DDoS 攻击与防御:从原理到实践

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可怕的 DDoS

 
出于打击报复、敲诈勒索、政治需要等各种原因,加上攻击成本越来越低、效果特别明显等趋势,DDoS 攻击已经演变成全球性的网络安全威胁。
 

危害

 
根据卡巴斯基 2016Q3 的调查报告,DDoS 攻击造成 61% 的公司无法访问其关键业务信息,38% 的公司无法访问其关键业务,33% 的受害者因此有商业合同或者合同上的损失。
 

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趋势

 
总结来看,现在的 DDoS 攻击具有以下趋势:
 
1. 国际化
 
现在的 DDoS 攻击越来越国际化,而我国已经成为仅次于美国的第二大 DDoS 攻击受害国,而国内的 DDoS 攻击源海外占比也越来越高。
 

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2. 超大规模化
 
由于跨网调度流量越来越方便、流量购买价格越来越低廉,现在 DDoS 攻击的流量规模越来越大。在 2014 年底,国内曾有云服务提供商遭受过高达 450Gbps 的攻击。
 
3. 市场化
 
市场化势必带来成本优势,现在各种在线 DDoS 平台、肉鸡交易渠道层出不穷,使得攻击者可以以很低的成本发起规模化攻击。按流量获取方式进行的对比可参考下表:
 

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DDoS 攻击科普

 
DDoS 的攻击原理,往简单说,其实就是利用 tcp/udp 协议规律,通过占用协议栈资源或者发起大流量拥塞,达到消耗目标机器性能或者网络的目的。下面我们先简单回顾 TCP “三次握手” 与 “四次挥手” 以及 UDP 通信流程。
 

TCP 三次握手与四次挥手

 

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TCP 建立连接:三次握手
 
1.client: syn
2.server: syn+ack
3.client: ack
 
TCP 断开连接:四次挥手
 
1.client: fin
2.server: ack
3.server: fin
4.client: ack
 

UDP 通信流程

 

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根据上图可发现,udp 通信是无连接、不可靠的,数据是直接传输的,并没有协商的过程。
 

攻击原理与攻击危害

 
按照攻击对象的不同,将对攻击原理和攻击危害的分析分成 3 类,分别是攻击网络带宽资源、系统以及应用。
 
攻击网络带宽资源
 

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攻击系统资源
 

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攻击应用资源
 

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DDoS 防护科普

 

攻击防护原理

 
从 tcp/udp 协议栈原理介绍 DDoS 防护原理:
 

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syn flood:
可以在收到客户端第三次握手 reset 、第二次握手发送错误的 ack,等 Client 回复 Reset,结合信任机制进行判断。
 
ack flood:
丢弃三次 ack,让对方重连:重发 syn 建立链接,后续是 syn flood 防护原理;学习正常 ack 的源,超过阈值后,该 ack 没有在正常源列表里面就丢弃 ack 三次,让对方重连:重发 syn 建立链接,后续是 syn flood 防护。
 
udp flood:
 

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不同层面的防护

 

按攻击流量规模分类

 
较小流量
 
小于 1000Mbps,且在服务器硬件与应用接受范围之内,并不影响业务的:
 
利用 iptables 或者 DDoS 防护应用实现软件层防护。
 
大型流量
 
大于 1000Mbps,但在 DDoS 清洗设备性能范围之内,且小于机房出口,可能影响相同机房的其他业务的:
 
利用 iptables 或者 DDoS 防护应用实现软件层防护,或者在机房出口设备直接配置黑洞等防护策略,或者同时切换域名,将对外服务 IP 修改为高负载 Proxy 集群外网 IP 或者 CDN 高仿 IP 或者公有云 DDoS 防护网关 IP,由其代理到 RealServer;或者直接接入 DDoS 清洗设备。
 
超大规模流量
 
在 DDoS 清洗设备性能范围之外,但在机房出口性能之内,可能影响相同机房的其他业务,或者大于机房出口,已经影响相同机房的所有业务或大部分业务的:
 
联系运营商检查分组限流配置部署情况,并观察业务恢复情况。
 

按攻击流量协议分类

 
syn/fin/ack 等 tcp 协议包
 
设置预警阀值和响应阀值,前者开始报警,后者开始处理,根据流量大小和影响程度调整防护策略和防护手段,逐步升级。
 
udp/dns query 等 udp 协议包
 
对于大部分游戏业务来说,都是 TCP 协议的,所以可以根据业务协议制定一份 tcp 协议白名单,如果遇到大量 udp 请求,可以不经产品确认或者延迟跟产品确认,直接在系统层面 /HPPS 或者清洗设备上丢弃 udp 包。
 
http flood/CC 等需要跟数据库交互的攻击
 
这种一般会导致数据库或者 webserver 负载很高或者连接数过高,在限流或者清洗流量后可能需要重启服务才能释放连接数,因此更倾向在系统资源能够支撑的情况下调大支持的连接数。相对来说,这种攻击防护难度较大,对防护设备性能消耗很大。
 
其他
 

icmp 包可以直接丢弃,先在机房出口以下各个层面做丢弃或者限流策略。现在这种攻击已经很少见,对业务破坏力有限。

 

 

DDoS 攻击与防护实践

 
DDoS 攻击的实现方式主要有如下两种:
 

自建 DDoS 平台

 
现在有开源的 DDoS 平台源代码,只要有足够机器和带宽资源,随时都能部署一套极具杀伤力的 DDoS 平台,如下图的第三种方案。
 

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发包工具

 
下面提供一款常用 DDoS 客户端的发包代码,可以看到攻击方式非常丰富,ip、端口、tcp flag、包大小都是自定义的。
 
def func():
os.system(“./txDDoS -a “+type+” -d “+ip+” -y “+port+” -f 0x10 -s 10.10.10.10 -l 1300″)
if __name__ == “__main__”:
pool = multiprocessing.Pool(processes=int(nbproc))
for i in xrange(int(nbproc)):
pool.apply_async(func)
pool.close()
pool.join()
 
讲完了 DDoS 攻击的实现方式,下面介绍如何从 iptables、应用自身和高性能代理等角度去防御 DDoS 攻击。
 

iptables 防护

 
sysctl -w net.ipv4.ip_forward=1 &>/dev/null
#打开转发
sysctl -w net.ipv4.tcp_syncookies=1 &>/dev/null
#打开 syncookie (轻量级预防 DOS 攻击)
sysctl -w net.ipv4.netfilter.ip_conntrack_tcp_timeout_established=3800 &>/dev/null
#设置默认 TCP 连接最大时长为 3800 秒(此选项可以大大降低连接数)
sysctl -w net.ipv4.ip_conntrack_max=300000 &>/dev/n
#设置支持最大连接树为 30W(这个根据你的内存和 iptables 版本来,每个 connection 需要 300 多个字节)
iptables -N syn-flood
iptables -A INPUT -p tcp –syn -j syn-flood
iptables -I syn-flood -p tcp -m limit –limit 3/s –limit-burst 6 -j RETURN
iptables -A syn-flood -j REJECT
#防止SYN攻击 轻量级预防
iptables -A INPUT -i eth0 -p tcp –syn -m connlimit –connlimit-above 15 -j DROP
iptables -A INPUT -p tcp -m state –state ESTABLISHED,RELATED -j ACCEPT
#防止DOS太多连接进来,可以允许外网网卡每个IP最多15个初始连接,超过的丢弃
 

应用自身防护

 
以 Nginx 为例,限制单个 ip 请求频率。
 

[html]  view plain  copy
 
  1. http {  
  2. limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:10m rate=10r/s; //触发条件,所有访问ip 限制每秒10个请求  
  3. server {  
  4. location ~ \.php$ {  
  5. limit_req zone=one burst=5 nodelay; //执行的动作,通过zone名字对应 }  
  6. }  
  7. location /download/ {  
  8. limit_conn addr 1; // 限制同一时间内1个连接,超出的连接返回503  
  9. }  
  10. }  
  11. }  
  12.    


高性能代理

 
Haproxy+keepalived
 
1. Haproxy 配置
 
前端:
 
frontend http
bind 10.0.0.20:80
acl anti_DDoS always_true
#白名单
acl whiteip src -f /usr/local/haproxy/etc/whiteip.lst
#标记非法用户
stick-table type ip size 20k expire 2m store gpc0
tcp-request connection track-sc1 src
tcp-request inspect-delay 5s
#拒绝非法用户建立连接
tcp-request connection reject if anti_DDoS { src_get_gpc0 gt 0 }
 
后端:
 
backend xxx.xxx.cn
mode http
option forwardfor
option httplog
balance roundrobin
cookie SERVERID insert indirect
option httpchk GET /KeepAlive.ashx HTTP/1.1\r\nHost:\ server.1card1.cn
acl anti_DDoS always_false
#白名单
acl whiteip src -f /usr/local/haproxy/etc/whiteip.lst
#存储client10秒内的会话速率
stick-table type ip size 20k expire 2m store http_req_rate(10s),bytes_out_rate(10s)
tcp-request content track-sc2 src
#十秒内会话速率超过50个则可疑
acl conn_rate_limit src_http_req_rate(server.1card1.cn) gt 80
#判断http请求中是否存在SERVERID的cookie
acl cookie_present cook(SERVERID) -m found
#标记为非法用户
acl mark_as_abuser sc1_inc_gpc0 gt 0
tcp-request content reject if anti_DDoS !whiteip conn_rate_limit mark_as_abuser
 
2. keepalived 配置
 
 

[html]  view plain  copy
 
  1. frontend http  
  2. bind 10.0.0.20:80  
  3. acl anti_DDoS always_true  
  4. #白名单  
  5. acl whiteip src -f /usr/local/haproxy/etc/whiteip.lst  
  6. #标记非法用户  
  7. stick-table type ip size 20k expire 2m store gpc0  
  8. tcp-request connection track-sc1 src  
  9. tcp-request inspect-delay 5s  
  10. #拒绝非法用户建立连接  
  11. tcp-request connection reject if anti_DDoS { src_get_gpc0 gt 0 }  


[html]  view plain  copy
 
  1. frontend http  
  2. bind 10.0.0.20:80  
  3. acl anti_DDoS always_true  
  4. #白名单  
  5. acl whiteip src -f /usr/local/haproxy/etc/whiteip.lst  
  6. #标记非法用户  
  7. stick-table type ip size 20k expire 2m store gpc0  
  8. tcp-request connection track-sc1 src  
  9. tcp-request inspect-delay 5s  
  10. #拒绝非法用户建立连接  
  11. tcp-request connection reject if anti_DDoS { src_get_gpc0 gt 0 }  


[html]  view plain  copy
 
  1. frontend http  
  2. bind 10.0.0.20:80  
  3. acl anti_DDoS always_true  
  4. #白名单  
  5. acl whiteip src -f /usr/local/haproxy/etc/whiteip.lst  
  6. #标记非法用户  
  7. stick-table type ip size 20k expire 2m store gpc0  
  8. tcp-request connection track-sc1 src  
  9. tcp-request inspect-delay 5s  
  10. #拒绝非法用户建立连接  
  11. tcp-request connection reject if anti_DDoS { src_get_gpc0 gt 0 }  
  12.    
  13. 后端:  
  14.    
  15. backend xxx.xxx.cn  
  16. mode http  
  17. option forwardfor  
  18. option httplog  
  19. balance roundrobin  
  20. cookie SERVERID insert indirect  
  21. option httpchk GET /KeepAlive.ashx HTTP/1.1\r\nHost:\ server.1card1.cn  
  22. acl anti_DDoS always_false  
  23. #白名单  
  24. acl whiteip src -f /usr/local/haproxy/etc/whiteip.lst  
  25. #存储client10秒内的会话速率  
  26. stick-table type ip size 20k expire 2m store http_req_rate(10s),bytes_out_rate(10s)  
  27. tcp-request content track-sc2 src  
  28. #十秒内会话速率超过50个则可疑  
  29. acl conn_rate_limit src_http_req_rate(server.1card1.cn) gt 80  
  30. #判断http请求中是否存在SERVERID的cookie  
  31. acl cookie_present cook(SERVERID) -m found  
  32. #标记为非法用户  
  33. acl mark_as_abuser sc1_inc_gpc0 gt 0  
  34. tcp-request content reject if anti_DDoS !whiteip conn_rate_limit mark_as_abuser  


[html]  view plain  copy
 
  1. frontend http  
  2. bind 10.0.0.20:80  
  3. acl anti_DDoS always_true  
  4. #白名单  
  5. acl whiteip src -f /usr/local/haproxy/etc/whiteip.lst  
  6. #标记非法用户  
  7. stick-table type ip size 20k expire 2m store gpc0  
  8. tcp-request connection track-sc1 src  
  9. tcp-request inspect-delay 5s  
  10. #拒绝非法用户建立连接  
  11. tcp-request connection reject if anti_DDoS { src_get_gpc0 gt 0 }  
  12.    
  13. 后端:  
  14.    
  15. backend xxx.xxx.cn  
  16. mode http  
  17. option forwardfor  
  18. option httplog  
  19. balance roundrobin  
  20. cookie SERVERID insert indirect  
  21. option httpchk GET /KeepAlive.ashx HTTP/1.1\r\nHost:\ server.1card1.cn  
  22. acl anti_DDoS always_false  
  23. #白名单  
  24. acl whiteip src -f /usr/local/haproxy/etc/whiteip.lst  
  25. #存储client10秒内的会话速率  
  26. stick-table type ip size 20k expire 2m store http_req_rate(10s),bytes_out_rate(10s)  
  27. tcp-request content track-sc2 src  
  28. #十秒内会话速率超过50个则可疑  
  29. acl conn_rate_limit src_http_req_rate(server.1card1.cn) gt 80  
  30. #判断http请求中是否存在SERVERID的cookie  
  31. acl cookie_present cook(SERVERID) -m found  
  32. #标记为非法用户  
  33. acl mark_as_abuser sc1_inc_gpc0 gt 0  
  34. tcp-request content reject if anti_DDoS !whiteip conn_rate_limit mark_as_abuser  


[html]  view plain  copy
 
  1. global_defs {  
  2. router_id {{ server_id }}  
  3. }  
  4. vrrp_script chk_haproxy{  
  5. script “/home/proxy/keepalived/{{ project }}/check_haproxy_{{ server_id }}.sh”  
  6. interval 2  
  7. weight -10  
  8. }  
  9. vrrp_instance VI_1 {  
  10. state {{ role }}  
  11. interface {{ interface }}  
  12. virtual_router_id 10{{ tag }}  
  13. priority {{ value }}  
  14. advert_int 1  
  15. authentication {  
  16. auth_type PASS  
  17. auth_pass keepalived_DDoS  
  18. track_script {  
  19. chk_haproxy  
  20. }  
  21. }  
  22. virtual_ipaddress {  
  23. {{ vip }}/24 dev {{ interface }} label {{ interface }}:{{ tag }}  
  24. }  


接入 CDN 高防 IP 或公有云智能 DDoS 防御系统

 
由于 cdn 高防 ip 和公有云智能 DDoS 防御原理比较相近,都是利用代理或者 dns 调度的方式进行 “引流->清洗->回注” 的防御流程,因此将两者合并介绍。
 
CDN 高防 IP
 
是针对互联网服务器在遭受大流量的 DDoS 攻击后导致服务不可用的情况下,推出的付费增值服务,用户可以通过配置高防 IP,将攻击流量引流到高防 IP,确保源站的稳定可靠,通常可以提供高达几百 Gbps 的防护容量,抵御一般的 DDoS 攻击绰绰有余。
 
公有云智能 DDoS 防御系统
 
如下图,主要由以下几个角色组成:
 

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调度系统:在 DDoS 分布式防御系统中起着智能域名解析、网络监控、流量调度等作用。
源站:开发商业务服务器。
攻击防护点:主要作用是过滤攻击流量,并将正常流量转发到源站。
后端机房:在 DDoS 分布式防御系统中会与攻击防护点配合起来,以起到超大流量的防护作用,提供双重防护的能力。

一般 CDN 或者公有云都有提供邮件、web 系统、微信公众号等形式的申请、配置流程,基本上按照下面的思路操作即可:
 

 
步骤主要有:
 
1. 向公有云 or CDN 厂商申请接入高防 IP 或者 DDoS 清洗系统,同时提交站点域名原解析记录
2. 修改站点域名解析记录指向公有云 or CDN 厂商提供的 ip
3. 公有云 or CDN 厂商清洗 DDoS 攻击流量,将清洗过后的正常流量回送到站点域名原解析记录的 ip
 
公有云 DDoS 防护服务介绍
 
目前大部分公有云厂商都把 DDoS 防护列入服务清单,但由于技术、资源、管理等方面的区别,存在着以下不同点:
 
1. 计费模式不同:有的将 DDoS 防护作为附赠服务,有的将 DDoS 防护收费,而且不同厂商的收费价格或者收费起点都不同。
 
2. 业务场景不同:有的公有云厂商会区分客户业务场景,比如直播、金融、游戏之类,但大部分厂商并不会区分这么细。
 
3. 功能丰富度不同:公有云 DDoS 防护服务提供给用户自定义的东西多少,依赖于产品成熟度。
 
4. 清洗能力不同:DDoS 清洗流量规模因厂家差异从几十 Gbps 到几百 Gbps,使用的防御技术成熟度和效果也各有差异,比如有的 cc 攻击防御效果立杆见影,有的则非常一般。
 
网易云 DDoS 防护服务介绍
 
网易云为用户提供 5Gbps 以下的免费异常流量清洗,超过 5Gbps 以上会根据攻击规模和资源情况确定是否继续清洗,目前暂未对此服务收费。目前网易云提供的 DDoS 防护功能有:
 
1. DDoS 攻击流量监控、统计与报警
 
2. DDoS 清洗策略用户自定义,主要有流量大小、包数以及请求数等三个维度
 

DDoS 攻击处理技巧荟萃

 

1. 发现

 
Rsyslog
流量监控报警
查看 /var/log/messages(freebsd),/var/log/syslog(debian),是否有被攻击的信息:
*SYN Flood**RST
limit xxx to xxx**
listen queue limit*
 
查看系统或者应用连接情况,特别是连接数与系统资源占用情况
netstat -antp | grep -i ‘业务端口’ | wc -l
sar -n DEV
 

2. 攻击类型分析

 
2.1 Tcpdump+wireshark
 
使用 tcpdump 实时抓包给 wireshark 进行解析,有了 wireshark 实现自动解析和可视化展示,处理效率非一般快。
 
Tcpdump -i eth0 -w test.pcap
比如通过目标端口和特殊标记识别 ssdp flood:
udp.dstport == 1900
(udp contains “HTTP/1.1”) and (udp contains 0a:53:54:3a)
 

DDoS 攻击与防御:从原理到实践_第13张图片

 
2.2 高效的 DDoS 攻击探测与分析工具 FastNetMon
 
也可以使用 FastNetMon 进行实时流量探测和分析,直接在命令行展示结果,但是如果攻击流量很大,多半是派不上用场了。
 

DDoS 攻击与防御:从原理到实践_第14张图片

 
2.3 攻击溯源
 
Linux 服务器上开启 uRPF 反向路径转发协议,可以有效识别虚假源 ip,将虚假源 ip 流量抛弃。另外,使用 unicast 稀释攻击流量,因为 unicast 的特点是源-目的=1:n,但消息只会发往离源最近的节点,所以可以把攻击引导到某个节点,确保其他节点业务可用。
 

DDoS 攻击与防御:从原理到实践_第15张图片

 

企业级 DDoS 清洗系统架构探讨

 

自研

 
使用镜像/分光(采集)+sflow/netflow(分析)+DDoS 清洗设备(清洗)三位一体的架构是目前很多企业采用的防 D 架构,但是一般只适用于有自己机房或者在 IDC 业务规模比较大的企业。如下图所示,在 IDC 或者自建机房出口下通过镜像/分光采集流量,集中到异常流量监测系统中进行分析,一旦发现异常流量,则与 DDoS 清洗设备进行联动,下发清洗规则和路由规则进行清洗。
 

DDoS 攻击与防御:从原理到实践_第16张图片

 

商用

 
现在很多网络设备厂商/安全厂商都有成体系的流量采集、异常流量检测和清洗产品,比如绿盟、华为、思科、Arbo 等,相关产品在业界都很出名且各有市场,愿意通过采购构建企业 DDoS 防护体系的企业可以了解、购买相应的产品,这里不多赘述。
 

混合

 
对于大型企业而言,由于网络环境和业务规模比较大,DDoS 清洗架构不会采用单一的商用或者自研方案,而是混合了自研、商用以及公有云等多种方案,具体实现可参考上文介绍。
 
至此,DDoS 攻击与防御:从原理到实践第一部分介绍完毕,欢迎大家多提真知灼见。
 
参考资料
 
走近科学:揭秘在线 DDoS 攻击平台(上)
http://www.freebuf.com/special/107119.html
走近科学:揭秘在线 DDoS 攻击平台(下)
http://www.freebuf.com/news/107916.html
卡巴斯基 DDoS 调查报告
https://securelist.com/analysis/quarterly-malware-reports/76464/kaspersky-DDoS-intelligence-report-for-q3-2016/
DDoS 攻击报道
http://tech.huanqiu.com/cloud/2014-12/5288347.html
高效的 DDoS 攻击探测与分析工具 FastNetMon
http://www.freebuf.com/news/67204.html
腾讯宙斯盾系统构建之路
https://security.tencent.com/index.php/blog/msg/62

鲍旭华等《破坏之王:DDoS 攻击与防范深度剖析》

 

本文已由作者林伟壕授权网易云社区发布(未经许可请勿转载),原文链接:DDoS 攻击与防御:从原理到实践(上)

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