难点在于定义遍历的边界
注意的点:
class Solution {
public:
vector spiralOrder(vector>& matrix) {
vector ans;
if(matrix.empty())return ans;//数组为空则返回
int u=0,l=0;//u 行 l列起始
int row=matrix.size()-1;
int column=matrix[0].size()-1;
while(true){
for(int i=l;i<=column;++i)
ans.push_back(matrix[u][i]); //in the first towards right
if(++u>row)break;// 上边界大于下边界,则遍历完成
for(int i=u;i<=row;++i)ans.push_back(matrix[i][column]); // in the second towards down
if(--column=l;--i)ans.push_back(matrix[row][i]);//in the third towards right
if(--row=u;--i)ans.push_back(matrix[i][l]);//in the fourth towards up
if(++l>column)break;
}
return ans;
}
};
};**/
原地开辟一个数组,填入旋转后的元素,将新数组的元素赋值给旧数组
class Solution {
public:
void rotate(vector>& matrix) {
int n=matrix.size();
auto newMatrix=matrix;
for(int i=0;i
使用快速选择排序
int sort(int left,int right,vector& nums){ // 快排中一趟划分
int temp = nums[left]; //将当前表中第一个元素设为枢纽,对表进行划分
while(left < right){
while(left < right && nums[right] >= temp) right--;
nums[left] = nums[right]; //将比枢纽小的元素移动到左端
while(left < right && nums[left] <= temp) left++; //将比枢纽大的元素移动到右端
nums[right] = nums[left];
}
nums[left] = temp; //枢纽元素存放到最终位置
return left; //返回枢纽元素的最终位置
}
int quickSort(int left,int right,vector& nums,int k){
int mid = sort(left,right,nums);
if(mid == nums.size() - k) //第K大元素,返回
return nums[mid];
else if(mid > nums.size() - k) //第K大元素在mid左边,则对mid左边继续划分,找出第K大元素
return quickSort(left,mid - 1,nums,k);
else //第K大元素在mid右边,则对mid右边继续划分,找出第K大元素
return quickSort(mid + 1,right,nums,k);
}
int findKthLargest(vector& nums, int k) {
return quickSort(0,nums.size() - 1,nums,k);
}
普通的快速选择排序是不符合题目要求的,需要将代码优化才能通过
希尔排序的做法
希尔排序逐渐缩小增量,是直接插入排序的一种特殊情况。
最后一个循环的时候增量为1
class Solution {
public:
vector sortArray(vector& nums) {
int n=nums.size();
int b=n/2;//设置增量
while(b>=1){
for(int i=1;i&nums,int i){//直接插入排序
int tem=nums[i];
while(i>=b&&nums[i-b]>tem){
nums[i]=nums[i-b];
i-=b;
}
nums[i]=tem;
}
};
将 nums2 合并到 nums1 中,使 nums1 成为一个有序数组。
使用双指针的方法
class Solution {
public:
void merge(vector& nums1, int m, vector& nums2, int n) {
int i=0,j=0;
int sorted[m+n];
int cur=0;
while(i
给定一个大小为 n 的数组 nums ,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
使用随机化方法,随便挑一个元素数这个元素的个数,如果个数符合题意则返回
class Solution {
public:
int majorityElement(vector& nums) {
while(true){
int pivot=nums[rand()%nums.size()];
int cnt=0;
for(int num:nums){
if(num==pivot)cnt++;
}
if(cnt>nums.size()/2)return pivot;
}
return -1;
}
};
解题思路跟上面的类似,故不过多赘述
class Solution {
public:
int singleNumber(vector& nums) {
while(true){
int pivot=nums[rand()%nums.size()];
int cnt=0;
for(int num:nums){
if(num==pivot)cnt++;
}
if(cnt==1)return pivot;
}
return -1;
}
};
描述:给定数组 intervals 表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。
要求:合并所有重叠的区间,并返回一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间。
vector> merge(vector>& intervals) {
sort(intervals.begin(), intervals.end());
vector> ans;
for (int i = 0; i < intervals.size();) {
int t = intervals[i][1];
int j = i + 1;
while (j < intervals.size() && intervals[j][0] <= t) {
t = max(t, intervals[j][1]);
j++;
}
ans.push_back({ intervals[i][0], t });
i = j;
}
return ans;
}
要求:重新排列数组中每个数的顺序,使之将数组中所有数字按顺序拼接起来所组成的整数最大。
使用快速排序比较字符串的大小
class Solution {
public:
string largestNumber(vector& nums) {
vector strs;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
strs.push_back(to_string(nums[i]));
quickSort(strs, 0, strs.size() - 1);
if (strs[strs.size() - 1] == "0")
return "0";
string res;
for (int i = nums.size() - 1; i >=0; i--)
res.append(strs[i]);
return res;
}
private:
void quickSort(vector& strs, int l, int r) {
if (l >= r) return;
int i = l, j = r;
while (i < j) {
while (strs[j] + strs[l] >= strs[l] + strs[j] && i < j) j--;
while (strs[i] + strs[l] <= strs[l] + strs[i] && i < j) i++;
swap(strs[i], strs[j]);
}
swap(strs[i], strs[l]);
quickSort(strs, l, i - 1);
quickSort(strs, i + 1, r);
}
};
class Solution {
public:
int search(vector& nums, int target) {
int l=0,r=nums.size()-1;
while(l<=r){
int mid=(r-l)/2+l;
if(nums[mid]==target)return mid;
else if(nums[mid]
class Solution {
public:
int binarySearch(vector& nums, int target, bool lower) {
int left = 0, right = (int)nums.size() - 1, ans = (int)nums.size();
while (left <= right) {
int mid = (left + right) / 2;
if (nums[mid] > target || (lower && nums[mid] >= target)) {
right = mid - 1;
ans = mid;
} else {
left = mid + 1;
}
}
return ans;
}
vector searchRange(vector& nums, int target) {
int leftIdx = binarySearch(nums, target, true);
int rightIdx = binarySearch(nums, target, false) - 1;
if (leftIdx <= rightIdx && rightIdx < nums.size() && nums[leftIdx] == target && nums[rightIdx] == target) {
return vector{leftIdx, rightIdx};
}
return vector{-1, -1};
}
};
class Solution {
public:
int findMin(vector& nums) {
int low =0;
int high=nums.size()-1;
while(low