每日OJ题_算法_滑动窗口⑧_力扣76. 最小覆盖子串

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力扣76. 最小覆盖子串

解析及代码

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力扣76. 最小覆盖子串

76. 最小覆盖子串 - 力扣（LeetCode）

难度 困难

给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。

注意：

• 对于 t 中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。
• 如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。

示例 1：

输入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
输出："BANC"
解释：最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。

示例 2：

输入：s = "a", t = "a"
输出："a"
解释：整个字符串 s 是最小覆盖子串。

示例 3:

输入: s = "a", t = "aa"
输出: ""
解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中，
因此没有符合条件的子字符串，返回空字符串。

提示：

• m == s.length
• n == t.length
• 1 <= m, n <= 105
• s 和 t 由英文字母组成
• 进阶：你能设计一个在 o(m+n) 时间内解决此问题的算法吗？

class Solution {
public:
	string minWindow(string s, string t){

    }
};

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解析及代码

此题和上篇力扣30题思路类似，也是滑动窗口+哈希表。

class Solution {
public:
	string minWindow(string s, string t){
		int hash1[128] = { 0 }; // 统计字符串 t 中每⼀个字符的频次
		int kinds = 0; // 统计有效字符有多少种
		for (auto e : t)
		{
			if (hash1[e]++ == 0)
			{
				kinds++;
			}
		}
		int hash2[128] = { 0 }; // 统计窗⼝内每个字符的频次
		int minlen = INT_MAX, begin = -1;
		for (int left = 0, right = 0, count = 0; right < s.size(); right++)
		{
			char in = s[right];
			if (++hash2[in] == hash1[in]) // 进窗⼝ + 维护 count
			{
				count++;
			}
			while (count == kinds) // 判断条件
			{
				if (right - left + 1 < minlen) // 更新结果
				{
					minlen = right - left + 1;
					begin = left;
				}
				char out = s[left++];
				if (hash2[out]-- == hash1[out]) // 出窗⼝ + 维护 count
				{
					count--;
				}
			}
		}
		return begin == -1 ? "" : s.substr(begin, minlen);
	}
};