pytorch入门学习：torchvision.transforms

torchvision.transforms是pytorch中的图像预处理包

一般用Compose把多个步骤整合到一起：

transforms.Compose([

transforms.CenterCrop(10),

transforms.ToTensor(),

])

这样就把两个步骤整合到一起

接下来介绍transforms中的函数：

• Resize：把给定的图片resize到given size

• Normalize：Normalized an tensor image with mean and standard deviation

• ToTensor：convert a PIL image to tensor (HWC) in range [0,255] to a torch.Tensor(CHW) in the range [0.0,1.0]

• ToPILImage: convert a tensor to PIL image

• Scale：目前已经不用了，推荐用Resize

• CenterCrop：在图片的中间区域进行裁剪

• RandomCrop：在一个随机的位置进行裁剪

• RandomHorizontalFlip：以0.5的概率水平翻转给定的PIL图像

• RandomVerticalFlip：以0.5的概率竖直翻转给定的PIL图像

• RandomResizedCrop：将PIL图像裁剪成任意大小和纵横比

• Grayscale：将图像转换为灰度图像

• RandomGrayscale：将图像以一定的概率转换为灰度图像

• FiceCrop：把图像裁剪为四个角和一个中心

• TenCrop

• Pad：填充

• ColorJitter：随机改变图像的亮度对比度和饱和度