第六天业务题

6-1 HashMap和CurrentHashMap的区别是什么?  CurrentHashMap底层结构在1.7和1.8有什么不同?
HashMap和ConcurrentHashMap是两种不同的Map

1.线程安全：HashMap线程不安全，它的底层是数组+红黑树，在多线程的情况下，因为它底层没有锁所以在多个线程同时修改的时候，会出现线程不安全问题

ConcurrentHashMap是线程安全的，它采用了分段锁的技术，不同的段上的操作可以并行，这样解决了线程安全问题还提高了性能

2.性能：ConcurrentHashMap允许多个线程同时读取，而HashMap在多线程的环境下，需要外部手段

来保证线程安全，性能下降了

ConcurrentHashMap在JDK1.7和JDK1.8中底层结构发生了变化：

在jdk1.7中采用Segment + HashEntry的方式进行实现；

在jdk1.8中放弃了Segment，取而代之的是采用Node + CAS + Synchronized来保证并发安全。

6-2 假设你有一批历史积分数据要存储,数量在kw条左右 存入mysql 你的方案是什么
当数据量过多时，可以使用分库分表来存储到mysql中

1.由于积分数据量太大，可以进行分库操作，按照年份来分，分好库后，可以按照月份来进行水平分表，每个月的数据存入一个单独的数据表中，并且分库操作配合集群可以避免单点崩溃现象，避免一个库崩溃引起整个系统瘫痪

2.查询数据的时候，可以根据前端传入的时间参数，来判断查找哪个库中的哪个表，并且历史数据不需要的可以进行删除，这样可以大大提高查询效率

以上就是我针对存入mysql海量数据的方案

6-3 请你说一说你的排行榜功能是如何实现的
在我们的项目里，排行榜分为两种，分别是当前排行榜和历史排行榜

1.当前排行榜就是查询本月数据库中用户通过各种任务获取积分的总和进行倒排序，取前500条数据，显示出用户名、排名、分数总和，因为排行榜的数据量很大并且并发量很大，查询频率高，如果存入mysql中的话，访问压力过大，所以选择存入redis中，并搭建集群，这样可以大大减少数据库压力，并且提高查询速度。

2.历史排行榜是本月之前的用户积分数据，它的访问频率并没有那么高，所以可以存入mysql中，由于数据量太大，所以进行集群分库分表操作，这样更方便删除过早之前的数据，还可以避免存入一个库中数据全部丢失的问题。

以上就是排行榜功能的实现

6-4 历史赛季积分是如何生成的
在我们的项目中，使用redis配合mysql存储历史排行榜数据

由于当前排行榜会根据月份变化，所以需要用到XXL-JOB的定时任务，自动创建mysql数据表，将redis中的数据同步到mysql中，最后删除redis中的数据，这三个步骤缺一不可，所以使用任务链，保证任务成功，这样当新的排行榜数据存入时，不会导致内存溢出。

以上就是我们项目中历史积分的生成