap功能相关配置项的集合，以hive.llap开头。LLAP是hive 2.0.0版本引入的新特性，hive官方称为(Live long and process)，将数据预取、缓存到基于yarn运行的守护进程中，降低和减少系统IO和与HDFS DataNode的交互。

   • keberos认证相关

     序号	varname	功能
     1	hive.llap.task.scheduler.am.registry.principal	am的注册协议，设置keberos
     2	hive.llap.task.scheduler.am.registry.keytab.file	keytab文件的路径
     3	hive.llap.daemon.service.principal	llap后台进程的认证协议
     4	hive.llap.daemon.keytab.file	keytab文件路径

   • 开启LLAP需要的配置

     序号	varname	功能
     1	hive.llap.execution.mode	查询执行模式，有auto、none、all、map、only几个选项
     2	hive.llap.io.enabled	是否开启llap ip功能
     3	hive.execution.mode	设置查询试运行在container或者llap
     5	hive.llap.daemon.memory.per.instance.mb	单个llap执行executor的总内存
     7	hive.llap.zk.sm.connectionString	连接zookeeper集群的连接串
     8	hive.llap.zk.registry.namespace	llap在zookeeper的路径
     9	hive.llap.zk.registry.user	llap登录zookeeper的用户名

   • 运行资源配置相关

     序号	varname	功能
     1	hive.llap.daemon.yarn.container.mb	llap功能在yarn的container的内存大小，默认-1-无限制
     2	hive.llap.daemon.queue.name	llap功能的队列名
     3	hive.llap.daemon.vcpus.per.instance	每一个llap实例的虚拟cpu核数
     4	hive.llap.daemon.num.executors	每一个llap进程的executor数，默认是4，相当于并行度设置

2. Value隐藏加密的配置项HiddenConfig

   序号	varname	功能
   1	javax.jdo.option.ConnectionPassword	连接的密码
   2	hive.server2.keystore.password	Hive Server2的密码
   3	S3 credentials相关配置	AWS S3认证相关的配置

3. 加密的参数：只有ENCODE_CONF，目前只有一个hive.query.string

4. Spark相关的配置(SparkReleatedConfig)

   序号	说明	功能
   1	spark开头的参数	Spark相关配置
   2	yarn开头并且包含spark.master	Spark相关配置
   3	在Spark rscList里面的配置项，请看上面的HiveConf类属性	Spark相关配置
   4	mapreduce.job.queuename	运行的队列，默认MR引擎也有这个

5. 元素据相关配置metaConfs

   序号	varname	功能
   1	hive.metastore.try.direct.sql	当需要读取大量分区、字段时可以开启这个减少读取时间
   2	hive.metastore.try.direct.sql.ddl	跳过metaStore运行语句
   3	hive.metastore.client.socket.timeout	超时时间，默认600s
   4	hive.metastore.partition.name.whitelist.pattern	分区正则白名单，匹配的的分区名称才能创建
   5	hive.metastore.client.capability.check	是否开启metaStore的容量检查
   6	hive.metastore.disallow.incompatible.col.type.changes	开启后禁止修改字段类型为另外一种不兼容的字段类型

6. 系统相关配置集合ConfSystemProperties（主要是读取一些系统参数）

7. RestrictList:不允许在运行时修改的配置HIVE_CONF_RESTRICTED_LIST，hive.conf.restricted.list，包含以下配置：

   "hive.security.authenticator.manager,hive.security.authorization.manager," +
   "hive.security.metastore.authorization.manager,hive.security.metastore.authenticator.manager," +
   "hive.users.in.admin.role,hive.server2.xsrf.filter.enabled,hive.security.authorization.enabled," +
   "hive.distcp.privileged.doAs," +
   "hive.server2.authentication.ldap.baseDN," +
   "hive.server2.authentication.ldap.url," +
   "hive.server2.authentication.ldap.Domain," +
   "hive.server2.authentication.ldap.groupDNPattern," +
   "hive.server2.authentication.ldap.groupFilter," +
   "hive.server2.authentication.ldap.userDNPattern," +
   "hive.server2.authentication.ldap.userFilter," +
   "hive.server2.authentication.ldap.groupMembershipKey," +
   "hive.server2.authentication.ldap.userMembershipKey," +
   "hive.server2.authentication.ldap.groupClassKey," +
   "hive.server2.authentication.ldap.customLDAPQuery," +
   "hive.privilege.synchronizer," +
   "hive.privilege.synchronizer.interval," +
   "hive.spark.client.connect.timeout," +
   "hive.spark.client.server.connect.timeout," +
   "hive.spark.client.channel.log.level," +
   "hive.spark.client.rpc.max.size," +
   "hive.spark.client.rpc.threads," +
   "hive.spark.client.secret.bits," +
   "hive.spark.client.rpc.server.address," +
   "hive.spark.client.rpc.server.port," +
   "hive.spark.client.rpc.sasl.mechanisms," +
   "bonecp.,"+
   "hive.druid.broker.address.default,"+
   "hive.druid.coordinator.address.default,"+
   "hikari.,"+
   "hadoop.bin.path,"+
   "yarn.bin.path,"+
   "spark.home",
   

8. RSCList，Spark Remote Client配置，修改以下任一项会导致重新建立一个spark session

   序号	varname	功能
   1	hive.spark.optimize.shuffle.serde	是否进行shuffle优化
   2	hive.spark.client.future.timeout	连接Spark的超时断开时间

6.1.2 环境、位置相关配置项

序号	配置别名	说明
1	hiveDefaultURL	classLoader.getResource(“hive-default.xml”)
2	hiveSiteURL	优先从HIVE_CONF_DIR找，没有就找HIVE_HOME/conf，还没有就找jar包的URI，再拼接/conf
3	hivemetastoreSiteUrl	hivemetastore-site.xml的位置
4	hiveServer2SiteUrl	hiveserver2-site.xml的位置
5	hiveJar	HIVEJAR，hive.jar.path，主要是找hive_cli.jar的位置
6	auxjars	HIVEAUXJARS，hive.aux.jars.path，找Hive插件jar包的位置

*6.1.3 调优相关配置项

1. 动态分区相关

   序号	varname	说明
   1	hive.exec.dynamic.partition	是否开启动态分区
   2	hive.exec.dynamic.partition.mode	有严格和非严格模式，严格模式的话必须指定确认的分区
   3	hive.exec.max.dynamic.partitions	最大动态分区数

2. 本地模式相关

   序号	varname	说明
   1	hive.exec.mode.local.auto	是否自动开启local模式，默认false。本地模式就是在本地执行任务，适用于数据量少的情况下减少网络传输及硬盘IO导致的消耗。
   2	hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max	设置开启本地模式的数据大小，小于设置值时通过本地模式运行

3. mapjoin相关

   序号	varname	说明
   1	hive.ignore.mapjoin.hint	是否忽略SQL语句里面的map join提示语法
   2	hive.mapjoin.bucket.cache.size（旧）/hive.smbjoin.cache.row（新）	开启smbjoin时，小于多少开启MAP JOIN
   3	hive.mapjoin.optimized.hashtable	mapjoin开启hashtable优化，只支持tez跟spark
   4	hive.mapjoin.smalltable.filesize	表大小小于多少时开启MAPJOIN，默认25Mb
   5	hive.auto.convert.join	是否开启自动MAP JOIN，默认true。跟smalltable.filesize设置有关

4. 聚合相关

   序号	varname	说明
   1	hive.transpose.aggr.join	Join操作的同时进行聚合，默认FALSE.开启可能会对最终结果有影响
   2	hive.groupby.mapaggr.checkinterval	分组字段达到多少行后进行聚合，默认100000
   3	hive.map.aggr	group by查询时是否开启map端聚合，默认true
   4	hive.optimize.countdistinct	是否转换count distinct为2个阶段，即先group by去重然后count。默认为true

5. 小文件相关

   序号	varname	说明
   1	hive.merge.tezfiles	tez的dag后面合并小文件
   2	hive.merge.sparkfiles	合并spark任务的小文件
   3	hive.merge.size.per.task	合并小文件任务的输出尺寸，默认256Mb
   4	hive.merge.smallfiles.avgsize	合并小文件的平均尺寸，默认16Mb
   5	hive.merge.mapfiles	map only任务后面合并小文件，默认true
   6	hive.merge.mapredfiles	在map reduce任务后面合并小文件，默认true

6. 数据倾斜相关

   序号	varname	说明
   1	hive.groupby.skewindata	group by查询是否开启数据倾斜优化，默认false
   2	hive.optimize.skewjoin	是否进行数据倾斜优化，默认false。开启后当某key比较大时，会把相关数据存到hdfs然后开启另外一个mr去处理
   3	hive.skewjoin.key	当key大于这个值时，认为是数据倾斜了.默认10万
   4	hive.optimize.skewjoin.compiletime	利用元数据中的倾斜key，单独为倾斜key开启一个任务，然后其他key为第2个任务。最后2个任务结果用UNION合并起来。默认false

7. 桶、CBO跟分片

   序号	varname	说明
   1	mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize	切片的最大文件大小
   2	mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize	切片的最小文件大小，跟maxSize，配合计算出切片数量
   3	hive.cbo.enable	是否开启CBO(Cost Base Optimize)优化，默认true。
   4	hive.optimize.groupby	在bucket表中用bucketed group by。默认true
   5	hive.optimize.bucketmapjoin	是否进行bucket map join，默认false
   6	hive.optimize.bucketmapjoin.sortedmerge	是否开启sortedmerge map join，默认false。需要2个join表都是分桶表，且桶内有进行排序

8. 其他

   序号	varname	说明
   1	hive.spark.optimize.shuffle.serde	spark shuffle时启用序列化，可以减少shuffle的文件大小
   2	hive.query.timeout.seconds	查询超过多少秒后失败

6.2 一个配置类的特性有哪些？

经过总结，主要有以下4点：

1. 一个配置类必须要包含有系统必要的配置选项，否则就不能是一个配置类。

2. 在实际编码中如何获取配置文件呢？
   
   其中通过jar包运行位置去查找的代码如下：

   HiveConf.class.getProtectionDomain().getCodeSource().getLocation();
   jarUri = sourceUrl.getProtocol().equalsIgnoreCase("jar") ? new URI(sourceUrl.getPath()) : sourceUrl.toURI();
   

3. 如何合理初始化配置项?
   

4. 如何安全的在线修改配置值？
   

6.3 枚举类的使用参考

1. 通过通过不同的构造函数定义不同枚举项；
2. 使用一个枚举项作为其他枚举项的集合，value就是其他枚举项的拼接。如HIVE_SPARK_RSC_CONF_LIST，可以快速的找到相关配置项；
3. 通过枚举类内部一个抽象方法，让枚举项都重写这个抽象方法。如VarType里面有一个checkType抽象方法， 内部的枚举项都重写了这个方法。

全文完