前言回顾
1.模块
import 模块 as 新名字 -> 导入全部变量
from 模块 import 变量1,变量2... as 新变量名1,变量2 -> 导入import之后的变量
通过import导入模块的时候会自动避免重复导入(即去重的功能)
阻止导入用下列语句,并放在末尾
if __name__ == '__main__':
print('=====')
2.生成器、迭代器-iter(特色)
next(), for-in
(表达式 for 变量 in 序列)、(表达式 for 变量 in 序列 if 条件语句)
3.文件操作
打开文件、操作文件、关闭文件
with open() as 文件对象:
操作文件
read() / readline()
write()
4.json数据
json转python: json.loads(json字符串)
python转json: json.dumps(python数据)
异常
1.异常捕获
正常情况下程序出现异常,程序会直接崩溃,不能接着往后执行
异常捕获就是为了让程序出现异常的时候不崩溃,自己处理异常
2.异常捕获的语法
- 语法一: try-except(可以捕获所有的异常)
try:
代码块1
except:
代码块2
其他与句
执行过程:先执行代码块1,在执行代码块1的过程中如果出现异常,程序不崩溃直接执行代码块2
如果没有出现异常,不执行代码块2直接执行其他与句
- 语法二:
try:
代码段1
except 异常类型:
代码段2
执行过程:先执行代码段1,如果在执行代码块1的过程中出现异常,检查出现的异常类型是否和except后面的异常类型是否一致,
如果一致程序不崩溃,直接执行代码段2;如果不一致,程序直接崩溃(实际上是线程崩溃)
如果没有异常,直接执行后面的语句
- 语法三:
try:
代码段1
except (异常类型1,异常类型2...):
代码段2
- 语法四:
try:
代码段1
except 异常类型1:
代码段2
except 异常类型2:
代码段3
- 上面的四种结构最后都可以加上一个finally:不管try里面的代码有没有异常,异常有没有被捕获
finally后面的代码都会执行。一般可以在这个地方做一些数据的保存和备份操作!!
try:
代码块1
except:
代码块2
finally:
代码块3
3.抛出异常: 主动让程序崩溃
- 语法:
raise 异常类型
注意:异常类型可以是系统自带的,也可以是程序员自定义的(要求异常类型必须是Exception的子类)
# 让程序主动崩溃
# raise IndexError
# print('abc')
def main():
# print('===语法一===')
# try:
# print('+++++')
# list1 = [1, 2]
# print(list1[3])
# print('=====')
# except:
# print('出现异常')
# print('~~~~~')
# print('===语法二===')
# try:
# value = int(input('数字:')) # ValueError
# # print([1, 2][4]) # IndexError
# except ValueError:
# print('出现值错误异常')
练习:检查当前目录下是否有aaa.txt文件,如果没有就提示没有该文件,并且创建这个文件
# try:
# open('aaa.txt', encoding='utf-8')
# except FileNotFoundError:
# print('没有该文件,创建成功')
# open('aaa.txt', 'w', encoding='utf-8')
# print('===语法三===')
# try:
# print(int('abc')) # ValueError
# print([1, 2][3]) # IndexError
# print({'a': 10}['b']) # KeyError
# except (IndexError, KeyError):
# print('出现异常')
# print('===语法四===针对不同的异常有不同的处理')
# try:
# print(int('abc')) # ValueError
# print([1, 2][3]) # IndexError
# print({'a': 10}['b']) # KeyError
# except IndexError:
# print('下标越界')
# except KeyError:
# print('键错误!')
# except:
# print('其他异常')
print('===finally===')
try:
# print(int('abc')) # ValueError
# print([1, 2][3]) # IndexError
print({'a': 10}['b']) # KeyError
except IndexError:
print('下标越界')
finally:
print('写遗书')
if __name__ == '__main__':
main()
编程思想
面向过程编程 一遇到问题就考虑通过代码一步一步的去解决问题(不能停留,必须转换)
函数式编程: 一遇到问题就考虑是否有一个这样功能的函数
面向对象编程: 一遇到问题就考虑是否有这样一个类,拥有相应的功能和属性
求两个数的和
面向过程:
num1 = 1
num2 = 5
sum1 = num1 + num2
print(sum1)
函数式编程
def sum1(n1, n2):
return n1 + n2
类和对象
1.什么是类,什么是对象
- 什么是类: 类就是拥有相同功能和相同属性的对象的集合(抽象的)
- 什么是对象: 对象就是类的示例(具体)
2.类的声明
python所有的数据类型都是类,每种类型对应的数据都是对象
int类是所有整数的集合(每个单独的整数都是int的对象)
声明类就是自定义类型
- 语法:
class 类名():
类体
- 说明
class - 声明类的关键字
类名 - 自定义,标识符不能是关键字
规范:见名知义;首字母大写,并且采用驼峰式命名(即多个单词的名字,每个单词的首字母需要大写)
: - 固定内容
类体 - 主要包含:类的说明文档、属性、方法(功能)
补充:什么是方法 - 声明在类中的函数(方法就是函数)
class Person:
"""类的说明文档:人类"""
def eat(self):
print('吃东西!')
3.创建对象
对象是通过类来创建的
- 语法
类() - 创建指定类的对象
p1 = Person()
print(p1)
1.类中的方法
类中的方法其实就是声明在类中的函数;类中的方法分为三种:对象方法、类方法、静态方法
2.对象方法
直接声明在类中的函数就是对象方法,有个默认参数self,需要使用'对象.'的方式去调用
- self
对象方法中的默认参数self,在通过对象调用的时候,这个参数不用传参,系统会自动将当前对象传递给他
哪个对象调用的当前方法,self就指该对象
self本质就是当前类的对象,所以对象能做的事self都可以做
class Person:
def __init__(self):
self.name = ''
def eat(self):
print('self:', self)
print('吃东西!')
self.run()
def run(self):
print('跑步')
p1 = Person()
p1.name = '张三'
p2 = Person()
print(p1, p2)
p1.eat()
# 注意:对象方法在语法上来说可以使用'类.'的方式去使用,这样用self会失去它的意义
# Person.eat('abc')
1.init
python所有的类中都有一个特殊的对象方法:init
当通过类去创建对象的时候,系统会自动调用init方法,来对对象进行初始化操作(*)
补充:python中以''开头并且以''结尾的方法叫魔法方法 所有的魔法方法都不需要程序员手动调用,系统会在需要的情况下自动调用
2.构造方法
函数名和类名一样的方法就是构造方法
python中,当我们声明类的时候,系统会自动给我们创建这个类的构造方法。
方法中会先在内存中开辟空间创建对象,然后用创建好的对象去调用init方法对对象进行初始化,
初始化完成后才将对象返回
创建对象的时候需不需要参数,需要几个参数,看init方法(*)
class Dog:
def __init__(self, name, age):
print('init方法', name, age)
构造方法的伪代码
def Dog(*args, **kwargs):
对象 = 创建对象(在内存中开辟空间创建对象)
对象.__init__(*args, **kwargs)
return 对象
dog1 = Dog('大黄', 3) # 位置参数
dog2 = Dog(age=2, name='财财') # 关键字参数
模拟init方法
# def __init__():
# print('模仿init方法')
# def Dog1(*args, **kwargs):
# # 创建对象
# __init__(*args, **kwargs)
# # 返回对象
# Dog1(name='coco', age=10)
类:拥有相同属性和相同功能的对象的集合
1.属性
属性分为:类的字段、对象属性
- 类的字段
a.声明:直接声明在类中的变量就是类的字段
b.怎么使用:通过'类.'的方式去使用
c.什么时候使用:属性的值不会因为对象不同而不同,就使用类的字段(相当于java中的类变量)
- 对象属性
a.声明:对象属性需要声明在init方法中,以'self.属性=值'的方式来声明
b.怎么使用:通过'对象.'的方式去使用
c.什么时候用:属性的值会因为对象不同而不同,就使用对象属性
class Person:
"""类的说明文档:人类"""
# 1.属性
num = 60 # 类的字段
def __init__(self, name, age=0):
# 这儿的name和age就是Person类的对象属性
self.name = name
self.age = age
# 2.方法
# 使用字段
Person.num = 61
print(Person.num)
# 使用对象属性
p1 = Person('小明')
print(p1.name, p1.age)
p2 = Person('小花', 3)
print(p2.name, p2.age)
练习:声明一个Dog类,有属性:名字、年龄、颜色、品种
要求创建Dog对象的时候名字和颜色必须赋值,年龄可以赋值也可以不赋值,品种不能赋值
有一个吃的方法,要求不同的Dog对象,调用这个方法的时候打印'XXX(名字)在吃XXX(吃的东西)'
class Dog:
"""狗类"""
# 属性
def __init__(self, name, color, age=0):
self.name = name
self.color = color
self.age = age
self.type = '柴犬'
# 方法
def eat(self, food: str):
print(self.name+'在吃'+food)
# def eat(self, food: str):
# print('%s在吃%s' % (self.name, food))
dog1 = Dog('警长', '黄色', 3)
dog1.eat('骨头')
print(dog1.name+'是只'+dog1.type)
class Student:
def __init__(self, name, age=18):
self.name = name
self.age = age
self.stu_id = '001'
stu1 = Student('小明', 20)
stu2 = Student('小花')
1.对象属性的增删改查
- 查 - 获取对象属性的值
a.对象.属性(点语法) - 属性不存在会报错
b.getattr(对象, 属性名) - 获取对象属性的值,属性不存在会报错
getattr(对象, 属性名, 默认值) - 获取对象属性的值,属性不存在不会报错,并且返回默认值
print('===查===')
print(stu1.name)
print(getattr(stu1, 'name'))
print(getattr(stu1, 'name1', '无'))
p_name = 'name'
print(getattr(stu1, p_name))
- 增/改 - 添加/修改属性
a.对象.属性 = 值 - 当属性存在的时候修改属性的值,属性不存的时候添加属性
b.setattr(对象, 属性名, 值) - 当属性存在的时候修改属性的值,属性不存的时候添加属性
print('===增/改===')
stu1.name = '张三'
print(stu1.name)
setattr(stu1, 'age', 22)
print(stu1.age)
stu1.gender = '男'
print(stu1.gender)
setattr(stu1, 'score', 100)
print(stu1.score)
删 - 删除对象属性
a. del 对象.属性
print('===删===')
del stu1.stu_id
# print(stu1.stu_id) # AttributeError: 'Student' object has no attribute 'stu_id'
delattr(stu1, 'age')
# print(stu1.age) # AttributeError: 'Student' object has no attribute 'age'
注意:对象属性的增删改查只针对单个对象
print(stu1.gender)
# print(stu2.gender) # AttributeError: 'Student' object has no attribute 'gender'
2.slots魔法
class Person:
# 在类中可以通过给__slots__赋值来约束当前类的对象有哪些对象属性
__slots__ = ('name', 'age', 'gender', 'id')
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
# self.height = 180 # slots的元组里限制了类的属性
print('===slots魔法===')
p1 = Person('小敏', 10)
p1.gender = '男'
p1.id = '小明'
# p1.name1 = '花花' # AttributeError: 'Person' object has no attribute 'name1'
class Car:
"""说明文档:车类"""
num = 100
def __init__(self, color='黑色', brand='丰田', price=50000):
self.color = color
self.brand = brand
self.price = price
self.speed = 100
def stop(self):
self.speed = 0
car1 = Car()
1.内置类属性:声明类的时候系统自动给类添加的属性
- name
字段,获取类的类名
print(Car)
print(Car.__name__, type(Car.__name__))
- doc
字段,获取类的说明文档
print(Car.__doc__)
- class
对象属性,获取对象的类型
C1 = car1.__class__
car2 = C1
print(C1)
print('car2:', car2)
print([1, 2].__class__)
- dict(重点)
字段,获取当前类中所有的字段和字段对应的值以字典的形式返回(了解)
对象属性,获取当前对象中所有的对象属性和对应的值
print(Car.__dict__)
print(car1.__dict__)
- module
字段,获取当前类所在(声明在哪儿)的模块的名字
print(Car.__module__)
- bases
字段,获取当前类的父类
print(Car.__bases__)