Github上8.5K的star,1行代码交互式可视化分析工具

Github上8.5K的star,1行代码交互式可视化分析工具

大家好!我是老码农。

今天给大家介绍一款数据科学

这款工具叫:PyGWalker。

为什么叫PyGWalker?PyGWalker,全称为"Python binding of Graphic Walker",将Jupyter Notebook(或类Jupyter Notebook)和Graphic Walker集成

PyGWalker

**简介:**一行代码将数据集转化为交互式可视化分析工具

**过去:**过去在python中进行数据可视化分析时,经常需要查询大量的可视化类的代码,并编写胶水代码将其应用在数据集上

**现在:**PyGWalker的目标是通过一行代码,将数据集转化为一个可视化分析工具,只需拖拉拽即可生成图表,从而减少数据分析师在数据可视化上的时间成本。

特点

  • Graphic Walker是一个轻量级的Tableau/Power BI开源替代品,可以帮助数据分析师使用简单的拖拉拽操作,进行数据可视化和探索。

官网

  • GitHub
    • https://github.com/Kanaries/pygwalker

安装:3步

第1步:安装:PyGWalker
conda install -c conda-forge pygwalker

Or

pip install pygwalker
第2步:在JupyterLab中导入pandaspygwalker
import pandas as pd
import pygwalker as pyg
第3步:2行代码
  • 第1行:加载文件

    df = pd.read_csv('./xxxx.csv')
    
  • 第2行

    walker = pyg.walk(df)
    

在线示例

  • pygwalker demo
    • https://kanaries.net/share/notebook/cwa8g22r6kg0

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