力扣hot100 4*寻找两个正序数组的中位数（二分查找）待补充

题目介绍

题解1（归并排序思想）

思路：因为已经有序，所以只需要先合并两个数组，然后找出中位数即可，时间复杂度为O(M+N)

class Solution:
    def findMedianSortedArrays(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> float:
        # 归并排序合并数组(已经有序所以直接归并)
        nums3 = []
        idx1, idx2 = 0, 0
        while idx1 < len(nums1) and idx2 < len(nums2):
            a, b = nums1[idx1], nums2[idx2]
            if a <= b:
                nums3.append(a)
                idx1 += 1
            else:
                nums3.append(b)
                idx2 += 1
        nums3 += nums1[idx1:]
        nums3 += nums2[idx2:]
        print(nums3)
        # 找到中位数并返回
        len_temp = len(nums3)
        return nums3[len_temp//2] if len_temp%2!=0 else (nums3[(len_temp//2)-1]+nums3[len_temp//2])/2

解法二：为使时间复杂度达到 O(log(M+N)) ，典型的二分查找思路

关于二分查找的热身题目：hot100 35

解法：（二分查找）
需要注意的点，mid 直接设置就好，不用管长度的奇偶（后面只要保持left <= right 就好）；该数如果不在数组中，那么最后返回 left （如果数字不存在，left最后肯定会移动到合适的插入位置）

class Solution:
    def searchInsert(self, nums: List[int], target: int) -> int:
        left,right = 0,len(nums)-1
        while left <= right:
            mid = (left+right)//2
            if target == nums[mid]:
                return mid
            elif target < nums[mid]:
                right = mid-1
            else:
                left = mid + 1
        return left

关于二分查找的详解与链接,很重要自己有时间一定要看，可以加深理解

本题解法：

在这里插入代码片