认识mongodb
- MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
- MongoDB中将数据存储为一个文档，文档由键值对(key=>value)组成，MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
MongoDB简介
- 基于分布式文件存储的开源数据库系统。
- 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
- 将数据存储为一个文档，文档类似与Json格式。
{
name:"小明",
age:16，
address: {city:"长沙"， country:"china"}
}
MongoDB数据模型
- 和关系型数据库一样，MongoDB存在数据库的概念，一个MongoDB可以创建多个数据库。
- 多个键及其关联的值有序地放置在一起就是文档，文档时MongoDB中数据的基本单元，是MongoDB的核心概念，很类似关系数据库中的行（记录）。
- 集合就是一组文档的组合，集合可以被看作关系型数据库中的表。
| RDBMS(关系型数据库管理系统) | MongoDB |
|---|---|
| Database（数据库） | Database（数据库） |
| Table（表） | Collection（集合） |
| Record（记录） | Document（文档） |
image.png
MongoDB进入与退出
mongo
exit
库、集合操作
库级操作语句
查看所有数据库（空库不会显示）show dbs
image.png
切换/创建数据库use 数据库
image.png
- use:有就切换，没有就创建
查看当前所在库db
image.png
删除当前数据库：db.dropDatabase()
image.png
集合操作
查看当前数据库的集合 show collections
创建集合 （用引号引起来） db.createCollection(name, options)
删除集合db.集合名称.drop()
image.png
文档操作
插入
db.集合名称.insert(document)
#插入文档， 集合不存在会自动创建， 不能插入重复id的数
#_id 是12个字节十六进制数在一个集合的每个文档是唯一的。如果不指定_id参数，MongoDB会为文档分配一个唯一的ObjectId
db.student.insert({name:'xiaobai'})
db.student.insert({name:'xiaobai', age:18})
db.student.insert({_id:1, name:'xiaobai', age:18})
#一次性插入多个
db.student.insert([
{name:'juhao', sex:'男', age:18},
{name:'nanbei', sex:'男', age:19},
{name:'budong', sex:'男', age:20},
])
image.png
查询
db.集合名称.find() #查询所有
db.集合名称.find().pretty() #结构化显示
db.集合.find({name:10}).pretty() where name = 10
db.集合.find({name:{$ne:10} }).pretty() where name != 10
db.集合.find({name:{$gt:10} }).pretty() where name > 10
db.集合.find({name:{$lt:10} }).pretty() where name < 10
#后面加个e就是加等于
#and逻辑
{$and:[{expression1}, {expression1}, ...] }
#or逻辑
{$or:[{expression1}, {expression1}, ...] }
#where sex='男' and age > 18
db.table.find({
$and:[
{sex:'男'}, {age:{$gt:18}}
]
})
#where sex='女' or age =18
db.table.find({
$or:[
{sex:'女'}, {age:18}
]
})
| 操作符 | 描述 |
|---|---|
| $ne | 不等于 |
| $gt | 大于 |
| $lt | 小于 |
| $gte | 大于等于 |
| $lte | 小于等于 |
更新
db.table.insert({
name: 'juhao',
age: 18,
height: 180,
sex:'男',
virtue: ['帅', '帅', '帅'],
})
db.table.update({sex:'男'},[{age:20},{height:180}])
#更新第一条找到的文档全部值
db.table.update({sex:'男'}, {$set:{age:666, agee:6666}})
#修改第一条找到的文档， key不存在就添加
db.table.update({sex:'男'}, {$set:{sex:'女'}}, {multi:true}) #更新满足条件的全部数据
#前面查询的条件也可以用在这里, wherer sex=男 and age>18
db.table.update(
{$and:[{sex:'男'}, {age:{$gt:18}}]},
{$set:{age:666}},
)
删除
db.集合名称.remove( , )
db.table.remove({age:18}) #删除所有满足条件的
db.table.remove({sex:'男'}, {justOne:true}) #删除一条
#where sex='男' and age>18
db.table.remove({
$and:[
{sex:'男'}, {age:{$gt:18}}
]
})
Python与MogoDB交互
操作步骤
- 下载模块：
pip install pymongo
- 建立连接：
client = pymongo.MongoClient() - 指定数据库：
db = client[数据库名] - 指定集合：
collection=db[集合名]
基本使用
import pymongo
#建立连接：
client = pymongo.MongoClient()
#指定数据库：
db = client['cainiao']
#指定集合：
collection = db['student']
#查找一条文档：
result = collection.find_one()
print(result)
#查找所有：
all = collection.find()
print(all)
print(list(all))
#添加一条文档：
add_result = collection.insert_one({'name':'xiaotan','age':18})
print(add_result)
#添加多条：
add_result_all = collection.insert_many([{'name': 'xiao1', 'age': 18}, {'name': 'xiao2', 'age': 18}])
print(add_result_all)
#删除一条文档：
del_result = collection.delete_one({'age': 18}) #删除age=18的一条文档
print(del_result)
#删除多条：
del_result_all = collection.delete_many({'age': 18})#删除age=18的全部文档
print(del_result_all)
#修改一条文档：
collection.update_one({'age': 19},{'$set':{'name':'cainiao110'} }) #将age=19的第一条记录，修改name指，记住要用$set
#修改多条：update_many()
collection.update_many({'name':{'$ne':'xiaobai'}}, {'$set': {'age': 19}})
练习
- 将MongoDB的find, insert, update, remove方法封装成类。