大家好，我是小瑜！
今天来给大家介绍用BeautifulSoup4来对数据进行解析和提取的方法。
前言
当我们给服务器发送请求获取响应之后，接下来我们就需要从响应的字符串中解析和提取需要的数据信息。
接下来我将给大家介绍用BeautifulSoup4来对数据进行提取的方式，供大家学习。
安装
BeautifulSoup3目前已经停止开发，推荐现在的项目使用BeautifulSoup4（BS4），更为方便的是，官网也提供了它的中文开发说明文档。
安装命令如下：
pip install BeautifulSoup4
安装好后，就可以正常使用了！
解析数据
BeautifulSoup解析数据的用法非常简单，如图：
在括号中，要输入两个参数，第1个参数是要被解析的文本，注意了，它必须必须必须是字符串。括号中的第2个参数用来标识解析器，解析器有如图以下几种类型（图片来源网络）：
我建议用的是Python内置库：html.parser。因为它是使用方式最简单的，什么基础的人群都适合。
提取数据
我们仍然使用BeautifulSoup来提取数据。这一步，又可以分为两部分知识：find()与find_all()，以及Tag对象（标签对象）。
1. find()与find_all()
find()与find_all()是BeautifulSoup对象的两个方法，它们可以匹配html的标签和属性，把BeautifulSoup对象里符合要求的数据都提取出来。
它俩的用法是一样的，区别在于它们提取的数据数量。
find()只提取首个满足要求的数据。find()方法将代码从上往下找，找到符合条件的第一个数据，不管后面还有没有满足条件的其他数据，停止寻找，立即返回。
而find_all()提取出的是所有满足要求的数据。代码从上往下找，一直到文档的最后，把所有符合条件的数据揣好，一起打包返回。
两者用法图：
2. Tag对象
我们现在提取出来的数据还不是目标数据，里面含着HTML标签，所以下面，我们要进入到提取数据中的另一个知识点——Tag对象。
当我们用type()查看我们提取出来的数据类型发现，我们提取出来的数据类型是
接下来我们看看Tag类对象的常用属性和方法了。
首先，Tag对象可以使用find()与find_all()来继续检索。这样使得我们可以分级一步一步来进行对数据的提取。
然后，就是把Tag对象中的文本提取出来。就是用到上面的Tag.text和Tag['属性名']两种属性/方法来提取出来目标数据。
完成这一步之后，我们就成功解析、提取到了所有的数据。
实操运用
我们通过爬取网上书店Books to Scrape的Travel类书籍的书名、评分、价格三种信息，来巩固今天的知识。
1. 页面分析
我们通过对该网页的页面进行分析发现，它是一个静态存储的网页，所有的数据都存储在源网页标签中。
这样就可以使用BeautifulSoup来对数据进行提取。
2. 提取数据
soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')
items = soup.find_all('article')
foriteminitems:
a = item.find('h3').find('a')['title']
b = item.find('p')['class'][1]
c = item.find(class_="price_color").text
ulist.append([a,b,c])
3. 数据存储
还是看这篇文章就够了！一文教会你，Python数据如何储存
总结
1. 本文详细介绍了用BeautifulSoup来进行对响应数据的解析和处理，内容较多，请读者仔细阅读。
2. 当解析和提取class标签的属性时，需要写成class_=，直接书写class=，程序会报错，避免与python语法中的类 class发生冲突。
3. 当提取数据的属性中有空格时需要将空格换成.来代替，否则将无法解析和提取出该标签中的数据。
4. 后台私信我发送[Bs4]即可获得项目源码。