MySQL(六)——事务
数据库是指数据存储的库,作用就是组织数据并存储数据
按照库->表->数据 三个层级进行组织
数据库(软件)提供数据组织存储的能力
SQL语句则是操作数据、数据库的工作语言
打开命令提示符程序,输入mysql -u root -p
SQL:Structured Query Language,结构化查询语言,用于访问和处理数据库的标准的计算机语言
-- 查看数据库
SHOW DATABASES;
-- 使用数据库
USE 数据库名称;
-- 创建数据库 字符集UTF8
CREATE DATABASE 数据库名称 [CHARSET UTF8];
-- 删除数据库
DROP DATABASE 数据库名称;
-- 查看当前使用的数据库
SELECT DATABASE();
-- 查看有哪些表
SHOW TABLES;
-- 删除表
DROP TABLE 表名称;
DROP TABLE IF EXISTS 表名称;
-- 创建表
CREATE TABLE 表名称(
列名称 列类型,
列名称 列类型,
......
);
列类型有
int:整数
float:浮点数
varchar(长度):文本,长度为数字,做最大长度限制
date:日期类型
timestamp:时间戳类型
/*数据添加*/
INSERT INTO 表[(列1, 列2, ..., 列N)] VALUES(值1, 值2,..., 值N)[,(值1, 值2,..., 值N), ..., (值1, 值2,..., 值N)]
/*数据删除*/
DELETE FROM 表名称 [WHERE 条件判断];
/*数据更新*/
UPDATE 表名 SET 列=值 [WHERE 条件判断];
/*基础数据查询*/
SELECT 字段列表|* FROM 表;
/*过滤查询的语法*/
SELECT 字段列表|* FROM 表 WHERE 条件判断;
/*分组聚合*/
SELECT 字段|聚合函数 FROM 表 [WHERE 条件] GROUP BY 列
/*结果排序*/
SELECT 列|聚合函数|* FROM 表
WHERE ...
GROUP BY ...
ORDER BY ...[ASC|DESC]
/*结果分页限制*/
SELECT 列|聚合函数|* FROM 表
WHERE ...
GROUP BY ...
ORDER BY ...[ASC|DESC]
LIMIT n[, m]
聚合函数:
注意:GROUP BY出现哪个列,哪个列才能出现在SELECT中的非聚合中
执行顺序:FROM->WHERE->GROUP BY和聚合函数->SELECT->ORDER BY->LIMIT
创建到MySQL的数据库链接
from pymysql import Connection
# 获取到MySQL数据库的链接对象
conn = Connection(
host='localhost', # 主机名/IP地址
port=3306, # 端口,默认3306
user='root', # 账户名
password='SYQ1338751!' # 密码
)
# 打印MySQL数据库软件信息
# print(conn.get_server_info())
# 获取游标对象
cursor = conn.cursor()
# 先选择数据库
conn.select_db('test')
# 使用游标对象,执行非查询性质的sql语句
cursor.execute('create table test_pymysql(id int, info varchar(255))')
# 使用游标对象,执行查询性质的sql语句
cursor.execute('select * from student')
# 获取查询结果
results: tuple = cursor.fetchall()
for r in results:\
print(r)
# 关闭到数据库的链接
conn.close()
1、如何获取链接对象?
2、如何执行SQL查询?
通过连接对象调用cursor()方法,得到游标对象
pymysql在执行数据插入或其他产生数据更改的SQL语句时,默认是需要提交更改的,即需要通过代码“确认”这种更改行为
通过链接对象.commit()即可确认此行为
from pymysql import Connection
# 获取到MySQL数据库的链接对象
conn = Connection(
host='localhost', # 主机名/IP地址
port=3306, # 端口,默认3306
user='root', # 账户名
password='SYQ1338751!' # 密码
)
# 打印MySQL数据库软件信息
# print(conn.get_server_info())
# 获取游标对象
cursor = conn.cursor()
# 先选择数据库
conn.select_db('itheima')
# 执行sql
cursor.execute("insert into account values (3, '王五', 2000)")
# 通过commit提交确认
conn.commit()
# 关闭到数据库的链接
conn.close()
conn = Connection(
host='localhost', # 主机名/IP地址
port=3306, # 端口,默认3306
user='root', # 账户名
password='SYQ1338751!', # 密码
autocommit=True # 设置自动提交
)
1、什么是commit提交?
pymysql库在执行对数据库所有修改操作的行为时,是需要通过链接对象的commit成员方法来进行确认的
只有确认的修改,才能生效
2、如何自动提交呢?
conn = Connection(
host='localhost', # 主机名/IP地址
port=3306, # 端口,默认3306
user='root', # 账户名
password='SYQ1338751!', # 密码
autocommit=True # 设置自动提交
)
from file_define import *
from data_define import *
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.options import *
from pyecharts.globals import ThemeType
from pyecharts.faker import Faker
from pymysql import Connection
text_file_reader = TextFileReader('2011年1月销售数据.txt')
json_file_reader = JsonFileReader('2011年2月销售数据JSON.txt')
jan_data: list[Record] = text_file_reader.read_data()
feb_data: list[Record] = json_file_reader.read_data()
# 两个月份的数据合并为一个list存储
all_data: list[Record] = jan_data + feb_data
# 获取到MySQL数据库的链接对象
conn = Connection(
host='localhost', # 主机名/IP地址
port=3306, # 端口,默认3306
user='root', # 账户名
password='SYQ1338751!', # 密码
autocommit=True # 设置自动提交
)
# 获取游标对象
cursor = conn.cursor()
# 先选择数据库
conn.select_db('py_sql')
# 组织SQL语句
for record in all_data:
sql = f"insert into orders(order_date, order_id, money, province) values ('{record.date}','{record.order_id}', {record.money}, '{record.province}')"
# 执行SQl语句
cursor.execute(sql)
# 关闭MySQL链接对象
conn.close()
import decimal
from file_define import *
from data_define import *
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.options import *
from pyecharts.globals import ThemeType
from pyecharts.faker import Faker
from pymysql import Connection
import json
from datetime import date, datetime
from datetime import date, datetime
class ComplexEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj, datetime):
return obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
elif isinstance(obj, date):
return obj.strftime('%Y-%m-%d')
else:
return json.JSONEncoder.default(self, obj)
text_file_reader = TextFileReader('2011年1月销售数据.txt')
json_file_reader = JsonFileReader('2011年2月销售数据JSON.txt')
jan_data: list[Record] = text_file_reader.read_data()
feb_data: list[Record] = json_file_reader.read_data()
# 两个月份的数据合并为一个list存储
all_data: list[Record] = jan_data + feb_data
# 获取到MySQL数据库的链接对象
conn = Connection(
host='localhost', # 主机名/IP地址
port=3306, # 端口,默认3306
user='root', # 账户名
password='SYQ1338751!', # 密码
autocommit=True # 设置自动提交
)
# 获取游标对象
cursor = conn.cursor()
# 先选择数据库
conn.select_db('py_sql')
# 组织SQL语句
# for record in all_data:
# sql = f"insert into orders(order_date, order_id, money, province) values ('{record.date}','{record.order_id}', {record.money}, '{record.province}')"
# # 执行SQl语句
# cursor.execute(sql)
# 使用游标对象,执行查询性质的sql语句
cursor.execute('select * from orders')
# 获取查询结果
results: tuple = cursor.fetchall()
results_list = list(results)
print(results_list)
with open('example.json.txt', 'w') as f:
for item in results_list:
a = {}
a['date'] = item[0]
a['order_id'] = item[1]
a['money'] = item[2]
a['province'] = item[3]
r_json = json.dumps(a, cls=ComplexEncoder, ensure_ascii=False)
f.write(r_json+'\n')
# 关闭MySQL链接对象
conn.close()