在没有学习spring时,我们可能使⽤ System.out.print 来打印⽇志了.通过打印⽇志来发现和定位问题,或者根据⽇志来分析程序的运⾏过程.
在Spring的学习中,也经常根据控制台的⽇志来分析和定位问题.随着项⽬的复杂度提升,我们对⽇志的打印也有了更⾼的需求,⽽不仅仅是定位排查问题.
⽐如需要记录⼀些⽤⼾的操作记录(⼀些审计公司会要求),也可能需要使⽤⽇志来记录⽤⼾的⼀些喜好,⽇志持久化,后续进⾏数据分析等.
但是 System.out.print 不能很好的满⾜我们的需求,我们就需要使⽤⼀些专⻔⽇志框架(也就是专业的事情交给专业的⼈去做)
⽇志除了发现问题,分析问题,定位问题等,⽇志还有很多⽤途
监控现在⼏乎是⼀个成熟系统的标配,我们可以通过⽇志记录这个系统的运⾏状态,每⼀个⽅法的响应时间,响应状态等,对数据进⾏分析,设置不同的规则,超过阈值时进⾏报警.⽐如统计⽇志中关键字的数量,并在关键字数量达到⼀定条件时报警,这也是⽇志的常⻅需求之⼀
数据采集是⼀个⽐较⼤的范围,采集的数据可以作⽤在很多⽅⾯,⽐如数据统计,推荐排序等.
随着互联⽹的发展,众多企业的关键业务越来越多的运⾏于⽹络之上.⽹络安全越来越受到⼤家的关注,系统安全也成为了项⽬中的⼀个重要环节,安全审计也是系统中⾮常重要的部分.国家的政策法规、⾏业标准等都明确对⽇志审计提出了要求.通过系统⽇志分析,可以判断⼀些⾮法攻击,⾮法调⽤,以 及系统处理过程中的安全隐患
- ⽐如,⼤家平时都在做运营系统,其中运营⼈员在通过界⾯处理⼀些数据的时候,如果没有清楚的⽇志操作记录,⼀条数据被删除或者修改,你是⽆法找到是谁操作的,但是如果你做了相应的记录,该数据被谁删除或者修改就会⼀⽬了然.还有⼀些内部的违规和信息泄漏(⽐如客⼾信息被卖掉)现象出现后,如果未记录留存⽇志,为事后调查提供依据,则事后很难追查(⼀些公司查看客⼾的信息都会被记录⽇志,如果频繁查询也会报警
Spring Boot项⽬在启动的时候默认就有⽇志输出,如下图所⽰:
接下来我们看一下我们自己使用System.out.print打印一个日志
@RestController
public class LoggerController {
@RequestMapping("/logger")
public String logger() {
System.out.println("我是日志");
return "日志打印成功!!!";
}
}
可以看到,我们通过 System.out.print 打印的⽇志,⽐ SpringBoot 打印的⽇志缺少了很多信息.
SpringBoot内置了⽇志框架 SLF4J ,我们可以直接在程序中调⽤ SLF4J来输出⽇志
打印⽇志的步骤:
在程序中得到⽇志对象.
使⽤⽇志对象输出要打印的内容
在程序中获取⽇志对象需要使⽤⽇志⼯⼚LoggerFactory,如下代码所⽰:
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(类名.class);
LoggerFactory.getLogger需要传递⼀个参数,标识这个⽇志的名称.这样可以更清晰的知道是哪个类输出的⽇志.当有问题时,可以更⽅便直观的定位到问题类
使用注意事项:
⽇志对象的打印⽅法有很多种,这里我们先使⽤info()⽅法来输出⽇志,如下代码所⽰:
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class LoggerController {
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LoggerController.class);;
@RequestMapping("/logger")
public String logger() {
logger.info("======我是日志======");
return "日志打印成功!!!";
}
}
打印日志如下:
日志的每一项代表着什么呢?
从上图可以看到,⽇志输出内容元素具体如下:
时间⽇期:精确到毫秒
⽇志级别:ERROR,WARN, INFO,DEBUG或TRACE
进程ID
线程名
Logger名(通常使⽤源代码的类名)
⽇志内容
⽇志级别代表着⽇志信息对应问题的严重性,为了更快的筛选符合⽬标的⽇志信息.
试想⼀下这样的场景,假设你是⼀家2万⼈公司的⽼板,如果每个员⼯的⽇常⼯作和琐碎的信息都要反馈给你,那你⼀定⽆暇顾及.于是就有了组织架构,⽽组织架构就会分级,有很多的级别设置,如下图所⽰:
有了组织架构之后,就可以逐级别汇报消息了,例如:组员汇报给组⻓,组⻓汇报给研发⼀组,研发⼀组
汇报给Java研发,等等依次进⾏汇报.
⽇志级别⼤概是同样的道理,有了⽇志级别之后就可以过滤⾃⼰想看到的信息了,⽐如只关注error级别的,就可以根据级别过滤出来error级别的⽇志信息,节约开发者的信息筛选时间
⽇志的级别从⾼到低依次为:FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、TRACE
FATAL:致命信息,表⽰需要⽴即被处理的系统级错误.
ERROR:错误信息,级别较⾼的错误⽇志信息,但仍然不影响系统的继续运⾏.
WARN:警告信息,不影响使⽤,但需要注意的问题
INFO:普通信息,⽤于记录应⽤程序正常运⾏时的⼀些信息,例如系统启动完成、请求处理完成等.
DEBUG:调试信息,需要调试时候的关键信息打印.
TRACE:追踪信息,⽐DEBUG更细粒度的信息事件(除⾮有特殊⽤意,否则请使⽤DEBUG级别替代)
这里需要注意一点:⽇志级别通常和测试⼈员的Bug级别没有关系.
- ⽇志级别是开发⼈员设置的,⽤来给开发⼈员看的.⽇志级别的正确设置,也与开发⼈员的⼯作经验有关.如果开发⼈员把error级别的⽇志设置成了info,就很有可能会影响开发⼈员对项⽬运⾏情况的判断.出现error级别的⽇志信息较多时,可能也没有任何问题.测试的bug级别更多是依据现象和影响范 围来判断
级别越⾼,收到的消息越少
⽇志级别是开发⼈员⾃⼰设置的.开发⼈员根据⾃⼰的理解来判断该信息的重要程度
针对这些级别,Logger对象分别提供了对应的⽅法,来输出⽇志
@PostConstruct
public String printLog() {
logger.trace("================= 我是trace ===============");
logger.debug("================= 我是debug ===============");
logger.info("================= 我是info ===============");
logger.warn("================= 我是warn ===============");
logger.error("================= 我是error ===============");
return "打印不同级别的⽇志" ;
}
由于SpringBoot默认的⽇志框架是Logback,Logback没有FATAL 级别,它被映射到 ERROR .
出现fatal⽇志,表⽰服务已经出现了某种程度的不可⽤,需要需要系统管理员紧急介⼊处理.通常情况下,⼀个进程⽣命周期中应该最多只有⼀次FATAL记录.
打印结果如下:
我们发现,只打印了info,warn和error级别的⽇志
这就与⽇志级别的配置有关,⽇志的输出级别默认是info级别,所以只会打印⼤于等于此级别的⽇志,也就是info,warn和error.
上述讲的是⽇志的使⽤,⽇志框架还⽀持我们更灵活的输出⽇志,包括内容,格式等
⽇志级别配置只需要在配置⽂ 件中设置"logging.level"配置项即可,我们将默认输出级别改为debug 如下所⽰,
logging:
level:
root: debug
我们再次进行打印,看一看效果:
以上的⽇志都是输出在控制台上的,然⽽在线上环境中,我们需要把⽇志保存下来,以便出现问题之后追溯问题.把⽇志保存下来就叫持久化.⽇志持久化有两种⽅式
配置⽇志⽂件名
配置⽇志的存储⽬录
配置文件文件名如下:
后⾯可以跟绝对路径或者相对路径
配置文件的储存目录如下:
logging:
file:
path: D:/temp
使用该配置,会在该目录下创建一个默认的spring.log的文件储存日志
注意:
如果我们的⽇志都放在⼀个⽂件中,随着项⽬的运⾏,⽇志⽂件会越来越⼤,需要对⽇志⽂件进⾏分割.
当然,⽇志框架也帮我们考虑到了这⼀点,所以如果不进⾏配置,就⾛⾃动配置。默认⽇志⽂件超过10M就进⾏分割x
配置项 | 说明 | 默认值 |
---|---|---|
logging.logback.rollingpolicy.file-name-pattern | ⽇志分割后的⽂件名格式 | ${LOG_FILE}.%d{yyyy-MM-dd}.%i.gz |
logging.logback.rollingpolicy.max-file-size | ⽇志⽂件超过这个⼤⼩就⾃动分割 | 10MB |
yml配置如下:
logging:
file:
name: D:/tmp/springboot.log
logback:
rollingpolicy:
max-file-size: 1KB
file-name-pattern: ${LOG_FILE}.%d{yyyy-MM-dd}.%i
上面所看的配置格式都是默认的。
其实日志格式也是可以配置的。⽀持控制台和⽇志⽂件分别设置
%d{}⽇期
${LOG_DATEFORMAT_PATTERN:-yyyy-MM-dd’T’HH:mm:ss.SSSXXX}
⾮空表达式,获取系统属性LOG_DATEFORMAT_PATTERN ,若属性LOG_DATEFORMAT_PATTERN 不存在,则使⽤
-yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSSXXX 格式,系统属性可以System.getProperty(“LOG_DATEFORMAT_PATTERN”) 获取
%5p 显⽰⽇志级别ERROR,MARN,INFO,DEBUG,TRACE.
%t 线程名. %c 类的全限定名. %M method. %L 为⾏号.%thread 线程名称. %m 或者 %msg 显⽰输出消息. %n 换⾏符
%5 若字符⻓度⼩于5,则右边⽤空格填充. %-5 若字符⻓度⼩于5,则左边⽤空格填充. %.15 若字符⻓度超过15,截去多余字符.%15.15 若字符⻓度⼩于15,则右边⽤空格填充.若字符⻓度超过15,截去多余字符
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如果设置了颜色没有显示怎么办呢?
解决方法如下:
每次都使⽤LoggerFactory.getLogger(xxx.class)很繁琐,且每个类都添加⼀遍,lombok给我们提供了⼀种更简单的⽅式.
添加lombok框架⽀持
使⽤ @slf4j 注解输出⽇志
关于lombok的的使用与安装参考博主在【JavaEEj进阶】 Spring实现留言板中对lombok的使用
lombok提供的 @Slf4j 会帮我们提供⼀个⽇志对象log,我们直接使⽤就可以
实现代码如下:
@Slf4j
@RestController
public class LogController {
@PostConstruct
public void log(){
log.info("--------------我是要输出⽇志的内容----------------");
}
}
关于《【JavaEEj进阶】 Spring实现留言板》就讲解到这儿,感谢大家的支持,欢迎各位留言交流以及批评指正,如果文章对您有帮助或者觉得作者写的还不错可以点一下关注,点赞,收藏支持一下!