scala将面向对象和函数式编程结合成一种简洁的高级语言
特点
1、scala和java一样属于jvm语言,使用时都需要先编译为class字节码文件,并且scala能够直接调用java的类库
2、scala支持两种编程范式面向对象和函数式编程
3、scala语言更加简洁高效
Scala注释使用和Java完全一样。
注释是一个程序员必须要具有的良好编程习惯。将自己的思想通过注释先整理出来,再用代码去体现。
1)基本语法
(1)单行注释://
(2)多行注释:/* /
(3)文档注释:/*
*
*/
2)代码规范
(1)使用一次tab操作,实现缩进,默认整体向右边移动,用shift+tab整体向左移。
(2)或者使用ctrl + alt + L来进行格式化。
(3)运算符两边习惯性各加一个空格。比如:2 + 4 * 5。
(4)一行最长不超过80个字符,超过的请使用换行展示,尽量保持格式优雅。
常量:在程序执行的过程中,其值不会被改变的变量。
0)回顾:Java变量和常量语法
变量类型 变量名称 = 初始值 int a = 10
final常量类型 常量名称 = 初始值 final int b = 20
注意:java中的final如果加static才会被存放在常量池中,否则作为不可修改的变量存在堆栈中。
1)基本语法
var 变量名 [: 变量类型] = 初始值 var i:Int = 10
val 常量名 [: 常量类型] = 初始值 val j:Int = 20
注意:能用常量的地方不用变量。
2)案例实操
(1)声明变量时,类型可以省略,编译器自动推导,即类型推导。
(2)类型确定后,就不能修改,说明Scala是强数据类型语言。
(3)变量声明时,必须要有初始值。
(4)在声明/定义一个变量时,可以使用var或者val来修饰,var修饰的变量可改变,val修饰的变量不可改。
(5)var修饰的对象引用可以改变,val修饰的对象则不可改变,但对象的状态(值)却是可以改变的。(比如:自定义对象、数组、集合等等)。
package com.atguigu.chapter02
object Test01_Var {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 声明变量和常量
val a: Int = 10
var b: Int = 20
// 常量值无法修改
// a = 20
b = 30
// (1)声明变量时,类型可以省略,编译器自动推导,即类型推导
val c = 30
// (2)类型确定后,就不能修改,说明Scala是强数据类型语言。
// b = "30"
// (3)变量声明时,必须要有初始值
val d: Int = 0
// var d1:Int = _
val test02_Var = new Test02_Var()
println(test02_Var.i)
// (4)var修饰的对象引用可以改变,val修饰的对象则不可改变,
// 但对象的状态(值)却是可以改变的。(比如:自定义对象、数组、集合等等)
val person0 = new Person02()
var person1 = new Person02()
// 引用数据类型的常量和变量能否替换成别的对象
// var 可以修改引用数据类型的地址值 val不行
// 引用数据类型中的属性值能否发生变化 取决于内部的属性在定义的时候是var还是val
// person0.name = "lisi"
person0.age = 11
}
}
class Test01_Var {
// scala中类的属性 如果是var变量也能使用默认值 但是必须要有等号
var i: Int = _
}
class Person01 {
val name: String = "zhangsan"
var age: Int = 10
}
Scala对各种变量、方法、函数等命名时使用的字符序列称为标识符。即:凡是自己可以起名字的地方都叫标识符。
1)命名规则
Scala中的标识符声明,基本和Java是一致的,但是细节上会有所变化,有以下三种规则:
(1)以字母或者下划线开头,后接字母、数字、下划线
(2)以操作符开头,且只包含操作符(+ - * / # !等)
(3)用反引号....
包括的任意字符串,即使是Scala关键字(39个)也可以
• package, import, class, object, trait, extends, with, type, for
• private, protected, abstract, sealed, final, implicit, lazy, override
• try, catch, finally, throw
• if, else, match, case, do, while, for, return, yield
• def, val, var
• this, super
• new
• true, false, null
注意:正常使用不能只遵守规则,必须按照规范来写,即使用大小驼峰命名法。
package com.atguigu.chapter02
object Test02_Str {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// (1)字符串,通过+号连接
System.out.println()
println("hello" + "world")
// (2)重复字符串拼接
println("linhailinhai" * 200)
// (3)printf用法:字符串,通过%传值。
printf("name: %s age: %d\n", "linhai", 8)
// (4)字符串模板(插值字符串):通过$获取变量值
val name = "linhai"
val age = 8
val s1 = s"name: $name,age:${age}"
println(s1)
val s2 = s"name: ${name + 1},age:${age + 2}"
println(s2)
// (5)长字符串 原始字符串
println("我" +
"是" +
"一首" +
"诗")
//多行字符串,在Scala中,利用三个双引号包围多行字符串就可以实现。
// 输入的内容,带有空格、\t之类,导致每一行的开始位置不能整洁对齐。
//应用scala的stripMargin方法,在scala中stripMargin默认是“|”作为连接符,
// 在多行换行的行头前面加一个“|”符号即可。
println(
"""我
|是
|一首
|诗
|""".stripMargin)
"""
|select id,
| age
|from user_info
|""".stripMargin
s"""
|${name}
|${age}
|""".stripMargin
}
}
object Test03_Type {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 所有的代码都是代码块
// 表示运行一段代码 同时将最后一行的结果作为返回值
// 千万不要写return
val i: Int = {
println("我是代码块")
10 + 10
}
// 代码块为1行的时候 大括号可以省略
val i1: Int = 10 + 10
// 如果代码块没有计算结果 返回类型是unit
val unit: Unit = {
println("hello")
println("我是代码块")
}
// 当代码块没办法完成计算的时候 返回值类型为nothing
// val value: Nothing = {
// println("hello")
// throw new RuntimeException
// }
}
}
Scala的整数类型就是用于存放整数值的,比如12,30,3456等等。
1)整型分类
2)案例实操
(1)Scala各整数类型有固定的表示范围和字段长度,不受具体操作的影响,以保证Scala程序的可移植性。
object Test03_Type {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 整数类型
val i1 = 1
val l = 1L
// (1)Scala各整数类型有固定的表示范围和字段长度,不受具体操作的影响,以保证Scala程序的可移植性。
val b1: Byte = 2
// val b0: Byte = 128
val b2: Byte = 1 + 1
println(b2)
val i2 = 1
//(2)编译器对于常量值的计算 能够直接使用结果进行编译
// 但是如果是变量值 编译器是不知道变量的值的 所以判断不能将大类型的值赋值给小的类型
// val b3: Byte = i2 + 1
// println(b3)
// (3)Scala程序中变量常声明为Int型,除非不足以表示大数,才使用Long
val l1 = 2200000000L
}
}
Scala的浮点类型可以表示一个小数,比如123.4f,7.8,0.12等等。
1)浮点型分类
2)案例实操
Scala的浮点型常量默认为Double型,声明Float型常量,须后加‘f’或‘F’。
object Test03_Type{
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 浮点数介绍
// 默认使用double
val d: Double = 3.14
// 如果使用float 在末尾添加f
val fl = 3.14f
// 浮点数计算有误差
println(0.1 / 3.3)
}
}
//运行的结果
0.030303030303030307
1)基本说明
字符类型可以表示单个字符,字符类型是Char。
2)案例实操
(1)字符常量是用单引号 ’ ’ 括起来的单个字符。
(2)\t :一个制表位,实现对齐的功能
(3)\n :换行符
(4)\ :表示
(5)" :表示"
object Test03_Type{
def main(args: Array[String]): Unit = {
// (1)字符常量是用单引号 ' ' 括起来的单个字符。
val c1: Char = 'a'
val c2: Char = 65535
// (2)\t :一个制表位,实现对齐的功能
val c3: Char = '\t'
// (3)\n :换行符
val c4: Char = '\n'
println(c3 + 0)
println(c4 + 0)
// (4)\\ :表示\
val c5: Char = '\\'
println(c5 + 0)
// (5)\" :表示"
val c6: Char = '\"'
println(c6 + 0)
}
}
1)基本说明
(1)布尔类型也叫Boolean类型,Booolean类型数据只允许取值true和false
(2)boolean类型占1个字节。
2)案例实操
object Test03_Type{
def main(args: Array[String]): Unit = {
val bo1: Boolean = true
val bo2: Boolean = false
}
}
1)基本说明
2)案例实操
(1)Unit类型用来标识过程,也就是没有明确返回值的函数。
由此可见,Unit类似于Java里的void。Unit只有一个实例——( ),这个实例也没有实质意义。
object Test03_Type{
def main(args: Array[String]): Unit = {
// unit
val unit1: Unit = {
10
println("1")
}
println(unit1)
// 如果标记对象的类型是unit的话 后面有返回值也没法接收
// unit虽然是数值类型 但是可以接收引用数据类型 因为都是表示不接收返回值
val i3: Unit = "aa"
println(i3)
}
}
(2)Null类只有一个实例对象,Null类似于Java中的null引用。Null可以赋值给任意引用类型(AnyRef),但是不能赋值给值类型(AnyVal)。
object Test03_Type {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// scala当中使用的字符串就是java中的string
val aa: String = "aa"
// null
var aa1: String = "aa"
aa1 = "bb"
aa1 = null
if (aa1 != null) {
val strings: Array[String] = aa1.split(",")
}
// 值类型不能等于null,idea不会识别报错 编译器会报错
var i4 = 10
// i4 = null
}
}
(3)Nothing,可以作为没有正常返回值的方法的返回类型,非常直观的告诉你这个方法不会正常返回,而且由于Nothing是其他任意类型的子类,他还能跟要求返回值的方法兼容。
object Test03_Type {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val value: Nothing = {
println("hello")
1 + 1
throw new RuntimeException()
}
}
}
Java的隐式转换规则:
public class TestCast {
public static void main(String[] args) {
byte n = 23;
test(n);
}
public static void test(byte b) {
System.out.println("bbbb");
}
public static void test(short b) {
System.out.println("ssss");
}
public static void test(char b) {
System.out.println("cccc");
}
public static void test(int b) {
System.out.println("iiii");
}
}
当Scala程序在进行赋值或者运算时,精度小的类型自动转换为精度大的数值类型,这个就是自动类型转换(隐式转换)。数据类型按精度(容量)大小排序为:
1)基本说明
(1)自动提升原则:有多种类型的数据混合运算时,系统首先自动将所有数据转换成精度大的那种数据类型,然后再进行计算。
(2)把精度大的数值类型赋值给精度小的数值类型时,就会报错,反之就会进行自动类型转换。
(3)(byte,short)和char之间不会相互自动转换。
(4)byte,short,char他们三者可以计算,在计算时首先转换为int类型。
2)案例实操
object Test04_TypeCast {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// (1)自动提升原则:有多种类型的数据混合运算时,
// 系统首先自动将所有数据转换成精度大的那种数据类型,然后再进行计算。
val fl: Float = 1 + 1L + 3.14f
val d: Double = 1 + 1L + 3.14f + 3.14
// (2)把精度大的数值类型赋值给精度小的数值类型时,就会报错,反之就会进行自动类型转换。
val i = 10
val b: Double = i
// (3)(byte,short)和char之间不会相互自动转换。
// 因为byte和short是有符号的数值,而char是无符号的
val b1: Byte = 10
val c1: Char = 20
// (4)byte,short,char他们三者可以计算,在计算时首先转换为int类型。
val b2: Byte = 20
// val i1: Byte = b1 + b2
val i1: Int = 1100000000
val i2: Int = 1200000000
// 超出范围的int值计算会造成结果错误
val i3: Int = i1 + i2
println(i3)
}
}
注意:Scala还提供了非常强大的隐式转换机制(隐式函数,隐式类等),我们放在高级部分专门用一个章节来讲解。
1)基本说明
自动类型转换的逆过程,将精度大的数值类型转换为精度小的数值类型。使用时要加上强制转函数,但可能造成精度降低或溢出,格外要注意。
Java : int num = (int)2.5
Scala : var num : Int = 2.7.toInt
2)案例实操
(1)将数据由高精度转换为低精度,就需要使用到强制转换。
(2)强转符号只针对于最近的操作数有效,往往会使用小括号提升优先级。
object Test04_TypeCast {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 强制类型转换
val d1 = 2.999
// (1)将数据由高精度转换为低精度,就需要使用到强制转换
println((d1 + 0.5).toInt)
// (2)强转符号只针对于最近的操作数有效,往往会使用小括号提升优先级
println((10 * 3.5 + 6 * 1.5).toInt)
}
}
1)基本说明
在程序开发中,我们经常需要将基本数值类型转成String类型。或者将String类型转成基本数值类型。
2)案例实操
(1)基本类型转String类型(语法:将基本类型的值+“” 即可)。
(2)String类型转基本数值类型(语法:s1.toInt、s1.toFloat、s1.toDouble、s1.toByte、s1.toLong、s1.toShort)。
bject Test04_TypeCast {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// (1)基本类型转String类型(语法:将基本类型的值+"" 即可)
val string: String = 10.0.toString
println(string)
val str: String = 1 + ""
// (2)String类型转基本数值类型(语法:s1.toInt、s1.toFloat、s1.toDouble、s1.toByte、s1.toLong、s1.toShort)
val double: Double = "3.14".toDouble
println(double + 1)
println(double.toInt)
// 不能直接将小数类型的字符串转换为整数 需要先转换为double再转换int
// println("3.14".toInt)
// 标记为f的float数能够识别
// println("12.6f".toFloat)
}
}
扩展面试题数值存储机制介绍:
object Test04_TypeCast {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 将int值130强转为byte 值为多少
// 0000 0000 ..16.. 1000 0010 => 表示int的130
val i4 = 130
// 1000 0010
println(i4.toByte)
}
Scala运算符的使用和Java运算符的使用基本相同,只有个别细节上不同。
object Test01_Operation{
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 测试:>、>=、<=、<、==、!=
var a: Int = 2
var b: Int = 1
println(a > b) // true
println(a >= b) // true
println(a <= b) // false
println(a < b) // false
println("a==b" + (a == b)) // false
println(a != b) // true
}
}
(2)需求2:Java和Scala中关于==的区别
Java:
==比较两个变量本身的值,即两个对象在内存中的首地址;
equals比较字符串中所包含的内容是否相同。
public static void main(String[] args) {
String s1 = "abc";
String s2 = new String("abc");
System.out.println(s1 == s2);
System.out.println(s1.equals(s2));
}
输出结果:
false
true
Scala:==更加类似于Java中的equals,参照jd工具
def main(args: Array[String]): Unit = {
val s1 = "abc"
val s2 = new String("abc")
println(s1 == s2)
println(s1.eq(s2))
}
输出结果:
true
false
1)基本语法
用于连接多个条件(一般来讲就是关系表达式),最终的结果也是一个Boolean值。
假定:变量A为true,B为false
2)案例实操
object Test01_Operation {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 测试:&&、||、!
var a = true
var b = false
println("a&&b=" + (a && b)) // a&&b=false
println("a||b=" + (a || b)) // a||b=true
println("!(a&&b)=" + (!(a && b))) // !(a&&b)=true
}
}
扩展避免逻辑与空指针异常
def isNotEmpty(String s){
//如果按位与,s为空,会发生空指针
return s!=null && !"".equals(s.trim());
}
1)基本语法
赋值运算符就是将某个运算后的值,赋给指定的变量。
注意:Scala中没有++、–操作符,可以通过+=、-=来实现同样的效果;
2)案例实操
object Test01_Operation {
def main(args: Array[String]): Unit = {
var r1 = 10
r1 += 1 // 没有++
r1 -= 2 // 没有--
}
}
1)基本语法
下表中变量 a 为 60,b 为 13。
2)案例实操
object Test01_Operation {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 测试:1000 << 1 =>10000
var n1 :Int =8
n1 = n1 << 1
println(n1)
}
}
在Scala中其实是没有运算符的,所有运算符都是方法。
(1)当调用对象的方法时,点.可以省略
(2)如果函数参数只有一个,或者没有参数,()可以省略
object Test01_Operation {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 标准的加法运算
val i:Int = 1.+(1)
// (1)当调用对象的方法时,.可以省略
val j:Int = 1 + (1)
// (2)如果函数参数只有一个,或者没有参数,()可以省略
val k:Int = 1 + 1
println(1.toString())
println(1 toString())
println(1 toString)
}
}
让程序有选择的的执行,分支控制有三种:单分支、双分支、多分支
1)案例实操
(1)需求1:需求:输入年龄,如果年龄小于18岁,则输出“童年”。如果年龄大于等于18且小于等于60,则输出“中年”,否则,输出“老年”。
object Test01_If {
def main(args: Array[String]): Unit = {
println("input age")
var age = StdIn.readInt()
if (age < 18){
println("童年")
}else if(age>=18 && age<60){
println("中年")
}else{
println("老年")
}
}
}
(2)需求2:Scala中if else表达式其实是有返回值的,具体返回值取决于满足条件的代码体的最后一行内容。
object Test01_If {
def main(args: Array[String]): Unit = {
println("input age")
var age = StdIn.readInt()
val res :String = if (age < 18){
"童年"
}else if(age>=18 && age<60){
"中年"
}else{
"老年"
}
println(res)
}
(3)需求3:Scala中返回值类型不一致,取它们共同的祖先类型。
object Test01_If {
def main(args: Array[String]): Unit = {
println("input age")
var age = StdIn.readInt()
val res:Any = if (age < 18){
"童年"
}else if(age>=18 && age<60){
"中年"
}else{
100
}
println(res)
}
}
(4)需求4:Java中的三元运算符可以用if else实现
如果大括号{}内的逻辑代码只有一行,大括号可以省略。如果省略大括号,if只对最近的一行逻辑代码起作用。
object Test01_If {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// Java
// int result = flag?1:0
// Scala
println("input age")
var age = StdIn.readInt()
val res:Any = if (age < 18) "童年" else "成年"
"不起作用"
println(res)
}
}
在Scala中没有Switch,而是使用模式匹配来处理。
模式匹配涉及到的知识点较为综合,因此我们放在后面讲解。
Scala也为for循环这一常见的控制结构提供了非常多的特性,这些for循环的特性被称为for推导式或for表达式。
1)基本语法
object Test02_ForLoop {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// scala中的for循环基础语法
for (i <- 0 to 5) {
println(i)
}
for (i <- 0 until 5) {
println(i)
}
// for循环的本质
// to是整数的方法 返回结果是一个集合
// 使用变量i 循环遍历一遍 后面集合的内容
val inclusive: Range.Inclusive = 0.to(5)
}
补充语法有:
(1)循环守卫
(2)循环返回值
object Test02_ForLoop {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 循环守卫
for (i <- 0 to 10) {
if (i > 5) {
println(i)
}
}
for (i <- 0 to 10 if i > 5) {
println(i)
}
// 循环返回值
val ints: immutable.IndexedSeq[Int] = for (i <- 0 to 3) yield {
10
}
}
}
While和do…While的使用和Java语言中用法相同。
1)基本语法
循环变量初始化
while (循环条件) {
循环体(语句)
循环变量迭代
}
说明:
(1)循环条件是返回一个布尔值的表达式
(2)while循环是先判断再执行语句
(3)与for语句不同,while语句没有返回值,即整个while语句的结果是Unit类型()
(4)因为while中没有返回值,所以当要用该语句来计算并返回结果时,就不可避免的使用变量,而变量需要声明在while循环的外部,那么就等同于循环的内部对外部的变量造成了影响,所以不推荐使用,而是推荐使用for循环。
2)案例实操
object Test03_While {
def main(args: Array[String]): Unit = {
var i = 0
while (i < 5) {
println(i)
i += 1
}
while (i < 5) {
println(i)
i += 1
}
}
1)基本语法
循环变量初始化;
do{
循环体(语句)
循环变量迭代
} while(循环条件)
说明
(1)循环条件是返回一个布尔值的表达式
(2)do…while循环是先执行,再判断
2)案例实操
object Test03_While {
def main(args: Array[String]): Unit = {
var i = 0
// do while 一定会执行一次 不管条件是否成立
do {
println(i)
}while(i > 100)
}
}
1)基本说明
Scala内置控制结构特地去掉了break和continue,是为了更好的适应函数式编程,推荐使用函数式的风格解决break和continue的功能,而不是一个关键字。Scala中使用breakable控制结构来实现break和continue功能。
2)案例实操
需求1:采用异常的方式退出循环
def main(args: Array[String]): Unit = {
try {
for (elem <- 1 to 10) {
println(elem)
if (elem == 5) throw new RuntimeException
}
}catch {
case e =>
}
println("正常结束循环")
}
需求2:采用Scala自带的函数,退出循环
import scala.util.control.Breaks
def main(args: Array[String]): Unit = {
Breaks.breakable(
for (elem <- 1 to 10) {
println(elem)
if (elem == 5) Breaks.break()
}
)
println("正常结束循环")
}
需求3:对break进行省略
import scala.util.control.Breaks._
object TestBreak {
def main(args: Array[String]): Unit = {
breakable {
for (elem <- 1 to 10) {
println(elem)
if (elem == 5) break
}
}
println("正常结束循环")
}
}
1)面向对象编程
解决问题,分解对象,行为,属性,然后通过对象的关系以及行为的调用来解决问题。
对象:用户;
行为:登录、连接jdbc、读取数据库
属性:用户名、密码
Scala语言是一个完全面向对象编程语言。万物皆对象
2)函数式编程
解决问题时,将问题分解成一个一个的步骤,将每个步骤进行封装(函数),通过调用这些封装好的步骤,解决问题。
例如:请求->用户名、密码->连接jdbc->读取数据库
Scala语言是一个完全函数式编程语言。万物皆函数
3)在Scala中函数式编程和面向对象编程融合在一起了。
1)基本语法
2)案例实操
需求:定义一个方法,实现将传入的名称打印出来。
object TestFunction {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 1 方法声明
def f(arg: String): Unit = {
println(arg)
}
// 2 方法调用
// 方法名(参数)
f("hello world")
}
}
1)方法声明
(1)方法1:无参,无返回值
(2)方法2:无参,有返回值
(3)方法3:有参,无返回值
(4)方法4:有参,有返回值
(5)方法5:多参,无返回值
2)案例实操
package com.atguigu.chapter06
object TestFunctionDeclare {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 方法1:无参,无返回值
def test(): Unit ={
println("无参,无返回值")
}
test()
// 方法2:无参,有返回值
def test2():String={
return "无参,有返回值"
}
println(test2())
// 方法3:有参,无返回值
def test3(s:String):Unit={
println(s)
}
test3("jinlian")
// 方法4:有参,有返回值
def test4(s:String):String={
return s+"有参,有返回值"
}
println(test4("hello "))
// 方法5:多参,无返回值
def test5(name:String, age:Int):Unit={
println(s"$name, $age")
}
test5("dalang",40)
}
}
1)案例实操
(1)可变参数
(2)如果参数列表中存在多个参数,那么可变参数一般放置在最后,(不能和默认值一起用,和带名参数用时,不能改变带名参数的顺序)
(3)参数默认值,一般将有默认值的参数放置在参数列表的后面
(4)带名参数
object Test03_FunArgs {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// (1)可变参数
def sayHi(names:String*):Unit = {
println(s"hi $names")
// 可变参数在函数值本质是一个数组
for (elem <- names) {
}
}
sayHi()
sayHi("linhai")
sayHi("linhai","jinlian")
// 可变参数使用:
// (2)可变参数必须在参数列表的最后
def sayHi1(sex: String,names:String*):Unit = {
println(s"hi $names")
}
// (3)参数默认值
def sayHi2(name:String = "linhai"):Unit = {
println(s"hi ${name}")
}
sayHi2("linhai")
sayHi2()
// 默认值参数在使用的时候 可以不在最后
def sayHi3( name:String = "linhai" , age:Int):Unit = {
println(s"hi ${name}")
}
// (4)带名参数
sayHi3(age = 10)
}
}
方法至简原则:能省则省
1)至简原则细节
常用化简写法:
(1)return可以省略,Scala会使用方法体的最后一行代码作为返回值
(2)如果方法体只有一行代码,可以省略花括号
(3)返回值类型如果能够推断出来,那么可以省略(:和返回值类型一起省略)
特别注意事项:
(4)如果有return,则不能省略返回值类型,必须指定
(5)如果方法明确声明unit,那么即使方法体中使用return关键字也不起作用
(6)Scala如果期望是无返回值类型,可以省略等号(=号和方法体大括号不能同时省略)
(7)如果方法无参,但是声明了参数列表,那么调用时,小括号,可加可不加(声明无括号调用时也没有括号)
(8)如果方法没有参数列表,那么小括号可以省略,调用时小括号必须省略
2)案例实操
object Test04_FuncSimply {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 定义一个原方法
def func0(x: Int, y: Int): Int = {
println("func0的调用")
if (x < 20) {
return x + y
}
2 * x + 3 * y
}
println(func0(10, 20))
// (1)return可以省略,Scala会使用方法体的最后一行代码作为返回值
def func1(x: Int, y: Int): Int = {
println("func1的调用")
x + y
}
val i: Int = func1(10, 20)
println(i)
// (2)如果方法体只有一行代码,可以省略花括号
// 如果不写大括号 默认有效范围只有一行
def func2(x: Int, y: Int): Int = x + y
// (3)返回值类型如果能够推断出来,那么可以省略(:和返回值类型一起省略)
def func3(x: Int, y: Int) = x + y
// (4)如果有return,则不能省略返回值类型,必须指定
def func4(x: Int, y: Int): Int = {
if (x < 20) {
return x + y
}
2 * x + 3 * y
}
func4(10, 20)
// (5)如果方法明确声明unit,那么即使函数体中使用return关键字也不起作用
def func5(x: Int, y: Int): Unit = return x + y
val unit: Unit = func5(10, 20)
// (6)Scala如果期望是无返回值类型,可以省略等号
def func6(x: Int, y: Int) {
println(x + y)
}
// (7)如果方法无参,但是声明了参数列表,那么调用时,小括号,可加可不加
def func7(): Unit = {
println("hello")
}
func7()
func7
// (8)如果方法没有参数列表,那么小括号可以省略,调用时小括号必须省略
def func8 {
println("hello")
}
func8
}
}
函数的返回值就是函数体中最后一个表达式的结果值/return语句的返回值
2)案例实操
需求:定义一个函数,实现将传入的两个整数相加。
object TestFunction {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 1 函数
val add = (x:Int,y:Int) => { x + y }
// 2 函数调用
// 函数名(参数)
val result = add(10,20)
println(result)
}
}
1)方法定义在类中可以实现重载,函数不可以重载
2)方法是保存在方法区,函数是保存在堆中
3)定义在方法中的方法可以称之为函数,不可以重载
4)方法可以转成函数, 转换语法: 方法名 _
object TestFunction {
//方法可以进行重载和重写,程序可以执行
def main(): Unit = {
}
//定义一个方法
def add(x:Int,y:Int) = x+y
def main(args: Array[String]): Unit = {
//Scala语言的语法非常灵活,可以在任何的语法结构中声明任何的语法
import java.util.Date
new Date()
//函数没有重载和重写的概念,程序报错
val test =()=> {
println("无参,无返回值")
}
test()
val test = (name:String)=>{
println()
}
//(3)scala中函数可以嵌套定义
val test2 = ()=>{
val test3 = (name:String)=>{
println("函数可以嵌套定义")
}
}
//(4) 方法可以转成函数
val add2 = add _
}
}
1)说明
定义:参数/返回值为函数的方法/函数称为高阶函数
2)案例实操
object TestFunction {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//制作一个计算器
//高阶函数————函数作为参数
def calculator(a: Int, b: Int, operater: (Int, Int) => Int): Int = {
operater(a, b)
}
//函数————求和
def plus(x: Int, y: Int): Int = {
x + y
}
//方法————求积
def multiply(x: Int, y: Int): Int = {
x * y
}
//函数作为参数
println(calculator(2, 3, plus))
println(calculator(2, 3, multiply))
}
}
1)说明
没有名字的函数/方法就是匿名函数。
(x:Int)=>{函数体}
x:表示输入参数类型;Int:表示输入参数类型;函数体:表示具体代码逻辑
2)案例实操
需求1:传递的函数有一个参数
传递匿名函数至简原则:
(1)参数的类型可以省略,会根据形参进行自动的推导
(2)类型省略之后,发现只有一个参数,则圆括号可以省略;其他情况:没有参数和参数超过1的永远不能省略圆括号。
(3)匿名函数如果只有一行,则大括号也可以省略
(4)如果参数只出现一次,且按照顺序出现则参数省略且后面参数可以用_代替
不能化简为下划线的情况: 1.化简之后只有一个下划线 2.化简后的函数存在嵌套
def main(args: Array[String]): Unit = {
val f0: (Int, Int) => Int = (x: Int, y: Int) => x + y
// (1)参数的类型可以省略,会根据形参进行自动的推导
val f1: (Int, Int) => Int = (x, y) => x + y
// (2)类型省略之后,发现只有一个参数,则圆括号可以省略;
// 其他情况:没有参数和参数超过1的永远不能省略圆括号。
val f2: (Int, Int) => Int = (x, y) => x + y
val f3: Int => Int = x => x + 22
val f4: () => Int = () => 10
// (3)匿名函数如果只有一行,则大括号也可以省略
val f5: (Int, Int) => Int = (x, y) => {
println("匿名函数")
x + y
}
// (4)如果参数只出现一次,且按照顺序出现,则参数省略且后面参数可以用_代替
val f6: (Int, Int) => Int = _ + _
// 化简为_的条件
// 1. 传入的参数类型可以推断 所以可以省略
val f7: (Int, Int) => Int = (x, y) => y - x
// 2. 参数必须只使用一次 使用的顺序必要和定义的顺序一样
val f8: (Int, Int) => Int = -_ + _
// 如果化简为匿名函数 只剩下一个_ 则不可以化简
val function: String => String = _ + ""
val str: String = function("linhai")
val function1: String => String = a => a
// 如果化简的下划线在函数里面 也会报错
// val function1: String => Unit = println(_ + "hi")
val function2: String => Unit = println
function2("linhai")
}
1)说明
函数柯里化:将一个接收多个参数的函数转化成一个接受一个参数的函数过程,可以简单的理解为一种特殊的参数列表声明方式。
闭包:就是一个函数和与其相关的引用环境(变量)组合的一个整体(实体)
2)案例实操
(1)闭包
//外部变量
var z: Int = 10
//闭包
def f(y: Int): Int = {
z + y
}
(2)柯里化
object TestFunction {
val sum = (x: Int, y: Int, z: Int) => x + y + z
val sum1 = (x: Int) => {
y: Int => {
z: Int => {
x + y + z
}
}
}
val sum2 = (x: Int) => (y: Int) => (z: Int) => x + y + z
def sum3(x: Int)(y: Int)(z: Int) = x + y + z
def main(args: Array[String]): Unit = {
sum(1, 2, 3)
sum1(1)(2)(3)
sum2(1)(2)(3)
sum3(1)(2)(3)
}
}
1)说明
一个函数/方法在函数/方法体内又调用了本身,我们称之为递归调用
2)案例实操
object TestFunction {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 阶乘
// 递归算法
// 1) 方法调用自身
// 2) 方法必须要有跳出的逻辑
// 3) 方法调用自身时,传递的参数应该有规律
// 4) scala中的递归必须声明函数返回值类型
println(test(5))
}
def test( i : Int ) : Int = {
if ( i == 1 ) {
1
} else {
i * test(i-1)
}
}
}
Scala的面向对象思想和Java的面向对象思想和概念是一致的。
Scala中语法和Java不同,补充了更多的功能。
类:可以看成一个模板
对象:表示具体的事物
0)回顾:Java中的类
如果类是public的,则必须和文件名一致。
一般,一个.java有一个public类
注意:Scala中没有public,一个.scala中可以写多个类。
1)基本语法
[修饰符] class 类名 {
类体
}
说明
(1)Scala语法中,类并不声明为public,所有这些类都具有公有可见性(即默认就是public)
(2)一个Scala源文件可以包含多个类
2)案例实操
package com.atguigu.chapter06
//(1)Scala语法中,类并不声明为public,所有这些类都具有公有可见性(即默认就是public)
class Person {
}
//(2)一个Scala源文件可以包含多个类
class Teacher{
}
属性是类的一个组成部分。
封装就是把抽象出的数据和对数据的操作封装在一起,数据被保护在内部,程序的其它部分只有通过被授权的操作(成员方法),才能对数据进行操作。Java封装操作如下,
(1)将属性进行私有化
(2)提供一个公共的set方法,用于对属性赋值
(3)提供一个公共的get方法,用于获取属性的值
Scala中的public属性,底层实际为private,并通过get方法(obj.field())和set方法(obj.field_=(value))对其进行操作。所以Scala并不推荐将属性设为private,再为其设置public的get和set方法的做法。但由于很多Java框架都利用反射调用getXXX和setXXX方法,有时候为了和这些框架兼容,也会为Scala的属性设置getXXX和setXXX方法(通过@BeanProperty注解实现)。
1)基本语法
[修饰符] var|val 属性名称 [:类型] = 属性值
注:Bean属性(@BeanPropetry),可以自动生成规范的setXxx/getXxx方法
2)案例实操
package com.atguigu.scala.test
import scala.beans.BeanProperty
object Test02_Class {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val person0 = new Person02
val student0 = new Student02
person0.age = 10
person0.getName
person0.getAge
person0.setAge(20)
}
}
// scala中一个文件可以由多个public的类
// 默认的访问权限就是public
// 但是同一个包内部只能有一个相同名称的类
class Person02{
// 属性分两种
// 可变和不可变
// 不推荐大家自己写封装的东西
// 因为scala可以通过修改属性的val 和var 来控制读写权限
@BeanProperty
var age:Int = _
// val 只能生成get方法
@BeanProperty
val name:String = "zhangsan"
}
class Student02{
}
1)说明
在Java中,访问权限分为:public, protected,默认,和private 。在Scala中,你可以通过类似的修饰符达到同样的效果。但是使用上有区别。
(1)Scala 中属性和方法的默认访问权限为public,但Scala中无public关键字。
(2)private为私有权限,只在类的内部和伴生对象中可用。
(3)protected为受保护权限,Scala中受保护权限比Java中更严格,同类、子类可以访问,同包无法访问。
(4)private[包名]增加包访问权限,包名下的其他类也可以使用
2)案例实操
package chapter06
object Test04_Access {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 同一个包都可以访问的到
Person04.name1
// 受保护的权限 同一个包也无法访问
// Person04.name2
// 访问公共的权限
Person04.name3
}
}
class Person04{
val nameClass = Person04.name
val name1Class = Person04.name1
// 受保护的权限
protected val name2:String = "受保护的权限"
}
object Person04{
// 私有的权限能够在当前类和当前伴生对象中调用
private val name:String = "私有权限"
// 包访问权限
private[chapter06] val name1:String = "包访问权限"
// public的权限
val name3:String = "公共的权限"
}
不同包的调用:
package chapter06Test
import chapter06.Person04
/**
* @author yhm
* @create 2021-09-15 16:11
*/
object Test04_Access {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 不同的包里面无法访问name1 包访问权限
// Person04.name1
// 不同的包也能访问到公共的权限
Person04.name3
}
}
class Student04 extends Person04{
// 即使不是一个包 继承的子类也能够访问到受保护的权限
val name2Class = name2
}
1)基本语法
def 方法名(参数列表) [:返回值类型] = {
方法体
}
2)案例实操
class Person {
def sum(n1:Int, n2:Int) : Int = {
n1 + n2
}
}
object Person {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val person = new Person()
println(person.sum(10, 20))
}
}
和Java一样,Scala构造对象也需要调用构造方法,并且可以有任意多个构造方法。
Scala类的构造器包括:主构造器和辅助构造器
1)基本语法
class 类名(形参列表) { // 主构造器
// 类体
def this(形参列表) { // 辅助构造器
}
def this(形参列表) { //辅助构造器可以有多个...
}
}
说明:
(1)辅助构造器,函数的名称this,可以有多个,编译器通过参数的个数及类型来区分。
(2)辅助构造方法不能直接构建对象,必须直接或者间接调用主构造方法。
(3)构造器调用其他另外的构造器,要求被调用构造器必须提前声明。
2)案例实操
(1)如果主构造器无参数,小括号可省略,构建对象时调用的构造方法的小括号也可以省略。
package chapter06
object Test06_Constructor {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val person0 = new Person06("zhangsan")
val person01 = new Person06()
println(person01.name1)
val person02 = new Person06("lisi", 18)
}
}
// 主构造器 直接写在类的定义后面 可以添加参数 可以使用权限修饰符
//class Person06 private(name:String){
// val name1 = name
//}
class Person06 (name:String){
println("调用主构造器")
val name1 = name
var age:Int = _
// 两个辅助构造器 再互相调用的时候 只能是下面的辅助构造器调用上面的辅助构造器
def this(){
// 辅助构造器的第一行 必须直接或简介的调用主构造器
// 直接调用主构造器
this("zhangsan")
println("调用辅助构造器1")
}
def this(name:String,age1:Int){
// 间接调用主构造器
this()
this.age = age1
println("调用辅助构造器2")
}
}
1)说明
Scala类的主构造器函数的形参包括三种类型:未用任何修饰、var修饰、val修饰
(1)未用任何修饰符修饰,这个参数就是一个局部变量,底层有属性的特性
(2)var修饰参数,作为类的成员属性使用,可以修改
(3)val修饰参数,作为类只读属性使用,不能修改
2)案例实操
package chapter06
object Test07_ConstructorArgs {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val person0 = new Person07("zhangsan",11,"男")
println(person0.name)
println(person0.age)
println(person0.sex)
}
}
// 主构造器参数 分为3类:
// 没有修饰符 : 作为构造方法中的传入参数使用
// val 修饰 : 会自动生产同名的属性 并且定义为val
// var 修饰 : 会自动生产同名的属性 并且定义为var
class Person07 (name1:String,val age:Int,var sex:String){
val name = name1
// val age = age
// var sex = sex
}
java中存在静态属性、静态方法、非静态属性、非静态方法。
scala当中不存在静态与非静态。object中定义的所有属性与方法、函数,除开private修饰的,都可以通过对象名.属性、对象名.方法、对象名.函数 的方式调用,可以理解为java中的static修饰的。
object ObjectTest {
val name:String = "zhangsan"
var age:Int = 30
private val address:String = "深圳"
def getName():String = {
this.hello+" "+this.name
}
val func=(x:Int,y:Int)=>{
x * y
}
}
object Test {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//object中的属性直接通过 类名.属性名 方式调用
println(ObjectTest.name)
println(ObjectTest.age)
//设置属性
ObjectTest.age = 66
println(ObjectTest.age)
//object中的方法直接通过 类名.方法名 方式调用
println(ObjectTest.getName())
//object中的方法直接通过 类名.函数名 方式调用
println(ObjectTest.func(2,3))
}
}
Scala语言是完全面向对象的语言,所以并没有静态的操作(即在Scala中没有静态的概念)。但是为了能够和Java语言交互(因为Java中有静态概念),就产生了一种特殊的对象来模拟类对象,该对象为单例对象。若单例对象名与类名一致,则称该单例对象这个类的伴生对象,这个类的所有“静态”内容都可以放置在它的伴生对象中声明。
1、如果有一个class,另外还有一个object,并且二者同名
2、class与object在同一个文件中
如果满足上两个条件,那么就称这个object为class的伴生对象,称class为object的伴生类
伴生类与伴生对象可以互相访问对方的私有成员
3)案例实操
class ClassObjectTest {
val name:String = "lisi"
//用private修饰的只能在类或者伴生对象中使用
private val age = 20
//此时可以调用伴生对象中用private修饰的 address属性
def getAddress() = ClassObjectTest.address
}
object ClassObjectTest{
private val address = "shenzhen"
def getName() = {
//创建伴生类的对象
val obj = new ClassObjectTest()
//此时可以调用伴生类中用private修饰的name属性
obj.name
}
}
1)说明
(1)通过伴生对象的apply方法,实现不使用new方法创建对象。
(2)如果想让主构造器变成私有的,可以在()之前加上private。
(3)apply方法可以重载。
(4)Scala中obj(arg)的语句实际是在调用该对象的apply方法,即obj.apply(arg)。用以统一面向对象编程和函数式编程的风格。
(5)当使用new关键字构建对象时,调用的其实是类的构造方法,当直接使用类名构建对象时,调用的其实时伴生对象的apply方法。
2)案例实操
package chapter06
object Test11_Apply {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// val person1 = new Person11
val person1: Person11 = Person11.getPerson11
// 如果调用的方法是apply的话 方法名apply可以不写
val person11: Person11 = Person11()
val zhangsan: Person11 = Person11("zhangsan")
// 类的apply方法调用
person11()
}
}
class Person11 private() {
var name:String = _
def this(name:String){
this()
this.name = name
}
def apply(): Unit = println("类的apply方法调用")
}
object Person11 {
// 使用伴生对象的方法来获取对象实例
def getPerson11: Person11 = new Person11
// 伴生对象的apply方法
def apply(): Person11 = new Person11()
// apply方法的重载
def apply(name: String): Person11 = new Person11(name)
}
}
注意:也可以创建其它类型对象,并不一定是伴生类对象
1)说明
(1)obj.isInstanceOf[T]:判断obj是不是T类型。
(2)obj.asInstanceOf[T]:将obj强转成T类型。
(3)classOf获取类模板。
2)案例实操
object Test15_Extends {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 判断对象的类型 以及转换对象的类型
// 只有多态会使用到
val person1: Person15 = new Student15
// person1.sayHi()
// 想要调用子类独有的属性和方法 需要对其进行转换 转换为对应的子类才行
val student1: Student15 = person1.asInstanceOf[Student15]
student1.sayHi()
// 即使在多态中 也会存在多个子类 不能直接转换 需要先判断
if (person1.isInstanceOf[Teacher15]) {
val teacher1: Teacher15 = person1.asInstanceOf[Teacher15]
teacher1.sayHi1()
}
// 调用固定的方法 返回类模板
val value: Class[Student15] = classOf[Student15]
}
}
(1)Scala的集合有三大类:序列Seq、集Set、映射Map,所有的集合都扩展自Iterable特质。
(2)对于几乎所有的集合类,Scala都同时提供了可变和不可变的版本,分别位于以下两个包。
不可变集合:scala.collection.immutable
可变集合: scala.collection.mutable
(3)Scala不可变集合,就是指该集合对象不可修改,每次修改就会返回一个新对象,而不会对原对象进行修改。类似于java中的String对象。
(4)可变集合,就是这个集合可以直接对原对象进行修改,而不会返回新的对象。类似于java中StringBuilder对象。
建议:在操作集合的时候,不可变用符号,可变用方法。
1)Set、Map是Java中也有的集合。
2)Seq是Java没有的,我们发现List归属到Seq了,因此这里的List就和Java不是同一个概念了。.
3)我们前面的for循环有一个 1 to 3,就是IndexedSeq下的Range。
4)String也是属于IndexedSeq。
5)我们发现经典的数据结构比如Queue和Stack被归属到LinearSeq(线性序列)。
6)大家注意Scala中的Map体系有一个SortedMap,说明Scala的Map可以支持排序。
7)IndexedSeq和LinearSeq的区别。
(1)IndexedSeq是通过索引来查找和定位,因此速度快,比如String就是一个索引集合,通过索引即可定位。
(2)LinearSeq是线型的,即有头尾的概念,这种数据结构一般是通过遍历来查找。
1)第一种方式定义数组
定义:val arr1 = new ArrayInt
(1)new是关键字。
(2)[Int]是指定可以存放的数据类型,如果希望存放任意数据类型,则指定Any。
(3)(10),表示数组的大小,确定后就不可以变化。
2)案例实操
package chapter07
object Test01_Array {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 创建不可变数组
val array = new Array[Int](10)
// 也可以使用伴生对象的apply方法
val array1: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4)
// 遍历读取array
// println(array)
for (elem <- array1) {
println(elem)
}
// 使用迭代器遍历数组
val iterator: Iterator[Int] = array1.iterator
while(iterator.hasNext){
val i: Int = iterator.next()
println(i)
}
println("===========================")
// scala函数式编程的写法
def myPrint(i:Int):Unit = {
println(i)
}
// 放入自定义出来的函数
array1.foreach(myPrint)
// 直接使用匿名函数
array1.foreach( i => println(i * 2) )
// 最简单的打印形式 直接使用系统的函数
array1.foreach(println)
// 修改数组的元素
println(array1(0))
array1(0) = 10
println(array1(0))
// 添加元素
// array1保持不变
val array2: Array[Int] = array1 :+ 1
}
}
1)定义变长数组
val arr01 = ArrayBuffer[Any](3, 2, 5)
(1)[Any]存放任意数据类型
(2)(3, 2, 5)初始化好的三个元素
(3)ArrayBuffer需要引入scala.collection.mutable.ArrayBuffer
2)案例实操
(1)ArrayBuffer是有序的集合。
(2)增加元素使用的是append方法(),支持可变参数。
package chapter07
import scala.collection.mutable
import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
object Test02_ArrayBuffer {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 可变数组
// 默认使用的集合都是不可变的
// 使用可变集合 需要自己提前导包
val arrayBuffer: ArrayBuffer[Int] = new ArrayBuffer[Int]()
val arrayBuffer1: ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer(1, 2, 3, 4)
// 向可变数组中添加元素
arrayBuffer.append(10)
arrayBuffer1.appendAll(Array(1,2,3,4))
// 遍历打印
arrayBuffer.foreach(println)
arrayBuffer1.foreach(println)
println(arrayBuffer1)
// 修改元素
arrayBuffer1.update(0,100)
arrayBuffer1(1) = 200
println(arrayBuffer1)
// 查看元素
println(arrayBuffer1(0))
// 删除元素
arrayBuffer1.remove(0)
println(arrayBuffer1)
arrayBuffer1.remove(1,3)
println(arrayBuffer1)
}
}
1)说明
arr1.toBuffer //不可变数组转可变数组
arr2.toArray //可变数组转不可变数组
(1)arr2.toArray返回结果才是一个不可变数组,arr2本身没有变化。
(2)arr1.toBuffer返回结果才是一个可变数组,arr1本身没有变化。
2)案例实操
/ 可变数组和不可变数组的转换和关系
// 不可变
val ints: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4)
// 可变
val ints1: ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer(5, 6, 7, 8)
// 不可变的用符号
val b: Array[Int] = ints :+ 1
ints.foreach(println)
b.foreach(println)
// 可变的用方法
ints1.append(1)
println(ints1)
val ints2: ArrayBuffer[Int] = ints1 :+ 2
println(ints1)
// 可变数组转换为不可变数组
val array: Array[Int] = ints1.toArray
// array.append
// 不可变数组转可变数组
// 结果用多态表示
val buffer: mutable.Buffer[Int] = ints.toBuffer
val buffer1: ArrayBuffer[Int] = buffer.asInstanceOf[ArrayBuffer[Int]]
buffer.append(1)
1)多维数组定义
val arr = Array.ofDimDouble
说明:二维数组中有三个一维数组,每个一维数组中有四个元素。
2)案例实操
package chapter07
object Test03_ArrayDim {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 多维数组
val arrayDim = new Array[Array[Int]](3)
arrayDim(0) = Array(1,2,3,4)
arrayDim(1) = Array(1,2,3,4)
arrayDim(2) = Array(1,2,3,4)
for (array <- arrayDim) {
for (elem <- array) {
print(elem + "\t")
}
println()
}
// scala中的方法
val arrayDim1: Array[Array[Int]] = Array.ofDim[Int](3, 4)
arrayDim1(0)(1) = 100
for (array <- arrayDim1) {
for (elem <- array) {
print(elem + "\t")
}
println()
}
}
}
1)说明
(1)List默认为不可变集合
(2)创建一个List(数据有顺序,可重复)
(3)遍历List
(4)List增加数据
(5)集合间合并:将一个整体拆成一个一个的个体,称为扁平化
(6)取指定数据
(7)空集合Nil
2)案例实操
object Test04_List {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// (1)List默认为不可变集合
// (2)创建一个List(数据有顺序,可重复)
val list: List[Any] = List(1,1,1, 1.0, "hello", 'c')
val list3 = List(1, 2, 3, 4)
// (3)遍历List
list.foreach(println)
// (4)List增加数据
val list1: List[Any] = list :+ 1
println(list1)
val list2: List[Int] = 2 :: list3
println(list2)
val list5: List[Any] = list2 :: list3
println(list5)
// (5)集合间合并:将一个整体拆成一个一个的个体,称为扁平化
val list4: List[Int] = list2 ::: list3
println(list4)
// (6)取指定数据
val i: Int = list4(0)
// (7)空集合Nil
val list6: List[Int] = 1 :: 2 :: 3 :: 4 :: Nil
}
}
1)说明
(1)创建一个可变集合ListBuffer
(2)向集合中添加数据
(3)删除元素
(4)查看修改元素
2)案例实操
import scala.collection.mutable.ListBuffer
object Test05_ListBuffer {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// ( 1)可变list创建
val listBuffer = new ListBuffer[Int]()
val listBuffer1: ListBuffer[Int] = ListBuffer(1, 2, 3, 4)
// ( 2)增加元素
listBuffer1.append(5)
listBuffer1.prepend(0)
println(listBuffer1)
// ( 3)删除元素
listBuffer1.remove(0)
println(listBuffer1)
// ( 4)查看修改
listBuffer1(0) = 1
}
}
默认情况下,Scala使用的是不可变集合,如果你想使用可变集合,需要引用 scala.collection.mutable.Set包。
1)说明
(1)Set默认是不可变集合
(2)数据无序不可重复
(3)默认使用hash set
2)案例实操
object Test06_Set {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// (1) 创建set 使用伴生对象的apply方法
val set: Set[Int] = Set(4, 3, 2, 1)
val set1 = Set(1, 2, 3, 4, 2, 8, 4, 3, 7)
// (2) set的特点 无序不可重复
println(set)
// (3) 默认使用hash set
// 如果元素少于等于4个 会创建特定类型的set
println(set.isInstanceOf[HashSet[Int]])
val hashSet: HashSet[Int] = HashSet(1, 2, 3, 4, 5)
// 不可变使用符号
val set2: Set[Int] = set + 1
println(set2)
// 作用 判断集合是否包含某个元素
val bool: Boolean = set.contains(2)
}
}
1)说明
(1)创建可变集合mutable.Set
(2)集合添加元素
(3)删除数据
2)案例实操
object Test06_Set {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// (1)可变的set
val set3: mutable.Set[Int] = mutable.Set(1, 2, 3, 4, 4, 3, 2, 1)
// 同样数据不可重复且无序
println(set3)
// (2) 添加元素
// 会使用返回值来告诉你有没有加入进去
val bool1: Boolean = set3.add(5)
println(set3)
// 遍历查询set
set3.foreach(println)
// (3)删除元素 填写的不是下标是删除的元素
val bool2: Boolean = set3.remove(3)
println(set3)
}
}
Scala中的Map和Java类似,也是一个散列表,它存储的内容也是键值对(key-value)映射。
1)说明
(1)创建不可变集合Map
(2)循环打印
(3)读取数据
2)案例实操
object Test07_Map {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// (1) 创建不可变map
val map: Map[String, Int] = Map("hello" -> 1, "world" -> 2)
val map1 = Map(("hello", 1), ("world", 2))
// (2) 遍历打印map
for (elem <- map) {
println(elem)
}
map.foreach(println)
val keys: Iterable[String] = map.keys
keys.foreach(println)
val values: Iterable[Int] = map.values
// 直接打印map
println(map)
// key是无序不可重复的
val map2 = Map( ("z", 3),("a", 1), ("a", 2), ("c", 3),("f",4),("d",5))
println(map2)
// (3) 获取value的值
val option: Option[Int] = map2.get("a")
println(option)
if (!map2.get("m").isEmpty) {
val value: Int = map2.get("m").get
}
// option有区分是否有数据的方法 使用getOrElse 如果为None 去默认值
option.getOrElse(1)
// 如果不确认存在
val i: Int = map2.getOrElse("m", 10)
// 如果确认存在的话
val i1: Int = map2("a")
}
}
1)说明
(1)创建可变集合
(2)向集合增加数据
(3)修改数据
(4)删除数据
2)案例实操
object Test07_Map {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// (1) 创建可变map
val map3: mutable.Map[String, Int] = mutable.Map(("z", 3), ("a", 1), ("a", 2), ("c", 3), ("f", 4), ("d", 5))
// (2) 可变map可以使用put方法放入元素
map3.put("z",10)
println(map3)
// (3) 修改元素的方法
map3.update("z",20)
map3("z") = 30
// (4) 删除元素
map3.remove("z")
}
}
1)说明
元组也是可以理解为一个容器,可以存放各种相同或不同类型的数据。说的简单点,就是将多个无关的数据封装为一个整体,称为元组。
注意:元组中最大只能有22个元素。
2)案例实操
(1)声明元组的方式:(元素1,元素2,元素3)。
(2)访问元组。
(3)Map中的键值对其实就是元组,只不过元组的元素个数为2,称之为对偶。
object TestTuple {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//(1)声明元组的方式:(元素1,元素2,元素3)
val tuple: (Int, String, Boolean) = (40,"bobo",true)
//(2)访问元组
//(2.1)通过元素的顺序进行访问,调用方式:_顺序号
println(tuple._1)
println(tuple._2)
println(tuple._3)
//(2.2)通过索引访问数据
println(tuple.productElement(0))
//(2.3)通过迭代器访问数据
for (elem <- tuple.productIterator) {
println(elem)
}
//(3)Map中的键值对其实就是元组,只不过元组的元素个数为2,称之为对偶
val map = Map("a"->1, "b"->2, "c"->3)
val map1 = Map(("a",1), ("b",2), ("c",3))
map.foreach(tuple=>{println(tuple._1 + "=" + tuple._2)})
}
}
1)说明
(1)获取集合长度
(2)获取集合大小
(3)循环遍历
(4)迭代器
(5)生成字符串
(6)是否包含
2)案例实操
object TestList {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val list: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)
//(1)获取集合长度
println(list.length)
//(2)获取集合大小,等同于length
println(list.size)
//(3)循环遍历
list.foreach(println)
//(4)迭代器
for (elem <- list.itera tor) {
println(elem)
}
//(5)生成字符串
println(list.mkString(","))
//(6)是否包含
println(list.contains(3))
}
}
1)说明
(1)获取集合的头
(2)获取集合的尾(不是头的就是尾)
(3)集合最后一个数据
(4)集合初始数据(不包含最后一个)
(5)反转
(6)取前(后)n个元素
(7)去掉前(后)n个元素
(8)并集
(9)交集
(10)差集
(11)拉链
(12)滑窗
2)案例实操
object TestList {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val list1: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)
val list2: List[Int] = List(4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
//(1)获取集合的头
println(list1.head)
//(2)获取集合的尾(不是头的就是尾)
println(list1.tail)
//(3)集合最后一个数据
println(list1.last)
//(4)集合初始数据(不包含最后一个)
println(list1.init)
//(5)反转
println(list1.reverse)
//(6)取前(后)n个元素
println(list1.take(3))
println(list1.takeRight(3))
//(7)去掉前(后)n个元素
println(list1.drop(3))
println(list1.dropRight(3))
//(8)并集
println(list1.union(list2))
//(9)交集
println(list1.intersect(list2))
//(10)差集
println(list1.diff(list2))
//(11)拉链 注:如果两个集合的元素个数不相等,那么会将同等数量的数据进行拉链,多余的数据省略不用
println(list1.zip(list2))
例如,如果 list1 是 [1, 2, 3],list2 是 [a, b, c, d],那么 list1.zip(list2) 的结果将是 [(1, a), (2, b), (3, c)]。注意 d 被省略了,因为 list1 只有三个元素。
//(12)滑窗
list1.sliding(2, 5).foreach(println)
例如,如果 list1 是 [1, 2, 3, 4, 5, 6],并且使用 list1.sliding(2, 5),那么它将生成窗口大小为 2,每次移动 5 个元素的滑动窗口。因此,结果将是 [[1, 2], [6]]。首先是 [1, 2],然后由于步长为 5,我们跳过 [2, 3, 4, 5],直接到 [6]。
}
}
1)说明
(1)求和
(2)求乘积
(3)最大值
(4)最小值
(5)排序
2)实操
object Test11_LowFunc {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val list: List[Int] = List(1, 5, -3, 4, 2, -7, 6)
val list1: ListBuffer[Int] = ListBuffer(1, 5, -3, 4, 2, -7, 6)
// (1)求和
val sum: Int = list.sum
println(sum)
// (2)求乘积
val product: Int = list.product
println(product)
// (3)最大值
val max: Int = list.max
// (4)最小值
val min: Int = list.min
// (5)排序
val sorted: List[Int] = list.sorted
println(list)
println(sorted)
// 修改排序规则 从大到小
val ints: List[Int] = list.sorted(Ordering[Int].reverse)
println(ints)
// 对元组进行排序
val tuples = List(("hello", 10), ("world", 2), ("scala", 9), ("haha", 4),("hello", 1))
// 按照元组的默认字典序排列
val sorted1: List[(String, Int)] = tuples.sorted
println(sorted1)
// 按照后面数字从小到大排序
val tuples1: List[(String, Int)] = tuples.sortBy((tuple: (String, Int)) => tuple._2)
println(tuples1)
// 按照后面数字从大到小排序
val tuples2: List[(String, Int)] = tuples.sortBy((tuple: (String, Int)) => tuple._2)(Ordering[Int].reverse)
println(tuples2)
tuples.sortBy( _._2 )
// 自定义排序规则
val tuples3: List[(String, Int)] = tuples.sortWith((left: (String, Int), right: (String, Int)) => left._2 > right._2)`在这里插入代码片`
println(tuples3)
val tuples4: List[(String, Int)] = tuples.sortWith(_._2 > _._2)
println(tuples4)
}
}
1)sorted
对一个集合进行自然排序,通过传递隐式的Ordering。
2)sortBy
对一个属性或多个属性进行排序,通过它的类型。
3)sortWith
基于函数的排序,通过一个comparator函数,实现自定义排序的逻辑。
1)说明
(1)过滤
遍历一个集合并从中获取满足指定条件的元素组成一个新的集合。
(2)转化/映射(map)
将集合中的每一个元素映射到某一个函数。
(3)扁平化
(4)扁平化+映射 注:flatMap相当于先进行map操作,在进行flatten操作。
集合中的每个元素的子元素映射到某个函数并返回新集合。
(5)分组(groupBy)
按照指定的规则对集合的元素进行分组。
(6)简化(归约)
(7)折叠
2)实操
object TestList {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val list: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
val nestedList: List[List[Int]] = List(List(1, 2, 3), List(4, 5, 6), List(7, 8, 9))
val wordList: List[String] = List("hello world", "hello atguigu", "hello scala")
//(1)过滤
println(list.filter(x => x % 2 == 0))
//(2)转化/映射
println(list.map(x => x + 1))
//(3)扁平化
println(nestedList.flatten)
//(4)扁平化+映射 注:flatMap相当于先进行map操作,在进行flatten操作
println(wordList.flatMap(x => x.split(" ")))
//(5)分组
println(list.groupBy(x => x % 2))
}
}
3)Reduce方法
Reduce简化(归约) :通过指定的逻辑将集合中的数据进行聚合,从而减少数据,最终获取结果。
案例实操。
object TestReduce {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val list = List(1,2,3,4)
// 将数据两两结合,实现运算规则
val i: Int = list.reduce( (x,y) => x-y )
println("i = " + i)
list.reduce((x, y) => x - y):这个表达式从左到右执行减法。它首先计算 1 - 2 得 -1,然后用 -1 减去 3 得 -4,最后用 -4 减去 4 得 -8。所以 i 的值是 -8。
// 从源码的角度,reduce底层调用的其实就是reduceLeft
//val i1 = list.reduceLeft((x,y) => x-y)
// ((4-3)-2-1) = -2
val i2 = list.reduceRight((x,y) => x-y)
println(i2)
list.reduceRight((x, y) => x - y):这个表达式从右到左执行减法。它首先计算 3 - 4 得 -1,然后用 2 减去 -1 得 3,最后用 1 减去 3 得 -2。所以 i2 的值是 -2。
}
}
4)Fold方法
Fold折叠:化简的一种特殊情况,可以添加初始值
(1)案例实操:fold基本使用
object TestFold {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val list = List(1,2,3,4)
// fold方法使用了函数柯里化,存在两个参数列表
// 第一个参数列表为 : 零值(初始值)
// 第二个参数列表为: 简化规则
// fold底层其实为foldLeft
val i = list.foldLeft(1)((x,y)=>x-y)
list.foldLeft(1)((x, y) => x - y):这个表达式从左到右执行减法,并以 1 作为初始值。计算过程如下:
初始值 1,与列表第一个元素 1 相减,得 0
然后用 0 减去 2,得 -2
接着用 -2 减去 3,得 -5
最后用 -5 减去 4,得 -9
所以 i 的值是 -9。
val i1 = list.foldRight(10)((x,y)=>x-y)
list.foldRight(10)((x, y) => x - y):这个表达式从右到左执行减法,并以 10 作为初始值。计算过程如下:
初始值 10,与列表最后一个元素 4 相减,得 6
然后用 3 减去 6,得 -3
接着用 2 减去 -3,得 5
最后用 1 减去 5,得 -4
所以 i1 的值是 -4。
println(i)
println(i1)
}
}
1)需求
单词计数:将集合中出现的相同的单词,进行计数,取计数排名前三的结果。
2)需求分析
3)案例实操
object TestWordCount {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 单词计数:将集合中出现的相同的单词,进行计数,取计数排名前三的结果
val stringList = List("Hello Scala Hbase kafka", "Hello Scala Hbase", "Hello Scala", "Hello")
// (1)将每一个字符串转换成一个一个单词
val wordList: List[String] = stringList.flatMap(str=>str.split(" "))
//println(wordList)
// (2)将相同的单词放置在一起
val wordToWordsMap: Map[String, List[String]] = wordList.groupBy(word=>word)
//println(wordToWordsMap)
// (3)对相同的单词进行计数
// (word, list) => (word, count)
val wordToCountMap: Map[String, Int] = wordToWordsMap.map(tuple=>(tuple._1, tuple._2.size))
//(4)对计数完成后的结果进行排序(降序)
val sortList: List[(String, Int)] = wordToCountMap.toList.sortWith {
(left, right) => {
left._2 > right._2
}
}
// (5)对排序后的结果取前3名
val resultList: List[(String, Int)] = sortList.take(3)
println(resultList)
}
}
1)说明
Scala也提供了队列(Queue)的数据结构,队列的特点就是先进先出。进队和出队的方法分别为enqueue和dequeue。
2)案例实操
object TestQueue {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val que = new mutable.Queue[String]()
que.enqueue("a", "b", "c")
println(que.dequeue())
println(que.dequeue())
println(que.dequeue())
}
}
Scala中的模式匹配类似于Java中的switch语法
int i = 10
switch (i) {
case 10 :
System.out.println("10");
break;
case 20 :
System.out.println("20");
break;
default :
System.out.println("other number");
break;
}
但是scala从语法中补充了更多的功能,所以更加强大。
模式匹配语法中,采用match关键字声明,每个分支采用case关键字进行声明,当需要匹配时,会从第一个case分支开始,如果匹配成功,那么执行对应的逻辑代码,如果匹配不成功,继续执行下一个分支进行判断。如果所有case都不匹配,那么会执行case _分支,类似于Java中default语句。
object TestMatchCase {
def main(args: Array[String]): Unit = {
var a: Int = 10
var b: Int = 20
var operator: Char = 'd'
var result = operator match {
case '+' => a + b
case '-' => a - b
case '*' => a * b
case '/' => a / b
case _ => "illegal"
}
println(result)
}
}
1)说明
(1)如果所有case都不匹配,那么会执行case _ 分支,类似于Java中default语句,若此时没有case _ 分支,那么会抛出MatchError。
(2)每个case中,不需要使用break语句,自动中断case。
(3)match case语句可以匹配任何类型,而不只是字面量。
(4)=> 后面的代码块,直到下一个case语句之前的代码是作为一个整体执行,可以使用{}括起来,也可以不括。
1)说明
需要进行类型判断时,可以使用前文所学的isInstanceOf[T]和asInstanceOf[T],也可使用模式匹配实现同样的功能。
2)案例实操
object Test02_MatchValue {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 匹配类型
def func2(x:Any):String ={
x match {
case i:Int => "整数"
case c:Char => "字符"
case s:String => "字符串"
case _ => "其他"
}
}
println(func2(1515))
println(func2('\t'))
println(func2("1515"))
}
}
object TestMatchTuple {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//对一个元组集合进行遍历
for (tuple <- Array((0, 1), (1, 0), (1, 1), (1, 0, 2))) {
val result = tuple match {
case (0, _) => "0 ..." //是第一个元素是0的元组
case (y, 0) => "" + y + "0" // 匹配后一个元素是0的对偶元组
case (a, b) => "" + a + " " + b
case _ => "something else" //默认
}
println(result)
}
}
}
1)基本语法
object Test05_MatchObject {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val zhangsan = new Person05("zhangsan", 18)
zhangsan match {
case Person05("zhangsan",18) => println("找到张三啦")
case _ => println("你不是zhangsan")
}
}
}
class Person05 (val name:String,var age:Int){
}
object Person05{
// 创建对象的方法
def apply(name: String, age: Int): Person05 = new Person05(name, age)
// 解析对象的方法
def unapply(arg: Person05): Option[(String, Int)] = {
// 如果解析的参数为null
if (arg == null ) None else Some((arg.name,arg.age))
}
}
小结
val user = Person05(“zhangsan”,11),该语句在执行时,实际调用的是Person05伴生对象中的apply方法,因此不用new关键字就能构造出相应的对象。
当将Person05 (“zhangsan”, 11)写在case后时[case User(“zhangsan”, 11) => “yes”],会默认调用unapply方法(对象提取器),user作为unapply方法的参数,unapply方法将user对象的name和age属性提取出来,与User(“zhangsan”, 11)中的属性值进行匹配
case中对象的unapply方法(提取器)返回Some,且所有属性均一致,才算匹配成功,属性不一致,或返回None,则匹配失败。
若只提取对象的一个属性,则提取器为unapply(obj:Obj):Option[T]
若提取对象的多个属性,则提取器为unapply(obj:Obj):Option[(T1,T2,T3…)]
若提取对象的可变个属性,则提取器为unapplySeq(obj:Obj):Option[Seq[T]]
2)样例类
(1)语法:
case class Person05 (name: String, age: Int)
(2)说明
样例类仍然是类,和普通类相比,只是其自动生成了伴生对象,并且伴生对象中自动提供了一些常用的方法,如apply、unapply、toString、equals、hashCode和copy。
样例类是为模式匹配而优化的类,因为其默认提供了unapply方法,因此,样例类可以直接使用模式匹配,而无需自己实现unapply方法。
构造器中的每一个参数都成为val,除非它被显式地声明为var(不建议这样做)
(3)实操
上述匹配对象的案例使用样例类会节省大量代码
case class Person05(var name: String, age: Int)
偏函数也是函数的一种,通过偏函数我们可以方便的对输入参数做更精确的检查。例如该偏函数的输入类型为List[Int],而我们需要的是第一个元素是0的集合,这就是通过模式匹配实现的。
1) 偏函数定义
val second: PartialFunction[List[Int], Option[Int]] = {
case x :: y :: _ => Some(y)
}
注:该偏函数的功能是返回输入的List集合的第二个元素。
2)偏函数原理
上述代码会被scala编译器翻译成以下代码,与普通函数相比,只是多了一个用于参数检查的函数——isDefinedAt,其返回值类型为Boolean。
al second = new PartialFunction[List[Int], Option[Int]] {
//检查输入参数是否合格
override def isDefinedAt(list: List[Int]): Boolean = list match {
case x :: y :: _ => true
case _ => false
}
//执行函数逻辑
override def apply(list: List[Int]): Option[Int] = list match {
case x :: y :: _ => Some(y)
}
}
3)偏函数使用
偏函数不能像second(List(1,2,3))这样直接使用,因为这样会直接调用apply方法,而应该调用applyOrElse方法,如下
second.applyOrElse(List(1,2,3), (_: List[Int]) => None)
applyOrElse方法的逻辑为 if (ifDefinedAt(list)) apply(list) else default。如果输入参数满足条件,即isDefinedAt返回true,则执行apply方法,否则执行defalut方法,default方法为参数不满足要求的处理逻辑。
3) 案例实操
(1)需求
将该List(1,2,3,4,5,6,“test”)中的Int类型的元素加一,并去掉字符串。
(2)实操
object Test06_PartitionFunc {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 将该List(1,2,3,4,5,6,"test")中的Int类型的元素加一,并去掉字符串。
val list = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, "test")
// 步骤一: 过滤掉字符串
val list1: List[Any] = list.filter((a: Any) => a match {
case s: String => false
case i: Int => true
})
// 步骤二: 对int值加一
val list2: List[Int] = list1.map((a: Any) => {
a match {
case i: Int => i + 1
}
})
println(list2)
val list3: List[Int] = list.collect({
case i: Int => i + 1
})
println(list3)
val value:PartialFunction[Any, Int] = {
case i: Int => i + 1
}
// 函数的定义 需要多写一个math关键字
// 偏函数将match关键字省略
val function: Any => Int = (a: Any) => a match {
case i: Int => i + 1
}
}
}
方法一:
List(1,2,3,4,5,6,“test”).filter(.isInstanceOf[Int]).map(.asInstanceOf[Int] + 1).foreach(println)
方法二:
List(1, 2, 3, 4, 5, 6, “test”).collect { case x: Int => x + 1 }.foreach(println)
附加内容:下划线的使用总结。
(1)用于类中的var属性,使用默认值。
(2)用于高阶函数的第一种用法,表示函数自身。
(3)匿名函数化简,用下划线代替变量。
(4)用于导包下的所有内容。
(5)用于起别名时表示匿名。
(6)用于模式匹配表示任意数据。
object Test01_Extends {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 下滑线的使用总结
// (2)用于高阶函数的第一种用法,表示函数自身
def sayHi(name: String): Unit = {
println(s"hi $name")
}
val function: String => Unit = sayHi _
// (3)匿名函数化简,用下划线代替变量
val function1: (Int, Int) => Int = (a: Int, b: Int) => a + b
val function2: (Int, Int) => Int = _ + _
// (4)用于导包下的所有内容
import scala.util.control.Breaks._
// (5)用于起别名时表示匿名
import scala.util.control.{Breaks => _}
// Breaks
// (6)用于模式匹配表示任意数据
10 match {
case 10 => println(10)
case _ => println("其他数据")
}
}
}
class Person01 {
// (1)用于类中的var属性,使用默认值
var name: String = _
}
语法处理上和Java类似,但是又不尽相同。
public class ExceptionDemo {
public static void main(String[] args) {
try {
int a = 10;
int b = 0;
int c = a / b;
}catch (ArithmeticException e){
// catch时,需要将范围小的写到前面
e.printStackTrace();
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}finally {
System.out.println("finally");
}
}
}
注意事项
(1)Java语言按照try—catch—finally的方式来处理异常
(2)不管有没有异常捕获,都会执行finally,因此通常可以在finally代码块中释放资源。
(3)可以有多个catch,分别捕获对应的异常,这时需要把范围小的异常类写在前面,把范围大的异常类写在后面,否则编译错误。
def main(args: Array[String]): Unit = {
try {
var n= 10 / 0
}catch {
case ex: ArithmeticException=>{
// 发生算术异常
println("发生算术异常")
}
case ex: Exception=>{
// 对异常处理
println("发生了异常1")
println("发生了异常2")
}
}finally {
println("finally")
}
}
(1)我们将可疑代码封装在try块中。在try块之后使用了一个catch处理程序来捕获异常。如果发生任何异常,catch处理程序将处理它,程序将不会异常终止。
(2)Scala的异常的工作机制和Java一样,但是Scala没有“checked(编译期)”异常,即Scala没有编译异常这个概念,异常都是在运行的时候捕获处理。
(3)异常捕捉的机制与其他语言中一样,如果有异常发生,catch子句是按次序捕捉的。因此,在catch子句中,越具体的异常越要靠前,越普遍的异常越靠后,如果把越普遍的异常写在前,把具体的异常写在后,在Scala中也不会报错,但这样是非常不好的编程风格。
(4)finally子句用于执行不管是正常处理还是有异常发生时都需要执行的步骤,一般用于对象的清理工作,这点和Java一样。
(5)用throw关键字,抛出一个异常对象。所有异常都是Throwable的子类型。throw表达式是有类型的,就是Nothing,因为Nothing是所有类型的子类型,所以throw表达式可以用在需要类型的地方
def test():Nothing = {
throw new Exception("不对")
}
(6)Java提供了throws关键字来声明异常。可以使用方法定义声明异常。它向调用者函数提供了此方法可能引发此异常的信息。它有助于调用函数处理并将该代码包含在try-catch块中,以避免程序异常终止。在Scala中,可以使用throws注解来声明异常
def main(args: Array[String]): Unit = {
f11()
}
@throws(classOf[NumberFormatException])
def f11()={
"abc".toInt
}
当编译器第一次编译失败的时候,会在当前的环境中查找能让代码编译通过的方法,用于将类型进行转换,实现二次编译,用于拓展类的方法。
1)说明
隐式转换可以在不需改任何代码的情况下,扩展某个类的功能。
2)案例实操
需求:通过隐式转化为Int类型增加方法。
object Test02_Imp {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 隐式函数
// 将当前作用域下所有传入参数的类型 隐式转换为 返回值类型
implicit def changeInt(self: Int) = {
new MyRichInt(self)
}
val i: Int = 10
// 比较自身和传入参数的大小 返回较大的值
val value: Int = i.myMax(20)
println(value)
val i1: Int = i << 2
println(i1)
}
// 隐式转换的目标
class MyRichInt(val self: Int) {
def myMax(i: Int): Int = {
if (i > self) i else self
}
// 如果隐式转换和自身的方法冲突 会使用它自身的 因为不会编译失败
def <<(x: Int): Int = {
0
}
}
}