第一篇：AI学习环境搭建：python 3.6.8 + tensorflow-gpu 2.0.0

python环境搭建tensorflow的安装配置，不同版本有很大差异，这几天也是弄得我头疼。
一直不喜欢用anaconda这种大的集成环境包，很杂乱臃肿。
记录一下安装python3.6.8 和tensorflow-gpu 2.0.0版本的整个过程和环境维护技巧。

硬件设备：
主机双十一已经配好，价格8500多
CPU:9700kf
显卡:rtx 2070s
主板:华硕z390-p
内存:8G*3

一、python环境安装

1. python安装包下载：
   官网链接：https://www.python.org/ftp/python/3.6.8/python-3.6.8-amd64.exe

2. 安装

   
   
   image.png

注意要勾选pip，我们安装的是原始python环境，后面要安装大量的包的，pip工具不能不装。

image.png

注意要选择Add Python to environment variables，这样在cmd里可以直接调用python环境

3. 验证

   
   
   image.png

win+r 调出运行

image.png

输入cmd 回车

image.png

输入python 回车
如果能正常进入环境就没问题

二、 安装tensorflow-gpu

1. 先改pip默认源
   a.点击此电脑，在最上面的的文件夹窗口输入 ： %APPDATA%

   b.按回车跳转到以下目录，新建pip文件夹
   
   c.创建pip.ini文件
   
   d.打开文件夹，输入以下内容，关闭即可（注意：源镜像可替换）
   [global]
   timeout = 6000
   index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
   trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
   

2. 先升级pip到最新版 pip install --upgrade pip

3. pip install tensorflow-gpu==2.0.0

三、 安装CUDA/cudnn
这里面开始有坑了，请仔细阅读
根本原则：tensorflow-gpu 、cuda、cudnn三者之间的版本必须对应。
对应关系哪里去找呢？
此网址不需要fq：https://tensorflow.google.cn/install/source_windows但是网站上的表格有点旧了，当前tensorflow已经发布到2.0.0，表格中不知道何时才能补充。下面是网上找到的对应关系：

image.png

下面操作就按照表格来，分成三步：

1. 安装CUDA
   https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal

image.png

下载大小2.6G,要下个一小会
打开后，下一步下一步下一步，直到安装完成

2. 安装cudnn
   https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
   
   image.png
   
   选择对应版本
   
   image.png
   
   那我们就选7.6.4 CUDA 10.0
   下载完成后，解压，将解压的文件放到CUDA安装目录！
   下载完成后，解压，将解压的文件放到CUDA安装目录！
   下载完成后，解压，将解压的文件放到CUDA安装目录！
   比如我的机器就放在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0路径下
   3.配置环境变量
   
   image.png
   
   按照实际情况配置环境变量
   其中CUDA_PATH / CUDA_PATH_V10_0在上述两步安装成功后会自动生成
   下面几个变量补充进去，注意ProgramData和ProgramFiles区别
   CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0(这是默认安装位置的路径，如果自己路径设置安装成功的话就用自己的路径)
   CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64
   CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin
   CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64
   CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64

下一步在系统变量PATH里添加东西。找到系统变量的PATH双击。

image

添加上面配的几个路径：
%CUDA_LIB_PATH%
%CUDA_BIN_PATH%
%CUDA_SDK_LIB_PATH%
%CUDA_SDK_BIN_PATH%

四、验证环境是否正常
按第一部分里方法进python环境
import tensorflow as tf
如果运行结果如下图：那就正确了

image.png

常见错误一：
像我一样心野，没有装CUDA10.0，装了CUDA10.1，那验证环境这步就会报错，解决办法：
下载一个everthing.exe，全盘搜索cudart64_101.dll，重命名为cudart64_100.dll即可。