SQL Server 数据表模糊查询（like 用法）以及查询函数

一、模糊查询（like）

在SQL Server Management Studio (SSMS) 中，进行模糊查询主要是通过使用like操作符来实现的。like操作符用于在where语句中搜索列中具有指定模式的数据。
我们在简单例子中来了解：

1. % 通配符：表示任意数量的字符。

   select * from table_name where column_name like '%pattern%';
   

   这个例子会选择column_name列中包含"pattern"这个词的所有记录,就是不管内容是啥，只要里面包含pattern就会被查询到。

2. _ 通配符：表示单个字符。

   select * from table_name where column_name like '_pattern%';
   

   这个例子会选择column_name列中以任意单个字符开头，后面跟着"pattern"的所有记录。比如：apattern、bpattern

3. [] 字符集：匹配括号内的任意单个字符。

   select * from table_name where column_name like '[a-c]pattern%';
   

   这个例子会选择column_name列中以"a"、"b"或"c"开头，后面跟着"pattern"的所有记录。

4. [^] 或 [!] 负字符集：不匹配括号内的任意单个字符。

   select * from table_name where column_name like '[^a-c]pattern%';
   

   这个例子会排除column_name列中以"a"、"b"或"c"开头的记录，但会选择以其他字符开头后面跟着"pattern"的所有记录。

5. in 字符集：不匹配括号内的任意单个字符。in 操作符允许在where子句中指定多个值，用来测试某个列的值是否包含在指定的值列表中。如果列的值匹配列表中的任意一个值，那么这个记录就会被选中。

select StudentName,StudentAddress,Birthday from Students
where StudentName in('王小二','小丹')

这条语句选取名字为“王小二”或“小丹”的学生的名字、地址和出生日期。

使用like操作符时，要注意%和_可以放在模式的任何位置，并且可以使用多个通配符来构造复杂的搜索模式。此外，模糊查询可能会影响数据库查询性能，特别是当通配符出现在模式的开始时，因为这会阻止SQL Server使用索引进行搜索。

二、查询函数

我们先来汇总一些比较常用的函数
在SQL Server Management Studio中，可以使用多种内置的查询函数来执行数据检索和转换。这些函数属于不同的类别，如字符串函数、数值函数、日期和时间函数、转换函数等。以下是一些常用的SQL Server查询函数的分类和例子：

1. 字符串函数:

   • len(string): 返回字符串的长度。
   • charindex(substring, string): 返回子字符串在字符串中的位置。
   • substring(string, start, length): 返回字符串的一个子字符串。
   • replace(string, old_substring, new_substring): 替换字符串中的所有指定子字符串。
   • left(string, number_of_chars): 返回字符串左侧的指定数量的字符。
   • right(string, number_of_chars): 返回字符串右侧的指定数量的字符。
   • lower(string): 将字符串转换成小写。
   • upper(string): 将字符串转换成大写。
   • trimi(string): 去掉字符串左侧的空格。
   • rtrim(string): 去掉字符串右侧的空格。
   • concat(string1, string2, ...): 连接两个或多个字符串。

2. 数值函数:

   • abs(number): 返回数字的绝对值。
   • floor(number): 返回小于或等于指定数字的最大整数。
   • ceiling(number): 返回大于或等于指定数字的最小整数。
   • round(number, decimals): 返回数字四舍五入到指定的小数位数后的值。
   • SUM(column): 返回某列数值总和。
   • AVG(column): 返回某列的平均值。
   • MIN(column): 返回某列的最小值。
   • MAX(column): 返回某列的最大值。
     举个例子：比如我们有一个统计学生分数的表ScoreList

select sum(Csharp) as C# 总成绩 from ScoreList
select 总人数=count(*)from Students

select MAX(Csharp) as C#最高,MIN(Csharp) as C#最低分,AVG(Csharp) as C#平均分 from ScoreList

这些SQL查询语句用于从数据库表中提取特定的统计信息：

select sum(Csharp) as C# 总成绩 from ScoreList

这个查询计算 ScoreList 表中 Csharp 列（代表学生的C#成绩）的值的总和，并将结果命名为 C# 总成绩。查询的结果将是所有记录中C#成绩的总和。

select 总人数=count(*) from Students

这个查询计算 Students 表中的记录数，即学生总数，并将这个数命名为 总人数。count(*) 函数计算表中的记录总数，包括所有的行，无论列值是否为NULL。

select MAX(Csharp) as C#最高,MIN(Csharp) as C#最低分,AVG(Csharp) as C#平均分 from ScoreList

这个查询从 ScoreList 表中提取三个统计数据：

• MAX(Csharp) as C#最高：C#成绩的最高值，结果列命名为 C#最高。
• MIN(Csharp) as C#最低分：C#成绩的最低值，结果列命名为 C#最低分。
• AVG(Csharp) as C#平均分：C#成绩的平均值，结果列命名为 C#平均分。

3. 日期和时间函数:

   • getdate(): 返回当前系统的日期和时间。
   • datepart(part, date): 返回日期的指定部分（如年、月、日）。
   • datediff(part, startdate, enddate): 返回两个日期之间的差异。
   • dateadd(part, number, date): 在日期上添加指定的时间间隔。

4. 转换函数:

   • cast(expression AS data_type): 将表达式转换为指定的数据类型。
   • convert(data_type(length), expression, style): 转换数据类型，并可以使用风格参数。

5. 聚合函数:

   • count(*): 计算表中的记录数。
   • cout(column): 计算某列非NULL值的数目。
   • group by: 用于结合聚合函数，按一个或多个列对结果集进行分组。

6. 其他有用函数:

   • isnull(check_expression, replacement_value): 检查一个表达式是否为null，如果是，则返回替代值。
   • coalesce(expression1, expression2, ...): 返回参数列表中第一个非NULL表达式。

这些函数可以在查询中单独使用，或者结合其他SQL语句来提高数据处理的能力和灵活性。通过这些函数，可以对数据进行有效的处理和转换，以满足各种复杂的业务逻辑需求。