大健康中医领域的客户画像标签数据（一）

大健康中医领域的客户画像标签数据

目前国内市场上针对大健康领域的客户数据如何收集，如何系统分析客户在大健康中医领域的一体化链路数据。

分步骤

1，健康领域的客户标签

基础标签:
- 年龄:老年、中年、青年
- 性别:男性、女性
- 客户类型:个人、医院、商业保险
基础标签包括：
- 年龄段:老年人、中年人、青年人
- 性别:男性、女性
- 客户类型:个人、医院、健身中心、药店
- 职业:白领、学生、退休人员
- 收入水平:高收入、中等收入、低收入
- 教育程度:本科、硕士、高中及以下
- 家庭状况:已婚、单身、有小孩
- 居住地区:一线城市、二线城市、农村地区
- 购买能力:高价、中价、低价商品
- 生活方式:忙碌、较闲散
- 健康状态:良好、一般、较差
- 健身习惯:经常健身、偶尔健身、不健身
这些基础人口统计和行为特征可以帮助划分用户群体,进行差异化营销。

健康特征标签:
- 疾病状况:慢性病患者、健康用户
- 健康意识:高健康意识、普通意识
- 健康行为:经常运动、偶尔运动、无运动
健康特征标签包括
- 身体状况:肥胖、超重、体重正常、体重偏轻
- 存在疾病:肥胖症、糖尿病、心脏病、高血压
- 运动频率:经常运动、偶尔运动、不运动
- 生活习惯:经常熬夜、饮食不规律、长时间闲坐
- 心理状态:压力大、轻度焦虑、阳光积极
- 身体数据:血糖偏高、胆固醇偏高、血压偏高
- 健康意识:重视健康、一般健康意识、不在意
- 健康知识:健康知识丰富、一般、健康知识贫乏
- 用药依从性:用药规律、间断用药、不按时用药
- 家族史:有遗传性疾病史、无遗传史
这些健康特征标签可以帮助企业更好地进行用户画像划分。

使用特征标签:
- 使用频率:活跃用户、间歇用户、首次用户
- 应用关注点:运动、睡眠、饮食
- 潜在需求:减肥、孕期运动、长辈照护
使用标签包括：
在健康领域,用户使用特征常见的标签可以包括:
- 使用频率:高频活跃用户、中频定期用户、低频非活跃用户
- 使用时长:长期用户、中期用户、初期试用用户
- 使用场景:家中使用、户外运动时使用、健身房使用
- 使用产品:使用健康App、使用智能穿戴、使用健身器材
- 使用目的:健身塑形、控制体重、康复治疗、健康管理
- 功能偏好:社交功能、训练计划、营养建议、睡眠监测
- 用户态度:积极主动、被动随意、负面抵触
- 用户价值:高价值用户、普通用户、低价值用户
- 推荐意愿:积极推荐用户、间歇推荐用户、未推荐用户
- 潜在需求:减肥、强身健体、改善睡眠等
- 痛点反馈:设备同步问题、社区冷清、指导不够专业等
这些标签可以帮助健康企业进行用户分群和精细化营销。

商业标签:
- 客户规模:大客户、中型客户、小客户
- 服务类型:个人会员、企业客户、医院用户
- 客户潜力值:高价值客户、普通客户
健康领域客户商业标签：
在健康领域,一些客户商业标签可以包括:
- 客户规模:大客户、中型客户、小客户
- 客户类型:个人客户、医院客户、健身中心客户、企业客户
- 客户行业:医疗行业、健身行业、保险行业、药品行业
- 客户贡献:大客户、主要客户、小客户
- 客户潜力:高潜力客户、中潜力客户、低潜力客户
- 客户状态:活跃客户、普通客户、非活跃客户
- 客户级别:VIP客户、金卡客户、普通客户
- 客户期望:要求高、要求一般、要求低
- 客户决策:决策迅速、决策稳重、决策迟缓
- 客户联系:主要联系人、决策者、用户、推荐人
- 客户满意度:满意、一般满意、不满意
这些商业标签可以帮助企业进行客户关系管理。