LeetCode——剑指 Offer 04.二维数组中的查找

剑指 Offer 04.二维数组中的查找

题目

在一个 n * m 的二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个高效的函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。

 

示例:

现有矩阵 matrix 如下：

[
  [1,   4,  7, 11, 15],
  [2,   5,  8, 12, 19],
  [3,   6,  9, 16, 22],
  [10, 13, 14, 17, 24],
  [18, 21, 23, 26, 30]
]
给定 target = 5，返回 true。

给定 target = 20，返回 false。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/er-wei-shu-zu-zhong-de-cha-zhao-lcof
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题解思路

1>源代码

class Solution {
    public boolean findNumberIn2DArray(int[][] matrix, int target) {
        int row, column;
        row = matrix.length;
        if(row==0){
            return false;
        }
        column = matrix[0].length;
        if(column==0){
            return false;
        }
        int i = 0;
        int j = column-1;
        while(i<row && j>=0){
            if(matrix[i][j]<target){
                i+=1;
            }
            else if(matrix[i][j]>target){
                j-=1;
            }
            else{
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

2>算法介绍

​说实话在刚拿到这道题的时候，我第一反应还是暴力遍历整个matrix。但是当我注意到他的有序性之后我立即意识到可以有效率更高的解。

最初想到的是从matrix[0][0]出发，并根据两条路的大小决定是沿着行寻找还是沿着列寻找。这个思路其实也是能降低算法复杂度的好方法，但是从代码实现的角度来说有点复杂，需要考虑各种边界条件。于是，"擅长偷懒"的我找到了另一种方法。

那就是从matrix的右上角开始。如果target小于当前遍历到的值，则向左寻找；如果target大于当前遍历到的值，则向下寻找。这样一来，边界条件就很容易建立：

        int i = 0;
        int j = column-1;
        while(i<row && j>=0){ }

至于循环内部的语句，则按照我们刚才分析的完成就好。