＜蓝桥杯软件赛＞零基础备赛20周--第15周--快速幂+素数
报名明年4月蓝桥杯软件赛的同学们，如果你是大一零基础，目前懵懂中，不知该怎么办，可以看看本博客系列：备赛20周合集
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文章目录
- 1. 模运算
- 2. 快速幂
- 3. 素数
-
- 3.1 小素数的判定
- 3.2 素数筛
- 3.3 质因数分解
第14周: 快速幂+素数
蓝桥杯肯定考数学，例如数论、几何、概率论、组合数学等。这里介绍几个简单、常见的知识点。
1. 模运算
模运算是大数运算中的常用操作。如果一个数太大，无法直接输出，或者不需要直接输出，可以把它取模后，缩小数值再输出。
[ 模是Mod的音译，读作mó。Mod意为求余。]
定义取模运算为a除以m的余数，记为：a mod m = a % m
正整数取模的结果满足 0 ≤ a mod m ≤ m-1，其含义是用给定的m限制计算结果的范围。若m = 10，就是取a的个位数；若m = 2，余数为0，表示a为偶数，否则a为奇数。
一般的求余都是正整数的操作，如果是负数求余，不同的编程语言结果可能不同，下面给出三种语言的例子。
C和Java例子：（1）5 % 3，输出2；（2）(-5) % (-3)，输出-2；（3）5 % (-3)，输出2；（4）(-5) % 3，输出-2。计算规则是：先按正整数求余，然后加上符号，符号和被除数一样。
Python的负数求余有点奇怪，例如：（1）123 % 10，输出3；（2）123 %(-10)，输出-7。原因是Python的求余是向下对齐的。
取模操作满足以下性质：
加：(a+b) mod m = ((a mod m) + (b mod m)) mod m。如果没有限制a、b的正负，C代码中左右可能符号相反、大小相差m。但是Python代码不存在这个问题。
减：(a - b) mod m = ((a mod m) – (b mod m)) mod m。C代码中左右可能符号相反、大小相差m。但是Python代码不存在这个问题。
乘：(a × b) mod m = ((a mod m) × (b mod m)) mod m
然而，对除法取模进行类似操作是错误的：(a/b) mod m = ((a mod m)/(b mod m)) mod m
例如，(100/50) mod 20 = 2，(100 mod 20) / (50 mod 20) mod 20 = 0，两者不相等。
2. 快速幂
一个常见的考点是做幂运算 a n a^n an，即n个a相乘，n一般极大，例如 n = 1 0 15 n=10^{15} n=1015。如果直接计算 a n a^n an，逐个相乘，那么要乘n次，肯定会超时。另外，由于 a n a^n an极大，一般会取模（求余数）再输出。
例题：快速幂
问题描述：给你三个整数a，n，m，求 a n a^n an mod m。
输入：输入只有一行三个整数，分别代表a，n，m。0≤a, b< 2 31 2^{31} 231，a+b>0，2≤p< 2 31 2^{31} 231。
输出：输出一行一个字符串 a^n mod m=s，其中a，n，m分别为题目给定的值，s为运算结果。
输入样例：
2 10 9
输出样例：
2^10 mod 9=7
容易想到一种很快的办法：先算 a 2 a^2 a2，然后再算平方 a 2 2 {a^2}^2 a22，再继续平方 a 2 2 2 {{a^2}^2}^2 a222，…总共只需要算O(logn)次，就得到了 a n a^n an。当 n = 1 0 15 n=10^{15} n=1015时，logn ≈ 50，计算量极小。不过这里的n需要是2的倍数，如果不是2的倍数呢？
下面先用分治法实现这个思路。分治法是一种“从宏观到微观”的处理方法。在快速幂这个问题中，把规模为n的大问题分解成两个完全一样的规模为n/2的子问题，子问题再继续分解，直到最后n=1，此时直接返回a即可。
下面是 a n % m a^n \% m an%m的分治法代码。注意第6、8、9行中”%m”的取模操作，如果不取模会导致溢出。
C++代码
#includejava代码
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static long fastPow(long a, long n, long m) {
if (n == 0) return 1;
if (n == 1) return a % m;
long t = fastPow(a, n / 2, m);
if (n % 2 == 1) return (t % m * t % m) * a % m;
else return t % m * t % m;
}
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
long a = sc.nextLong();
long n = sc.nextLong();
long m = sc.nextLong();
System.out.printf("%d^%d mod %d=%d", a, n, m, fastPow(a, n, m));
}
}
python代码
def fastPow(a, n, m):
if n == 0: return 1
if n == 1: return a % m
t = fastPow(a, n//2, m)
if n % 2 == 1: return (t * t) * a % m
else: return t * t % m
a, n, m = map(int, input().split())
print(str(a) + '^' + str(n) + ' mod ' + str(m) + '=' + str(fastPow(a, n, m)))
读者可以用n=7来模拟代码的计算过程，了解它是如何处理n的，特别是n为奇数的情况。
这个代码已经很不错了，不过，标准的快速幂有更好的方法，用位运算实现。位运算实现快速幂的效率和分治法的效率一样，都是O(logn)的。
基于位运算的快速幂，用到了二进制数的性质，二进制数每一位的权值是按2的倍数递增的。下面以 a 11 a^{11} a11为例说明如何用倍增法做快速幂。
（1）幂次与二进制的关系。把 a 11 a^{11} a11分解成幂 a 8 a^8 a8、 a 2 a^2 a2、 a 1 a^1 a1的乘积： a 11 = a 8 + 2 + 1 = a 8 × a 2 × a 1 a^{11} = a^{8+2+1} = a^8 × a^2 × a^1 a11=a8+2+1=a8×a2×a1。其中 a 1 、 a 2 、 a 4 、 a 8 a^1、a^2、a^4、a^8 a1、a2、a4、a8…的幂次都是2的倍数，所有的幂ai都是倍乘关系，可以逐级递推，在代码中用 a *= a实现。
（2）幂次用二进制分解。如何把11分解为8+2+1？利用数的二进制的特征， n = 1 1 10 = 101 1 2 = 2 3 + 2 1 + 2 0 = 8 + 2 + 1 n = 11_{10} = 1011_2 = 2^3+2^1+2^0 = 8+2+1 n=1110=10112=23+21+20=8+2+1，只需要把n按二进制逐位处理就可以了。
（3）如何跳过那些没有的幂次？例如1011需要跳过 a 4 a^4 a4。做个判断即可，用二进制的位运算实现，用到了n & 1和n >>= 1这两个位运算。
n & 1：取n的最后一位，并且判断这一位是否需要跳过。
n >>= 1：把n右移一位，目的是把刚处理过的n的最后一位去掉。
以 n = 101 1 2 n=1011_2 n=10112为例，步骤如下：
n=1011，计算n & 1得1，最后一位是1，对应 a1。n >>= 1，右移一位，更新n=101。
n=101，计算n & 1得1，最后一位是1，对应 a2。n >>= 1，更新n=10。
n=10，计算n & 1得0，最后一位是0，跳过a4。n >>= 1，更新n=1。
n=1，计算n & 1得1，最后一位是1，对应a8。n >>= 1，更新n=0，结束。
下面是快速幂的代码。
C++代码
#includepython代码
def fastPow(a, n, m):
ans = 1
while n:
if n & 1: ans *= a
a = (a * a) % m
n >>= 1
return ans % m
a, n, m = map(int, input().split())
print(str(a) + '^' + str(n) + ' mod ' + str(m) + '=' + str(fastPow(a, n, m)))
再做一题。
越狱
问题描述：监狱有n个房间，每个房间关押一个犯人，有m种宗教，每个犯人会信仰其中一种。如果相邻房间的犯人的宗教相同，就可能发生越狱，求有多少种状态可能发生越狱。答案对100,003取模。
输入：输入只有一行两个整数，分别代表宗教数m和房间数n。1≤m≤ 1 0 8 10^8 108, 1≤n≤ 1 0 12 10^{12} 1012。
输出：输出一行一个整数代表答案。
输入样例：
2 3
输出样例：
6
这是一道简单的组合数学问题。直接算越狱的方案数不方便，可以用总方案数减去不越狱的方案数，就是答案。
（1）总方案数。一个房间可以有m种宗教，所以n个房间一共有 m n m^n mn种方案。
（2）不越狱的方案数，就是任意两个相邻房间都不同的方案数。第1间有m种宗教；第2间不能和第1间相同，所以有m-1种；第3间还是有m-1种，因为它不能和第2间相同，但是可以和第1间相同；第4间、第5间、…、第n间也都是m-1种。所以不越狱的方案数一共是 m ( m − 1 ) n − 1 m(m-1)^{n-1} m(m−1)n−1。
答案是 m n − m ( m − 1 ) n − 1 m^n-m(m-1)^{n-1} mn−m(m−1)n−1，因为n很大，需要用快速幂计算。下面的代码，注意17~19行的取模处理。
C++代码
#includejava代码
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static long fastPow(long a, long n, long m) {
long ans = 1;
a %= m;
while (n > 0) {
if ((n & 1) == 1) ans = (ans * a) % m;
a = (a * a) % m;
n >>= 1;
}
return ans;
}
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
long m = sc.nextLong();
long n = sc.nextLong();
long mod = 100003;
long ans = fastPow(m, n, mod) - (m % mod) * fastPow(m - 1, n - 1, mod) % mod;
if (ans < 0) ans += mod;
ans %= mod;
System.out.println(ans);
}
}
python代码
def fastPow(a, n, m):
ans = 1
while n:
if n & 1: ans *= a
a = (a * a) % m
n >>= 1
return ans % m
m, n = map(int, input().split())
mod = 100003
ans = fastPow(m, n, mod) - m * fastPow(m - 1, n - 1, mod) % mod
if ans < 0: ans += mod
ans %= mod
print(ans)
3. 素数
素数（质数）是数论的基础内容，也是算法竞赛的常考知识点。下面介绍素数的判定、筛选、质因数分解的方法和代码。
3.1 小素数的判定
素数定义：只能被1和自己整除的正整数。前20个素数是：2、3、5、7、11、13、17、19、23、29、31、3741、4347、53、59、61、67、71。素数的分布并不稀疏，小于一亿的素数有576万个。
如何判断一个数n是不是素数？当 n ≤ 1 0 12 n ≤ 10^{12} n≤1012时，用试除法：用[2, n-1]内的所有数去试着除n，如果都不能整除，就是素数。
很容易发现，试除法可以优化，把 [ 2 , n − 1 ] [2, n-1] [2,n−1]缩小到 [ 2 , n ] [2,\sqrt{n}] [2,n]。因为如果n不是素数，那么它肯定有一个≤ n \sqrt{n} n的因子，证明如下：若n=a×b，设a≤b，那么肯定有a≤ n \sqrt{n} n。经过这个优化后，试除法的计算复杂度是O( n \sqrt{n} n)， n ≤ 1 0 12 n ≤ 10^{12} n≤1012时够用。下面是代码。
C++代码
bool is_prime(long long n){
if(n <= 1) return false; //1不是素数
for(long long i=2; i <= sqrt(n); i++)
if(n % i == 0) return false; //能整除，不是素数
return true; //是素数
}
java代码
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static boolean isPrime(long n) {
if (n <= 1) return false;
for (long i = 2; i <= Math.sqrt(n); i++)
if (n % i == 0) return false;
return true;
}
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
long n = sc.nextLong();
if (isPrime(n)) System.out.println("is prime");
else System.out.println("not prime");
}
}
python代码
import math
def is_prime(n):
if n <= 1: return False
for i in range(2, int(math.sqrt(n)) + 1): # sqrt(n)或n**0.5
if n % i == 0: return False
return True
n = int(input())
if is_prime(n): print("is prime")
else: print("not prime")
试除法还可以继续优化。 [ 2 , n ] [2,\sqrt{n}] [2,n]可以继续缩小，如果提前算出 [ 2 , n ] [2,\sqrt{n}] [2,n]内的所有素数，那么用这些素数来除n就行了，因为 [ 2 , n ] [2,\sqrt{n}] [2,n]中的合数已经被素数除过了。下一节的埃氏筛法就用到这一原理。
选数
问题描述：已知n 个整数a1、a2、…、an，以及1个整数k(k
3+7+19=29
7+12+19=38
3+12+19=34
现在，要求你计算出和为素数共有多少种。
例如上例，只有一种的和为素数:3+7+19=29。
输入：第一行两个空格隔开的整数n, k(1≤n≤ 20，k
输入样例：
4 3
3 7 12 19
输出样例：
1
本题是一道简单的综合题：DFS+素数判定。先用DFS从n个数中任选k个，然后求和并判断是否为素数。
从n个数中选k个，且这k个数没有顺序关系，这是组合问题。选数的思路是：
（1）选第1个数，这个数可以是n个数中的任何一个，设选了ai。i从1到n遍历。
（2）选第2个数，此时选位置i后面的数，因为这样做可以避免重复。例如样例的{3, 7, 12, 19}，若当前的组合选了{3, 12}，那么下一次只能选后面的19，不能回头选7，这样会重复，因为{3, 7, 12}这个组合在前面已经选过了。
（3）按上述方法选其他数，直到满k个。
下面的代码，请注意DFS是如何执行的。第18行dfs()继续选下一个数，并且下一个数的位置在已经选的数后面。
C++代码
#includejava代码
import java.util.Scanner;
public class Main {
static int n, k;
static int[] a;
static int ans;
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
n = sc.nextInt();
k = sc.nextInt();
a = new int[n];
for (int i = 0; i < n; i++) a[i] = sc.nextInt();
dfs(0, 0, 0);
System.out.println(ans);
sc.close();
}
static boolean isPrime(int s) {
if (s <= 1) return false;
for (int i = 2; i <= Math.sqrt(s); i++)
if (s % i == 0) return false;
return true;
}
static void dfs(int cnt, int sum, int p) {
if (cnt == k) {
if (isPrime(sum)) ans++;
return;
}
for (int i = p; i < n; i++)
dfs(cnt + 1, sum + a[i], i + 1);
}
}
python代码
n, k = map(int, input().split())
a = list(map(int, input().split()))
ans = 0
def is_prime(s):
if s <= 1: return False
for i in range(2, int(s ** 0.5) + 1):
if s % i == 0: return False
return True
def dfs(cnt, sum, p):
global ans
if cnt == k:
if is_prime(sum): ans += 1
return
for i in range(p, n):
dfs(cnt + 1, sum + a[i], i + 1)
dfs(0, 0, 0)
print(ans)
3.2 素数筛
素数筛用来解决这个问题：给定正整数n，求2~n内所有的素数。
可以用上一节的素数判定方法，一个个地判断，计算复杂度是O()。这个计算量有点大，有没有更快的方法？
容易想到用“筛子”，把非素数筛掉，剩下的就是素数。例如用2去筛2~n内的数，一次可以把所有的偶数筛掉。
有两种素数筛：埃氏筛、欧拉筛。埃氏筛的计算复杂度是O(nloglogn)；欧拉筛的复杂度是O(n)，不可能更快了。埃氏筛的编码简单，一般情况下也够用。
埃氏筛的操作很简单。下面以初始数列{2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13}为例，说明它的操作步骤。
（1）记录最小的素数2，然后筛掉2的倍数，得{2, 3, 4 , 5, 6 , 7, 8 , 9, 10 , 11, 12 , 13}。
（2）记录下一个素数3，然后筛掉3的倍数，得{2, 3, 4 , 5, 6 , 7, 8 , 9 , 10 , 11, 12 , 13}。
（3）记录下一个素数5，然后筛掉5的倍数，得{2, 3, 4 , 5, 6 , 7, 8 , 9 , 10 , 11, 12 , 13}。
继续以上步骤，直到结束。
下面是代码，其中visit[i]记录数i的状态，如果visit[i] = true，表示它被筛掉了，不是素数。用prime[]存放素数，例如prime[1]=2，是第一个素数。
C++代码
const int N = 1e7; //定义空间大小，1e7约10M
int prime[N+1]; //存放素数，它记录visit[i] = false的项
bool visit[N+1]; //visit[i] = true表示i被筛掉，不是素数
int E_sieve(int n) { //埃氏筛法，计算[2, n]内的素数
int k=0; //统计素数个数
for(int i=0; i<=n; i++) visit[i]= false; //初始化
for(int i=2; i<=n; i++) { //从第一个素数2开始。可优化（1）
if(!visit[i]) {
prime[++k] = i; //i是素数，存储到prime[]中
for(int j=2*i; j<=n; j+=i) //i的倍数，都不是素数。可优化（2）
visit[j] = true; //标记为非素数，筛掉
}
}
return k; //返回素数个数
}
java代码
public class Main {
public static int N = 10000000; // 定义空间大小，1e7约10M
public static int[] prime = new int[N + 1];
// 存放素数，它记录visit[i] = false的项
public static boolean[] visit = new boolean[N + 1];
// visit[i] = true表示i被筛掉，不是素数
public static int E_sieve(int n) { // 埃氏筛法，计算[2, n]内的素数
int k = 0; // 统计素数个数
for (int i = 0; i <= n; i++) visit[i] = false; // 初始化
for (int i = 2; i <= n; i++) { // 从第一个素数2开始。可优化（1）
if (!visit[i]) {
prime[++k] = i; // i是素数，存储到prime[]中
for (int j = 2*i; j<=n; j+=i) //i的倍数都不是素数。优化（2）
visit[j] = true; // 标记为非素数，筛掉
}
}
return k; // 返回素数个数
}
public static void main(String[] args) {
int n = 100;
int primeCount = E_sieve(n);
System.out.println("cnt of prime:" + primeCount);
System.out.print("list of prime:");
for (int i = 1; i <= primeCount; i++)
System.out.print(prime[i] + " ");
}
}
python代码
N = 10000000 # 定义空间大小，1e7约10M
prime = [0] * (N + 1) # 存放素数，它记录visit[i] = false的项
visit = [False] * (N + 1) # visit[i] = True表示i被筛掉，不是素数
def E_sieve(n):
k = 0 # 统计素数个数
visit[0: n + 1] = [False] * (n + 1) # 初始化
for i in range(2, n + 1): # 从第一个素数2开始。可优化（1）
if not visit[i]:
k += 1
prime[k] = i # i是素数，存储到prime[]中
for j in range(2*i, n+1, i): # i的倍数都不是素数。可优化（2）
visit[j] = True # 标记为非素数，筛掉
return k # 返回素数个数
n = 100
primeCount = E_sieve(n)
print("cnt of prime：", primeCount)
print("list of prime", end="")
for i in range(1, primeCount + 1): print(prime[i], end=" ")
上述代码有2处可以优化：
（1）用来做筛除的数2、3、5…等，最多到就 n \sqrt{n} n可以了。例如，求n = 100以内的素数，用2、3、5、7筛就足够了。其原理和试除法一样：非素数k，必定可以被一个小于等于 k \sqrt{k} k的素数整除，被筛掉。这个优化很大。
（2）for(int j=2*i; j<=n; j+=i) 中的j = 2*i优化为 j = i*i。例如i = 5时，2*5、3*5、4*5已经在前面i = 2, 3, 4的时候筛过了。这个优化较小。
下面给出优化后的代码。
C++代码
int E_sieve(int n) {
for(int i = 0; i <= n; i++) visit[i]= false;
for(int i = 2; i<=sqrt(n); i++) //筛掉非素数
if(!visit[i])
for(int j=i*i; j<=n; j+=i) visit[j] = true; //标记为非素数
//下面记录素数
int k=0; //统计素数个数
for(int i = 2; i <= n; i++)
if(!visit[i]) prime[++k] = i; //存素数，prime[1]=2, prime[2]=3...
return k; //返回素数个数
}
java代码
public class Main {
public static int N = 10000000; // 定义空间大小，1e7约10M
public static int[] prime = new int[N + 1];
// 存放素数，它记录visit[i] = false的项
public static boolean[] visit = new boolean[N + 1];
// visit[i] = true表示i被筛掉，不是素数
public static int E_sieve(int n) {
for (int i = 0; i <= n; i++) visit[i] = false;
for (int i = 2; i <= Math.sqrt(n); i++) // 筛掉非素数
if (!visit[i])
for (int j = i * i; j <= n; j += i)
visit[j] = true; // 标记为非素数
// 下面记录素数
int k = 0; // 统计素数个数
for (int i = 2; i <= n; i++)
if (!visit[i])
prime[++k] = i; // 存素数，prime[1]=2, prime[2]=3...
return k; // 返回素数个数
}
public static void main(String[] args) {
int n = 100;
int primeCount = E_sieve(n);
System.out.println("cnt of prime:" + primeCount);
System.out.print("list of prime:");
for (int i = 1; i <= primeCount; i++)
System.out.print(prime[i] + " ");
}
}
python代码
import math
N = 10000000 # 定义空间大小，1e7约10M
prime = [0] * (N + 1) # 存放素数，它记录visit[i] = false的项
visit = [False] * (N + 1) # visit[i] = True表示i被筛掉，不是素数
def E_sieve(n):
for i in range(n + 1): visit[i] = False
for i in range(2, int(math.sqrt(n)) + 1): # 筛掉非素数
if not visit[i]:
for j in range(i * i, n + 1, i):
visit[j] = True # 标记为非素数
# 下面记录素数
k = 0 # 统计素数个数
for i in range(2, n + 1):
if not visit[i]:
k += 1
prime[k] = i # 存素数，prime[1]=2, prime[2]=3...
return k # 返回素数个数
n = 100
primeCount = E_sieve(n)
print("cnt of prime:", primeCount)
print("list of prime", end="")
for i in range(1, primeCount + 1): print(prime[i], end=" ")
埃氏筛的计算复杂度：2的倍数被筛掉，计算n/2次；3的倍数被筛掉，计算n/3次；5的倍数被筛掉，n/5次…；总计算量等于n/2+n/3+n/5+n/7+n/11+…，约为O(nloglogn)。计算量很接近线性的O(n)，已经相当好了。
空间复杂度：代码用到了bool visit[N+1]数组，当N = 1 0 7 10^7 107时，约10M。由于埃氏筛只能用于处理约n= 1 0 7 10^7 107的问题，10M空间是够用的。
埃氏筛可以算出[2, n]内的素数，不过更常见的应用场景是计算[L, R]区间内的素数，L、R极大，但R-L较小，此时也可以用埃氏筛。见下面的例题。
素数密度
问题描述：给定区间[L,R] (1≤L≤R<231，R-L≤106)，请计算区间中素数的个数。
输入：第一行，两个正整数L和R。
输出：一行，一个整数，表示区间中素数的个数。
输入样例：
2 11
输出样例：
5
简单的思路是先分别筛出[2, L]和[2, R]内各有多少个素数，然后两者相减，就是[L,R]内的素数个数。但是由于L和R最大是 2 31 2^{31} 231，用埃氏筛会超时。
由于R-L≤ 1 0 6 10^6 106很小，如果只在[L, R]范围内做素数筛，计算量很小。如何筛？前面提到，在[2, n]内做素数筛时，只用[2, n \sqrt{n} n]内的素数去筛就可以了。本题的的n是L、R， R \sqrt{R} R<50000，所以只需要先计算出50000以内的素数，然后用这些素数在[L, R]内筛去合数，剩下的就是素数。
还有一个编程问题需要解决。前面的埃氏筛代码，用visit[]数组记录被筛的情况，若visit[i] = true，表示数字i被筛去。本题的i< 2 31 2^{31} 231，如果仍然直接用visit[]数组记录，数组大小需要达到 2 31 2^{31} 231= 2G，空间肯定不够用。解决方案是记录在visit[1]~visit[R-L+1]中，visit[1]记录L是否被筛，visit[2]记录L+1是否被筛，…，visit[R-L+1]记录R是否被筛。相关代码见24~27行。
C++代码
#includejava代码
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static final int N = 1000001;
public static int[] prime = new int[50000];
public static boolean[] vis = new boolean[N + 1];
public static int E_sieve(int n) {
Arrays.fill(vis, false);
for (int i = 2; i * i <= n; i++)
if (!vis[i])
for (int j = i * i; j <= n; j += i)
vis[j] = true;
int k = 0;
for (int i = 2; i <= n; i++)
if (!vis[i]) prime[++k] = i;
return k;
}
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int cnt = E_sieve(50000);
int L = sc.nextInt();
int R = sc.nextInt();
if (L == 1) L = 2;
Arrays.fill(vis, false);
for (int i = 1; i <= cnt; i++) {
int p = prime[i];
long start;
if ((L + p - 1) / p * p > 2 * p) start = (L + p - 1) / p * p;
else start = 2 * p;
for (long j = start; j <= R; j += p)
vis[(int)(j - L + 1)] = true;
}
int ans = 0;
for (int i = 1; i <= R - L + 1; ++i)
if (!vis[i]) ans++;
System.out.println(ans);
}
}
python代码
import math
def E_sieve(n):
prime = []
vis = [False] * (n+1)
for i in range(2, int(math.sqrt(n))+1):
if not vis[i]:
for j in range(i*i, n+1, i): vis[j] = True
for i in range(2, n+1):
if not vis[i]: prime.append(i)
return prime
if __name__ == "__main__":
prime = E_sieve(1000000)
cnt = len(prime)
L, R = map(int, input().split())
if L == 1: L = 2
vis = [False] * (R-L+1)
for i in range(cnt):
p = prime[i]
if (L+p-1)//p*p > 2*p: start = (L+p-1)//p*p
else: start = 2*p
for j in range(start, R+1, p): vis[j-L] = True
ans = 0
for i in range(R-L+1):
if not vis[i]: ans += 1
print(ans)
3.3 质因数分解
正整数n可以唯一地分解为有限个素数的乘积： n = p 1 c 1 p 2 c 2 . . . p m c m n = p_1^{c1}p_2^{c2}...p_m^{cm} n=p1c1p2c2...pmcm，其中 c i c_i ci都是正整数， p i p_i pi都是素数且从小到大。
分解质因子的简单方法也是试除法。求n的质因子：
（1）求最小质因子 p 1 p_1 p1。从小到大检查从2到 n \sqrt{n} n的所有数，如果它能整除n，就是最小质因子。然后连续用p1除n，目的是去掉n中的 p 1 p_1 p1，此时n更新为较小的 n 1 n_1 n1。
（2）再找 n 1 n_1 n1的最小质因子。从小到大检查从 p 1 p_1 p1到的所有数。从 p 1 p_1 p1开始，是因为 n 1 n_1 n1没有比 p 1 p_1 p1小的素因子，而且 n 1 n_1 n1的因子也是n的因子。
（3）继续步骤（2），直到结束。
最后，如果剩下一个大于1的数，那么它也是一个素数，是n的最大质因子。例如6119 = 29*211，找到29后，剩下的 n 1 n_1 n1=211，由于29≥ 211 \sqrt{211} 211，无法执行上面步骤（2），说明211无法继续分解，它是一个素数，也是质因子。
试除法的复杂度是O( n \sqrt{n} n)，效率较低，不过一般也够用。
因数分解
问题描述：每个正整数都可以分解成素数的乘积，例如：6=2×3，20= 2 2 2^2 22×5。现在，给定一个正整数，请按要求输出它的因数分解式。
输入：输入第一行，包含一个正整数N。2≤N≤ 1 0 12 10^{12} 1012。
输出：输出一行，为的因数分解式。要求按质因数由小到大排列，乘号用星号*表示，且左右各空一格。当且仅当一个素数出现多次时，将它们合并为指数形式，用上箭头^表示，且左右不空格。
输入样例：
20
输出样例：
2^2 * 5
C++代码
#include java代码
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
long n = sc.nextLong();
for (long i = 2; i <= Math.sqrt(n); i++) {
int cnt = 0;
if (n % i == 0) {
while (n % i == 0) {
n /= i;
cnt++;
}
if (cnt == 1) System.out.print(i);
else System.out.print(i + "^" + cnt);
if (n > 1) System.out.print(" * ");
}
}
if (n > 1) System.out.print(n);
sc.close();
}
}
python代码
import math
n = int(input())
for i in range(2, int(math.sqrt(n)) + 1):
cnt = 0
if n % i == 0:
while n % i == 0:
n //= i
cnt += 1
if cnt == 1: print(i, end='')
else: print(i, '^', cnt, sep='', end='')
if n > 1: print(' * ', end='')
if n > 1: print(n)