【遍历】【getline】【字符串】【2024-01-20】
2788. 按分隔符拆分字符串
思路
分隔符在字符串开始和结束位置时不需要处理。
分隔符出现在字符串中间时,记录上一个分隔符到当前分隔符之间的字符串或者到字符串结尾的字符串,非空即可加入到答案数组中。
算法
class Solution {
public:
vector splitWordsBySeparator(vector& words, char separator) {
vector res;
for (auto& word : words) {
word += '*';
string tmp = "";
int n = word.size();
for (int i = 0; i < n; ++i) {
// 分隔符在字符串开始和结尾处不用处理
if (word[i] == separator && (i == 0 || i == n-1)) continue;
// 分隔符只在字符串中间出现的情况
if (word[i] == separator || word[i] == '*') {
if (!tmp.empty()) {
res.push_back(tmp);
tmp = "";
}
}
else {
tmp += word[i];
}
}
}
return res;
}
};
复杂度分析
时间复杂度: O ( m × n ) O(m \times n) O(m×n), m m m 为字符串数组 words
的长度, n n n 为字符串 word
的长度。
空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)。
思路
使用 stringstream 中的 getline 操作,getline有一个重载后的版本为 getline (istream& is, string& str, char delim)
可以将输入的字符串 is
根据分隔符 delim
分割然后保存为 str
。
算法
class Solution {
public:
vector splitWordsBySeparator(vector& words, char separator) {
vector res;
for (const auto& word : words) {
stringstream ss(word);
string sub;
while (getline(ss, sub, separator)) {
if (!sub.empty()) {
res.push_back(sub);
}
}
}
return res;
}
};
复杂度分析
时间复杂度: O ( m × n ) O(m \times n) O(m×n), m m m 为字符串数组 words
的长度, n n n 为字符串 word
的长度。
空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)。
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