- 基于深度学习的股票短期趋势预测模型设计与实现【附代码】
算法与数据
深度学习人工智能
,我们首先对股票的基本交易数据进行了清洗和预处理,包括去除异常值、填补缺失值等。同时,我们还挖掘了多个可能影响股票价格走势的因子,如成交量、市盈率、市净率等,并将这些因子作为特征加入到数据集中。通过特征工程,我们进一步扩展了数据集,提高了模型的输入质量。在模型构建方面,我们采用了LSTM网络来处理时间序列数据。LSTM网络具有记忆功能,能够捕捉数据中的长期依赖关系,这对于股票价格走势的预测至关重要
- 【数据序列化协议】Protocol Buffers
茉菇
网络
一、为什么需要序列化?数据跨平台/语言交互:不同编程语言(如Java、Python、Go)的数据结构不兼容,序列化提供统一的数据表示。例如:Java的HashMap和Python的dict需转换为通用格式(如JSON、Protobuf)才能通信。网络传输优化:原始内存中的对象包含指针、元数据等冗余信息,无法直接传输。序列化后数据体积更小,减少带宽占用,提升传输效率。持久化存储:将对象转换为字节流或
- pythonmatplotlib绘图小提琴_python 箱线图和小提琴图
奥利奥东
箱形图(Box-plot)又称为盒须图、盒式图或箱线图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图,因形状如箱子而得名。它能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数、及上下四分位数。箱形图绘制须使用常用的统计量,能提供有关数据位置和分散情况的关键信息,尤其在比较不同的母体数据时更可表现其差异。箱形图的绘制主要包含六个数据节点,需要先将数据从大到小进行排列,然后分别计算出它的上边缘,上四分位数,中位数,
- GPU与FPGA加速:硬件赋能AI应用
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
GPU与FPGA加速:硬件赋能AI应用1.背景介绍1.1人工智能的兴起人工智能(AI)在过去几年中经历了爆炸式增长,成为推动科技创新的核心动力。从语音识别和计算机视觉,到自然语言处理和推荐系统,AI已广泛应用于各个领域。然而,训练和部署AI模型需要大量计算资源,这对传统的CPU架构提出了巨大挑战。1.2硬件加速的必要性为满足AI算法对计算能力的巨大需求,硬件加速技术应运而生。专用硬件如GPU(图形
- LLaMA-Factory|微调大语言模型初探索(3),qlora微调deepseek记录
闻道且行之
自然语言处理语言模型人工智能qlora微调llamadeepseek
前言 上篇文章记录了使用lora微调llama-1b,微调成功,但是微调llama-8b显存爆炸,这次尝试使用qlora来尝试微调参数体量更大的大语言模型,看看64G显存的极限在哪里。1.WhyQLora?QLoRA在模型加载阶段通过4-bit量化大幅减少了模型权重的显存占用。QLoRA通过反量化到BF16进行训练,在保持计算精度的同时,进一步节省显存和提高效率。QLoRA在加载、训练、以及权重
- 组播通信的特点
Carrot_ly
计算机网络
组播(Multicast)是一种网络通信方式,允许一个发送者将数据同时传输给多个接收者,而不需要为每个接收者单独发送数据副本。组播具有以下主要特征:###1.**一对多通信**-组播支持一个发送者向多个接收者发送数据,适用于需要同时向多个目标传输相同数据的场景,如视频会议、在线直播等。###2.**高效的带宽利用**-组播只在网络分支点复制数据,减少了带宽消耗,避免了单播中为每个接收者单独发送数据
- 手撸 chatgpt 大模型:单词向量化编码和绝对位置编码算法
coding 迪斯尼
chatgpt算法人工智能大语言模型
在上一节中,我们将每个单词转换为一个表示数字的标记(token)。现在,我们需要将这个数字映射到一个向量上,这个向量称为嵌入(embedding)。在深度学习中,所有无法通过传统数据结构描述的对象都会被用一个向量表示,例如图像、语音、单词、音频等。最初,向量中的各个字段会被初始化为随机数,然后通过大量的数据和深度学习模型来训练这些向量。训练过程逐步改变向量字段的值,从而使这些字段包含某种“知识”。
- Swift中 ArraySlice(数组切片)的创建和操作
same_life
arraySliceswift开发语言ios
ArraySlice的定义ArraySlice是数组或者其他ArraySlice的一段连续切片,和原数组共享内存。当要改变ArraySlice的时候,ArraySlice会copy出来,形成单独内存。ArraySlice拥有和Array基本完全类似的方法获取ArraySlice的操作1、通过Drop得到ArraySlicedropFirst(:)“移除”原数组前面指定个数的元素得到一个ArrayS
- TikTok运营的思路和思维
TIKTOKHEZI
新媒体运营产品运营内容运营流量运营用户运营
聊聊运营TikTok应该有的七种思维。01从账号运营角度,要有成本思维划重点,时间是最宝贵的投资成本。运营TikTok的设备成本不高,个人玩家直接上苹果8,团队运营也可以上,花不了多少钱。磨刀不误砍柴工。当你碰到设备卡顿你才会发现你的心情会有多奔腾~~~在成本面前,大家主要有三个误区。一是舍不得用好的设备训练营里我推荐用苹果7及以上手机,不要用安卓,并用astrill作为上网环境,我自己在用,很O
- 00 后专属!编程学习交流的温暖小窝
天若有情673
学习前端后端
在如今这个数字化飞速发展的时代,编程已成为00后探索未来、展现自我的强大工具。不知道你是否和我一样,身为00后的我们,怀揣着对编程世界的无限好奇与憧憬,在学习的道路上时而兴奋,时而迷茫。但现在,有一个专门为00后打造的编程学习交流群,或许能成为你编程路上的温暖港湾。为什么我们需要这样一个群?身为00后,我们有着独特的思维方式和交流风格。和同龄人一起探讨编程,能碰撞出更奇妙的火花。在这个群里,大家都
- 数据结构--线性表的应用(一元多项式的加法)
锊er
数据结构c++算法
用链表表示多项式时,每个链表结点存储多项式中的一一个非零项,包括系数coef指数expon两个数据域,以及一个指针域next。我们采用不带头结点的单链表结构存性一元多项式,并按照指数递减的顺序排列各项。仍以两个多项式P1(x)=9x^2+15x^8+3x^2和P2(x)=26x^9-4x^8-13x^2+82为例。对链表存放的两个多项式进行加法运算,可以使用两个指针p1和p2。初始时,p1和p2分
- 【5. C++ 数据抽象:理解与实践】
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C++面向对象c++开发语言linuxubuntuc语言vscode人工智能
本章目录:前言什么是数据抽象?C++中的数据抽象类与对象示例:简单的加法器类输出:数据抽象的好处访问控制与封装示例:封装与访问控制输出:设计策略总结前言数据抽象是面向对象编程中的一个重要概念,它指的是通过只暴露关键信息来隐藏数据的实现细节。通过数据抽象,程序员能够专注于接口而不是内部实现,减少了代码复杂度,同时也提升了代码的可维护性和可扩展性。C++语言通过类(class)为数据抽象提供了强大的支
- Spring事务传播机制的使用场景
纠结哥_Shrek
springoracle数据库
Spring的事务传播机制定义了不同的事务管理策略,决定了一个事务方法在调用另一个事务方法时如何传播事务。它允许你控制事务的行为,在不同的方法调用和不同的业务场景下,灵活地决定事务的传播方式。Spring提供了七种事务传播行为,分别是:1.PROPAGATION_REQUIRED(默认行为)含义:如果当前存在事务,则加入该事务;如果没有事务,则新建一个事务。使用场景:这是最常见的事务传播方式,适用
- 片上资源FIFO用法
寒听雪落
FPGA专栏_verilogfpga开发
一,FIFO定义1、FIFO(FristInputFristOutput),即先入先出,也是一种存储器,一般做数据缓冲。2、FIFO和RAM的共同点在于都能存储数据、都有控制写和读的信号;不同点在于FIFO没有地址,所以不能任意指定读取某一个数据,数据只能按照数据输入的顺序输出,即先入先出,并且读写可以同时进行。3、如果数据把FIFO的深度写满了,数据将不能再进去,也不会覆盖原有的数据;读FIFO
- Xline中区间树实现小结
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TableofContents实现区间树的起因区间树实现简介插入/删除查询重叠操作使用SafeRust实现区间树问题Rc>i.线程安全问题其他智能指针i.Arc>?ii.QCell数组模拟指针总结01、实现区间树的起因在Xline最近的一次重构中,我们发现有两个在关键路径上的数据结构SpeculativePool和UncommittedPool导致了性能瓶颈。这两个数据结构用于在CURP中进行冲突
- Ubuntu如何连接MYSQL数据库
闪亮Girl
数据库mysqlubuntu
前言Ubuntu是linux操作系统MYSQL是一个开源数据库管理系统,它使用关系数据库和结构化查询语句SQL来管理数据。安装MYSQL更新软件源sudospt-getupdate安装MYSQL服务器mysql-server,它是MYSQL核心程序,用于生成管理多个数据库实例,持久保存数据并为其提供查询接口(SQL),供不同客户端调用sudoapt-getinstallmysql-server安装
- 立体匹配常用数据集整理
Scurry﹉
人工智能深度学习计算机视觉
文章目录前言一、常用数据集1.SceneFlow数据集2.KITTI数据集3.Middlebury数据集二、关于自己构建数据集训练的一些问题前言本文主要对立体匹配算法常用的公开数据集进行整理,包括数据集的简要介绍和下载链接,以及自己构建数据集训练的一些问题。一、常用数据集1.SceneFlow数据集Sceneflow数据集是CVPR2016提出的,其目的就是构建一个大规模的合成数据集,用来训练深度
- 目前(2025年2月)计算机视觉(CV)领域一些表现优异的深度学习模型
空空转念
深度学习系列计算机视觉深度学习人工智能
按任务类型分类介绍:图像分类CoCa:结合对比学习和生成学习,通过对比损失对齐图像和文本嵌入,并使用标题生成损失预测文本标记。它在图像分类、跨模态检索和图像描述等任务中表现出色,且仅需极少的任务特定微调。PaLI:这是一个多模态模型,结合了40亿参数的视觉Transformer(ViT)和多种大型语言模型(LLM),并在包含100多种语言的100亿图像和文本数据集上进行训练。PaLI在图像描述、视
- 蓝桥杯 高精度加法
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资源限制时间限制:1.0s内存限制:512.0MB问题描述输入两个整数a和b,输出这两个整数的和。a和b都不超过100位。算法描述由于a和b都比较大,所以不能直接使用语言中的标准数据类型来存储。对于这种问题,一般使用数组来处理。定义一个数组A,A[0]用于存储a的个位,A[1]用于存储a的十位,依此类推。同样可以用一个数组B来存储b。计算c=a+b的时候,首先将A[0]与B[0]相加,如果有进位产
- 【蓝桥杯真题】高精度加法
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算法之美编程之美算法python编程语言数据结构字符串
欢迎点击「算法与编程之美」↑关注我们!本文首发于微信公众号:"算法与编程之美",欢迎关注,及时了解更多此系列文章。欢迎加入团队圈子!与作者面对面!直接点击!问题描述输入两个整数a和b,输出这两个整数的和。a和b都不超过100位。算法描述由于a和b都比较大,所以不能直接使用语言中的标准数据类型来存储。对于这种问题,一般使用数组来处理。定义一个数组A,A[0]用于存储a的个位,A[1]用于存储a的十位
- 程序员/设计师/编辑必看:高效办公工具如何缩短50%工作时间
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针对程序员、编辑、设计师等文字工作者,多屏幕、全键盘、多功能鼠标及语音输入等工具可显著提升工作效率。以下是具体数据与场景分析:一、多屏幕:效率提升30%-50%程序员场景:主屏写代码+副屏调试/查文档,结合分屏软件管理任务栏和窗口布局,减少切换频率。数据:多屏环境下,调试效率可提升40%,减少因窗口堆叠导致的注意力分散问题。设计师场景:主屏设计稿+副屏素材库/参考图,支持实时预览工具快速比对方案。
- 当你给大模型一段输入之后,它是怎么得到答案的
牛不才
000-大模型chatgptAIGC文心一言gptllamaagiprompt
1.先把问题“嚼碎”(输入处理)比如你问:“太阳为什么东升西落?”切分知识点:模型会把这句话拆解成词汇单元(比如:“太阳”“为什么”“东”“升”“西”“落”),就像你背单词时先拆解句子。2.动用毕生所学(模型“回想”知识)大模型并不是真有一个“数据库”,而是依靠训练时海量的知识联结:(类似人类的经验积累)内在规律:从上学过的教材、论文、百科中记住过“地球自转导致太阳视运动”这个常识。猜测套路:统计
- 【Golang 面试题】每日 3 题(六十二)
Pandaconda 的测开之路
#Golang面试专栏golang开发语言后端笔记面试go经验分享
✍个人博客:Pandaconda-CSDN博客专栏地址:http://t.csdnimg.cn/UWz06专栏简介:在这个专栏中,我将会分享Golang面试中常见的面试题给大家~❤️如果有收获的话,欢迎点赞收藏,您的支持就是我创作的最大动力184.三色标记法具体步骤具体来说,三色标记算法分为以下几个步骤:初始时,所有对象都是白色,加入一个“根集合”(rootset),根集合是一组已知可达对象的集合
- 图解前馈神经网络(FNN)
Zucker N
深度学习神经网络人工智能深度学习
目录编辑1.前馈神经网络介绍2.网络结构3.模型工作示例4.总结1.前馈神经网络介绍前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetwork,FNN)是一种最简单、最经典的神经网络结构,它是人工神经网络的基础形式之一。前馈神经网络是一种信息只沿一个方向传播的神经网络。它由多个神经元(或称为节点)组成,这些神经元被组织成不同的层,包括输入层、隐藏层和输出层。信息从输入层开始,经过一层或多层隐藏
- 图像处理:模拟色差的生成
何以为皇
图像处理人工智能
图像处理:模拟色差的实战案例在做瓷砖瑕疵检测的过程中,需要检测色差。但在实际生产环境中,瓷砖色差检测的数据量较少,无法直接获取足够的数据来训练和优化深度学习模型。于是就考虑通过人为生成色差数据的方式来扩充数据集,进行色差的模拟。1.什么是色差?色差(ColorDifference)是指两种颜色之间的视觉差异。在色彩科学中,CIEDE2000是目前最先进的色差计算方法之一。然而,CIEDE1976也
- Nginx与API安全:OAuth2与JWT验证的守护神盾
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一起学学Nginx【一】nginx安全网络
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣开篇:API安全的奇幻冒险嗨,勇敢的网络安全骑士们!今天我们要一起踏上一段保卫API安全的奇幻冒险。在这个数字王国中,我们的使命是确保只有合法的勇士才能访问珍贵的数据宝藏。我们将使用强大的Nginx,结合神秘的OAuth2和JWT验证,来铸造我们坚不可摧的守护
- 大学生创新训练项目经验分享
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创业创新
前几天有同学问我能不能写一个科研竞赛什么的经验贴,给新生们分享一下,正好最近事情不是很多,所以打算写一个关于大创申报的帖子,供有需要的同学参考。本人计算机学院22级的学生,大二下学期的时候申报的大创项目,然后顺利拿到了2024年大创国家级重点立项,(PS:学校共立项481项,其中仅2个国家级重点项目。一、回顾本人的准备过程(仅供参考)大一下学期的时候,了解到有大创这个平台,也希望自己本科阶段,能够
- 如何在 Hugging Face 上下载和使用模型—全面指南
Hello.Reader
人工智能python语言运维人工智能机器学习ai
1.引言在自然语言处理(NLP)领域,HuggingFace已成为一个不可忽视的平台。无论你是从事学术研究还是在工业中应用NLP技术,HuggingFace都为你提供了丰富的预训练模型和工具库,这些资源大大加速了NLP任务的开发和部署。HuggingFace提供的模型库涵盖了从文本分类到文本生成、从机器翻译到问答系统等各种NLP任务。这些模型大多是由社区贡献并经过大规模数据训练的,使用它们可以帮助
- 双指针专题4:区间最大和
williamzhou_2013
算法c++双指针
描述给定n个正整数组成的数列a1,a2,⋅⋅⋅,an和一个整数m。求出这个数列中的一个子区间[i,j],也就是在这个数列中连续的数字使得这个子区间的和在不超过m的情况下最大。如果有多个区间符合要求,请输出最靠前的那一个区间。输入描述输入共两行。第一行,两个整数n,m;第二行,n个整数a输出描述一行,三个整数,表示符合题意的区间的左端点、右端点和累加和。解释一个样例:mx=-1,l1=-1,r1=-
- 排列组合(深搜专题复习)
weixin_30267697
有n种物品,并且知道每种物品的数量。要求从中选出m件物品的排列数。例如有两种物品A,B,并且数量都是1,从中选2件物品,则排列有"AB","BA"两种。Input每组输入数据有两行,第一行是二个数n,m(1#include#include#include#include#include#include#include#include#includeconstintmaxn=1e5+5;typede
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包.
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email: ken.wug@gmail.com
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2.
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多