python中矩阵省略号(...)的作用

在python中，对多维矩阵进行取值或一些其它的操作时，我们经常会使用[...,0]这样的方式。那么，这个省略号所代表的含义是啥。

这个省略号(...)就代表矩阵前面所有的:，即matrix[...,1]与matrix[:,:,,1]等价。

下面举个例子来进行说明。

import numpy as np
matrixA = np.arange(24).reshape(2,3,4)

print(matrixA[..., 1])
print("shape:",matrixA[...,1].shape)
#输出结果matrixA
"""
[[ 1  5  9]
 [13 17 21]]
matrixA shape: (2, 3)
"""
matrixB = np.arange(24).reshape(2,3,4)
print(matrixB[:,:,1])
print(matrixB[:,:,1].shape)
#输出结果matrixB
"""
[[ 1  5  9]
 [13 17 21]]
matrixB shape: (2, 3)
"""