五大生存法则,赢在人工智能时代

对于职场人来说,除了挑选行业外,在工作方式上有哪些策略可以让我们能在人工智能时代存活呢?
达文波特在《人机共生》一书中告诉我们:职场人依然可以有所作为,依然可以决定自己的命运。
他一口气给出了五种工作策略。
1.超越(Stepping Up)
建立全局观,弥补人工智能的短板
从人工智能目前的发展来看,在某些细节领域,AI的确能吊打我们人类。
比如下围棋的阿法狗。
但从全局角度来说,人工智能并非万能,它的运算逻辑,仍然是由人来决定的。而我们人类,更善于从全局角度思考问题。
比如,阿法狗再强,你让它组织中国棋院工作,带队参加三国擂台赛,带动全民围棋热……
这AI怕是要死机的。
这就是职场人的机会。
随着人工智能时代的来临,每家公司都需要具备全局观思维的职场人。
如果你希望成为超越人工智能的人,那我给你的建议是“抬头看路”。
很多小伙伴把大部分精力集中在每一件具体的工作上,这很好,但这不够。你必须了解趋势和未来。
拿HR举个例子,一个HR经理,如果他把精力都放在招聘上,放在简历筛选上,他未来很难与人工智能PK。
你读简历的速度总没电脑快,电脑已经匹配好关键词找到最合适的简历了,你可能刚刚开了个头,而且每次做筛选判断时,你的原则可能也会有微调,但电脑不会,他会始终以同一标准匹配最合适的简历。
但作为HR经理,工作绝不应该仅仅是眼前的简历筛选。未来员工看重什么福利?行业内人才流动的趋势是什么?如何打造完善的内外部人才库,保证企业人才不断档?
这些都是具有全局观的职场人应该做的事情:
看到未来的趋势,并规划出一条走向未来的路线。

2.避让(Stepping Aside)
机器做它能做的,人做人能做的事
躲,看似消极,但未必不是好策略。
当柯洁输掉与阿法狗的对决后,放声大哭,让无数旁观者心痛。
有媒体写了这么一段话:
「柯洁输了,他哭了;阿法狗虽然赢了,但它不会笑。」
这话揭示了一点:
涉及人性和情感领域的工作,比如艺术和人际沟通,人工智能很难取代我们。
毕竟,谁能比我们人类更有人性?
我有一个医生朋友,听说人工智能技术后很是担心。作为医生,他多年积累的诊断经验,可能在人工智能的海量数据面前相形见绌。
未来的人工智能可以将患者的症状匹配数据库里千万份病例,分析出所有可能的病症,以及可能性比例,并给下一步检查或诊断建议。
他问我:“我们学了这么多年的医,我们读书时背过的医书,我们多年加班问诊的经验,还有什么用呢?”
“很有用,但不再仅仅是诊断方面,在我家人生病的时候,你给了我很多建议,也帮我做了很多分析,你说的内容和主刀的主任医生说的,并没有本质区别。但是主刀医生,特别忙,300块的特需门诊,他也只有空和患者聊2-3分钟。
“和你聊就不同,你站在我的角度帮我提建议,而且也能体会到病人的感受,建议我如何与生病的家人沟通。和你谈,让我心安。
“这可能就是未来医生的价值。拥有同理心,出色沟通技能的医生,可以将人工智能冰冷的分析,转化成病人可以接受的表达方式。”
这种方式,看起来是躲避,但从效果来说,却是人和机器的最佳拍档形式。

3.参与(Stepping in)
与人工智能共事,给人工智能打工
第三种策略,就是翻译(投敌)。
如今的现状是:
业务人员知道真实的业务需求,知道哪些数据是有价值的;但他们无法搭建出数据架构。
技术人员可以设计数据架构,但是他们不懂业务。
所以在业务和技术之间,需要一座桥梁,这就是第三种生存法则,你可以选择做桥梁。
可能听得比较耳熟,对的,有点像如今互联网公司的产品经理角色。
人工智能无法决定自己的目标,也无法清晰解读自己的决策,所以需要参与者作为人工智能与人沟通的桥梁。
想走这条路,你需要专精于某一行业某个领域,在人工智能开始渗透攻打你的行业时……
你就……及时投敌,成为AI的带路党,给人工智能团队打工。
对于人工智能团队来说,他们需要你这样拥有丰富行业经验的从业者。

比如一个用过多种财务软件的财务经理,就是财务软件开发商眼中的重要人才。

4.专精(Stepping Narrowly)
找到没人想自动化的领域
在策略一超越里我们提到,一味搞专精,迟早被吊打。
但也不总是这样。
有些事情通常没有人愿意花费精力和时间来做,因为投资回报率太低了,犯不着。
当阿法狗战胜柯洁之后,阿法狗团队表示不再研究围棋了,要转身去研究医疗领域的人工智能了。
为啥呢?因为医疗是个花钱的深坑啊。美国的医疗支出接近GDP的20%,中国2017年在医疗领域的支出预算超过1.4万亿。
把这一块做好了,拿下1%的市场意味着140亿的营业额哦,辛辛苦苦打败围棋高手给自己带来了「名」,接下来得冲着「利」去了。
但在有些领域,比如区分赛车弹簧,证明古老手稿的年龄……这些非常细分的领域里,人工智能进来没法获取足够的利润来抵消其成本,所以没有动力。
看过《猫和老鼠》吗?
Jerry一路逃进洞里,而Tom却撞在了洞口。
化身大猫的人工智能不可能进入每一个细分领域,说到底,人工智能也要算账嘛,成本多少收益多少,进入这块细分市场是不是合适。
专精者成功的奥义在于,瞄准一个细分市场,开始深挖,并坚持下去。

5.开创(Stepping Forward)
做人工智能的爸爸
如果你从事的是AI研发工作,那么当大家讨论AI引发失业潮时,你的脸上可能挂满了笑容。危机根本不存在。

有小伙伴说:“我不会敲代码怎么办?”
没关系,程序员之外,我们仍有其他选择
如果你学理科,爱好与数字打交道,那你可以考虑一下21世纪最性感的工作——数据科学家。
数字化的系统和人工智能的决策,需要海量数据,而且是真实有价值的数据。这就是数据科学家的价值所在。
你也可以成为产品经理。
人工智能也是产品,产品就需要产品经理。产品经理的重要职责在于确保产品具有客户需要的特征和功能,并规划产品在保证质量的前提下尽快进入市场。很多互联网从业的小伙伴对于这个职位应该并不陌生。
你还可以成为营销专家。
人工智能是产品,产品就需要卖出去,那么就需要营销专家的存在。营销专家了解产品的优势和卖点,也了解客户的需求和痛点,通过巧妙的内容营销、渠道投放直达目标客户眼前。
但营销人真的需要会敲代码吗?不至于。

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