中国SRTMDEMUTM 90M 分辨率DEM数据免费分享

各位同学们好,今天分享的是中国SRTMDEMUTM 90M 分辨率DEM数据。如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助,欢迎私信。

一、数据简介

中国SRTMDEMUTM 90M 分辨率DEM数据免费分享_第1张图片

SRTM(Shuttle Radar Topography Mission)是一个由NASA和其他合作伙伴组织共同进行的地球观测项目。它于2000年进行,利用航天飞机上的雷达系统获取地表的高程数据。

SRTM 数据的主要目的是生成地球表面的数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)。它通过测量雷达信号从飞机到地表的往返时间来计算地形高度。飞机对地表进行了全球广泛的覆盖,包括陆地和海洋。通过这些数据,SRTM 生成了一个连续的全球高程数据集,以提供高度信息。

SRTM 数据的分辨率取决于不同地区,一般在大约90米到30米之间。此外,SRTM 数据还提供了其他辅助数据,如地表斜率和坡度。

这些高程数据对于许多应用非常有用,包括地理信息系统(GIS)、环境研究、地形分析、紧急救援等。由于其全球范围和高度精度,SRTM 数据集成为研究和规划各种地理特征和过程的重要工具之一。

二、数据链接:https://earthexplorer.usgs.gov/

三、数据分享

中国SRTMDEMUTM 90M 分辨率DEM数据免费分享_第2张图片

中国SRTMDEMUTM 90M 分辨率DEM数据‍‍各位同学们好,今天分享的是中国SRTMDEMUTM 90M 分辨率DEM数据。icon-default.png?t=N7T8https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyMDYwMTY3Ng==&mid=2247483728&idx=1&sn=33f97659510ee8d9be34cd6019cfb1eb&chksm=c1911473f6e69d65dcf5e2b4b62d18639ba829b7e23147051609b948b3b4a76f9f37a1d1773d#rd

四、数据处理

如需要裁剪研究区,可以使用Python代码快速完成。

# -*- coding: utf-8 -*-
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = r"E:\MOD13A3\MOD13A3_NDVI"  # 待裁剪tif影像存放路径
outputpath = r"E:\MOD13A3\shanxi"  # 输出结果影像存放路径

# Set local variables
rasters = arcpy.ListRasters("*", "tif")
inMaskData = r"E:\MOD13A3\shanxi\shanxi_shp\shanxi.shp"  # shp文件存放路径及名称

for raster in rasters:
    # 去掉后缀和文件名中的'.'
    i = 0
    file_name = raster.split('.')[i]
    i = i + 1
    print(file_name)

    # Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
    arcpy.CheckOutExtension("Spatial")

    # Execute ExtractByMask
    outExtractByMask = ExtractByMask(raster, inMaskData)

    # Save the output
    outExtractByMask.save(outputpath + '/' + file_name + '.tif')

print('finished!')

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