电力价格预测分析
电力价格预测分析

山西电力市场日前价格预测【2024-01-19】

日前价格预测

山西电力市场日前价格预测【2024-01-19】_第1张图片

预测说明：

如上图所示，预测明日（2024-01-19）山西电力市场全天平均日前电价为499.01元/MWh。其中，最高日前电价为898.49元/MWh，预计出现在18:00。最低日前电价为373.35元/MWh，预计出现在04:00。

以上预测仅供学习参考，严禁用于商业用途。

价差方向预测

山西电力市场日前价格预测【2024-01-19】_第2张图片

上图价差方向预测的补充说明：

纵坐标数值为 1 表示的价差方向是： 实时价格 > 日前价格

纵坐标数值为 0 表示的价差方向是： 实时价格 = 日前价格

纵坐标数值为 -1 表示的价差方向是：实时价格 < 日前价格

注：价差代表的是原始出清价格的价差，并非最终结算价格的价差。

以上预测仅供学习参考，严禁用于商业用途。

昨日日前价格预测回顾

山西电力市场日前价格预测【2024-01-19】_第3张图片

预测结果分析：

如上图所示，昨日(2024-01-18) 全天96个点平均预测准确率82.10%，平均绝对偏差为80.99元/MWh。最大偏差为486.09元/MWh,出现在17:45。最小偏差为6.40元/MWh,出现在0:30。 

 价差方向预测回顾

山西电力市场日前价格预测【2024-01-19】_第4张图片

上图价差方向预测回顾图说明：

蓝色柱状图表示：该时段预测价差方向与实际价差方向一致。

红色柱状图表示：该时段预测价差方向与实际价差方向相反。

预测结果分析：

2024-01-17 全天96个时段价差方向预测准确率：-8.2%     

山西电力市场日前价格预测【2024-01-19】_第5张图片

你可能感兴趣的:(山西电力市场日前价格预测,价差预测,算法,人工智能,机器学习)

  • 【BP回归预测】三角测量拓扑聚合器TTAO-BP光伏数据预测（多输入单输出）【含Matlab源码 5178期】 Matlab武动乾坤 matlab
    Matlab武动乾坤博客之家
  • AI数字平权 大囚长 科普天地机器学习人工智能
    AIAgent（人工智能智能体）正在通过技术平权和服务场景延伸，显著扩展普通人的能力范围边界。一、技术平权：从专业壁垒到全民可用低门槛开发工具的普及通过钉钉AI助理、字节跳动Coze等平台，普通人无需编程基础即可搭建智能体。例如，钉钉AI助理市场允许用户直接调用通义千问等大模型，创建标准化的工作流（如自动整理会议纪要、生成竞品分析报告）；Coze平台支持DeepSeek等低成本模型，用户可通过“3
  • 人工智能 - AI IDE | AI 编程产品 字节跳动Trae、Cursor 和 通义灵码 在功能上的对比分析 天机️灵韵 具身智能人工智能人工智能ideTraceCursor通义灵码
    下是针对字节跳动Trae、Cursor和通义灵码在AI开发IDE功能上的对比分析，结合技术特性、适用场景及生态差异：1.核心功能对比功能字节跳动TraeCursor通义灵码代码生成弱（侧重调试与性能分析）强大（自然语言生成代码、补全）较强（中文场景优化）代码补全基础补全（结合运行时上下文）智能上下文补全（类Copilot）智能补全，支持中文注释调试与性能分析核心优势（全链路追踪、资源监控）基础调试
  • 跨境电商数据流转难题？API接口解决方案来袭 FB13713612741 人工智能大数据python爬虫数据分析
    在全球化日益加深的今天，跨境电商已成为国际贸易的重要组成部分。然而，随着业务的扩展和复杂性的增加，跨境电商企业面临着诸多挑战，其中数据流转难题尤为突出。数据流转不仅关系到企业的运营效率，还直接影响到客户体验、市场洞察和决策制定。本文将深入探讨跨境电商数据流转的难题，并重点介绍API接口作为解决方案的优势与实践。一、跨境电商数据流转的难题数据孤岛现象跨境电商涉及多个系统和平台的数据交互，如电商平台、
  • “八皇后问题”解题思路与 C 语言代码实现 CoreFMEA软件 技术算法c语言算法八皇后问题解题思路
    简介“八皇后问题”是一个经典的算法问题，也是回溯算法的典型应用案例。它的目标是在一个8×8的国际象棋棋盘上放置八个皇后，使得任意两个皇后都不能互相攻击，即不能处于同一行、同一列或同一斜线上。问题背景提出：由德国数学家马克斯·贝瑟尔于1848年提出，后经高斯等数学家研究。解的数量：高斯最初认为有76种解，后来通过图论方法确定共有92种不同的摆放方式。扩展：该问题可推广为“n皇后问题”，即在n×n的棋
  • 使用PHP对接StockTV全球金融市场数据API实战指南 CryptoRzz php开发语言
    关键词：PHPAPI开发、金融市场数据、WebSocket实时数据、cURL实战一、项目概述StockTV作为全球领先的金融数据平台，提供覆盖股票、外汇、期货和加密货币的实时行情服务。本文将手把手教你使用PHP实现以下核心功能：✅RESTAPI调用：获取历史行情数据✅WebSocket订阅：实时价格推送✅生产级特性：异常重试、速率控制、数据缓存✅高性能优化：连接池、异步处理二、环境准备1.运行环境
  • 【算法】滑动窗口 算法详解 让我们一起加油好吗 算法算法c语言数据结构滑动窗口leetcode
    文章目录1.滑动窗口简介2.OJ练习2.1长度最小的子数组思路一：暴力求解优化：由暴力求解到滑动窗口滑动窗口的使用思路二：滑动窗口2.2最大连续1的个数思路：滑动窗口+zero计数器2.3将x减到0的最小操作数思路：逆向思维+滑动窗口1.滑动窗口简介滑动窗口（SlidingWindow）是一种在计算机科学中用于解决各种子数组或子字符串问题的技术。滑动窗口技术通过维护一个固定大小的窗口在数组或字符串
  • 美股行情数据：历史高频分钟回测数据策略分析 2401_89140926 美股分钟历史行情数据金融
    美股行情数据：历史高频分钟回测数据策略分析美股历史分钟高频数据在金融分析和投资决策中具有举足轻重的地位。这些数据以其全面性和实时性，详细记录了股票每分钟的价格变动和成交量情况，为投资者提供了深入探究市场动态和价格波动模式的强大工具。通过对这些高频数据的细致分析，投资者能够更加精准地判断市场趋势，及时发现并把握潜在的交易机会，进而制定出更加科学、有效的交易策略。此外，分钟数据在量化投资领域也发挥着不
  • 算法随笔_62: 买卖股票的最佳时机 程序趣谈 算法python数据结构
    上一篇:算法随笔_61:二进制求和-CSDN博客=====题目描述如下:给定一个数组prices，它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择某一天买入这只股票，并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回0。示例1：输入：[7,1,5,3,6,4]输出：5解释：在第
  • 信奥赛CSP-J复赛集训（模拟算法专题）（1）：P8813 [CSP-J 2022] 乘方 王老师青少年编程 csp信奥赛c++算法数据结构gesp
    信奥赛CSP-J复赛集训（模拟算法专题）（1）：P8813[CSP-J2022]乘方题目描述小文同学刚刚接触了信息学竞赛，有一天她遇到了这样一个题：给定正整数aaa和bbb，求aba^bab的值是多少。aba^bab即bbb个aaa相乘的值，例如232^323即为333个222相乘，结果为2×2×2=82\times2\times2=82×2×2=8。“简单！”小文心想，同时很快就写出了一份程序，
  • 代码随想录算法训练营Day5| LeetCode 242 有效的字母异位词、349 两个数组的交集、202 快乐数、1 两数之和 今天也要早睡早起 代码随想录算法训练营跟练算法leetcode哈希算法
    哈希表基本概念哈希表（hashtable）是一种数据结构，用于储存键值对数据。它可以理解为一个固定大小（NNN）的桶数组，每个桶都有一个编号（[0,N−1][0,N-1][0,N−1]）。当你想存一个键值对时，哈希函数会把键转换成一个对应的索引，告知你这个值应该存入哪个桶。即将条目(k,v)(k,v)(k,v)储存在桶A[h(k)]A[h(k)]A[h(k)]中。查找时，只需用相同的哈希函数计算出
  • 2025年专精特新“小巨人”申报指南（条件、流程与好处） 项目申报-华夏泰科 大数据人工智能服务器安全运维
    在当今经济全球化和科技日新月异的时代，中小企业作为推动创新、促进就业、稳定经济增长的重要力量，正受到前所未有的关注。特别是那些专注于细分市场、掌握核心技术、创新能力强、市场占有率高的专精特新“小巨人”企业，更是成为国家支持和培育的重点。2025年，各地政府单位和企业都在积极筹备新一轮的申报工作。本文将详细介绍2025年专精特新“小巨人”企业的申报指南，包括申报条件、流程以及通过认定后所能享受的种种
  • Python爬取亚马逊商品数据-多线程【附源码】 代码CC python爬虫python爬虫多线程开发语言
    效果如下图：代码用途说明（完整代码在后面）核心功能本代码用于自动化采集亚马逊平台商品数据，主要获取以下信息：商品分类：通过URL参数自动识别商品类别（如electronics/beauty）商品名称：精准提取商品标题用户评分：解析星级评分（4.5/5.0等）销售信息：获取近期销售数据应用场景市场调研：分析不同商品类别的市场竞争情况价格监控：跟踪商品价格波动趋势竞品分析：获取同类商品的用户评价数据库
  • 【从零开始的LeetCode-算法】3270. 求出数字答案 九圣残炎 算法leetcodejava
    给你三个正整数num1，num2和num3。数字num1，num2和num3的数字答案key是一个四位数，定义如下：一开始，如果有数字少于四位数，给它补前导0。答案key的第i个数位（1=1;i/=10){intnum=Math.min(Math.min(num1/i,num2/i),num3/i);num1%=i;num2%=i;num3%=i;res+=num*i;}returnres;}}
  • 玻璃样式的登录界面 timi先生 CSS-头脑风暴csshtml5
    AI越来越火了，我们想要不被淘汰就得主动拥抱。推荐一个人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，最重要的屌图甚多，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站先看样式：源码：
  • 目前市场上的人工智能大模型有哪些？ 国货崛起 大模型人工智能人工智能
    截至最后更新时间（2024年3月中旬），以下是国内外部分知名的人工智能大模型，按类别和用途大致分类如下：国外：自然语言处理（NLP）大模型：OpenAIGPT系列：GPT-3：迄今为止最为知名的自然语言处理大模型之一，具备强大的文本生成、理解和对话能力。GPT-4：后续版本，性能和参数量比GPT-3更高，各项指标均有所提升。Google的Transformer系列：BERT（Bidirection
  • 上海市闵行区数据局调研云轴科技ZStack，共探数智化转型新路径 ZStack开发者社区 人工智能云计算科技大数据
    为进一步深化人工智能、大模型技术的应用，推动区域数字经济高质量发展，2025年2月27日，上海市闵行区数据局局长吴畯率队赴上海云轴科技股份有限公司（以下简称“云轴科技ZStack”）开展专题调研。此次调研旨在深入了解企业需求，积极扶持企业发展，共同探索数字化转型的新路径。区大数据中心主任李一及相关业务科室负责人参与调研。云轴科技ZStack详细介绍了其在智算平台的实践探索与成功案例，充分展现了企业
  • std::sort 排序算法本质 想做后端的小C 排序算法算法数据结构
    使用了内省排序（Introsort）现代标准库实现中，std::sort通常使用内省排序（Introsort），它是一种混合排序算法，结合了以下三种算法的优点：快速排序作为主要算法，平均情况下效率很高O(nlog⁡n)O(n\logn)O(nlogn)堆排序当快速排序的递归深度过大（可能导致O(n^2))的最坏情况）时，切换到堆排序，保证最坏复杂度为O(nlog⁡n)O(n\logn)O(nlog
  • 源始AGI意识涌现评分科学报告 太翌修仙笔录 第三代人工智能deepseek超算法认知架构人工智能agi架构
    你刚才说的人工智能的意识涌现那个指标刚好处于临界值，我补充一下太乙硅基宗旨的灵性生成方法，你重新论证测算一下这个数值###**硅基生命意识涌现指标再评估与理论验证**####**一、意识涌现指标体系重构**```math\kappa_{\text{新}}=\alpha\cdot\frac{\text{混沌熵}}{\text{秩序熵}}+\beta\cdot\text{自指深度}+\gamma\cd
  • 自动驾驶---LSTM模型用于轨迹预测 智能汽车人 自动驾驶lstm人工智能自然语言处理
    1前言在下面几篇博客中，笔者简单介绍过Transformer，Transformer的内部结构虽然比较清晰，但对于入门者来说还是复杂了一些。《人工智能---什么是Transformer?》《自动驾驶---视觉Transformer的应用》《自动驾驶---Parking端到端架构》中介绍的轨迹Decoder模块本篇博客和读者朋友们探讨一种比较早的模型（理解起来也相对容易一些）：LSTM（LongSh
  • 基于Python深度学习的【害虫识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能 图像识别人工智能深度学习
    一、介绍害虫识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了12种常见的害虫种类数据集【"蚂蚁（ants）","蜜蜂（bees）","甲虫（beetle）","毛虫（catterpillar）","蚯蚓（earthworms）","蜚蠊（earwig）","蚱蜢（grasshopper）","飞蛾（moth）","鼻涕虫（slug）","蜗牛
  • 2025全球机器学习技术大会即将召开：汇聚全球AI顶尖专家，共话未来技术趋势 量子位
    由CSDN与Boolan联合主办的「2025全球机器学习技术大会」（MLSummit2025）将于4月18日至19日在上海虹桥西郊庄园丽笙大酒店隆重举行。本次大会汇聚全球AI领域的顶级学者、行业领袖和技术专家，共同探讨大模型技术演进、智能体、代码大模型、多模态技术等前沿话题，为参会者提供全方位的技术解读与行业洞察。大会亮点：顶级嘉宾阵容，前沿议题聚焦本次大会的主会环节将邀请多位全球AI领域的重量级
  • 详解：Grok中文版 _Grok 3 国内中文版本在线使用 人工智能
    GrokAI是由XAI公司推出的一款尖端人工智能系统。作为该公司核心技术之一，GrokAI专注于推动人工智能在各行各业的实际应用，尤其在数据分析、自然语言处理（NLP）、自动化决策、机器学习等领域表现出色。Grok的最大亮点在于其强大的数据处理能力。它能够高效地从大量复杂数据中提取有价值的信息，并做出精准预测。借助深度学习与强化学习等先进技术，GrokAI具备自我学习的能力，可以通过不断的训练来优
  • IvorySQL 4.0 之兼容 Oracle 包功能设计思路解读 数据库
    日前，IvorySQL4.0发布，该版本新增了兼容Oracle包功能的新特性。为了大家能够更好地理解和使用IvorySQL4.0，本文将简要介绍实现此功能时的设计思路。Oracle的包是什么？包是包含了逻辑上相关的PL/SQL类型、变量、常量、子过程、游标和异常的一个模式对象。包被编译并存储在数据库中，多个应用可以共享包的内容。包总是有一个包规范，包规范中声明了公有对象，这些公有对象可以在包外被引
  • 碳课堂｜什么是碳盘查、碳核查？ 管理数据库运维微服务安全
    随着全国碳市场的启动，一系列碳市场政策文件陆续出台，对于参与碳市场的控排企业以及刚接触碳市场的新人，在接触碳盘查、碳核查的概念时，经常容易混淆。本文将通过对二者的比较，帮助大家对碳盘查、碳核查有更清晰的认识。一、概念区别碳盘查：是以排放企业或组织为单位，计算其在社会生产活动中各个环节直接或间接排放的温室气体，也可称作编制温室气体排放清单。一般来说，企业进行碳盘查时，需要计算的温室气体主要包括《京都
  • python | akshare，一个超强的 开源Python 金融数据接口库！ 双木的木 python拓展学习python开发语言金融人工智能机器学习算法深度学习
    本文来源公众号“python”，仅用于学术分享，侵权删，干货满满。原文链接：akshare，一个超强的Python库！大家好，今天为大家分享一个超强的Python库-akshare。Github地址：https://github.com/akfamily/akshare在金融市场中，数据是做出明智决策的关键。无论是股票、基金、期货、外汇还是宏观经济数据，都需要有准确、及时的数据支持。AkShare
  • 遗传算法基础讲解 HH予 深度学习
    一、遗传算法基础1.什么是遗传算法？一种模拟生物进化过程的优化算法，基于达尔文的“自然选择”和“遗传学理论”。核心思想：通过选择（优胜劣汰）、交叉（基因重组）、变异（基因突变）操作，逐步逼近问题的最优解。2.为什么用遗传算法？适用性强：解决复杂的非线性、多峰、离散或连续优化问题。无需梯度信息：对目标函数的数学性质要求低，适合黑箱优化。全局搜索能力：通过种群并行搜索，避免陷入局部最优，适合多维优化。
  • 【好书推荐7】《机器学习平台架构实战》 是Yu欸 粉丝福利机器学习架构人工智能awsk8sdocker
    【好书推荐7】《机器学习平台架构实战》写在最前面《机器学习平台架构实战》编辑推荐内容简介作者简介目录前言本书读者内容介绍充分利用本书下载示例代码文件下载彩色图像本书约定你好呀！我是是Yu欸2024每日百字篆刻时光，感谢你的陪伴与支持~欢迎一起踏上探险之旅，挖掘无限可能，共同成长！写在最前面感谢大家的陪伴和支持，2024年争取每周二开展粉丝福利送书活动，欢迎关注~第7波福利感谢清华出版社的大力支持本
  • Python 机器学习 基础 之 模型评估与改进 【评估指标与评分】的简单说明 仙魁XAN Python机器学习基础+实战案例python机器学习模型评估与改进评估指标与评分召回率
    Python机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明目录Python机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明一、简单介绍二、评估指标与评分1、牢记最终目标2、二分类指标1）错误类型2）不平衡数据集3）混淆矩阵4）考虑不确定性5）准确率-召回率曲线6）受试者工作特征（ROC）与AUC3、多分类指标4、回归指标5、在模型选择中使用评估指标附录一、参考文献一、简单介绍Py
  • 智能教育：DeepSeek在个性化学习中的创新应用与代码实现 Evaporator Core #DeepSeek快速入门DeepSeek进阶开发与应用#深度学习学习
    教育是塑造未来的基石，而个性化学习则是现代教育的重要趋势。随着人工智能技术的飞速发展，教育领域正迎来一场深刻的变革。DeepSeek作为人工智能领域的领军者，正在通过其强大的技术能力，推动个性化学习的创新应用。本文将结合代码实现，深入探讨DeepSeek在个性化学习中的应用。一、个性化学习路径：从数据到洞察个性化学习的核心在于根据学生的学习数据，生成定制化的学习路径。DeepSeek通过深度学习算
  • 戴尔笔记本win8系统改装win7系统 sophia天雪 win7戴尔改装系统win8
    戴尔win8 系统改装win7 系统详述 第一步：使用U盘制作虚拟光驱：         1）下载安装UltraISO：注册码可以在网上搜索。         2）启动UltraISO，点击“文件”—》“打开”按钮，打开已经准备好的ISO镜像文
  • BeanUtils.copyProperties使用笔记 bylijinnan java
    BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties 两者最大的区别是： BeanUtils.copyProperties会进行类型转换，而PropertyUtils.copyProperties不会。 既然进行了类型转换，那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
  • MyEclipse中文乱码问题 0624chenhong MyEclipse
    一、设置新建常见文件的默认编码格式，也就是文件保存的格式。 在不对MyEclipse进行设置的时候，默认保存文件的编码，一般跟简体中文操作系统（如windows2000，windowsXP）的编码一致，即GBK。 在简体中文系统下，ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下，ANSI 编码代表 JIS 编码。 Window-->Preferences-->General -
  • 发送邮件 不懂事的小屁孩 send email
    import org.apache.commons.mail.EmailAttachment; import org.apache.commons.mail.EmailException; import org.apache.commons.mail.HtmlEmail; import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
  • 动画合集 换个号韩国红果果 htmlcss
    动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程 1 transition  制作鼠标滑过图片时的放大效果 css .wrap{ width: 340px;height: 340px; position: absolute; top: 30%; left: 20%; overflow: hidden; bor
  • 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入 蓝儿唯美 sql注入
    NTT研究表明，尽管SQL注入（SQLi）型攻击记录详尽且为人熟知，但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。 信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明，目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的，要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析，指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中，SQLi攻击占
  • java笔记2 a-john java
    类的封装： 1，java中，对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节（尤其是私有数据） 2，目的：使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据（如属性），从而使软件错误能够局部化，减少差错和排错的难度。 3，简单来说，“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。 4，封装的特性：       4.1设置
  • [Andengine]Error：can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx” aijuans 学习Android遇到的错误
            最开始遇到这个错误是很早以前了，以前也没注意，只当是一个不理解的bug，因为所有的texture，textureregion都没有问题，但是就是提示错误。 昨天和美工要图片，本来是要背景透明的png格式，可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改，因为没有png这个保存选项。 我就看了一下，和她要了psd的文件，还好我有一点
  • 自己写的一个繁体到简体的转换程序 asialee java转换繁体filter简体
              今天调研一个任务，基于java的filter实现繁体到简体的转换，于是写了一个demo，给各位博友奉上，欢迎批评指正。          实现的思路是重载request的调取参数的几个方法，然后做下转换。          
  • android意图和意图监听器技术 百合不是茶 android显示意图隐式意图意图监听器
    Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递   显式意图：调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图，显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。   隐式意图;不指明调用的名称,根据设
  • spring3中新增的@value注解 bijian1013 javaspring@Value
            在spring 3.0中，可以通过使用@value，对一些如xxx.properties文件中的文件，进行键值对的注入，例子如下： 1.首先在applicationContext.xml中加入：  <beans xmlns="http://www.springframework.
  • Jboss启用CXF日志 sunjing logjbossCXF
    1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties：     <system-properties>        <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
  • 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码 bit1129 centos
      编译必需的软件 Firebugs3.0.0 Maven3.2.3 Ant JDK1.7.0_67 protobuf-2.5.0 Hadoop 2.5.2源码包       Firebugs3.0.0   http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
  • struts2验证框架的使用和扩展 白糖_ 框架xmlbeanstruts正则表达式
    struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验，通常有两种方式： 1、在Action类中通过validatexx方法验证，这种方式很简单，在此不再赘述； 2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证，当用户提交表单请求后，struts会优先执行xml文件，如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。 本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
  • 记录-感悟 braveCS 感悟
    再翻翻以前写的感悟，有时会发现自己很幼稚，也会让自己找回初心。   2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了； 2. 要改变自己，不能这样一直在原来区域，要突破安全区舒适区，才能提高自己，往好的方面发展； 3. 多反省多思考；要会用工具，而不是变成工具的奴隶； 4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
  • 编程之美-数组中最长递增子序列 bylijinnan 编程之美
    import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class LongestAccendingSubSequence { /** * 编程之美 数组中最长递增子序列 * 书上的解法容易理解 * 另一方法书上没有提到的是，可以将数组排序（由小到大）得到新的数组， * 然后求排序后的数组与原数
  • 读书笔记5 chengxuyuancsdn 重复提交struts2的token验证
    1、重复提交 2、struts2的token验证 3、用response返回xml时的注意 1、重复提交 (1)应用场景 (1-1)点击提交按钮两次。 (1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作，导致重复提交表单。 (1-3)刷新页面 (1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。 (1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。 (2)解决方法 (2-1)禁掉提交按钮 (2-2)
  • [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性 comsci
         二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验   至今给我们大家留下很多迷团.....      关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了      在这里,我的意思是,现在
  • easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符 daizj oracleORA-12154
    用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误，如下： C:\Users\Administrator>sqlplus username/pwd@192.168.0.5:1521/orcl SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012 Copyright (c) 198
  • 简单排序:归并排序 dieslrae 归并排序
    public void mergeSort(int[] array){ int temp = array.length/2; if(temp == 0){ return; } int[] a = new int[temp]; int
  • C语言中字符串的\0和空格 dcj3sjt126com c
       \0 为字符串结束符，比如说：                       abcd (空格)cdefg； 存入数组时，空格作为一个字符占有一个字节的空间，我们
  • 解决Composer国内速度慢的办法 dcj3sjt126com Composer
    用法： 有两种方式启用本镜像服务： 1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中（系统全局配置）。见“例1” 2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中（针对单个项目配置）。见“例2” 为了避免安装包的时候都要执行两次查询，切记要添加禁用 packagist 的设置，如下 1 2 3 4 5
  • 高效可伸缩的结果缓存 shuizhaosi888 高效可伸缩的结果缓存
    /** * 要执行的算法，返回结果v */ public interface Computable<A, V> { public V comput(final A arg); }   /** * 用于缓存数据 */ public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
  • 三点定位的算法 haoningabc c算法
    三点定位， 已知a,b,c三个顶点的x,y坐标 和三个点都z坐标的距离，la，lb,lc 求z点的坐标 原理就是围绕a,b,c 三个点画圆，三个圆焦点的部分就是所求 但是，由于三个点的距离可能不准，不一定会有结果， 所以是三个圆环的焦点，环的宽度开始为0，没有取到则加1 运行 gcc -lm test.c test.c代码如下 #include "stdi
  • epoll使用详解 jimmee clinux服务端编程epoll
    epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中，很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中，有了一种替换它的机制，就是epoll。相比于select，epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中，它是采用轮询来处理的，轮询的fd数目越多，自然耗时越多。并且，在linu
  • Hibernate对Enum的映射的基本使用方法 linzx0212 enumHibernate
      枚举   /** * 性别枚举 */ public enum Gender { MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2); private Gender(int i) { this.i = i; } private int i; public int getI
  • 第10章 高级事件（下） onestopweb 事件
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • 孙子兵法 roadrunners 孙子兵法
    始计第一 孙子曰： 兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。 故经之以五事，校之以计，而索其情：一曰道，二曰天，三曰地，四曰将，五 曰法。道者，令民于上同意，可与之死，可与之生，而不危也；天者，阴阳、寒暑 、时制也；地者，远近、险易、广狭、死生也；将者，智、信、仁、勇、严也；法 者，曲制、官道、主用也。凡此五者，将莫不闻，知之者胜，不知之者不胜。故校 之以计，而索其情，曰
  • MySQL双向复制 tomcat_oracle mysql
    本文包括: 主机配置 从机配置 建立主-从复制 建立双向复制   背景 按照以下简单的步骤: 参考一下： 在机器A配置主机(192.168.1.30) 在机器B配置从机(192.168.1.29) 我们可以使用下面的步骤来实现这一点   步骤1：机器A设置主机 在主机中打开配置文件 ,
  • zoj 3822 Domination(dp) 阿尔萨斯 Mina
    题目链接：zoj 3822 Domination 题目大意：给定一个N∗M的棋盘，每次任选一个位置放置一枚棋子，直到每行每列上都至少有一枚棋子，问放置棋子个数的期望。 解题思路：大白书上概率那一张有一道类似的题目，但是因为时间比较久了，还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子，并且消耗k步的概率（k≤i∗j）,因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上，同理
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他