安装jupyter运行python代码教程分享

一、Jupyter简介

Jupyter是一种交互式笔记本，可以用来编写和运行Python代码。它支持多种编程语言，包括Python、R、Julia等，并且可以方便地创建和共享包含代码、文本和可视化的文档。Jupyter笔记本的界面非常友好，可以方便地插入代码块、运行代码、查看输出和添加注释。

好的，下面是安装Jupyter Notebook并运行Python代码的教程分享：

1. 首先，您需要安装Python。如果您还没有安装Python，请访问 Python官网 下载并安装最新版本的Python。

2. 安装Jupyter Notebook。您可以使用pip工具在全局环境中安装Jupyter Notebook。在命令行中输入以下命令即可：

   pip install --user jupyterlab
   

   如果您只想安装Jupyter Notebook，可以使用以下命令：

   pip install --user notebook
   

3. 运行Jupyter Notebook。在命令行中输入以下命令：

   jupyter notebook
   

4. 在浏览器中打开Jupyter Notebook。在命令行中输入以上命令后，Jupyter Notebook将在默认浏览器中打开。如果没有自动打开，请手动打开浏览器并输入以下地址：

   http://localhost:8888/tree
   

   现在，您可以在Jupyter Notebook中创建新的Python文件并运行Python代码了。

您可以通过以下步骤在Jupyter Notebook中安装其他语言的内核：

1. 首先，您需要在Jupyter Notebook中安装ipykernel。在命令行中输入以下命令：

   python -m pip install ipykernel
   

2. 然后，您需要为要安装的语言创建一个虚拟环境。例如，如果您要安装R语言内核，则可以使用以下命令：

   conda create -n r-env -c conda-forge r-irkernel
   

   这将创建一个名为“r-env”的虚拟环境，并在其中安装R内核。

3. 接下来，您需要将新内核添加到Jupyter Notebook中。在命令行中输入以下命令：

   python -m ipykernel install --user --name r-env --display-name "R"
   

   这将在Jupyter Notebook中添加一个名为“R”的新内核。