- 2021考研408计算机操作系统知识点整理汇总(参考王道书、汤子瀛教材)【不断更新完善中...
秃秃兔不秃
考研408操作系统
计算机操作系统一.操作系统引论1.操作系统的目标和功能目标方便性有效性提高系统资源利用率提高系统吞吐量可扩充性开放性作用OS作为用户与计算机硬件系统之间的接口命令方式系统调用方式图标–窗口方式OS实现了对计算机资源的抽象2.操作系统的发展过程未配置操作系统的计算机系统人工操作方式用户独占全机CPU等待人工操作严重降低了计算机资源的利用率脱机输入/输出(Off–LineI/O)方式减少了CPU的空闲
- Next.js 高级缓存策略分析
CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读在Next.js中,缓存机制往往是被诟病最多的特性之一。许多开发者对其工作方式并不满意。虽然缓存对提升React应用的性能至关重要,但如果对其原理不够理解,很容易导致棘手的错误。例如,页面在客户端显示陈旧数据的问题可能让你在调试时痛苦不堪。对Next.js缓存机制缺乏深入理解,就会让你不断遭遇意料之外的行为和Bug,每次都在不必要的
- GraphRAG、Naive RAG框架总结主流框架推荐(共23个):LightRAG、nano-GraphRAG、Fast-GraphRAG、Dify、RAGflow等
汀、人工智能
LLM工业级落地实践LLM技术汇总人工智能RAG检索系统搜索推荐检索增强生成GraphRAGDify
设想你正致力于构建一个智能问答系统,该系统旨在从庞大的知识库中迅速而精确地提取关键信息,并据此生成自然流畅的回答。然而,随着数据规模的不断扩大,系统面临着严峻的挑战:检索效率逐渐下滑,生成内容的质量亦趋于下降。这正是当前众多检索增强型生成(RAG)系统亟需解决的核心问题——如何在数据冗余、检索效率低下以及生成内容不相关之间找到一个最佳的平衡点。RAG的发展瓶颈:传统RAG系统通过检索模型提取最相关
- 上市公司内部薪酬差距数据(2000-2023年)
经管数据库
数据分析
上市公司内部薪酬差距是指企业内部不同职位或层级员工之间的薪酬差异。这种差距通常体现在高管与普通员工、不同层级管理人员之间的薪酬水平上。一、上市公司内部薪酬差距数据的介绍信息不对称和代理冲突等问题均会导致内部薪酬结构不断偏离合理水平,加剧企业内部收入分配不平等。基于此,特对上市公司薪酬数据进行收集并分享,以帮助研究者分析管理层与普通员工的薪酬差距,并探索其中的原因和影响因素。本分享数据涵盖2000年
- skynet 源码阅读 -- 「揭秘 Skynet 网络通讯」
Winston-Tao
skynet源码阅读skynetc语言网络编程epoll
本文将聚焦Skynet网络通讯的核心线程thread_socket,并深入探讨skynet_socket_poll、forward_message、socket_server_poll等关键函数如何协作,实现高效的网络数据收发与消息分发。1.背景与目标Skynet之所以能轻量高效,网络I/O模块的功劳不可忽视。它利用一个独立线程不断poll网络事件,把事件打包成socketmessage再转交给目
- 基于matlab的lte组网实验,基于Matlab的TD-LTE链路级仿真平台的建立
weixin_39668282
应用研究数字技术与应用831背景TD-LTE是无线通信领域的一次革新,它采用了许多增强型的技术来提高系统的性能,使其具有更高的复杂性。随着TD-LTE亮相上海世博会之后,TD-LTE-Advanced也被国际电信联盟确定为国际4G标准之一[1]。TD-LTE的飞速发展,离不开仿真对其性能的不断验证。仿真包括链路级仿真和系统级仿真,而链路级仿真又是系统级仿真的基础,因此搭建TD-LTE链路级仿真平台
- Spring Boot与MongoDB集成指南
行动π技术博客
springbootmongodb后端
1.引言在当今快速发展的软件开发领域,选择合适的技术栈对于构建高效、可扩展的应用程序至关重要。随着微服务架构和云原生应用的兴起,开发人员需要更灵活、更快速的解决方案来满足不断变化的业务需求。SpringBoot和MongoDB的结合正是这一需求的完美答案。1.1为什么选择SpringBoot和MongoDB?SpringBoot是一个开源的Java框架,它基于Spring框架,提供了快速开发和简化
- Python求最小公倍数与最大公约数(附代码与解题思路)
铃儿响叮当不响
Python基础语法python
最小公倍数的几种解题方法方法1代码思路输入参数:接收两个整数m和n。确定较大值:判断m和n哪个更大,将较大的值存储在变量bigger中。寻找最小公倍数:使用一个while循环,从bigger开始不断递增。在每次循环中,检查当前bigger是否能同时被m和n整除。如果可以,则返回当前的bigger作为最小公倍数。如果不可以,则将bigger增加1,继续下一次循环。输出结果:调用函数并打印最小公倍数d
- 敏捷开发说明
太 阳
敏捷流程
敏捷开发概述核心价值观:敏捷开发的核心价值观体现在《敏捷宣言》中,即个体和互动高于流程和工具;工作的软件高于详尽的文档;客户合作高于合同谈判;响应变化高于遵循计划。主要特点快速迭代:将项目划分为多个短周期的迭代,每个迭代都包含从需求分析、设计、开发到测试的完整过程,通过不断迭代逐步增加产品功能和完善产品。客户参与:强调客户在整个开发过程中的密切参与,客户可以随时提出反馈和需求变更,开发团队能够及时
- AI技术赋能电商行业,引领变革
m0_74136676
人工智能
AI大模型在电商行业的应用正在不断拓展,其强大的数据处理和分析能力为电商平台带来了前所未有的创新机遇。一、购物推荐的创新应用AI大模型通过分析用户的浏览历史、购买记录、搜索关键词等大量数据,能够生成个性化的商品推荐。这种推荐系统比传统的基于规则或简单协同过滤的推荐更为精准。它利用深度学习技术,更准确地预测用户的兴趣点,使推荐内容更加贴切,从而提高用户点击率和购买转化率。例如,当用户在电商平台上搜索
- 敏捷管理随记
未定义的半分醒
项目管理职场和发展学习经验分享
敏捷随记精益生产的基本思想精益生产起源于日本丰田汽车公司的生产方式,精益管理的本质是通过消除各种形式的浪费,不断提升价值流效率。精益生产的基本思想—及时生产(JIT)精:少而精,不投入多余的生产要素,只在适当时间生产必要的产品。益:所有经营活动有益有效,具有经济意义(产出)。及时生产,即JustInTime(JIT):可译为“旨在需要的时候,按需要的量,生产所需的产品”。有些管理专家也称精益生产方
- Python可视化Seaborn库绘图(参数说明+代码实战)
步入烟尘
python开发语言Seaborn可视化
本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学,从基础到精通不断进阶深入,后续还有实战项目,轻松应对面试,专栏订阅地址:https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点:订阅限时19.9付费专栏,私信博主还可进入全栈VIP答疑群,作者优先解答机会(代码指导、远程服务),群里大佬众多可以
- LeetCode热题100(一)—— 1.两数之和
杨十一11
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LeetCode热题100(一)——1.两数之和题目描述代码实现思路解析你好,我是杨十一,一名热爱健身的程序员在Coding的征程中,不断探索与成长LeetCode热题100——刷题记录(不定期更新)此系列文章用于记录我在学习LeetCode热题100过程中的总结和收获愿与诸君共同探讨,在代码世界里携手共进,攻克难题,提升自我题目描述给定一个整数数组nums和一个整数目标值target,请你在该数
- LeetCode热题100——刷题记录(不定期更新)
杨十一11
leetcode算法数据结构
LeetCode热题100——刷题记录(不定期更新)前言Readme你好,我是杨十一,一名热爱健身的程序员在Coding的征程中,不断探索与成长此系列文章用于记录我在学习LeetCode热题100过程中的总结和收获愿与诸君共同探讨,在代码世界里携手共进,攻克难题,提升自我文章链接LeetCode热题100(一)哈希——两数之和LeetCode热题100(二)哈希——字母异位词分组LeetCode热
- 开源模型应用落地-qwen模型小试-Qwen2.5-7B-Instruct-LangGraph-链式处理(一)
开源技术探险家
开源模型-实际应用落地#深度学习自然语言处理语言模型langchain
一、前言在当今人工智能快速发展的时代,大语言模型不断迭代升级,为各种复杂任务的处理提供了强大的支持。LangGraph作为一种创新的架构,其链式处理机制为充分发挥LLMs的潜力提供了新的途径。Qwen2.5模型是一款备受瞩目的大语言模型,它具备出色的语言理解和生成能力,在广泛的自然语言处理任务中都展现出了卓越的性能。其在语言的准确性、逻辑性以及对复杂语义的把握上都有着突出的表现,为基于它进行的各类
- LeetCode热题100(七)—— 3.无重复字符的最长子串
杨十一11
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LeetCode热题100(七)——3.无重复字符的最长子串题目描述代码实现思路解析你好,我是杨十一,一名热爱健身的程序员在Coding的征程中,不断探索与成长LeetCode热题100——刷题记录(不定期更新)此系列文章用于记录我在学习LeetCode热题100过程中的总结和收获愿与诸君共同探讨,在代码世界里携手共进,攻克难题,提升自我题目描述给定一个字符串s,请你找出其中不含有重复字符的最长子
- LeetCode热题100(八)—— 438.找到字符串中所有字母异位词
杨十一11
leetcode算法数据结构
LeetCode热题100(八)——438.找到字符串中所有字母异位词题目描述代码实现思路解析你好,我是杨十一,一名热爱健身的程序员在Coding的征程中,不断探索与成长LeetCode热题100——刷题记录(不定期更新)此系列文章用于记录我在学习LeetCode热题100过程中的总结和收获愿与诸君共同探讨,在代码世界里携手共进,攻克难题,提升自我题目描述给定两个字符串s和p,找到s中所有p的异位
- Qt 项目架构:架构设计
Qt开发老杰
开发语言c++qt
除了极小的微型demo级别项目外,其余项目建议用pri分门别类不同文件夹存放代码文件,方便统一管理和查找。同类型功能的类建议统一放在一起,如果该目录下代码文件数量过多,也建议拆分多个目录存放,比如系统配置的窗体放在一个目录下,日志管理的窗体放在一个目录下。很多通用功能,多个项目都会用到,可以考虑封装成pri形式的模块,俗称轮子,不断完善这些轮子,多个项目共享该模块,一旦遇到BUG修复,只需要更改一
- 数论问题77一一3x+1问题
李扩继
深度学习学习方法算法数学建模数据分析
3X+1问题,也被称为考拉兹猜想、角谷猜想等,是数学领域一个著名的未解决问题,以下是关于它的介绍:问题表述对于任意一个正整数X,如果X是奇数,则将其变为3X+1;如果X是偶数,则将其变为X/2。不断重复这个过程,最终是否无论初始值X是多少,都会经过有限次变换后最终得到1。例如,取X=5,它是奇数,进行3X+1操作得到3×5+1=16;16是偶数,进行X/2操作得到16÷2=8,接着8÷2=4,4÷
- 如何从零开始训练大模型(预训练方向)
AI小白熊
prompt人工智能ai大模型程序员转行学习
1.背景根据scalinglaw,模型越大,高质量数据越多,效果越好。但还有一个很直观的情况,随着预训练样本的质量不断提升,训练手段的优化。新的模型,往往效果能轻松反超参数量两倍于它的模型。例如,最新出的minicpm,微信内部评测效果也是非常棒的。跟规模相对接近的2b、7b模型比,得分比qwen2b高,和qwen7b比有的高有的低。这个是minicpm的详细技术文档:https://shengd
- 深度剖析分布式数据库:突破数据存储与管理的界限
Darryl大数据
数据库大数据分布式
“”"深度剖析分布式数据库:突破数据存储与管理的界限在当今这个数字化浪潮汹涌澎湃、势不可挡的时代背景之下,数据量正以一种令人惊叹的指数级增长态势不断攀升。传统的数据库在面对海量数据的处理以及高并发读写等复杂场景时,逐渐开始显得力不从心、捉襟见肘。而分布式数据库则恰似一场及时雨,在这样的关键时刻顺势而生,为现代企业的数字化转型成功开辟出一片崭新的天地。此时此刻,让我们一同深入地探究分布式数据库这一神
- Facebook 与数字社交的未来走向
ClonBrowser
Facebookfacebook人工智能隐私保护社交媒体
随着数字技术的飞速发展,社交平台的角色和形式也在不断演变。作为全球最大社交平台之一,Facebook(现Meta)在推动数字社交的进程中扮演了至关重要的角色。然而,随着互联网的去中心化趋势和新技术的崛起,Facebook在未来的数字社交中将面临怎样的挑战与机遇?本文将探讨Facebook在数字社交未来中的走向,着重分析其可能的变革方向。从Web2到Web3:社交的去中心化之路Facebook目前依
- DataSecOps的要点
jackyrongvip
数据安全DataSecOps网络安全
2020年首次提出,DataSecOps是一种敏捷、全面、内置安全的方法,用于协调不断变化的数据及其用户,旨在快速提供数据价值,同时确保数据的私密性、安全性和良好的管理。强调数据全生命周期流转运营过程中的内嵌安全属性,将敏感数据在基于业务的流动各环节和状态下的安全风险动态统一把控。
- C#:25大前沿特性揭秘
步、步、为营
c#开发语言
一、引言C#,这门诞生于2000年的编程语言,自问世以来便在软件开发领域留下了浓墨重彩的一笔。它是微软.NET框架的旗舰语言,由安德斯・海尔斯伯格(AndersHejlsberg)领导的团队精心打造,设计哲学融合了C和C++的强大性能以及Java的安全性和高级特性,为开发者带来了现代、高效且易于使用的编程体验。回首C#的发展历程,那是一部不断进化的技术史。2002年,C#1.0正式发布,与.NET
- 支付域——收银台
庄小焱
支付域金融支付
摘要随着支付方式的多样化和业务需求的不断演进,支付收银台的展示策略日益复杂。平台不仅支持微信、支付宝、银行卡、苹果支付、银联闪付等多种支付渠道,还需根据业务场景、商户要求、平台营销策略和用户习惯进行个性化展示。例如,不同品类商品可能受到特定渠道的限制,大商户可能有特殊的支付方式要求,甚至某些支付渠道会通过合作模式影响展示顺序。最终,收银台的展示需要兼顾提高支付成功率、优化用户体验和满足各方需求,实
- LangGraph系列-1:用LangGraph构建简单聊天机器人
梦想画家
机器学习LangGraphLangChain
在快速发展的人工智能和大型语言模型(llm)世界中,开发人员不断寻求创建更灵活、更强大、更直观的人工智能代理的方法。虽然LangChain已经改变了这个领域的游戏规则,允许创建复杂的链和代理,但对代理运行时的更复杂控制的需求也在不断增长。LangGraph是建立在LangChain之上的重要模块,它将彻底改变我们设计和实施人工智能工作流的方式。在这篇博客中,我们提供了一个关于构建聊天机器人和彻底改
- 【算法应用】基于麻雀搜索算法SSA求解车间布局优化问题
小O的算法实验室
智能算法智能算法应用车间布局优化智能算法应用车间布局优化智能算法
目录1.问题背景2.车间布局数学模型3.麻雀搜索算法SSA原理4.结果展示5.参考文献6.代码获取1.问题背景工厂设施布置的规划一直是工业工程领域不断研究和探索的内容,其中最具代表性之一的是系统布置设计(systemlayoutplanning,SLP)方法。作为一种经典且有效的方法,其为设施布置提供了很好的改善思路,但在长期的发展中也存在一些不可避免的缺点,如计算结果不够精确,很难确保计算结果较
- 5步打造完善的物联网IoT测试体系
moton2017
物联网可用性测试iot物联网测试测试体系测试工具
前言智能硬件和软件测试规范涉及概述用于测试系统功能、性能和可靠性的详细说明和标准,以帮助确保系统的可靠性和质量。请记住,测试是一个迭代过程,需要根据项目不断发展的性质进行调整。一、物联网测试流程概览测试基本流程物联网测试基本流程阶段流程版本开发需求分析>编写测试计划>编写测试用例>用例评审版本测试研发自测>提测>第一轮测试>bug管理>修改bug>第二轮测试>修改bug>第三轮测试版本上线提交版本
- 盘点50个AI大模型企业和典型产品
大模型玩家
人工智能语言模型ai自然语言处理深度学习大模型
OpenAI:-ChatGPT:是OpenAI推出的非常具有影响力的聊天机器人程序,能够进行自然流畅的对话、文本创作、问题解答等,不断迭代升级,引发了全球对大模型的广泛关注。-GPT-4O:OpenAI的新一代AI模型,在语言理解和生成能力上有进一步提升,能够感知用户的情绪,并针对问题以带有情绪的“嗓音”做出反馈。-Sora:文生视频大模型,可根据文本指令生成复杂且具有一定时长的视频,具有多个镜头
- 致广大IT科技工作者的新春祝词
自由鬼
行业发展IT应用探讨科技程序人生
亲爱的IT科技工作者朋友们:值此新春佳节来临之际,我谨向您们以及默默支持您们的家人致以最诚挚的新年祝福!过去一年中,您们凭借不懈努力与创新精神,用技术驱动各类组织不断迈向新高度。您们不仅推动了企业的业务增长,也为政府、教育机构、非营利组织等带来了深远的变革与提升。每一行代码、每一个方案,背后都是您们对技术使命的坚守;每一次迭代优化、每一个深夜调试,背后是您们对社会进步的贡献。在这个充满挑战和变革的
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理