java为什么要分为service层，dao层，controller层？

 首先，分三层并不仅仅是java的专利。几乎所有类似这样的服务都大概会为三层。这并不是什么金科玉律，而是长期实践慢慢自发形成的。

对于一个功能当然可以写一段很长的代码实现，包括，检查参数对不对，判断业务规则，对数据进行访问，包装结果后返回。如果逻辑简单，大概几十行代码也就够了。除了java，写PHP的，写Ruby的，写nodejs的，在第一次写一个新的业务接口时大概也都会这么写，可能写的比java还短。

如果逻辑不变，稳定性要求也不变，这段代码当然可以这么保持下去。我举个例子，比如想实现一个判断服务是否存活的接口/health，逻辑就是简单的发一个“select 1”到数据库。如果成功返回就证明从接口到DB的链路是通畅的。这样的代码几行就写完了，而且几乎永远也不需要改。此时简单写就可以了。

但作为业务逻辑，大概率是会不断变化发展的。有可能

• 接口形式会增加，从支持http api变层支持某种rpc，支持通过websocket发起上行请求。
• 接口的访问控制可能会变。同样的接口，普通用户访问，后台管理员，合作伙伴访问，给的参数和管控都不一样。
• 业务逻辑会变，引入不同的规则和用来判断规则的数据。
• 存储层可能会变。数据存储可能要变（比如更改数据库，又或者关系性数据库改成kv），单库变分库，可能会引入缓存，增加存储异构降级……
• 接口需要引入其他业务的逻辑，以及其他存储的访问。原来访问单表即可，现在要组装2个rpc的接口和3张表的结果。
• 业务逻辑可能会被复用。或者挪到上游或者下游。
• ……

当以上这些事情不发生，随便怎么写都无所谓。但一旦某一件事发生了，不用别人说，一个正常的程序猿自己就会想着“怎么切一刀”，然后把不变的留住，然后改变需要变的部分。而且你会发现很天然的，在维护接口逻辑的代码，维护业务逻辑的代码，维护存储和实体转换的代码天然就是很适合拆分的。

所以通常，如果未来大概就要这么切，那还不如一开始就把层次分好。后面要改哪部分就直接干了。顺便的，还可以把UT针对某个层次来做。比如一开始就是业务逻辑相对更复杂一点，就可以mock掉dao层，不管controller层，只针对service进行测试。

如果这样的分层可以形成比较好的约定俗成，就能做一个代码模版，每次要写这种代码，直接先把骨架生成出来。这也能更容易形成代码上的规范。大家写的代码不会出现说有的人不分层，有的人分两层，有的人分4层，彼此review代码时还要先熟悉对方的代码风格的情况。

当然了，一开始简单时写到一起。到后面需要时再重构为分层，也是可行的。只不过按照目前的行业的运作方式，往往无法落地。因为新加入代码的人1）并不熟悉原作者的思路；2）绩效总是和产出效率挂钩，倾向于最小的改动来实现需求，而非在花功夫重构，花费更长的时间和引入更大的风险——重构不仅仅会动当前的功能，而要把相关的技术债一次性解决。有测试case吗？覆盖率高吗？能做线上diff吗？有灰度方案吗？——这些附属的能力有需要投入大量资源开发和积累。

因此这种重构只有技术实力和文化较强的组织才有可能做到。但这往往就又会推高成本（好的程序猿贵啊），无法被一般企业接受。因此“先简单写，后面再重构”的路线在绝大场景下是不现实的，最终会演变成屎山。

因此如果有个代码架子一开始好歹规划一下，短期看虽然有些无用，浪费开发者的时间在不同层上反复折腾。但长期看对于代码的可维护性是有好处的。

所以，为这个事情郁闷的开发者只不过是觉得自己做了一些冗余劳动而已。但从技术演进角度，这才只是个开始…… 而对于很多技术能力不强的组织，这点规范是为数不多的可以推动和保持的技术点了。老实搞吧。

但是，这绝对不是说这么简单分3层就足够了和一定管用。根据业务需要肯定需要额外的设计。比方说service可以很复杂，可以做更贴切的领域驱动设计。存储层也可以做很多抽象来屏蔽kv，关系性数据库，以及不同私有化部署之间的差异。但这就不是一线开发需要操心的事情了。

总结一下：如果实在不明白，就什么也不管，记住程序员是世界上最会偷懒的人群，存在即合理干就对了！