算法训练营day32(贪心2)

122.买卖股票的最佳时机II  . - 力扣（LeetCode）

提醒

本题解法很巧妙，大家可以看题思考一下，在看题解。

一贪心法

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        result = 0
        for i in range(1, len(prices)):
            result += max(prices[i] - prices[i - 1], 0)
        return result

二.动态规划

 55. 跳跃游戏 . - 力扣（LeetCode）

提醒

本题问能否跳到终点位置，本题如果没接触过，很难想到，所以不要自己憋时间太久，读题思考一会，没思路立刻看题解 

不看具体跳几步，看覆盖范围，不用纠结跳几步

class Solution:
    def canJump(self, nums: List[int]) -> bool:
        cover = 0
        if len(nums) == 1: return True
        i = 0
        # python不支持动态修改for循环中变量,使用while循环代替
        while i <= cover:
            cover = max(i + nums[i], cover)
            if cover >= len(nums) - 1: return True
            i += 1
        return False

45.跳跃游戏II . - 力扣（LeetCode）

提醒

本题是返回跳到重点位置最少步数，本题同样不容易想出来。贪心就是这样，有的时候 会感觉简单到离谱，有时候，难的不行，主要是不容易想到。

class Solution:
    def jump(self, nums: List[int]) -> int:
        if len(nums) == 1:
            return 0
        
        cur_distance = 0  # 当前覆盖最远距离下标
        ans = 0  # 记录走的最大步数
        next_distance = 0  # 下一步覆盖最远距离下标
        
        for i in range(len(nums)):
            next_distance = max(nums[i] + i, next_distance)  # 更新下一步覆盖最远距离下标
            if i == cur_distance:  # 遇到当前覆盖最远距离下标
                ans += 1  # 需要走下一步
                cur_distance = next_distance  # 更新当前覆盖最远距离下标（相当于加油了）
                #当前覆盖最远距离达到数组末尾，不用再做ans++操作，直接结束
                if next_distance >= len(nums) - 1:
                    break
        return ans