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智能涌现人工智能架构
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Aasee.
开源人工智能javascriptmcp
开源AI联网搜索工具:Open-WebSearchMCP全新升级,支持多引擎+流式响应!「让你的AI插件真正能联网」——不需要APIKey,搜索结果可控、开箱即用!大家好,我最近开源了一个AI插件开发工具——Open-WebSearchMCP。这个项目旨在解决AI在实际应用中无法联网或联网费用高昂的问题,特别适合在Claude、LangChain、RAG方案中添加“实时搜索”能力。项目亮点一览✅多
- MySQL数据表设计 系统的营销功能 期卡功能和次卡功能的设计
系统的营销功能期卡和次卡期卡,特定类型的预付卡或会员卡,用于特定场合或服务领域,是消费者预先支付一定费用以获得一定期限内的服务资格或优惠权益的凭证。次卡,可以多次使用的卡片,通常具有某种特定的功能或权益。期卡(期限卡):计费方式:按时间周期计费,如月卡、季卡、年卡等,通常包含固定次数或不限次数使用权限。适用场景:适合需要长期高频使用的场景,如健身房、游泳馆等。规则示例:地铁年卡可不限
- PromptX 架构演进深度解析:从理念到实践的完整工程化之路
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核心理念:AIuseCLIgetpromptforAI-一场关于AI认知架构的全方位革命引言:当理想遇见现实的工程挑战当我们深入研究PromptX项目的完整文档体系时,会发现这不仅仅是一个技术项目,而是一个从哲学思考到工程实践的完整演进过程。今天,让我们通过这些核心文档,深度解析PromptX如何从革命性理念发展为可落地的工程架构。这些文档记录了一个真实的技术演进过程:从最初的理想化设计,到遇到实
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RaidenNetwork区块链RaidenNetwork
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nhc088
小程序小程序定制开发软件开发
一、合规性与资质管理资质审核系统实现用户资质验证功能,如酒类经营者需上传营业执照、酒类流通许可证等。对个人消费者,可集成实名认证接口(如微信实名认证)确保符合"禁止向未成年人售酒"的法规。内容合规过滤对商品描述、宣传文案进行关键词过滤,避免出现"过度承诺功效"或"违规促销用语"。支持按地区动态调整商品展示(如某些地区禁止销售进口酒)。二、商品与库存管理酒类商品特性支持扩展商品属性字段:酒精度、年份
- 基于odoo17的设计模式详解---工厂模式
大家好,我是你的Odoo技术伙伴。在Odoo开发中,我们几乎每天都在创建各种对象:新的客户记录、销售订单、发票、库存移动等等。虽然表面上我们只是简单地调用self.env['some.model'].create(...),但在这看似简单的操作背后,Odoo的ORM扮演着一个极其强大和复杂的工厂(Factory)角色。今天,我们将深入探讨经典的工厂模式(FactoryPattern),并揭示Odo
- 基于odoo17的设计模式详解---外观模式
大家好,我是你的Odoo技术伙伴。在构建复杂的企业级应用时,我们常常会遇到一个棘手的问题:一个单一的业务操作,比如“确认一张销售订单”,背后可能需要与库存、财务、采购、项目等多个子系统进行复杂的交互。如果让调用者(比如一个按钮的点击事件)直接去协调所有这些子系统,代码将会变得极其混乱和脆弱。为了解决这个问题,软件工程领域引入了外观模式(FacadePattern)。今天,我们就来深入探讨这一模式,
- 基于odoo17的设计模式详解---迭代模式
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设计模式
大家好,我是你的Odoo技术伙伴。在Odoo开发中,最常见的操作之一莫过于处理一组数据记录。我们使用search()方法获取一批客户,访问销售订单的所有订单行,或者对选中的多张发票进行批量操作。这背后,都离不开一个基础而又强大的设计模式——迭代器模式(IteratorPattern)。今天,我们将深入探讨这个“润物细无声”的设计模式,看看Odoo是如何将其无缝集成到ORM的记录集(Recordse
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大模型推理
vLLM的逻辑与运作机制vLLM作为一种高效的推理框架,逐渐成为研究和应用的热点。vLLM的核心在于如何高效地管理和调度模型推理任务,以最大化利用计算资源并提高推理效率。一、vLLM是如何运作的?vLLM是一种虚拟化的大语言模型推理框架,它通过高效的资源管理和调度机制,使得大规模语言模型的推理任务能够更加高效地运行。vLLM的核心逻辑是LLMEngine,它负责处理和调度推理请求,管理KVcach
- 比Cursor香!字节AI编程神器Trae上线,Claude3.5+GPT4o免费用,中文开发者狂喜!
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AI应用AI编程AI工具TraeCursorWindsurf
2024年开始,AI编程工具在国外卷疯了——Cursor、Copilot、Windsurf、Devin、Bolt.new等一系列AI编程神器纷纷露脸,但是国外的软件多国内的中文开发者还是不够友好;国内的各个编程插件通义灵码、文心快码、豆包MarsCode也经常刷屏程序员圈,但是还是作为一个插件嵌入到IDE中使用、而非作为独立的IDE。就在1月,字节跳动终于出手了,发布了对标Cursor和Winds
- 销售线索CRM系统有哪些?7款工具对比详解
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在当今竞争激烈的商业环境中,有效管理销售线索已成为企业成功的关键因素。一个优秀的CRM(客户关系管理)系统不仅能帮助企业系统化地管理客户信息,更能通过智能化的线索管理功能,显著提升销售转化率和团队效率。本文将为您详细对比7款主流的销售线索CRM系统,帮助您选择最适合企业需求的解决方案。什么是销售线索CRM系统?销售线索CRM系统是专门用于收集、跟踪、培育和转化潜在客户的管理平台。它通过自动化流程、
- C语言阶梯电费函数,用阶梯电价计算逻辑学习销售人员阶梯提成计算函数
weixin_39691968
C语言阶梯电费函数
在生活中有很多需要分段、阶梯式计算的情景,如阶梯电价、销售人员阶梯提成、个人所得税等。这些计算有一个共同点:需要分段计算,超过某个范围后需适用另外一个比例且该比例逐渐递增。本文以阶梯电价的计算为例,充分利用Excel函数公式来介绍这种计算方法,供大家学习参考。案例背景和数据介绍:如下图所示,A1单元格存储本月所用电量数(单元格实际输入的数据是253,通过自定义单元格格式显示成如图效果),需根据阶梯
- 华为OD机试 2025B卷 - 最大报酬 (C++&Python&JAVA&JS&C语言)
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华为odc++python华为OD机试2025B卷华为OD2025B卷华为OD机考2025B卷华为OD机试
2025B卷目录点击查看:华为OD机试2025B卷真题题库目录|机考题库+算法考点详解2025B卷100分题型题目描述小明每周上班都会拿到自己的工作清单,工作清单内包含n项工作,每项工作都有对应的耗时时间(单位h)和报酬,工作的总报酬为所有已完成工作的报酬之和,那么请你帮小明安排一下工作,保证小明在指定的工作时间内工作收入最大化。输入描述T代表工作时长(单位h,00),w代表该项工作的报酬。输出描
- ERP项目与ERP软件的关系
ERP软件是ERP项目的组成部分,是ERP项目的工具,在整个ERP项目通常占总成本的30%左右,其余全部是ERP咨询顾问的服务费用。ERP项目的核心是组织变革,是为了将“游击队”改造成为“正规军”以适应“集团化作战”的需要。谈ERP之谈ERP软件,不谈组织变革,不谈咨询顾问服务,这是缘木求鱼、本末倒置。为什么组织变革是关键?我们用“将‘游击队’改造成为‘正规军’以适应‘集团化作战’的需要”来形容E
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一、分销系统的商业价值与市场前景在当今电商竞争日益激烈的环境下,分销系统已成为企业拓展销售渠道、实现业绩倍增的核心利器。据统计数据显示,采用分销系统的企业平均可获得30%-50%的销售增长,优质案例甚至能达到300%以上的业绩提升。分销系统的核心价值在于:渠道裂变效应:通过社交化分销网络,实现几何级数的用户增长成本优化:将传统广告费用转化为销售佣金,实现按效果付费用户粘性提升:分销商既是消费者又是
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实体有顾客、仓库、采购部门、经理、订单、库存单、订货单、进货单,还有缺货记录、库存记录、订单记录;功能有处理订单,处理供货、统计缺货、处理进货单、统计销售,数据存储有缺货记录、库存记录、订单记录。
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在Linux世界里,C语言始终是核心编程语言之一。Linux内核及大量系统工具都基于C语言开发,这使得Linux环境下的C编程形成了一套独特的规范和特性。目录一、Linux编程风格:简洁实用的工程美学1.1命名规范:下划线的统治1.2缩进与括号:K&R风格的坚守1.3注释哲学:关键逻辑的精准描述二、GNUCvsANSIC:扩展特性的力量2.1语句表达式:让宏更强大2.2可变参数宏:灵活的接口设计2
- Gradle 与 Maven 的深度对比分析
一、核心架构与设计哲学对比1.依赖管理机制维度GradleMaven声明语法Groovy/KotlinDSL(类型安全)XML(结构严谨,可读性低)动态版本支持2.5.+动态匹配仅支持固定版本(需-U强制更新)依赖作用域implementation/api精细控制compile/provided/test标准隔离冲突解决自动选择最高版本(可覆写)最短路径优先(需手动排除)Gradle优势:避免传递
- 牛客刷题记录之语法入门选择结构篇
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(一)N-送分题题目描述数据结构之神ccz又在出毒瘤数据结构了,神出了这样一个题:给你三个数,在这三个数中间任意加*或者是+,然后可以随便打括号,只要这个表达式合法比如说123可以得到:1+2*3=71*(2+3)=51*2*3=6(1+2)*3=9不能改变这三个数的原顺序最大化表达式的值输入描述:输入三行,每行一个数分别表示a,b,c输出描述:输出一行一个数表示答案输入示例:123输出示例:9输
- 大语言模型的具身化——LLM-based Agents实战
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人工智能语言模型深度学习
1.概述1.1Agent是什么长期以来,研究者们一直在追求与人类相当、乃至超越人类水平的通用人工智能(ArtificialGeneralIntelligence,AGI)。早在1950年代,AlanTuring就将「智能」的概念扩展到了人工实体,并提出了著名的图灵测试。这些人工智能实体通常被称为——代理(Agent)。「代理」这一概念起源于哲学,描述了一种拥有欲望、信念、意图以及采取行动能力的实体
- 6款专业漏斗图工具,提升你的分析效率
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信息可视化人工智能
漏斗图,这一以漏斗形状展示数据逐步减少情况的可视化工具,在日常数据分析中扮演着重要角色。它通过直观的宽度变化,展现了从一阶段到另一阶段数据的流失率,从而清晰地揭示了不同阶段的数据转换效果。通常,漏斗图自上而下排列,顶部代表初始数据,而随着向下的进展,数据逐渐减少,体现了各阶段的流转情况。在数据分析和商业汇报中,漏斗图因其直观展示流程转化率的特性,成为数据可视化的核心工具之一。无论是销售漏斗、用户行
- 如何最大化YashanDB数据库的存储性能
数据库
在数据库技术领域,存储性能不仅对数据的读写速度有直接影响,同时也关系到整个系统的效率和穷尽的业务能力。数据库管理员和系统架构师常面临着性能瓶颈、I/O瓶颈等问题,并需要通过优化存储结构、合理设计索引、选择合适的部署架构等手段来提升存储性能。本文将详细解析YashanDB数据库的存储性能优化,包括存储管理、数据结构选择、并行处理等多方面的技术原理和实践要点。存储架构优化部署架构选择YashanDB支
- 【一起来学AI大模型】支持向量机(SVM):核心算法深度解析
运器123
AI大模型支持向量机机器学习人工智能ai大数据AI编程算法
一、算法核心思想支持向量机(SVM)是一种强大的监督学习算法,核心思想是通过寻找最优超平面实现分类或回归:分类目标:找到能最大化两类数据间隔的超平面回归目标:找到包含最多数据点的ε带关键概念图解超平面:w·x+b=0/\/\+1|支持向量|-1|●●||●●||●●||_________________|最大间隔(margin)二、数学原理与优化问题1.线性可分情况目标函数:\min_{w,b}\
- 基于springboot的商业辅助决策系统的设计与实现
qq 79856539
javawebspringboot后端java
一、项目介绍商业辅助决策系统实现的功能包括收入信息管理与支出信息管理,员工销售订单信息管理,员工薪资管理,员工管理,公告管理等功能。该系统采用了Mysql数据库,Java语言,SpringBoot框架等技术进行编程实现。商业辅助决策系统可以提高收支信息和销售订单信息管理问题的解决效率,优化收支信息和销售订单信息处理流程,保证收支信息和销售订单信息数据的安全,它是一个非常可靠,非常安全的应用程序。关
- 程序员接单服务话术
0 bug软件科技工作室
javaspringbootpython算法
进入群聊开始服务时:尊敬的客户您好,我程序员:xx很荣幸为您服务我擅长xx领域接下来我们一起对接下详细需求,我将根据您的任务需求难度给您汇报开发所需时长及报价。预祝我们合作愉快。报价后且客户接受时:您好,此次开发费用为:元,开发时长为:天。因为开发工作的成本就是时间成本,为保证您的服务体验,我们再确定下完整的需求,最终交付以此次要求作为标准。客户下单后并且获取到订单号:收到,我马上开始开发,中途您
- MongoDB Rust驱动代码架构深度解析
倪俪珍Phineas
MongoDBRust驱动代码架构深度解析mongo-rust-driverTheofficialMongoDBRustDriver项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/mongo-rust-driver前言本文将对MongoDB官方Rust驱动(mongo-rust-driver)的核心架构进行深入解析,帮助开发者理解其设计哲学和实现细节。我们将从客户端构
- 【心灵鸡汤】深度学习技能形成树:从零基础到AI专家的成长路径全解析
智算菩萨
人工智能深度学习
引言:技能树的生长哲学在这个人工智能浪潮汹涌的时代,深度学习犹如一棵参天大树,其根系深深扎入数学与计算科学的沃土,主干挺拔地承载着机器学习的核心理念,而枝叶则繁茂地延伸至计算机视觉、自然语言处理、强化学习等各个应用领域。对于初入此领域的新手而言,理解这棵技能树的生长规律,掌握其形成过程中的关键节点和发展阶段,将直接决定其在人工智能道路上能够走多远、攀多高。技能树的概念源于游戏设计,但在学习深度学习
- GNhao,美国手机卡办理攻略轻松解决通讯!
GNhao,美国手机卡办理攻略轻松解决通讯!无论是留学、工作还是旅游,选择合适的GNhao,美国手机卡办理服务,能保证通信畅通无阻。GNhao,美国手机卡办理不仅方便快捷,还能节省大量国际漫游费用,是提升美国行体验的关键。GNhao,美国手机卡办理的优势解析GNhao,美国手机卡办理流程简单,申请便捷,适合各种用户需求。其次,办理资费合理,提供多种套餐选择,满足不同通信需求。此外,GNhao,美国
- 机器学习笔记——支持向量机
star_and_sun
机器学习笔记支持向量机
支持向量机参数模型对分布需要假设(这也是与非参数模型的区别之一)间隔最大化,形式转化为凸二次规划问题最大化间隔间隔最大化是意思:对训练集有着充分大的确信度来分类训练数据,最难以分的点也有足够大的信度将其分开间隔最大化的分离超平面的的求解怎么求呢?最终的方法如下1.线性可分的支持向量机的优化目标其实就是找得到分离的的超平面求得参数w和b的值就可以了注意,最大间隔分离超平面是唯一的,间隔叫硬间隔1.1
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro