前端值得收藏的正则表达式知识点扫盲

很多前端新手在遇到正则表达式时都望而却步，我自己初学时，也基本上是直接跳过了正则表达式这一章，除了copy网上的一些常用的正则表达式做表单校验，其余时候几乎没有去了解过如何写一个正则表达式。

但是，当自己真正要去写一个适合特定业务的正则表达式时，我发现自己掌握的正则表达式知识真的是捉襟见肘。所以我这里也用思维导图整理了一些正则表达式必知必会的知识点。

什么是正则表达式

正则表达式，又称规则表达式。（英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），计算机科学的一个概念。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。

在软件开发过程中，我们或多或少会接触到正则表达式，对于前端而言，正则表达式不仅可以校验表单，文本查找和替换，还可以做语法解析器，用于AST，编辑器等领域。

正则表示法

直接量表示法

直接量也称为字面量，写法如下：

/^\d+$/g

直接量写法的正则表达式在执行时会转换为一个新的RegExp对象。我想应该是因为直接量是没有调用方法的能力的，只有转为了对象，才使得调用方法成为可能。所以才有了/^\d+$/.test()。

当在循环中用到正则对象lastIndex判断终止条件时，一定不要使用直接量正则表达式写法，否则每次循环lastIndex都会被重置为0，这是因为每次执行字面量正则表达式时，都会转换为一个新的RegExp对象，相应的lastIndex当然也会变成0。

RegExp对象表示法

var pattern = new RegExp(/^\d+$/, 'g')

第一个参数可以接受正则表达式直接量，也可以接受字符串，传递字符串作为第一个参数时，首尾不需要带斜杠，字符串中如果用到特殊字符\，需要在\前再加一个\，防止\在字符串中被转义。

"\s" === "s" // true

字符串"\\s"才能正确地表示\s

第二个参数代表标志flags，可接受的标志有i, g, m等。

标志flags

i

如果启用了标志i，正则表达式在执行时不区分大小写。

/abc/i.test('abc')等价于/abc/i.test('ABC')

g

如果启用了标志g，正则表达式会执行全局匹配，匹配到一个结果后不会立刻停止匹配，直到后续没有任何符合匹配规则的字符为止。

m

如果启用了标志m，正则表达式会执行多行匹配，^可以匹配每一行的开始或整个字符串的开始，而$可以匹配每一行的结束或整个字符串的结束。

/^\d+$/.test('123\n456') // false /^\d+$/m.test('123\n456') // true

仍然可以匹配整个字符串

/^\d+\n\d+$/m.test('123\n45') // true

位置限定符

^

匹配字符的开始。比如必须以数字开始，可以这么写：

/^\d/

$

匹配字符的结束。比如必须以数字结束，可以这么写：

/\d$/

范围匹配

范围匹配是利用方括号[]实现的。

方括号[]用于范围匹配，也就是查找某个范围内的字符。比如[0-9]代表匹配数字，而[a-z]可以匹配小写字母a到z这26个字符中的任意一个。

如果要匹配不在方括号中的字符，可以在方括号中以^开头，比如[^0-9]，用于匹配非数字，等价于\D。

主要元字符

.

匹配除换行符\n外的任意字符，如果要匹配任意字符，应该用/[.\n]*/。

\s

匹配任意空字符，包括空格，制表符\t，垂直制表符\v，换行符\n，回车符\r，换页符\f。\s等价于[ \t\v\n\r\f]，注意方括号内第一个位置有空格。

这里也说下换行符和回车符的区别：

• 换行符\n：光标下移一行，不回行首。
• 回车符\r：光标回到行首，不换行。

\S

\S是\s的反集 ，利用\s和\S的这种互为反集的关系，我们就可以匹配任意字符，写法如下：

/[\s\S]/

\d

\d用于匹配数字，等价于[0-9]。

\D

\D是\d的反集，也就是匹配非数字，等价于[^0-9]。

\w

\w用于匹配单词字符，包含0-9，a-z，A-z以及下划线_，等价于[A-Za-z0-9_]。

\W

\W是\w的反集，用于匹配非单词字符，等价于[^A-Za-z0-9_]。

\n

\n是开发中经常遇到的换行符，而上面提到的\s是包含\n在内的。所以，能被\n匹配的字符，也一定能被\s匹配。

\b

\b用于匹配单词的边界，即单词的开始或结束。

一开始其实我不太能理解\b在正则表达式中的作用。

直到我自己试了一下这个案例

复制代码

'I love you'.match(/love/) 'Iloveyou'.match(/love/)

这两个表达式都能匹配到结果"love"。

但是有时候我们并不希望这样的字符串'Iloveyou'被匹配，因为它没有单词间的空格。

所以\b有了它存在的意义。看下面的例子：

复制代码

'I love you'.match(/\blove\b/) 'Iloveyou'.match(/\blove\b/) // null

第一个表达式仍然可以正常匹配到结果，而第二个就无法匹配到结果了，这符合我们的预期。

有的人可能会说，那我可以用空格匹配啊。

复制代码

'I love you'.match(/ love /)

空格和\b在这种场景下还是有一点不一样的，这体现在match的结果上。

如果是用空格匹配，那么match的结果数组中的第一项就是" love "，是带了空格的，然而很多时候我们不希望在结果中得到空格，所以\b存在的意义也就比较明显了。

\B

与\b相反，代表非单词边界。也就是说，使用\B匹配时，目标字符前或后不能是空格。

假设\B在前，比如

/\Babc/.test('111 abc') // false

假设\B在后，比如

/abc\B/.test('abc 111') // false

转义字符\

由于正则表达式中很多字符有特殊含义，比如(, ), \, [, ], +，如果你真的要匹配它们，必须加上转义符\。

/\//.test('/'); // true

或 |

实现或的逻辑是比较简单的，正则表达式提供了|。

要注意的是，|隔断的是其左右的整个子表达式，而不是单个普通字符。

所以，

/^ab|cd|ef$/.test('ab') // true 
/^ab|cd|ef$/.test('cd') // true 
/^ab|cd|ef$/.test('ace') // false

还要注意的是，|具有从左到右的优先级，如果左侧的匹配上了，右侧的就被忽略了，即便右侧的匹配看起来更“完美”。

/a|ab/.exec('ab')得到的结果是

["a", index: 0, input: "ab", groups: undefined]

量词

?

匹配前面的子表达式零次或一次

+

匹配前面的子表达式一次或多次

*

匹配前面的子表达式零次或任意次

{n,m}

匹配前一个普通字符或者子表达式最少n次，最多m次

{n,}

匹配前一个普通字符或者子表达式最少n次

{n}

匹配前一个普通字符或者子表达式n次

贪婪

贪婪匹配是尽可能多地匹配，如果能满足匹配条件，就尽可能侵占后面的匹配规则。

贪婪匹配是默认的，比如/\d?/会尽可能地匹配1个数字，/\d+/和/\d*/会尽可能地匹配多个数字。

举个例子，

'123456789'.match(/^(\d+)(\d{2,})$/)

以上结果中捕获组的第一项是"1234567"，第二项是"89"。

为什么会这样呢？因为\d+是贪婪匹配，尽可能地多匹配，如果没有后面的\d{2,}，捕获组第一项会直接是"123456789"。但是由于\d{2,}的存在，\d+会给\d{2,}留个面子，满足它的最小条件，即匹配2个数字，而\d+自己匹配7个数字。

非贪婪

非贪婪匹配是尽可能少地匹配，一般是在量词?, +, *之后再加一个?，表示尽可能少地匹配，把机会留给后面的匹配规则。

还是拿贪婪模式中那个例子举例，稍微改一下，\d+换成非贪婪模式\d+?。

'123456789'.match(/^(\d+?)(\d{2,})$/)

捕获组的第一项是"1"，第二项变成了"23456789"。

为什么会这样呢？因为在非贪婪模式下，会尽可能少匹配，把机会留给后面的匹配规则。

分组

分组在正则中是一个非常有用的神器，用圆括号()来包裹的内容就是一个分组，在正则中是这种表示形式：

/(\d*)([a-z]*)/

捕获组()

利用捕获组，我们能捕获到关键字符。

比如

var group = '123456789hahaha'.match(/(\d*)([a-z]*)/)

分组1用于匹配任意个数字，分组2用于匹配任意个小写字母。

那么我们在match方法的返回结果中就可以取到这两个分组匹配的结果，group[1]是"123456789"，group[2]是"hahaha"。

我们还可以在RegExp的静态属性$1~$9取得前9个分组匹配的结果。RegExp.$1是"123456789"，RegExp.$2是"hahaha"。但是RegExp.$1~$9是非标准的，虽然很多浏览器都实现了，尽量不要在生产环境中使用。

这种捕获组的应用在字符串的replace方法中也是类似，不过在调用replace方法时，我们需要通过$1, $2, $n这种形式去引用分组。

"123456789hahaha".replace(/(\d*)([a-z]*)/, "$1") // "123456789"

利用$1，我们就可以把源字符串替换为分组1匹配到的字符串，也就是"123456789"。

非捕获组(?:)

非捕获组是不生成引用的分组，它也由圆括号()包裹起来，不过圆括号中起头的是?:，也就是/(?:\d*)/这种形式。

还是改造下之前的例子来看下：

var group = '123456789hahaha'.match(/(?:\d*)([a-z]*)/)

由于非捕获组不生成引用，所以group[1]是"hahaha"；同样地，RegExp.$1也是"hahaha"。

看到这里，我不禁也产生了疑问，既然我不需要引用非捕获组，那么非捕获组的意义何在？

思考了一阵后，我觉得非捕获组大概有这么一些优势和必要性：

1. 与捕获组相比，非捕获组在内存上开销更小，因为它不需要生成引用

2. 分组是为了方便加量词。我们虽然可以不生成引用，但是如果没有分组，就不太方便加给一组字符加量词。

'1a2b3c...'.match(/(?:\d[a-z]){2,3}(\.+)/)

引用\num

正则表达式中可以引用前面的具有引用的分组，通过\1，\2这种形式可以实现引用前面的子表达式。

比如，我要匹配一个字符串，要求符合这样的规则：

字符串由单引号或双引号开头和结束，中间内容可以是数字，单词。

那我要保证的是首尾要么是单引号，要么是双引号，所以我的pattern写法可以是：

var pattern = /^(["'])[a-z\d]*\1$/ pattern.test("'perfect123'") // true 

pattern.test('"1perfect2"') // true

零宽断言

说实话，一开始看零宽断言的概念和解释时，我真的完全不懂在说什么。

• 零宽正向先行断言(?=)
• 零宽负向先行断言(?!)
• 零宽正向后行断言(?<=)
• 零宽负向后行断言(?

后面把词汇拆开来看，加入自己的理解，就慢慢有点懂了。

• 零宽：zero width，断言作为必要条件进行匹配，但是不体现在匹配结果中。
• 正向：positive，断言中的字符必须被匹配。
• 负向：negative，断言中的字符不能被匹配。
• 先行：lookahead，必须满足前方的条件，条件在前方，前方等同于右侧。
• 后行：lookbehind，必须满足后方的条件，条件在后方，后方等同于左侧。

零宽正向先行断言(?=)

约束目标右侧必须存在指定的字符。

/123(?=a)/.test('123a') // true

上面的例子约束了123右侧必须有a。

零宽负向先行断言(?!)

约束目标右侧不能存在指定的字符。

/123(?!a)/.test('123a') // false

上面的例子约束了123右侧不能有a，否则结果为false。

零宽正向后行断言(?<=)

约束目标左侧必须存在指定的字符。

/(?<=a)123/.test('a123') // true

上面的例子约束了123左侧必须有a。

ES2018才支持零宽后行断言

零宽负向后行断言(?

约束目标左侧不能存在指定的字符。

/(?

上面的例子约束了123左侧不能有a，否则结果为false

注：ES2018才支持此特性。

RegExp

说到正则表达式，就不得不提到RegExp对象。下面我们从原型方法，静态属性，实例属性等几个方面来认识下RegExp对象。

原型方法

RegExp.prototype.test

test()是我们平时最常用的正则方法，test()方法执行一个检索，用来查看正则表达式与指定的字符串是否匹配，返回一个布尔值true或false。

如果正则表达式设置了全局标志g，执行test()会改变RegExp.lastIndex属性，用于记录上次匹配到的字符的起始索引。连续执行test()方法，后续的执行将会从lastIndex处开始匹配字符串。这种情况下，如果test()无法匹配到结果，lastIndex就会重置为0。

RegExp.prototype.exec

exec()相较于test()能得到更丰富的匹配信息，其结果是一个数组，数组的第0个元素是匹配到的字符串，第1~n个元素是圆括号()分组捕获的结果。

结果数组是数组，数组也是对象类型数据，所以结果数组还有两个属性分别是index和input

• index代表匹配到的字符位于原始字符串的基于0的索引值
• input则代表原始字符串

与test()一致，如果正则表达式设置了g标志符，那么每次执行exec()都会更新lastIndex。

静态属性

静态属性不属于任何一个实例，必须通过类名访问。

RegExp.$1-$9

用于获取分组的匹配结果，RegExp.$1获取的是第一个分组的匹配结果，RegExp.$9则是第九个分组的匹配结果。

实例属性

lastIndex

lastIndex，从语义上理解，就是上次匹配到的字符的起始索引。要注意的是，只有设置了g标志，lastIndex才有效。

当还未进行匹配时，lastIndex自然是0，代表从第0个字符串开始匹配。

lastIndex会随着exec()和test()的执行而更新

var reg = /\d/g reg.lastIndex // 0 

reg.test('123456') reg.lastIndex // 1 

reg.exec('123456') reg.lastIndex // 2

lastIndex可以手动修改，也就是说，你可以自由控制匹配的细节。

flags

flags属性返回一个字符串，代表该正则表达式实例启用了哪些标志。

var reg = /\d/ig reg.flags; // "gi"

global

global是布尔量，表明正则表达式是否使用了g标志。

ignoreCase

ignoreCase是布尔量，表明正则表达式是否使用了i标志。

multiline

multiline是布尔量，表明正则表达式是否使用了m标志。

source

source，意为源，是正则表达式的字符串表示，不会包含正则字面量两边的斜杠以及任何的标志字符。

String涉及正则的方法

String.prototype.search

search()方法用正则表达式对字符串对象进行一次匹配，结果返回一个index，代表正则表达式在字符串中首次匹配项的索引。如果无法匹配，则返回-1。

search()方法的参数必须是正则表达式，如果不是也会被new RegExp()默默转换为正则表达式对象。

"123abc".search(/[a-z]/); // 3

String.prototype.match

字符串的match方法用于检索字符串，和正则表达式的exec方法是相似的。match方法的参数也要求是正则表达式。match方法返回一个数组。

与exec()的不同点在于，如果match方法传入的正则表达式带了标识g，则将返回与完整正则表达式匹配的所有结果，但不会返回捕获组。

"123abc456".match(/([a-z])/g); 

// 返回["a", "b", "c"] 
var reg = /([a-z])/g; reg.exec('123abc456');

// 返回数组
["a", "a", index: 3, input: "123abc456", groups: undefined] reg.exec('123abc456'); 

// 返回数组
["b", "b", index: 4, input: "123abc456", groups: undefined] reg.exec('123abc456'); 

// 返回数组
["c", "c", index: 5, input: "123abc456", groups: undefined]

如果match()方法传入的正则表达式不带标志g，表现与exec()方法一致，只会返回第一个匹配结果和分组捕获到的结果。

如果此时表达式中有圆括号分组，在match()的结果数组中也是可以获取到这些分组匹配的结果的，这一点在捕获组中也有提到。

"123abc456".match(/([a-z])/); // 返回["a", "a", index: 3, input: "123abc456", groups: undefined] RegExp.$1; // "a"

String.prototype.replace

replace()是字符串替换方法，它不要求第一个参数必须是正则表达式。如果第一个参数是正则表达式，并且包含分组，那么在replace()的第二个参数中，可以通过"$1"，"$2"这种形式引用分组匹配结果。

"123456789hahaha".replace(/(\d*)([a-z]*)/, "$1") // "123456789"

String.prototype.split

split()方法是字符串分割方法，也算平时用得很多的一个方法，但是很多人不知道它可以接受正则表达式作为参数。

假设我们得到这样一个不太规律的字符串"1,2, 3 ,4, 5"，然后需要分割这个字符串得到纯数字组成的数组，直接使用split(",")是不行的，而利用正则表达式作为分割条件就可以做到。

var str = "1,2, 3 ,4, 5"; str.split(/\s*,\s*/); // 返回 ["1", "2", "3", "4", "5"]

最后

正则表达式是一个非常重要却容易被忽视的知识点，在面试中也是一个频繁的考点，所以必须给予它足够的重视。经过上面的知识点梳理，相信能在后续的实战中胸有成竹，不慌不忙。

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