R语言数据接口

1.CSV文件

1.获取和设置工作目录

• getwd()函数，可用于获取当前工作目录
• setwd()函数，可用于设置当前工作目录，如：setwd("/web/com")

2.读取CSV文件

读取csv文件应使用read.csv()函数

read.csv("path")

• csv文件被默认加载为 数据帧，即data.frame格式数据
• 读取csv文件后，可以通过 ncol()函数 与 nrow函数 检查读取是否正确

3.写入或创建csv文件

写入或创建csv文件应使用 write.csv()函数 实现

write.csv(data，"path/name.csv")

4.操作CSV文件

CSV文件被加载为 data.frame 数据格式，所有数据帧的操作均可适用于csv加载对象

1. 获取最值

a = max(data$col_name)

2. 条件查询

subset(data, formula, select, drop = FALSE, ...)

参数解释

• data，表示用于查询的数据
• formula，表示用于数据查询的公式
• select，用于指定查询的范围
  代码示例
  • 单条件查询
    data_subset_1 <- subset(data,dept == "name_1")
  • 多条件查询
    data_subset_2 <- subset(data,salary > 600 & dept == "name_1")
  • 时间条件查询
    data_subset_2 <- subset(data,as.Date(col_name_1)>as.Date("Date"))

2.JSON文件

1.读取json文件

使用函数 fromJSON() 读取函数

fromJSON(file = "name.json")

2.将数据对象转换为数据帧

使用函数 as.data.frame()函数可以将 json对象 转换为数据帧

data_frame = as.data.frame(json对象)

3.保存json文件

• 把R对象序列化为json stream

json_data = toJSON(data)

• 保存json文件

writeLines(json_str, "fin0_out1.json")