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大模型学习之书生·浦语大模型6——基于OpenCompass大模型评测

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基于OpenCompass大模型评测

关于评测的三个问题Why/What/How

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Why

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What

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有许多任务评测，包括垂直领域

How

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包含客观评测和主观评测，其中主观评测分人工和模型来评估。

提示词工程

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主流评测框架

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OpenCompass 能力框架

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  • 模型层
  • 能力层
  • 方法层
  • 工具层

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支持丰富的模型

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评测流水线设计，能切分多个独立执行的任务，最大化利用计算资源。
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大模型能力对比结果输出

前言探索
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探索性方向涵盖：

  • 多模态
  • 法律
  • 医生

挑战

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实践

创建开发环境和准备数据集

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查看支持的数据集：
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启动评测

客观评测

主要是run.py代码文件
在这里插入图片描述

  • datasets：指定数据集
  • hf-path：模型文件
  • tokenizer-path：tokenizer路径
  • max-seq-len：模型读入的最大长度
  • max-out-len：模型输出的最大长度，客观题设置一般较小
  • –debug：debug模式，打印出所有的过程
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主观评测

主要是eval_sbujective_alignbench.py文件修改，需要注意model，max_out_len等处的修改。
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