太平格格
太平格格

解封了

封了个寂寞，解了个突然，感觉就像从ICU里捞出来直接扔进了KTV，有点感动，又有点不敢动。[破涕为笑][破涕为笑] 一切都跟过山车似的，忽高忽低，整个人都是晕乎不定！


           

你可能感兴趣的:(解封了)

  • Gradio全解3——Gradio三种客户端：python、javascript与curl（三）——curl 龙焰智能 Gradio全解教程gradioclientcurlawk/readpost/get嵌入式url
    Gradio全解3——Gradio三种客户端：python、javascript与curl（三）——curl前言3.3Curl查询GradioApps3.3.1安装3.3.2获取Gradio程序的URL3.3.3HF_TOKEN和身份认证1.POST/GET示例2.整合命令：awk和read3.HF_TOKEN4.身份认证3.3.4POST：请求预测1.基本语法2.常用示例3.3.5GET：获取结
  • C++贪心算法 kobe_zlx c++贪心算法开发语言
    目录一，定义二，特点三，使用四，步骤：1.将问题分解为若干个问题2.找出适合该题目的贪心策略3.求解每个子问题的最优解4.组合局部最优解五，例题：1，最优装载题目分析（个人想法）：详见代码：2，删数问题题目分析：ACcode一，定义贪心算法（greedyalgorithm）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，得到的是在某种意义上的局部最优解二，特
  • C++算法——贪心算法的讲解与实践 不東工作室 算法c++贪心算法
    目录引言贪心算法概述贪心算法的适用条件贪心算法的实现步骤C++实现贪心算法问题：硬币找零问题C++代码实现总结参考文献引言在算法的世界中，贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法策略。这种算法简单易懂，且在某些问题上能够快速得到近似最优解。本文将通过C++语言对贪心算法进行讲解，并结合实际例子来展示其应用。贪心算法概述贪心算法在解决问题
  • Learning Fully Convolutional Networks for Iterative Non-blind Deconvolution论文阅读 青铜锁00 #退化论文阅读深度学习论文阅读图像处理
    LearningFullyConvolutionalNetworksforIterativeNon-blindDeconvolution1.研究目标与实际问题1.1研究目标1.2实际意义2.创新方法与模型设计2.1核心框架：迭代式梯度域处理2.1.1模型架构2.2关键技术实现2.2.1梯度域去噪网络2.2.2解卷积模块（核心公式实现）2.2.3损失函数设计2.2.4超参数端到端学习2.3与传统方法
  • Gradio全解12——由Gradio App创建Discord Bot/Slack Bot/Website Widget（1）——Discord Bot 龙焰智能 Gradio全解教程人工智能gradiodiscordclaudeAnthropicAPIbot
    Gradio全解12——由GradioApp创建DiscordBot/SlackBot/WebsiteWidget（1）——从GradioApp创建DiscordBot前言本篇摘要12.由GradioApp创建DiscordBot/SlackBot/WebsiteWidget12.1由GradioApp创建DiscordBot12.1.1工作原理与前置条件1.工作原理2.前置条件12.1.2创建D
  • 大模型WebUI：Gradio全解系列10——Additional Features：补充特性（上） 龙焰智能 Gradio全解教程gradioqueuestreaming提示进度条alertprogress
    大模型WebUI：Gradio全解系列10——AdditionalFeatures：补充特性（上）前言本篇摘要10.AdditionalFeatures：补充特性10.1队列10.1.1使用方法10.1.2配置队列演示10.2输入输出流10.2.1输出流1.生成器yield2.流媒体10.2.2输入流1.流事件2.图像滤镜10.2.3统一的输入输出流10.2.4跟踪过去的输入或输出10.3提示及进
  • Gradio全解10——Data Science And Plots：数据科学与绘图 龙焰智能 Gradio全解教程GradioPlotsDataScienceDatatimefilterseventlistner交互式绘图聚合绘图
    Gradio全解10——DataScienceAndPlots：数据科学与绘图前言本篇摘要10.DataScienceAndPlots：数据科学与绘图10.1API参数10.1.1PlotAPI参数10.1.2EventListenersAPI参数10.2Plots绘图示例10.2.1常用绘图示例1.使用pd.Dataframe绘图2.添加Color并划分系列值3.AggregatingValue
  • 通过range和view来解实际应用题 写写闲篇儿 数据结构
    我们先来看题：有n座山排成一列，每座山都有一个高度。给你一个整数数组height，其中height[i]表示第i座山的高度，再给你一个整数threshold。对于下标不为0的一座山，如果它左侧相邻的山的高度严格大于threshold，那么我们称它是稳定的。我们定义下标为0的山不是稳定的。请你返回一个数组，包含所有稳定山的下标，你可以以任意顺序返回下标数组。经过对题意的分析，可以分析出三个关键要点。
  • 【学习】《算法图解》第十章学习笔记：贪婪算法 程序员
    一、贪婪算法概述贪婪算法（GreedyAlgorithm）是一种在每一步选择中都采取当前状态下最好或最优的选择，从而希望导致结果是最好或最优的算法。贪婪算法不从整体最优上加以考虑，它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优选择。（一）算法适用场景贪婪算法适用于具有"贪心选择性质"的问题，即局部最优选择能导致全局最优解的问题。主要应用于：需要求解最优化问题问题具有贪心选择性质问题具有最优子结构性质（二
  • 云计算在可视化非线性偏微分方程动力学中的应用：拟线性和半线性示例-AI云计算数值分析和代码验证 亚图跨际 AI云计算人工智能
    “拟线性”和“半线性”代表了非线性偏微分方程（PDEs）这一大类中的重要分类。其区别主要在于非线性的表现形式，特别是与未知函数的最高阶导数之间的关系。在偏微分方程的研究中，将其分为线性、半线性、拟线性和完全非线性至关重要，因为用于分析和求解它们（例如，解的存在性、唯一性、正则性、数值方法）的数学技术根据其线性性质而显著不同。非线性偏微分方程通常比线性偏微分方程更难求解和分析，即使在非线性类别中，由
  • ffmpeg下载地址 珊珊而川 ffmpeg
    你已经通过pipinstallffmpeg安装了一个名为ffmpeg的Python包，但这并不等于你真正安装了系统级别的FFmpeg可执行程序，而roop的代码是通过调用系统的ffmpeg命令行工具来处理视频的。问题分析你遇到的报错：[ROOP.CORE]ffmpegisnotinstalled.说明roop在运行时检查系统中是否能调用ffmpeg，而不是是否安装了Python包ffmpeg。✅解
  • 贪心算法（集合覆盖问题） RonzL 算法与数据结构贪心算法集合覆盖问题java算法
    一、贪心算法概述贪心算法的核心思想可以总结为：贪心算法总是做出在当前看来最好的选择。也就是说贪心算法并不从整体最优考虑，它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优选择。当然，希望贪心算法得到的最终结果也是整体最优的。虽然贪心算法不能对所有问题都得到整体最优解，但对许多问题它能产生整体最优解，如单源最短路经问题，最小生成树问题等。虽然在一些情况下，即使贪心算法不能得到整体最优解，但其最终结果却是最优解
  • matlab求解集合覆盖问题,贪心算法实践之集合覆盖问题 我不是小孩子 matlab求解集合覆盖问题
    介绍贪婪算法(贪心算法)是指在对问题进行求解时，在每一步选择中都采取最好或者最优(即最有利)的选择，从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法贪婪算法所得到的结果不一定是最优的结果(有时候会是最优解)，但是都是相对近似(接近)最优解的结果。应用场景-集合覆盖问题假设存在下面需要付费的广播台，以及广播台信号可以覆盖的地区。如何选择最少的广播台，让所有的地区都可以接收到信号image思路分析:如何找出覆
  • 贪心算法(集合覆盖问题) five-five 算法pythonjava动态规划贪心算法
    贪心算法(集合覆盖问题)贪心算法介绍贪婪算法(贪心算法)是指在对问题进行求解时，在每一步选择中都采取最好或者最优(即最有利)的选择，从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法贪婪算法所得到的结果不一定是最优的结果(有时候会是最优解)，但是都是相对近似(接近)最优解的结果应用场景-集合覆盖问题问题详情假设存在下面需要付费的广播台，以及广播台信号可以覆盖的地区。如何选择最少的广播台，让所有的地区都可以接
  • 算法-基础算法-枚举算法（Python） 总裁余(余登武) 算法与数据结构算法leetcode
    文章目录前言解题思路题目1两数之和2计数质数前言  枚举算法（EnumerationAlgorithm）：也称为穷举算法，指的是按照问题本身的性质，一一列举出该问题所有可能的解，并在逐一列举的过程中，将它们逐一与目标状态进行比较以得出满足问题要求的解。在列举的过程中，既不能遗漏也不能重复。  枚举算法的核心思想是：通过列举问题的所有状态，将它们逐一与目标状态进行比较，从而得到满足条件的解。  由于
  • DeepSeek：AI驱动的效率革命与实战案例解 weixin_45788582 人工智能aiDeepSeek
    在人工智能技术的浪潮中，DeepSeek作为一款专注实现AGI（通用人工智能）的先锋工具，正通过其强大的自然语言处理（NLP）与分布式计算能力，重新定义高效办公的边界。以下通过技术解析与实战案例，展现DeepSeek如何赋能个人与企业，开启职场效率革命。一、技术革新：DeepSeek的核心竞争力深度学习赋能DeepSeek的技术架构基于BERT、Transformer等先进深度学习模型，通过构建复
  • 左神算法之有序二维矩阵中的目标值查找 岳轩子 左神算法算法矩阵线性代数
    有序二维矩阵中的目标值查找目录有序二维矩阵中的目标值查找1.题目描述2.问题解释3.解决思路方法一：逐行二分查找（适合行数较少的情况）方法二：利用行列有序特性（最优解）4.代码实现5.总结1.题目描述给定一个元素为非负整数的二维数组matrix，其中：每一行按照从左到右递增的顺序排列每一列按照从上到下递增的顺序排列再给定一个非负整数aim，请判断aim是否存在于matrix中。示例：int[][]
  • 如何看待机器学习方法在超分子化学领域的日渐流行？ cda2024 机器学习人工智能
    大家好，今天咱们来聊聊一个既时髦又接地气的话题：如何看待机器学习方法在超分子化学领域的日渐流行？想象一下，你是一位超分子化学家，正忙于设计一种新型的分子结构，这个结构需要具备特定的功能。传统的方法是通过反复实验和理论计算来优化这个结构，但过程可能非常耗时且复杂。而现在，借助机器学习，你可以更快、更准确地找到最优解。这就是为什么机器学习在超分子化学领域变得越来越受欢迎的原因之一。一、超分子化学是什么
  • Git工作流篇：宝子们的团队协作秘籍 [特殊字符] 真实的菜 gitgit
    Git工作流篇：宝子们的团队协作秘籍嘿，各位码农朋友们！前面我们一起学了Git的基础操作、分支管理和高级技巧，现在该聊聊团队协作的核心话题了——Git工作流！别小看这个话题，选对了工作流，团队效率蹭蹭往上涨；选错了，天天解冲突到怀疑人生。今天就来给大家盘点几种主流工作流，保证让你找到最适合自己团队的那一款！目录导航工作流是个啥？集中式工作流：简单粗暴型功能分支工作流：进阶必备Gitflow工作流：
  • 【4.23号更新，docker可用镜像源】2025最新 Docker 国内可用镜像源仓库地址 尤物程序猿 docker容器运维
    好久没用docker突然镜像源不能用了，好像是国外封了好多。今天从网上找了可以用的，装载于猫头虎分享：2025最新Docker国内可用镜像源仓库地址（01月01日更新）-腾讯云开发者社区-腾讯云源地址适用于linux系统对于Linux用户，需要手动修改Docker的配置文件来添加镜像源：使用编辑器打开配置文件/etc/docker/daemon.json（如果没有该文件，可以新建一个）。将以下内容
  • Java 期末复习（四） 四谎真好看 javaeclipse
    1.创建一个标识有“关闭”按钮的语句是（）A.TextFieldb=newTextField(“关闭”);B.Lableb=newLable(“关闭”);C.Checkboxb=newCheckbox(“关闭”);D.Buttonb=newButton(“关闭”);解：①根据英语单词的意思来选择就行，Button类是专用于创建可点击的按钮控件。②TextField是输入框的意思，Lable是只读文
  • 2024年03月CCF-GESP编程能力等级认证C++编程五级真题解析 码农StayUp c++青少年编程CCFGESP
    本文收录于专栏《C++等级认证CCF-GESP真题解析》，专栏总目录：点这里。订阅后可阅读专栏内所有文章。一、单选题（每题2分，共30分）第1题唯一分解定理描述的内容是（）？A.任意整数都可以分解为素数的乘积B.每个合数都可以唯一分解为一系列素数的乘积C.两个不同的整数可以分解为相同的素数乘积D.以上都不对答案：B【考纲知识点】唯一分解定理【解析】任何一个大于1的整数n都可以分解成若干个素因数的连
  • 动态规划之01背包问题 蓝澈1121 数据结构与算法动态规划算法java
    动态规划算法动态规划算法介绍动态规划(DynamicProgramming)算法的核心思想是：将大问题划分为小问题进行解决，从而一步步获取最优解的处理算法动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待解决问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解与分治法不同的是，适合于动态规划求解的问题。经分解得到子问题往往不是互相独立的。（即下一个子阶段的求解是建立在上一个子阶段的基
  • 力扣第10题-正则表达式匹配 清风序来 力扣算法(python)leetcode正则表达式服务器
    力扣链接：10.正则表达式匹配-力扣（LeetCode）给你一个字符串s和一个字符规律p，请你来实现一个支持'.'和'*'的正则表达式匹配。'.'匹配任意单个字符'*'匹配零个或多个前面的那一个元素所谓匹配，是要涵盖整个字符串s的，而不是部分字符串。示例1：输入：s="aa",p="a"输出：false解释："a"无法匹配"aa"整个字符串。示例2:输入：s="aa",p="a*"输出：true解
  • 稳定币技术全解：从货币锚定机制到区块链金融基础设施 Ashlee_guweng22346 游戏区块链金融架构人工智能自动化java
    引言：稳定币的技术定位根据国际清算银行（BIS）2025年定义：稳定币是以法定资产或算法机制维持价值稳定的区块链代币，其本质是传统金融与加密技术的接口层。核心价值：解决加密货币波动性问题→成为DeFi生态的计价基准与结算工具第一章技术原理：稳定币如何实现“稳定”？1.1锚定机制的三类技术路径graphTBA[稳定币类型]-->B[法币储备型]A-->C[加密资产抵押型]A-->D[算法调控型]B-
  • 数组中重复的数字-数据结构 hixiaoyang python开发语言
    问题描述在一个长度为n的数组里，所有数字都在0~n-1的范围内。数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了，也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。关键要求：时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)解题思路方法一：哈希表法（不符合空间要求但容易理解）使用哈希表存储已经遍历过的数字，当遇到重复数字时返回。时间复杂度：O(n)空间复杂度：O(n)方法二：原地交换法（最优解）利用
  • 基于灰色马尔科夫模型预测人口数量，是一种结合灰色系统理论（处理少数据、不确定性）与马尔科夫链（描述随机波动）的融合预测方法
    利用灰色模型捕捉人口变化的总体趋势，再通过马尔科夫链修正因随机因素导致的预测偏差，从而提高预测精度。一、模型理论基础灰色系统理论原理（核心：处理少数据、部分信息未知的系统）差异信息原理：系统内外的差异是信息源，人口数据的时间序列差异蕴含变化规律。解的非唯一性原理：信息不完全时，预测结果存在多个可能区间（与马尔科夫状态划分契合）。最小信息原理：仅需少量历史数据（通常≥4个）即可建模，适合人口统计资料
  • 构建四则运算解析器：字符串处理与计算逻辑实战 大熊小清新
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：四则运算解析器是将包含四则运算符号的字符串表达式转化为可执行计算的程序。它对编程初学者而言是理解编程逻辑和语法分析的基础。通过理解四则运算的优先级规则，实现输入处理、词法分析、语法分析和计算步骤，可以采用递归下降解析或堆栈解析等方法。本解析器的实现涉及字符串处理、数据结构的运用，有助于学习者掌握编程语言的底层工作方式，提升编程技能和问题解决能力。1.四则运算解
  • Whistle 超详细技术博客：原理、配置、用法与进阶技巧全解 北漂老男人 抓包工具运维
    Whistle超详细技术博客：原理、配置、用法与进阶技巧全解目录Whistle简介与应用场景Whistle安装与启动Whistle原理与架构Whistle规则语法详解常用配置与实战场景Whistle进阶用法与技巧常见问题与排查实用插件推荐总结与参考资料1.Whistle简介与应用场景Whistle是一款基于Node.js的跨平台Web调试代理工具，功能类似于Charles、Fiddler，但更轻量
  • 算法题刷多少道就可以应付面试手撕了 cpp辅导的阿甘 c++
    前言周五晚上答疑，有同学问算法题刷到什么地步就行了。接下来针对刷算法题，说下我的看法哈。分两种：一是社招的同学二是校招的同学针对社招的同学，其实对算法的要求不会那么高了，工作的久其实也不怎么会考察算法了。所以社招同学跳槽，一般就是在你打算找工作的前一两个月把hot100刷一刷一般就可以了。毕竟刷算法，对你工作，解bug一点作用也没有针对校招的同学，对算法的考察要求相对高一些，主要根本还是现在供大于
  • 枚举的构造函数中抛出异常会怎样 bylijinnan javaenum单例
    首先从使用enum实现单例说起。 为什么要用enum来实现单例？ 这篇文章（ http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html）阐述了三个理由： 1.enum单例简单、容易，只需几行代码： public enum Singleton { INSTANCE;
  • CMake 教程 aigo C++
    转自：http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/   CMake是一个跨平台的程序构建工具，比如起自己编写Makefile方便很多。 介绍：http://baike.baidu.com/view/1126160.htm 本文件不介绍CMake的基本语法，下面是篇不错的入门教程： http:
  • cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character Cb123456 springWebgis
      cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character     Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
  • jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容 120153216 jquery
    <script language="javascript"> $(function (){ var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){ //滚动条到网页头部的 高度，兼容ie,ff,chrome var top = document.documentElement.s
  • 将数据库中的数据转换成dbs文件 何必如此 sqldbs
    旗正规则引擎通过数据库配置器（DataBuilder）来管理数据库，无论是Oracle，还是其他主流的数据都支持，操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据，并且可以执行SQL 语句，主要功能如下。 1)数据库生成表结构信息：         主要生成数据库配置文件(.conf文
  • 在IBATIS中配置SQL语句的IN方式 357029540 ibatis
    在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时，我们一定会遇到通过IN查询的地方，在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数：String和List。具体使用方式如下： 1.String:定义一个String的参数userIds，把这个参数传入IBATIS的sql配置文件，sql语句就可以这样写： <select id="getForms" param
  • Spring3 MVC 笔记（一） 7454103 springmvcbeanRESTJSF
             自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X  struts2.X   jsf 。。。。。 这个view 层的技术一个接一个！ 都用过！不敢说哪个绝对的强悍！ 要看业务，和整体的设计！      最近公司要求开发个新系统！
  • Timer与Spring Quartz 定时执行程序 darkranger springbean工作quartz
    有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3，java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用，很简单： 1、第一步，我们需要建立一项任务，我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
  • 大端小端转换，le32_to_cpu 和cpu_to_le32 aijuans C语言相关
    大端小端转换，le32_to_cpu 和cpu_to_le32  字节序 http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html         小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
  • Nginx负载均衡配置实例详解 avords
    [导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西，下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法，希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡，单从字面上的意思来理解就可以解 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西，下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法，希望对有需要的同学有所帮助哦。 负载均衡 先来简单了解一下什么是负载均衡
  • 乱说的 houxinyou 框架敏捷开发软件测试
    从很久以前，大家就研究框架，开发方法，软件工程，好多！反正我是搞不明白！ 这两天看好多人研究敏捷模型，瀑布模型！也没太搞明白. 不过感觉和程序开发语言差不多， 瀑布就是顺序，敏捷就是循环. 瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环，第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。 也可以把软件开发理
  • 欣赏的价值——一个小故事 bijian1013 有效辅导欣赏欣赏的价值
    　　第一次参加家长会，幼儿园的老师说："您的儿子有多动症，在板凳上连三分钟都坐不了，你最好带他去医院看一看。"　　回家的路上，儿子问她老师都说了些什么，她鼻子一酸，差点流下泪来。因为全班30位小朋友，惟有他表现最差；惟有对他，老师表现出不屑，然而她还在告诉她的儿子："老师表扬你了，说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟，现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈，因为全班只有宝宝
  • 包冲突问题的解决方法 bingyingao eclipsemavenexclusions包冲突
    包冲突是开发过程中很常见的问题： 其表现有： 1.明明在eclipse中能够索引到某个类，运行时却报出找不到类。 2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法，运行时却报出找不到方法。 3.类及方法都有，以正确编译成了.class文件，在本机跑的好好的，发到测试或者正式环境就 抛如下异常： java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
  • 【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j bit1129 Stream
    先来一段废话： 实际工作中，业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的，问题的关键之处在于业务日志的格式混乱，这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难，或者说，基本上无法进行分析，每个人写日志的习惯不同，导致日志行的格式五花八门，最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围，但是在集群环境下，每个机器去grep一遍，分析一遍，这个效率如何可想之二，大好光阴都浪费在这上面了
  • sudoku solver in Haskell bookjovi sudokuhaskell
    这几天没太多的事做，想着用函数式语言来写点实用的程序，像fib和prime之类的就不想提了（就一行代码的事），写什么程序呢？在网上闲逛时发现sudoku游戏，sudoku十几年前就知道了，学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解，但到最后往往没写成，主要是用C/Java写的话会很麻烦。   现在写程序，本人总是有一种思维惯性，总是想把程序写的更紧凑，更精致，代码行数最少，所以现
  • java apache ftpClient bro_feng java
    最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载，遇见几个问题，做如下总结。 1. 上传阻塞，一连串的上传，其中一个就阻塞了，或是用storeFile上传时返回false。查了点资料，说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。 看了网上相关介绍，对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊，不太了解被动模
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ package design.pattern; /* * 工厂方法模式：使一个类的实例化延迟到子类 * 某次，我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式（称为模板方法模式更恰当。2012-10-29）： * 有很多不同的产品，它
  • 面试记录语 chenyu19891124 招聘
    或许真的在一个平台上成长成什么样，都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示，就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人，感觉有点小紧张，说话有点打结。在面试完后写面试情况表，下笔真的好难，尤其是要对面试人的情况说明真的好难。 今天面试的是自己同事的同事，现在的这个同事要离职了，介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理，期初看了简历觉得应该很适合做配置管理，但是今天面
  • Fire Workflow 1.0正式版终于发布了 comsci 工作workflowGoogle
    Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流，作者是著名的非也同志，哈哈.... 官方网站是 http://www.fireflow.org 经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了 正式版主要变化: 1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法，取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制，使得自由流更加自由 2、增加IT
  • Python向脚本传参 daizj python脚本传参
    如果想对python脚本传参数，python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢？ 需要模块：sys 参数个数：len(sys.argv) 脚本名：    sys.argv[0] 参数1：     sys.argv[1] 参数2：     sys.argv[
  • 管理用户分组的命令gpasswd dongwei_6688 passwd
    NAME： gpasswd - administer the /etc/group file SYNOPSIS： gpasswd group gpasswd -a user group gpasswd -d user group gpasswd -R group gpasswd -r group gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
  • 郝斌老师数据结构课程笔记 dcj3sjt126com 数据结构与算法
    <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
  • yii2 cgridview加上选择框进行操作 dcj3sjt126com GridView
    页面代码 <?=Html::beginForm(['controller/bulk'],'post');?> <?=Html::dropDownList('action','',[''=>'Mark selected as: ','c'=>'Confirmed','nc'=>'No Confirmed'],['class'=>'dropdown',])
  • linux mysql fypop linux
    enquiry mysql version in centos linux yum list installed | grep mysql yum -y remove mysql-libs.x86_64 enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql* install mysq
  • Scramble String hcx2013 String
    Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively. Below is one possible representation of s1 = "great":
  • 跟我学Shiro目录贴 jinnianshilongnian 跟我学shiro
    历经三个月左右时间，《跟我学Shiro》系列教程已经完结，暂时没有需要补充的内容，因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧，没有时间解答一些疑问，暂时无法回复一些问题，很抱歉，不过可以加群（334194438/348194195）一起讨论问题。     ----广告-----------------------------------------------------
  • nginx日志切割并使用flume-ng收集日志 liyonghui160com
         nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理，日志文件将变得越来越大，还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件，不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前，nginx还是会向你重命名的文件写日志，linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
  • Oracle死锁解决方法 pda158 oracle
    　select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
  • java之List排序 shiguanghui list排序
       在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector，ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而，它们并没有内置的元素排序支持。 　　你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
  • servlet单例多线程 utopialxw 单例多线程servlet
    转自http://www.cnblogs.com/yjhrem/articles/3160864.html 和   http://blog.chinaunix.net/uid-7374279-id-3687149.html Servlet 单例多线程 Servlet如何处理多个请求访问？Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的：1.当web服务器启动的
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他