Java缓存介绍

Java缓存介绍_第1张图片一、什么是缓存

 

1、Cache是高速缓冲存储器 一种特殊的存储器子系统,其中复制了频繁使用的数据以利于快速访问

2、凡是位于速度相差较大的两种硬件/软件之间的,用于协调两者数据传输速度差异的结构,均可称之为 Cache

 

二、缓存的分类

1、基于web应用的系统架构图

 

 

 

2、在系统架构的不同层级之间,为了加快访问速度,都可以存在缓存

 

操作系统磁盘缓存->减少磁盘机械操作

数据库缓存->减少文件系统I/O

应用程序缓存->减少对数据库的查询 

Web服务器缓存->减少应用服务器请求

客户端浏览器缓存->减少对网站的访问

三、操作系统缓存

1、文件系统提供的Disk Cache:操作系统会把经常访问到的文件内容放入到内存当中,由文件系统来管理

2、当应用程序通过文件系统访问磁盘文件的时候,操作系统从Disk Cache当中读取文件内容,加速了文件读取速度

3、Disk Cache由操作系统来自动管理,一般不用人工干预,但应当保证物理内存充足,以便于操作系统可以使用尽量多的内存充当Disk Cache,加速文件读取速度

4、特殊的应用程序对文件系统Disk Cache有很高的要求,会绕开文件系统Disk Cache,直接访问磁盘分区,自己实现Disk 

5、Cache策略

 

Oracle的raw device(裸设备) – 直接抛弃文件系统

MySQL的InnoDB: innodb_flush_method = O_DIRECT

 

四、数据库缓存

1、重要性

 

数据库通常是企业应用系统最核心的部分

数据库保存的数据量通常非常庞大

数据库查询操作通常很频繁,有时还很复杂

以上原因造成数据库查询会引起非常频繁的磁盘I/O读取操作,迫使CPU挂起等待,数据库性能极度低下

2、缓存策略

     a、Query Cache

 

以SQL作为key值缓存查询结果集

一旦查询涉及的表记录被修改,缓存就会被自动删除

设置合适的Query Cache会极大提高数据库性能

Query Cache并非越大越好,过大的Qquery Cache会浪费内存。

MySQL: query_cache_size= 128M

     b、Data Buffer

 

data buffer是数据库数据在内存中的容器

data buffer的命中率直接决定了数据库的性能

data buffer越大越好,多多益善

MySQL的InnoDB buffer:innodb_buffer_pool_size = 2G

MySQL建议buffer pool开大到服务器物理内存60-80%

五、应用程序缓存

1、对象缓存

 

由O/R Mapping框架例如Hibernate提供,透明性访问,细颗粒度缓存数据库查询结果,无需业务代码显式编程,是最省事的缓存策略

当软件结构按照O/R Mapping框架的要求进行针对性设计,使用对象缓存将会极大降低Web系统对于数据库的访问请求

良好的设计数据库结构和利用对象缓存,能够提供极高的性能,对象缓存适合OLTP(联机事务处理)应用

2、查询缓存

 

对数据库查询结果集进行缓存,类似数据库的Query Cache

适用于一些耗时,但是时效性要求比较低的场景。查询缓存和对象缓存适用的场景不一样,是互为补充的

当查询结果集涉及的表记录被修改以后,需要注意清理缓存

3、页面缓存

     a、作用

 

针对页面的缓存技术不但可以减轻数据库服务器压力,还可以减轻应用服务器压力

好的页面缓存可以极大提高页面渲染速度

页面缓存的难点在于如何清理过期的缓存

    b、分类

         I、动态页面静态化

 

利用模板技术将访问过一次的动态页面生成静态html,同时修改页面链接,下一次请求直接访问静态链接页面

动态页面静态化技术的广泛应用于互联网CMS/新闻类Web应用,但也有BBS应用使用该技术,例如Discuz!

无法进行权限验证,无法显示个性化信息

可以使用AJAX请求弥补动态页面静态化的某些缺点

        II、Servlet缓存

 

针对URL访问返回的页面结果进行缓存,适用于粗粒度的页面缓存,例如新闻发布

可以进行权限的检查

OScache提供了简单的Servlet缓存(通过web.xml中的配置)

也可以自己编程实现Servlet缓存

        III、页面内部缓存

 

针对动态页面的局部片断内容进行缓存,适用于一些个性化但不经常更新的页面(例如博客)

OSCache提供了简单的页面缓存

可以自行扩展JSP Tag实现页面局部缓存

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