hypothesis

Python的那些事第四十六篇：基于属性的测试库hypothesis研究

一、引言（一）研究背景随着软件系统复杂性的不断增加，软件测试在确保软件质量方面的重要性愈发凸显。传统测试方法在面对大规模、复杂软件系统时，往往存在测试用例设计不全面、测试执行效率低下等问题。基于属性的测试作为一种新兴的测试方法，通过定义软件系统的属性来指导测试用例的设计与执行，为解决上述问题提供了新的思路。（二）研究意义本研究旨在深入探讨基于属性的测试库的构建与应用，以提高软件测试的效率和质量，降
暮雨哀尘·2025-03-20 20:26

机器学习（2）单变量线性回归

监督学习算法的工作方式以房屋价格的训练为例，将训练集里房屋价格喂给学习算法，学习算法工作后输出一个函数h，h代表hypothesis（假设）。
天凉玩个锤子·2024-08-31 19:47

强化阅读

/细节性/乱序性做法：1、预测（题目关键词/篇章结构）2、定位（避免抽象名词&特殊疑问词/优选小范围，具体的词）拓展：学术论文惯用篇章introduction（overview,background,hypothesis
AlistenLee·2024-02-05 00:29

scikit-learn

监督学习：有输入和预期输出的学习；无监督学习：由真实(groundtruth)找到最好的假设(hypothesis)—预期输出不明确的学习方式。分类和回归的不同？
JerryYang105·2024-02-02 06:26

深度学习-自然语言推断

自然语言推断（naturallanguageinference）主要研究假设（hypothesis）是否可以从前提（premise）中推断出来，其中两者都是文本序列。
白云如幻·2024-01-22 07:09

12-阚萌萌-第二次作业#科研论文写作训练营#

-specificresearchobjectives/hypothesis/propositions3.论文的方法部分应包含哪些内容？数据采集以及分析指标、方法、步骤。
阚萌萌·2024-01-05 07:47

机器学习--------考试复习笔记

1.机器学习基石–学习的可行性本文主要是通过Hoeffding不等式证明了当模型的所有hypothesis的个数M为有限个时，样本数目N足够大时，就能够保证泛化误差Eout(h)和训练误差Ein(h)很接近
懒懒的程序媛·2023-11-28 15:19

台湾大学林轩田机器学习（五）---The Learning Problem

但是，随后引入了统计学知识，如果样本数据足够大，且hypothesis个数有限，那么机器学习一般就是可行的。本节课将讨论机器学习的核心问题，严格证明为什么机器可以学习。
文子轩·2023-11-22 20:03

使用Hypothesis生成测试数据

目录安装如何设计测试数据用hypothesis生成测试数据最后Hypothesis是Python的一个高级测试库。它允许编写测试用例时参数化，然后生成使测试失败的简单易懂的测试数据。
豆子熊.·2023-11-14 01:30

（论文翻译）THE LOTTERY TICKET HYPOTHESIS: FINDING SPARSE, TRAINABLE NEURAL NETWORKS《彩票假说：寻找稀疏、可训练的神经网络》

公式不清楚的地方请对照英文原文进行查看：原论文链接ABSTRACT神经网络修剪技术可以将训练网络的参数计数减少90%以上，降低存储需求并提高推理的计算性能，而不影响准确性。然而，当代的经验是，通过修剪产生的稀疏架构从一开始就难以训练，这将类似地提高训练性能。我们发现，一个标准的修剪技术自然地发现子网络，其初始化使他们能够有效地训练。基于这些结果，我们阐明了彩票假说：密集的、随机初始化的、前馈网络包
云雨无欢丶·2023-10-21 06:19

二、机器学习入门术语

一、线性回归算法简介m：训练样本的个数x：输入特征y：输出变量，也就是要预测的目标变量(x,y)：表示一个训练样本()：表示一个特定的训练样本，即第i个训练样本，上标i是第i个的意思h是hypothesis
并不傻的狍子·2023-09-23 13:50

OveruseEstimator

Update(int64_tt_delta,doublets_delta,intsize_delta,BandwidthUsagecurrent_hypothesis)；根据InterArrival模块计算获得的
MinorUncle·2023-09-22 03:07

【学习笔记】CF1835D Doctor‘s Brown Hypothesis

有点难发现x,yx,yx,y在一个强连通块内，这样一定有环发现可以找到强连通块内所有环长度的gcd⁡\gcdgcd，这样从xxx到yyy的所有路径的长度都模这个数同余，又因为KKK非常大，所以我们总可以遍历整个强连通块并走若干个环，因此只需要从xxx到yyy的任意一条路径的长度和KKK模gcd⁡\gcdgcd同余即可首先要做过这道题[ABC306G]Returnto1发现直接DFSDFSDFS即可
仰望星空的蚂蚁·2023-09-13 23:52

自然语言处理应用(二)：自然语言推断

在自然语言推断任务中，通常给出一个前提（premise）和一个假设（hypothesis），需要根据前提和假设之间的关系来判断前提是否蕴含、矛盾或中性
青云遮夜雨·2023-09-12 08:35

EMHIFormer: An Enhanced Multi-Hypothesis Interaction Transformer for 3D human pose estimation in vid

EMHIFormer：一种增强的多假设交互Transformer，用于视频中三维人体姿态估计Redirecting摘要单目3D人体姿态估计是一个具有挑战性的任务，因为深度模糊和遮挡。最近的方法利用时空信息，并产生不同的假设来模拟不同的解决方案，以缓解这些问题。然而，这些方法没有充分提取空间和时间信息以及每个假设的关系。为了缓解这些限制，我们提出了EMHIFormer（增强型多假设交互Transfo
玲娜贝儿--努力学习买大鸡腿版·2023-09-07 00:50

Linear Regression (Least Square Regression)

H叫做hypothesis。给定x值，它可以预测对应的y值。举个例子，x可以是住房的面积，y是房子的价格。当你给h输入任意一个面积值，他就可以预测出这个房子价值多少钱。
parachute_1·2023-09-01 02:06

Somatic marker hypothesis

Thesomaticmarkerhypothesiscanexplaintheroleofemotionsinpracticalreasoning.Let’sendbyreturningtoourfinalquestion:Whatroledosecondaryemotionsplayinourpracticalreasoning?We’vebeenpursuingamysteryinwhicht
此锅非本锅·2023-08-30 04:21

2019-08-10

hyper-表示“超过，太多”hyperactive活跃过度的hypersensitive过敏的hypercritical吹毛求疵的hypertension过度紧张hypo-表示“下面，次等”hypothesis
灯罩_2005·2023-08-28 06:40

公正世界理论（Just-world Theory/Hypothesis）

公正世界理论（Just-worldTheory/Hypothesis）是在社会学和心理学中一个臭名昭著的理论。在这种假说里，人们生活在一个公正的世界里，得到的都是他们理应得到的。
2019年11月CATTI2·2023-08-24 03:53

证据理论（1）—— DS证据理论基本理论

证据理论的基本理论辨识框架(Frameofdiscernment)  辨识框架Ω\OmegaΩ是一个由问题的所有假设(hypothesis)组成穷
Chenxr32·2023-08-14 06:27

【心理学与AI】Delayed Feedback Disrupts the Procedural-Learning System but Not the Hypothesis-Testing S...

延迟反馈会破坏程序学习系统，但不会破坏感知类别学习中的假设测试系统。基于规则的分类学习任务：可以通过一些显式的推理过程来学习分类结构的任务。通常，使准确性最大化的规则(即，最优规则)是很容易口头描述。信息整合分类学习任务：只有在决策前的某个阶段整合来自两个或多个刺激因素(或维度)的信息，才能使准确性最大化的任务。COVIS中，基于规则的任务的学习被一个明确的假设测试系统所主导，该系统使用工作记忆和
YuikoAo·2023-08-13 01:27

第五章. Training Versus Testing

由NFL定理可知，机器学习貌似是不可行的，但是随后引入了统计学知识，如果样本数量足够大，且hypothesis数量有限，那么机器学习一般是可行的，本章将讨论机器学习的核心问题，严格证明为什么机器学习可以进行学习
归途^ω^·2023-08-01 05:28

使用Hypothesis生成测试数据

二、环境准备安装hypothesis包py-3-mpipinstallhypothesis三、如何设计测试数据待测试函数：defadd(a,b):"""实现加法运算"""returna+b3.1传统测试方法
星之恋_恋之星·2023-07-26 12:36

自动化测试工具篇——Pytest

目录Pytest简介和基本使用方法安装用法:pytest[选项][文件或文件夹]fixture固件的理解和使用Pytest使用帮助中文手册（译）常用选项报告参数收集参数测试会话调试和配置告警日志用例库（Hypothesis
yongwan5637·2023-07-17 08:57

机器学习之版本空间（version space）算法

版本空间指的是在学习过程中，与已知数据集一致的所有假设(hypothesis)的子集集合。通常用于对内容进行收敛。
AryaHooper·2023-07-15 21:12

线性回归模型（Linear regression）

代表hypothesis(假设)，表示一个函数，输入是房屋尺寸大小，就像你朋友想出售的房屋，因此，根据输入的x值来得出y-hat值，y-hat值对应
氢气氧气氮气·2023-07-14 00:14

浏览器扩展合集来啦！实用而有趣的浏览器扩展插件！

五彩：网页划线、批注、高亮工具五彩严格意义上的同类产品是Hypothesis、diigo等工具，Cubox、Readwise、简悦则属于需要先解析一下网页后高亮的插件。
程序员白城·2023-06-08 17:38

线性回归与梯度下降

波士顿房价我们将要用来描述这个回归问题的标记如下:代表训练集中实例的数量代表特征/输入变量代表目标变量/输出变量代表训练集中的实例代表第个观察实例代表学习算法的解决方案或函数也称为假设（hypothesis
handsomemao666·2023-04-21 10:02

《容忍与自由》容忍比自由更重要

◆一、少年中国的逻辑科学家最重“假设（Hypothesis）。正是因为博学方才可以有许多假设，学问只是供给我们种种假设的来源。也就是说，如果没有足够的学问，你连假设都提不出来。
乔巧一汀·2023-04-19 14:51

hypothesis testing假设检验

假设检验是什么比如一家巧克力工厂生产的巧克力每个1g，一个工人说，机器在维修之后生产的巧克力不是1g，为了验证工人说的是否正确，需进行假设检验。随机挑选50个巧克力，计算平均重量。H0：每个巧克力1gH1：每个巧克力不是1g根据实验得到的平均值，我们可以做出拒绝H0或者接受H0的决定。从而决定工人说的是否正确。假设在不同的机器上做了三次实验，结果分别为1.11.91.5，为简单起见，称这三个实验为
～～Jerry～～·2023-04-17 01:07

线性回归

写在最前面的几句话，我们下面所有的问题的符号规约如下：代表训练集中实例的数量代表输入变量代表目标变量代表训练集中的实例代表第个实例表示第个变量代表学习算法的解决方案或函数，也成为假设（hypothesis
放开那个BUG·2023-04-15 08:22

[2019ICLR W]（模型压缩_剪枝_彩票理论）The Lottery Ticket Hypothesis: Finding Sparse, Trainable Neural Networks

本篇是ICLR2019的两篇BestPaper之一。另一篇：ORDEREDNEURONS:INTEGRATINGTREESTRUCTURESINTORECURRENTNEURALNETWORKS文章目录@[toc]引言剪枝过程剪枝类型问题解决方式结果应用参考资料TheLotteryTicketHypothesis:FindingSparse,TrainableNeuralNetworks《彩票假设
JY丫丫·2023-04-08 13:43

第2章 单变量&多变量线性回归

单变量线性回归image.png一元线性回归假设函数h(hypothesis)costfunction（平方误差）代价函数梯度下降法Gradientdescent用梯度下降法最小化代价函数J直观理解梯度下降算法描述
微雨旧时歌丶·2023-03-28 13:20

随笔 (2021-03-12)

experimentalapproach:Hypothesis.Customer(persona)/Problem/Concept(criteria)/solution(criteria)designthinking
平衡WorkLife·2023-03-25 08:06

机器学习初体验

假设（Hypothesis）：从数据学习得到某种潜在的规律；这种潜在规律自身称为真相（Ground-truth），学习过程就是通过模型，也叫学习器（Learner）找出或逼近真相。
whytin·2023-03-20 19:36

02-08 Efficient Markets Hypothesis, EMH

有效市场假说EfficientMarketsHypothesis,EMHJulesRegnault,1863Fama,19xx,NobelPrizeEMHassumptions:LargenumberofinvestorsNewinformationarrivesrandomlyPricesadjustquicklyPricesreflectallavailableinformationWhatd
非常暴龙兽·2023-03-17 01:45

假设检验 Hypothesis Testing

本文逻辑导图Ahypothesistestisaprocedurethatallowsusto"confidently"rejectahypothesisifitisclearlystatisticallyinconsistentwithdata.1.基本概念1.1假设检验四要素及基本过程四要素：Nullhypothesis(原假设)Alternativehypothesis(备择假设)orTes
Data小温·2023-03-13 15:32

线性回归 (Linear Regression)

机器学习笔记——总贴本文目录1.线性回归1.1引言1.2线性回归的假设(hypothesis)1.3代价函数(costfunction)1.4梯度(gradient)1.5批梯度下降(batchgradientdescent
阿涵·2023-02-07 08:21

线性回归的代价函数

课时七代价函数Costfunction:找出最有可能的直线和数据拟合≈平方误差函数Hypothesis：hθ(x)=θ0+θ1xh_θ(x)=\theta_0+\theta_1xhθ(x)=θ0+θ1xθi
王朝是我的笔名·2023-02-05 09:33

显著性测试（Friedman test, Post-hoc Nimenyi test以及可视化）

NullH0hypothesis：用于比较的多个方法性能相当；假设现在有N粉数据集，K个模型
MasterQKK 被注册·2023-01-26 14:22

Machine Learning - Advice for Applying ML: Evaluating a hypothesis

Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"MachineLearning",byProf.AndrewNg.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek6,AdviceforApplyingMachineLearning.Thisarticlecontainssometopicabouthowtoevaluati
iracer·2023-01-14 11:37

机器学习技法8-Adboost算法

笔记原作者：红色石头微信公众号：AI有道上节课主要开始介绍AggregationModels，目的是将不同的hypothesis得到的gtgt集合起来，利用集体智慧得到更好的预测模型G
hear~·2023-01-13 07:37

论文理解记录：The Lottery Ticket Hypothesis

论文核心传统非结构化剪枝虽然较大幅度减少了模型参数量，但是由于非结构化的原因导致网络稀疏化，因此很难对剪枝后的模型进行训练。这是非结构化剪枝相对于结构化剪枝不被看好的原因之一。而本文中提出可以在任意初始化后的原始模型中找到子模块（即非结构化剪枝后的模型），该初始化后的子模块训练时间不会超过原始模型，并达到或超过原始模型的精度，该子模块在论文中被称作“中彩票”。注意事项论文中经过实验发现第一次随机初
Robohaha·2023-01-10 11:04

自然语言推理语义相似度

自然语言推理简介NaturalLanguageInference自然语言推理主要是判断两个句子（Premise,Hypothesis）或者两个词之间的语义关系，为了保证模型能够集中在语义理解上，该任务最终退化为一个分类任务
是小李呀~·2023-01-06 10:38

Machine Learing(二)

这里预测y是关于x的线性函数：：我们可以看到这里有我们的训练集（TrainingSet），我们把它提供我们的学习算法（LearningAlgorithm）进行训练，然后算法通过训练输出一个函数h，即hypothesis
MinJinFan·2023-01-02 11:33

机器学习基石8-Noise and Error

如果Hypothesesset的VCDimension是有限的，且有足够多的资料\(N\)，同时能够找到一个hypothesis使它的\(E_{in}\approx0\)，那么就能说明机器学习是可行的。
weixin_30608503·2022-12-29 19:46

机器学习 | 台大林轩田机器学习基石课程笔记8 --- Noise and Error

如果Hypothesesset的VCDimension是有限的，且有足够多N的数据，那么,同时能够找到一个hypothesis使它的,那么就能说明机器学习是可行的。
CoreJT·2022-12-29 19:15

《机器学习基石》学习笔记 8 Noise and Error

如果Hypothesesset的VCDimension是有限的，且有足够多N的资料，同时能够找到一个hypothesis使它的Ein≈0E_{in}\approx0Ein≈0，那么就能说明机器学习是可行的
coyote_xujie·2022-12-29 19:37

机器学习基石 7.3 Physical Intuition of VC Dimension

w\mathbf{w}w代表了hypothesis的自由度。hypothesis的大小M=∣H∣M=|\mathcal{H}|M=∣H∣模拟了自由度。
我成为一只小羊·2022-12-28 12:48

人工智能导论知识归纳五

NeuralNetworks1.本章所含词汇归纳整理Words翻译Words翻译LinearClassifiers线性分类器overfitting过度拟合AutomaticDifferentiation自动微分hypothesis
海盐_焦糖·2022-12-27 08:18
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