在Docker 作为高级容器引擎快速发展的同时,在Google内部,容器技术已经应用了很多年,Borg系统运行管理着成千上万的容器应用。
Kubernetes项目来源于Borg,可以说是集结了Borg设计思想的精华,并且吸收了Borg系统中的经验和教训。
Kubernetes对计算资源进行了更高层次的抽象,通过将容器进行细致的组合,将最终的应用服务交给用户。
Kubernetes的好处:
隐藏资源管理和错误处理,用户仅需要关注应用的开发。
服务高可用、高可靠。
可将负载运行在由成千上万的机器联合而成的集群中。
Kubernetes集群包含有节点代理kubelet和Master组件(APIs, scheduler, etc),一切都基于分布式的存储系统。
etcd:保存了整个集群的状态
apiserver:提供了资源操作的唯一入口,并提供认证、授权、访问控制、API注册和发现等机制
controller manager:负责维护集群的状态,比如故障检测、自动扩展、滚动更新等
scheduler:负责资源的调度,按照预定的调度策略将Pod调度到相应的机器上
kubelet:负责维护容器的生命周期,同时也负责Volume(CVI)和网络(CNI)的管理
Container runtime:负责镜像管理以及Pod和容器的真正运行(CRI)
kube-proxy:负责为Service提供cluster内部的服务发现和负载均衡
除了核心组件,还有一些推荐的
kube-dns:负责为整个集群提供DNS服务
Ingress Controller:为服务提供外网入口
Heapster:提供资源监控
Dashboard:提供GUI
Federation:提供跨可用区的集群
Fluentd-elasticsearch:提供集群日志采集、存储与查询
核心层:Kubernetes最核心的功能,对外提供API构建高层的应用,对内提供插件式应用执行环境
应用层:部署(无状态应用、有状态应用、批处理任务、集群应用等)和路由(服务发现、DNS解析等)
管理层:系统度量(如基础设施、容器和网络的度量),自动化(如自动扩展、动态Provision等)以及策略管理(RBAC、Quota、PSP、NetworkPolicy等)
接口层:kubectl命令行工具、客户端SDK以及集群联邦
生态系统:在接口层之上的庞大容器集群管理调度的生态系统,可以划分为两个范畴
Kubernetes外部:日志、监控、配置管理、CI、CD、Workflow、FaaS、OTS应用、ChatOps等
Kubernetes内部:CRI、CNI、CVI、镜像仓库、Cloud Provider、集群自身的配置和管理等
server1 : 私有仓库
server2: master
server3: 节点
关闭
节点(server2,server3)的selinux和iptables防火墙
所有节点(2,3)部署docker引擎
见前篇博客的docker部分,已经在2,3上安装了docker
yum install -y docker-ce docker-ce-cli
vim /etc/sysctl.d/k8s.conf
###docker info查看的时候,有一些警告信息,处理警告
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
sysctl --system
###使生效
systemctl enable docker
systemctl start docker
修改docker驱动
(2,3主机)官网:https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/container-runtimes/#docker
{
"registry-mirrors": ["https://reg.westos.org"],
"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"], #####systemd
"log-driver": "json-file",
"log-opts": {
"max-size": "100m"
},
"storage-driver": "overlay2",
"storage-opts": [
"overlay2.override_kernel_check=true"
]
}
mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker
禁用swap分区:
(2,3主机)注释掉/etc/fstab文件中的swap定义
# vim /etc/yum.repos.d/k8s.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
enabled=1
gpgcheck=0
kubeadm config print init-defaults 查看默认配置
kubeadm config images list --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers 列出所需镜像
kubeadm config images pull --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers 拉取镜像
kubeadm init --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers --pod-network-cidr=10.244.0.0/16
当初始化有问题的时候,在网上查找解决办法,积极解决问题(iptables策略也可能影响)
mkdir -p $HOME/.kube
cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
安装flannel网络组件:https://github.com/coreos/flannel
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
其他网络组件:
https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/cluster-administration/addons/
需要什么镜像,就通过docker pull 的方式拉取
server2
docker save quay.io/coreos/flannel:v0.12.0-amd64 registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.2 registry.aliyuncs.com/google_containers/coredns:1.7.0 registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.20.4 > node.tar
将节点所需镜像在master端server2上进行打包,传到server3上
server3
docker load -i node.tar
加入
kubeadm join 172.25.10.2:6443 --token uggahx.jz6nqvkdklkte9ib \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:359c881d9d97dd99c44aa6917b06a9e1818d89917237b470832410ea40c4f12a
[root@server2 docker]# kubectl get node ###查看节点
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
server2 Ready control-plane,master 8d v1.20.4
server3 Ready <none> 8d v1.20.4
Master查看状态:
kubectl命令指南:
https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands