白盒测试?看这一篇就够了

白盒测试?看这一篇就够了

    • 什么是白盒测试:
    • 白盒测试流程
    • 白盒测试技术
    • 白色测试分 2 个步骤进行
    • 白盒测试的特点
    • 白盒测试的优点
    • 白盒测试的缺点

五星上将麦克阿瑟曾经说过“在白盒测试面前,黑盒测试就是弟弟“
白盒测试?看这一篇就够了_第1张图片

什么是白盒测试:

白盒测试技术分析内部结构、使用的数据结构、内部设计、代码结构和软件的工作,而不仅仅是黑盒测试中的功能。它也称为玻璃盒测试或透明盒测试或结构测试。白盒测试也称为透明测试或开盒测试。

白盒测试是一种软件测试技术,涉及测试软件应用程序的内部结构和工作原理。测试人员可以访问源代码,并使用这些知识来设计可以在代码级别验证软件正确性的测试用例。

白盒测试也称为结构测试或基于代码的测试,用于测试软件的内部逻辑、流程和结构。测试人员创建测试用例来检查代码路径和逻辑流,以确保它们满足指定的要求。

白盒测试流程

  • 输入:需求、功能规格、设计文档、源代码。

  • 处理:进行风险分析以指导整个过程。

  • 正确的测试计划:设计测试用例以覆盖整个代码。执行冲洗重复,直到达到无错误的软件。此外,还传达了结果。

  • 输出:准备整个测试过程的最终报告。

白盒测试技术

  1. 报表覆盖范围
    白盒测试?看这一篇就够了_第2张图片2. 分支机构覆盖范围:
    在这种技术中,测试用例被设计为使得来自所有决策点的每个分支至少被遍历一次。在流程图中,所有边必须至少遍历一次。
    白盒测试?看这一篇就够了_第3张图片

  2. 条件覆盖
    在此技术中,必须涵盖所有单独的条件,如下例所示:

读取 X、Y

如果(X == 0 || Y == 0)

打印“0”

#TC1 – X = 0,Y = 55

#TC2 – X = 5,Y = 0

  1. 多条件覆盖
    在该技术中,条件的可能结果的所有可能组合至少被测试一次。让我们考虑以下示例:

读取 X、Y

如果(X == 0 || Y == 0)

打印“0”

#TC1:X = 0,Y = 0

#TC2:X = 0,Y = 5

#TC3:X = 55,Y = 0

#TC4:X = 55,Y = 5

  1. 基础路径测试
    在该技术中,控制流图由代码或流程图组成,然后计算循环复杂度,定义独立路径的数量,以便可以为每个独立路径设计最少数量的测试用例。:

制作相应的控制流程图

计算圈复杂度

找到独立路径

设计每个独立路径对应的测试用例

V(G) = P + 1,其中 P 是流图中谓词节点的数量

V(G) = E – N + 2,其中 E 是边数,N 是节点总数

V(G) = 图中不重叠区域的数量

#P1:1 – 2 – 4 – 7 – 8

#P2:1 – 2 – 3 – 5 – 7 – 8

#P3:1 – 2 – 3 – 6 – 7 – 8

#P4:1 – 2 – 4 – 7 – 1 – 。。。– 7 – 8

  1. 循环测试
    循环被广泛使用,它们是许多算法的基础,因此它们的测试非常重要。错误经常发生在循环的开始和结束处。

简单循环:对于大小为 n 的简单循环,测试用例的设计如下:

完全跳过循环

只有一次通过循环

2次通过

m 通过,其中 m < n

n-1 次和 n+1 次通过

嵌套循环:对于嵌套循环,所有循环都设置为其最小计数,并且我们从最内层循环开始。对最里面的循环进行简单的循环测试,然后向外进行,直到测试完所有循环为止。

串联循环:一个接一个的独立循环。每个都应用简单的循环测试。

白色测试分 2 个步骤进行

测试人员应该很好地理解代码

测试人员应该为测试用例编写一些代码并执行它们

白盒测试所需的工具:

  • PyUnit

    Sqlmap

    Nmap

    Parasoft Jtest

    Nunit

    VeraUnit

    CppUnit

    Bugzilla

    Fiddler

    JSUnit.net

    OpenGrok

    Wireshark

    HP Fortify

    CSUn

白盒测试的特点

  • 代码覆盖率分析:白盒测试有助于分析应用程序的代码覆盖率,这有助于识别未测试的代码区域。

  • 访问源代码:白盒测试需要访问应用程序的源代码,这使得测试各个功能、方法和模块成为可能。

  • 编程语言知识:执行白盒测试的测试人员必须具备 Java、C++、Python 和 PHP 等编程语言知识,才能理解代码结构并编写测试。

  • 识别逻辑错误:白盒测试有助于识别代码中的逻辑错误,例如无限循环或不正确的条件语句。

  • 集成测试:白盒测试对于集成测试很有用,因为它允许测试人员验证应用程序的不同组件是否按预期协同工作。

  • 单元测试:白盒测试也用于单元测试,其中涉及测试各个代码单元以确保它们正常工作。

  • 代码优化:白盒测试可以通过识别任何性能问题、冗余代码或其他可以改进的领域来帮助优化代码。

  • 安全测试:白盒测试也可用于安全测试,因为它允许测试人员识别应用程序代码中的任何漏洞。

  • 设计验证:验证软件内部设计是否按照指定的设计文件进行实现。

  • 检查代码是否准确:验证代码是否按照指南和规范运行。

  • 识别编码错误:它发现并修复代码中的编程缺陷,包括语法和逻辑错误。

  • 路径检查:它确保探索代码执行的每个可能路径并测试代码的各种迭代。

  • 确定死代码:它查找并删除程序正常运行时未使用的任何代码(死代码)。

白盒测试的优点

  • 彻底的测试:白盒测试是彻底的,因为整个代码和结构都经过测试。

  • 代码优化:它可以优化代码,消除错误,并有助于消除多余的代码行。

  • 早期检测缺陷:它可以在早期阶段开始,因为它不需要像黑盒测试那样的任何接口。

  • 与SDLC集成:可以在软件开发生命周期中轻松启动白盒测试。

  • 复杂缺陷的检测:测试人员可以识别通过其他测试技术无法检测到的缺陷。

  • 全面的测试用例:测试人员可以创建更全面、更有效的测试用例,涵盖所有代码路径。

  • 测试人员可以确保代码符合编码标准并针对性能进行了优化。

白盒测试的缺点

  • 编程知识和源代码访问:测试人员需要具备编程知识并访问源代码才能执行测试。

  • 过分强调内部工作:测试人员可能会过多关注软件的内部工作,而可能会错过外部问题。

  • 测试中的偏见:测试人员可能对软件有偏见,因为他们熟悉软件的内部工作原理。

  • 测试用例开销:重新设计代码、重写代码需要重新编写测试用例。

  • 对测试人员专业知识的依赖:测试人员需要对代码和编程语言有深入的了解,而不是黑盒测试。

  • 无法检测缺失的功能:在测试现有代码时无法检测到缺失的功能。

  • 生产错误增加:生产中出现错误的可能性很高。

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